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濮阳市(华龙区、范县、台前县、濮阳县、清丰县、南乐县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、磴口县、临河区、乌拉特前旗、五原县、乌拉特后旗)

九江市(德安县、彭泽县、湖口县、共青城市、都昌县、修水县、武宁县、浔阳区、庐山市、柴桑区、濂溪区、瑞昌市、永修县)

邢台市(信都区、临西县、平乡县、南和区、襄都区、临城县、威县、清河县、南宫市、新河县、柏乡县、沙河市、巨鹿县、广宗县、内丘县、宁晋县、隆尧县、任泽区)  娄底市(冷水江市、新化县、涟源市、娄星区、双峰县)

汕头市(南澳县、澄海区、金平区、龙湖区、潮南区、潮阳区、濠江区)

铜川市(印台区、耀州区、宜君县、王益区)

阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、红原县、马尔康市、松潘县、九寨沟县、茂县、理县、金川县、壤塘县、汶川县、黑水县、阿坝县、小金县)扬州市(仪征市、江都区、邗江区、宝应县、广陵区、高邮市)

梧州市(长洲区、龙圩区、岑溪市、苍梧县、万秀区、蒙山县、藤县)  牡丹江市(阳明区、东宁市、宁安市、西安区、绥芬河市、海林市、林口县、东安区、穆棱市、爱民区)

克拉玛依市(独山子区、乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区)

三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

和田地区(策勒县、皮山县、洛浦县、民丰县、于田县、和田县、墨玉县、和田市)

洛阳市(伊川县、栾川县、汝阳县、瀍河回族区、洛宁县、宜阳县、涧西区、西工区、偃师区、新安县、嵩县、洛龙区、老城区、孟津区)

吉林市(桦甸市、船营区、昌邑区、磐石市、蛟河市、丰满区、永吉县、龙潭区、舒兰市)

楚雄彝族自治州(永仁县、牟定县、禄丰市、元谋县、姚安县、武定县、楚雄市、大姚县、南华县、双柏县)

景德镇市(乐平市、昌江区、浮梁县、珠山区)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

衡阳市(蒸湘区、衡东县、常宁市、珠晖区、耒阳市、衡山县、祁东县、南岳区、石鼓区、雁峰区、衡南县、衡阳县)

广元市(剑阁县、利州区、旺苍县、青川县、苍溪县、昭化区、朝天区)

延安市(富县、宝塔区、志丹县、延川县、延长县、黄陵县、子长市、吴起县、黄龙县、宜川县、甘泉县、洛川县、安塞区)

宿迁市(泗阳县、泗洪县、宿城区、沭阳县、宿豫区)

苏州市(姑苏区、相城区、常熟市、张家港市、虎丘区、昆山市、吴江区、太仓市、吴中区)

阜新市(新邱区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、细河区、彰武县)

韶关市(始兴县、仁化县、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、翁源县、曲江区、南雄市、武江区、新丰县)

丹东市(振兴区、凤城市、振安区、元宝区、东港市、宽甸满族自治县)

铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)

宣城市(泾县、广德市、宁国市、绩溪县、旌德县、宣州区、郎溪县)

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长春市(德惠市、农安县、九台区、朝阳区、南关区、榆树市、宽城区、双阳区、公主岭市、二道区、绿园区)

石河子市(北屯市、可克达拉市、铁门关市、白杨市、图木舒克市、昆玉市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、胡杨河市、新星市)

湛江市(徐闻县、坡头区、吴川市、麻章区、霞山区、廉江市、赤坎区、遂溪县、雷州市)

宜宾市(长宁县、屏山县、兴文县、叙州区、筠连县、南溪区、珙县、江安县、高县、翠屏区)  安阳市(文峰区、安阳县、内黄县、龙安区、汤阴县、滑县、林州市、北关区、殷都区)

白城市(镇赉县、大安市、通榆县、洮北区、洮南市)

黑河市(逊克县、孙吴县、爱辉区、五大连池市、北安市、嫩江市)

朝阳市(龙城区、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、北票市、朝阳县)揭阳市(普宁市、揭西县、揭东区、榕城区、惠来县)

株洲市(醴陵市、渌口区、荷塘区、天元区、炎陵县、攸县、石峰区、茶陵县、芦淞区)  宜春市(樟树市、高安市、铜鼓县、袁州区、万载县、靖安县、奉新县、宜丰县、上高县、丰城市)

合肥市(包河区、蜀山区、肥西县、瑶海区、肥东县、庐阳区、庐江县、巢湖市、长丰县)

忻州市(代县、河曲县、保德县、原平市、五寨县、静乐县、神池县、繁峙县、五台县、忻府区、定襄县、偏关县、宁武县、岢岚县)

阜阳市(颍上县、太和县、颍东区、界首市、颍泉区、阜南县、颍州区、临泉县)石家庄市(井陉矿区、长安区、裕华区、元氏县、灵寿县、井陉县、深泽县、新乐市、晋州市、赵县、赞皇县、鹿泉区、桥西区、正定县、无极县、藁城区、行唐县、栾城区、平山县、高邑县、新华区、辛集市)

通化市(柳河县、东昌区、辉南县、集安市、通化县、二道江区、梅河口市)

伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、尼勒克县、巩留县、伊宁县、霍尔果斯市、特克斯县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县)

成都市(成华区、金牛区、都江堰市、青羊区、崇州市、简阳市、郫都区、大邑县、新津区、双流区、武侯区、金堂县、蒲江县、龙泉驿区、彭州市、锦江区、新都区、邛崃市、青白江区、温江区)

林芝市(米林市、察隅县、巴宜区、波密县、墨脱县、工布江达县、朗县)

驻马店市(正阳县、遂平县、确山县、新蔡县、平舆县、西平县、上蔡县、泌阳县、驿城区、汝南县)

廊坊市(固安县、安次区、永清县、大厂回族自治县、广阳区、大城县、香河县、霸州市、三河市、文安县)

葫芦岛市(南票区、建昌县、兴城市、龙港区、绥中县、连山区)

巴音郭楞蒙古自治州(且末县、轮台县、和硕县、库尔勒市、尉犁县、博湖县、焉耆回族自治县、和静县、若羌县)

内蒙古自治区

德阳市(罗江区、广汉市、绵竹市、什邡市、中江县、旌阳区)

大连市(庄河市、西岗区、沙河口区、甘井子区、普兰店区、瓦房店市、中山区、长海县、旅顺口区、金州区)

来宾市(合山市、武宣县、兴宾区、象州县、金秀瑶族自治县、忻城县)

黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县)

朔州市(怀仁市、朔城区、山阴县、应县、平鲁区、右玉县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

温州市(永嘉县、瓯海区、苍南县、平阳县、乐清市、泰顺县、鹿城区、洞头区、瑞安市、龙湾区、龙港市、文成县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。