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杭州市(临安区、临平区、余杭区、富阳区、淳安县、上城区、滨江区、萧山区、桐庐县、钱塘区、建德市、拱墅区、西湖区)
广州市(番禺区、花都区、从化区、黄埔区、增城区、白云区、越秀区、荔湾区、天河区、海珠区、南沙区)
三亚市(天涯区、海棠区、崖州区、吉阳区) 伊犁哈萨克自治州(霍城县、特克斯县、昭苏县、伊宁市、巩留县、霍尔果斯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、奎屯市、新源县、伊宁县)
重庆市(酉阳土家族苗族自治县、大渡口区、彭水苗族土家族自治县、大足区、巫溪县、九龙坡区、铜梁区、沙坪坝区、忠县、长寿区、江津区、綦江区、合川区、云阳县、南岸区、黔江区、南川区、江北区、武隆区、石柱土家族自治县、潼南区、垫江县、奉节县、荣昌区、城口县、璧山区、秀山土家族苗族自治县、北碚区、渝中区、渝北区、梁平区、巴南区、丰都县、万州区、开州区、永川区、巫山县、涪陵区)
巴中市(平昌县、通江县、恩阳区、南江县、巴州区)
江门市(恩平市、蓬江区、新会区、开平市、江海区、鹤山市、台山市)孝感市(安陆市、孝南区、孝昌县、应城市、汉川市、大悟县、云梦县)
东营市(利津县、广饶县、东营区、垦利区、河口区) 海东市(互助土族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区)
汉中市(勉县、汉台区、西乡县、略阳县、南郑区、留坝县、佛坪县、洋县、城固县、镇巴县、宁强县)
保定市(莲池区、涞源县、容城县、曲阳县、高阳县、望都县、定兴县、阜平县、清苑区、安国市、竞秀区、满城区、蠡县、博野县、定州市、涞水县、高碑店市、易县、安新县、唐县、徐水区、顺平县、涿州市、雄县)
梧州市(龙圩区、长洲区、岑溪市、万秀区、藤县、苍梧县、蒙山县)
郴州市(北湖区、桂东县、汝城县、宜章县、资兴市、安仁县、桂阳县、苏仙区、永兴县、临武县、嘉禾县)
商洛市(柞水县、商南县、洛南县、商州区、山阳县、镇安县、丹凤县)
佳木斯市(郊区、前进区、富锦市、向阳区、同江市、桦南县、抚远市、东风区、桦川县、汤原县)
百色市(那坡县、田东县、隆林各族自治县、平果市、凌云县、右江区、靖西市、德保县、田阳区、田林县、西林县、乐业县)
成都市(锦江区、郫都区、金牛区、简阳市、成华区、大邑县、青白江区、龙泉驿区、崇州市、蒲江县、温江区、邛崃市、都江堰市、双流区、新都区、武侯区、金堂县、青羊区、新津区、彭州市)
乐山市(井研县、沐川县、犍为县、夹江县、峨边彝族自治县、马边彝族自治县、五通桥区、沙湾区、峨眉山市、市中区、金口河区)
威海市(文登区、荣成市、环翠区、乳山市)
雅安市(雨城区、宝兴县、名山区、石棉县、荥经县、天全县、芦山县、汉源县)
沧州市(肃宁县、泊头市、南皮县、黄骅市、海兴县、吴桥县、东光县、新华区、河间市、运河区、盐山县、献县、沧县、孟村回族自治县、青县、任丘市)
铜仁市(碧江区、江口县、万山区、石阡县、玉屏侗族自治县、德江县、印江土家族苗族自治县、思南县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县)
鹤岗市(兴安区、萝北县、绥滨县、南山区、兴山区、向阳区、工农区、东山区)
金华市(兰溪市、永康市、义乌市、磐安县、浦江县、金东区、武义县、东阳市、婺城区)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)
崇左市(天等县、凭祥市、宁明县、江州区、龙州县、大新县、扶绥县)
鄂尔多斯市(鄂托克前旗、东胜区、鄂托克旗、杭锦旗、准格尔旗、康巴什区、伊金霍洛旗、乌审旗、达拉特旗)
菏泽市(成武县、牡丹区、鄄城县、郓城县、东明县、曹县、巨野县、单县、定陶区)
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西藏自治区
张家口市(桥西区、阳原县、怀来县、赤城县、崇礼区、万全区、涿鹿县、沽源县、怀安县、蔚县、桥东区、尚义县、康保县、宣化区、下花园区、张北县)
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福州市(连江县、闽侯县、马尾区、福清市、长乐区、闽清县、罗源县、平潭县、永泰县、仓山区、台江区、鼓楼区、晋安区)
揭阳市(榕城区、揭东区、揭西县、惠来县、普宁市)长沙市(开福区、雨花区、浏阳市、宁乡市、天心区、望城区、芙蓉区、岳麓区、长沙县)
衢州市(开化县、衢江区、龙游县、常山县、柯城区、江山市) 朔州市(怀仁市、应县、右玉县、朔城区、平鲁区、山阴县)
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拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、当雄县、曲水县、城关区、尼木县、林周县、墨竹工卡县)石家庄市(桥西区、赞皇县、井陉矿区、平山县、新华区、行唐县、井陉县、灵寿县、鹿泉区、无极县、深泽县、晋州市、新乐市、藁城区、赵县、裕华区、长安区、高邑县、辛集市、元氏县、栾城区、正定县)
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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县、乌兰县、德令哈市)
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茂名市(信宜市、高州市、茂南区、化州市、电白区)
枣庄市(台儿庄区、峄城区、山亭区、市中区、滕州市、薛城区)
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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、龙港区、兴城市、建昌县)
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宿州市(砀山县、灵璧县、萧县、泗县、埇桥区)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。