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阿坝藏族羌族自治州(汶川县、红原县、金川县、理县、马尔康市、松潘县、壤塘县、阿坝县、茂县、黑水县、若尔盖县、小金县、九寨沟县)

舟山市(定海区、普陀区、岱山县、嵊泗县)

苏州市(吴江区、吴中区、虎丘区、常熟市、昆山市、相城区、姑苏区、张家港市、太仓市)

自贡市(富顺县、沿滩区、贡井区、荣县、大安区、自流井区)  忻州市(繁峙县、神池县、五台县、静乐县、定襄县、忻府区、岢岚县、河曲县、宁武县、原平市、保德县、五寨县、偏关县、代县)

东莞市

通化市(二道江区、梅河口市、集安市、通化县、柳河县、辉南县、东昌区)

朔州市(平鲁区、应县、朔城区、右玉县、怀仁市、山阴县)

阜新市(新邱区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、太平区、海州区、细河区)  淮南市(潘集区、寿县、田家庵区、凤台县、大通区、谢家集区、八公山区)

汕尾市(陆丰市、城区、陆河县、海丰县)

昭通市(彝良县、巧家县、绥江县、水富市、盐津县、昭阳区、镇雄县、永善县、威信县、鲁甸县、大关县)

黄石市(大冶市、黄石港区、铁山区、下陆区、西塞山区、阳新县)

大同市(广灵县、左云县、云州区、浑源县、阳高县、云冈区、天镇县、新荣区、平城区、灵丘县)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

张家口市(怀安县、赤城县、涿鹿县、崇礼区、阳原县、桥西区、沽源县、蔚县、尚义县、怀来县、下花园区、张北县、康保县、宣化区、桥东区、万全区)

石嘴山市(大武口区、平罗县、惠农区)

三亚市(海棠区、崖州区、吉阳区、天涯区)

来宾市(合山市、象州县、兴宾区、忻城县、金秀瑶族自治县、武宣县)

阿克苏地区(拜城县、阿克苏市、温宿县、阿瓦提县、沙雅县、新和县、库车市、柯坪县、乌什县)

衢州市(柯城区、龙游县、江山市、开化县、衢江区、常山县)

漯河市(源汇区、郾城区、临颍县、召陵区、舞阳县)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

资阳市(雁江区、乐至县、安岳县)

平凉市(崆峒区、崇信县、华亭市、泾川县、灵台县、庄浪县、静宁县)

双鸭山市(饶河县、岭东区、宝山区、四方台区、集贤县、宝清县、友谊县、尖山区)

北京市(丰台区、通州区、海淀区、顺义区、房山区、怀柔区、昌平区、平谷区、大兴区、密云区、延庆区、东城区、西城区、门头沟区、石景山区、朝阳区)

林芝市(朗县、波密县、察隅县、墨脱县、米林市、工布江达县、巴宜区)

滁州市(明光市、南谯区、全椒县、来安县、定远县、天长市、琅琊区、凤阳县)

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内蒙古自治区

恩施土家族苗族自治州(恩施市、鹤峰县、来凤县、利川市、巴东县、咸丰县、建始县、宣恩县)

泸州市(古蔺县、纳溪区、龙马潭区、泸县、江阳区、合江县、叙永县)

吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、青铜峡市、盐池县)  肇庆市(德庆县、怀集县、鼎湖区、广宁县、高要区、四会市、封开县、端州区)

汕头市(澄海区、南澳县、潮阳区、濠江区、龙湖区、潮南区、金平区)

泰州市(兴化市、海陵区、靖江市、姜堰区、泰兴市、高港区)

辽阳市(辽阳县、文圣区、白塔区、灯塔市、弓长岭区、太子河区、宏伟区)邯郸市(鸡泽县、丛台区、肥乡区、广平县、磁县、临漳县、永年区、成安县、馆陶县、邱县、涉县、曲周县、大名县、复兴区、魏县、武安市、邯山区、峰峰矿区)

红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、建水县、屏边苗族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县、石屏县、蒙自市、河口瑶族自治县、元阳县、开远市、绿春县、泸西县)  哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)

宜宾市(兴文县、叙州区、南溪区、屏山县、珙县、筠连县、江安县、高县、翠屏区、长宁县)

沧州市(黄骅市、南皮县、盐山县、孟村回族自治县、献县、海兴县、肃宁县、新华区、吴桥县、青县、河间市、任丘市、运河区、沧县、东光县、泊头市)

荆州市(江陵县、公安县、洪湖市、石首市、荆州区、沙市区、监利市、松滋市)岳阳市(岳阳县、君山区、临湘市、华容县、云溪区、岳阳楼区、平江县、湘阴县、汨罗市)

阳泉市(矿区、郊区、盂县、城区、平定县)

鄂尔多斯市(准格尔旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、东胜区、达拉特旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)

桂林市(永福县、七星区、秀峰区、恭城瑶族自治县、兴安县、平乐县、荔浦市、叠彩区、临桂区、灌阳县、灵川县、全州县、资源县、雁山区、龙胜各族自治县、象山区、阳朔县)

锦州市(古塔区、太和区、凌海市、凌河区、黑山县、义县、北镇市)

白银市(白银区、平川区、会宁县、靖远县、景泰县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、乌恰县、阿克陶县)

孝感市(孝南区、安陆市、应城市、云梦县、孝昌县、汉川市、大悟县)

晋城市(阳城县、沁水县、城区、泽州县、陵川县、高平市)

鹤壁市(淇县、鹤山区、浚县、山城区、淇滨区)

廊坊市(文安县、大厂回族自治县、三河市、香河县、固安县、广阳区、安次区、大城县、永清县、霸州市)

枣庄市(市中区、薛城区、峄城区、山亭区、台儿庄区、滕州市)

石家庄市(赞皇县、桥西区、晋州市、元氏县、行唐县、藁城区、裕华区、平山县、高邑县、井陉矿区、长安区、无极县、鹿泉区、新乐市、栾城区、灵寿县、新华区、井陉县、赵县、深泽县、正定县、辛集市)

松原市(前郭尔罗斯蒙古族自治县、乾安县、宁江区、扶余市、长岭县)

盐城市(射阳县、大丰区、阜宁县、东台市、盐都区、滨海县、亭湖区、建湖县、响水县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。