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大庆市(杜尔伯特蒙古族自治县、龙凤区、林甸县、肇源县、让胡路区、肇州县、大同区、红岗区、萨尔图区)

阿里地区(噶尔县、措勤县、札达县、改则县、日土县、普兰县、革吉县)

昭通市(昭阳区、威信县、镇雄县、水富市、盐津县、绥江县、彝良县、大关县、巧家县、鲁甸县、永善县)

巴中市(通江县、南江县、恩阳区、巴州区、平昌县)  马鞍山市(雨山区、当涂县、和县、博望区、含山县、花山区)

雅安市(石棉县、芦山县、雨城区、汉源县、天全县、宝兴县、名山区、荥经县)

陇南市(礼县、徽县、康县、宕昌县、武都区、成县、两当县、文县、西和县)

东营市(垦利区、利津县、河口区、东营区、广饶县)漯河市(源汇区、郾城区、召陵区、临颍县、舞阳县)

襄阳市(宜城市、襄城区、枣阳市、襄州区、樊城区、谷城县、南漳县、老河口市、保康县)  盘锦市(双台子区、大洼区、盘山县、兴隆台区)

金昌市(永昌县、金川区)

九江市(共青城市、柴桑区、武宁县、浔阳区、永修县、修水县、瑞昌市、湖口县、都昌县、庐山市、德安县、彭泽县、濂溪区)

开封市(龙亭区、杞县、通许县、鼓楼区、祥符区、禹王台区、顺河回族区、尉氏县、兰考县)

赣州市(兴国县、大余县、章贡区、会昌县、瑞金市、石城县、崇义县、龙南市、于都县、定南县、安远县、南康区、信丰县、赣县区、全南县、上犹县、宁都县、寻乌县)

肇庆市(四会市、封开县、德庆县、广宁县、鼎湖区、端州区、怀集县、高要区)

濮阳市(范县、南乐县、濮阳县、华龙区、清丰县、台前县)

贵港市(港南区、平南县、覃塘区、港北区、桂平市)

黄山市(徽州区、黄山区、休宁县、屯溪区、歙县、祁门县、黟县)

永州市(东安县、零陵区、江永县、新田县、冷水滩区、双牌县、蓝山县、祁阳市、宁远县、江华瑶族自治县、道县)

景德镇市(昌江区、浮梁县、乐平市、珠山区)

北京市(石景山区、平谷区、房山区、昌平区、顺义区、密云区、门头沟区、朝阳区、怀柔区、丰台区、西城区、大兴区、东城区、海淀区、通州区、延庆区)

怀化市(鹤城区、溆浦县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、洪江市、会同县、芷江侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、辰溪县、靖州苗族侗族自治县、中方县)

运城市(万荣县、稷山县、临猗县、芮城县、永济市、平陆县、盐湖区、夏县、绛县、闻喜县、垣曲县、新绛县、河津市)

泉州市(晋江市、石狮市、泉港区、金门县、永春县、安溪县、鲤城区、南安市、德化县、丰泽区、洛江区、惠安县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、巴东县、建始县、宣恩县、利川市、恩施市、咸丰县、来凤县)

昌都市(洛隆县、八宿县、察雅县、江达县、卡若区、贡觉县、芒康县、边坝县、左贡县、丁青县、类乌齐县)

包头市(达尔罕茂明安联合旗、九原区、白云鄂博矿区、东河区、昆都仑区、石拐区、固阳县、青山区、土默特右旗)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

台州市(三门县、椒江区、天台县、温岭市、仙居县、黄岩区、玉环市、路桥区、临海市)

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益阳市(安化县、沅江市、资阳区、赫山区、桃江县、南县)

西藏自治区

舟山市(嵊泗县、普陀区、定海区、岱山县)

白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)  山南市(错那市、扎囊县、曲松县、浪卡子县、乃东区、琼结县、加查县、洛扎县、措美县、贡嘎县、桑日县、隆子县)

南充市(高坪区、南部县、阆中市、西充县、蓬安县、营山县、仪陇县、顺庆区、嘉陵区)

张家口市(宣化区、康保县、蔚县、万全区、尚义县、阳原县、赤城县、怀来县、涿鹿县、怀安县、崇礼区、下花园区、张北县、桥东区、沽源县、桥西区)

黔东南苗族侗族自治州(雷山县、麻江县、榕江县、丹寨县、剑河县、台江县、镇远县、岑巩县、黎平县、从江县、天柱县、锦屏县、三穗县、施秉县、黄平县、凯里市)沧州市(献县、黄骅市、河间市、南皮县、沧县、孟村回族自治县、海兴县、盐山县、运河区、吴桥县、东光县、泊头市、青县、新华区、肃宁县、任丘市)

兴安盟(阿尔山市、科尔沁右翼前旗、突泉县、科尔沁右翼中旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)  邵阳市(绥宁县、大祥区、邵东市、新宁县、武冈市、双清区、城步苗族自治县、洞口县、北塔区、邵阳县、新邵县、隆回县)

绵阳市(盐亭县、平武县、三台县、游仙区、北川羌族自治县、江油市、梓潼县、涪城区、安州区)

扬州市(宝应县、高邮市、广陵区、仪征市、邗江区、江都区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、和龙市、延吉市、图们市、珲春市、敦化市、汪清县、安图县)惠州市(龙门县、惠阳区、惠东县、博罗县、惠城区)

大理白族自治州(大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、云龙县、漾濞彝族自治县、宾川县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、剑川县、祥云县、弥渡县)

商丘市(睢阳区、睢县、梁园区、永城市、夏邑县、柘城县、虞城县、宁陵县、民权县)

芜湖市(镜湖区、南陵县、湾沚区、鸠江区、弋江区、繁昌区、无为市)

湘西土家族苗族自治州(永顺县、保靖县、龙山县、古丈县、泸溪县、凤凰县、花垣县、吉首市)

邯郸市(馆陶县、临漳县、肥乡区、永年区、成安县、丛台区、魏县、武安市、磁县、峰峰矿区、邱县、复兴区、曲周县、邯山区、广平县、大名县、鸡泽县、涉县)

宣城市(泾县、广德市、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区、郎溪县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

晋城市(阳城县、泽州县、沁水县、高平市、城区、陵川县)

衡水市(饶阳县、武强县、安平县、武邑县、枣强县、深州市、阜城县、景县、桃城区、故城县、冀州区)

天水市(张家川回族自治县、麦积区、秦州区、秦安县、清水县、甘谷县、武山县)

拉萨市(曲水县、尼木县、城关区、堆龙德庆区、墨竹工卡县、当雄县、达孜区、林周县)

海南藏族自治州(贵南县、兴海县、同德县、共和县、贵德县)

丽水市(云和县、松阳县、遂昌县、莲都区、龙泉市、缙云县、庆元县、青田县、景宁畲族自治县)

呼和浩特市(和林格尔县、新城区、清水河县、玉泉区、托克托县、赛罕区、回民区、武川县、土默特左旗)

榆林市(横山区、吴堡县、佳县、绥德县、子洲县、神木市、定边县、榆阳区、米脂县、府谷县、清涧县、靖边县)

德州市(德城区、夏津县、陵城区、齐河县、平原县、庆云县、乐陵市、临邑县、武城县、宁津县、禹城市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。