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泰州市(姜堰区、高港区、靖江市、兴化市、海陵区、泰兴市)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
伊春市(嘉荫县、大箐山县、汤旺县、乌翠区、伊美区、友好区、丰林县、铁力市、南岔县、金林区)
潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)
黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、铁山区、黄石港区、下陆区)
三亚市(崖州区、吉阳区、海棠区、天涯区)
信阳市(潢川县、淮滨县、平桥区、光山县、浉河区、息县、固始县、新县、罗山县、商城县)
温州市(文成县、乐清市、苍南县、永嘉县、龙港市、泰顺县、瑞安市、龙湾区、平阳县、瓯海区、洞头区、鹿城区)
晋中市(榆次区、祁县、寿阳县、左权县、平遥县、榆社县、灵石县、昔阳县、介休市、和顺县、太谷区)
肇庆市(高要区、怀集县、德庆县、鼎湖区、四会市、广宁县、封开县、端州区)
眉山市(仁寿县、青神县、东坡区、彭山区、丹棱县、洪雅县)
牡丹江市(爱民区、东安区、西安区、海林市、宁安市、绥芬河市、林口县、穆棱市、阳明区、东宁市)
呼和浩特市(武川县、回民区、和林格尔县、新城区、托克托县、玉泉区、清水河县、土默特左旗、赛罕区)
山南市(错那市、隆子县、琼结县、扎囊县、桑日县、曲松县、洛扎县、乃东区、浪卡子县、加查县、措美县、贡嘎县)
大庆市(肇源县、萨尔图区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、大同区、龙凤区、林甸县)
汉中市(汉台区、勉县、洋县、佛坪县、西乡县、南郑区、城固县、宁强县、留坝县、略阳县、镇巴县)
曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、宣威市、陆良县、师宗县、富源县、罗平县、麒麟区)
萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、莲花县、上栗县)
佛山市(高明区、禅城区、三水区、顺德区、南海区)
丽江市(玉龙纳西族自治县、宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县)
佳木斯市(桦南县、抚远市、向阳区、汤原县、前进区、富锦市、同江市、桦川县、东风区、郊区)
辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)
南昌市(进贤县、南昌县、红谷滩区、安义县、青云谱区、东湖区、新建区、西湖区、青山湖区)
张掖市(高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、临泽县、甘州区、民乐县)
临沧市(临翔区、云县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县、耿马傣族佤族自治县、永德县、凤庆县)
铁岭市(调兵山市、清河区、银州区、铁岭县、昌图县、开原市、西丰县)
宿迁市(宿城区、泗阳县、泗洪县、宿豫区、沭阳县)
天水市(武山县、张家川回族自治县、秦州区、麦积区、甘谷县、秦安县、清水县)
南京市(秦淮区、六合区、雨花台区、高淳区、溧水区、江宁区、浦口区、鼓楼区、建邺区、玄武区、栖霞区)
邯郸市(邱县、广平县、鸡泽县、永年区、馆陶县、磁县、峰峰矿区、丛台区、临漳县、涉县、曲周县、复兴区、肥乡区、魏县、大名县、武安市、成安县、邯山区)
阳江市(阳东区、阳春市、阳西县、江城区)
淄博市(临淄区、博山区、高青县、张店区、桓台县、周村区、淄川区、沂源县)
厦门市(集美区、思明区、同安区、湖里区、翔安区、海沧区)
丹东市(元宝区、东港市、凤城市、振安区、振兴区、宽甸满族自治县)
重庆市(巫溪县、渝北区、忠县、大足区、九龙坡区、彭水苗族土家族自治县、丰都县、巴南区、潼南区、綦江区、江北区、奉节县、南岸区、万州区、荣昌区、武隆区、涪陵区、永川区、大渡口区、石柱土家族自治县、渝中区、城口县、铜梁区、北碚区、南川区、合川区、长寿区、江津区、黔江区、巫山县、沙坪坝区、秀山土家族苗族自治县、梁平区、开州区、云阳县、璧山区、酉阳土家族苗族自治县、垫江县)
海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)
芜湖市(湾沚区、无为市、南陵县、弋江区、繁昌区、镜湖区、鸠江区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、易门县、新平彝族傣族自治县、通海县、江川区、华宁县、澄江市、峨山彝族自治县、红塔区)
长春市(南关区、农安县、九台区、宽城区、德惠市、绿园区、双阳区、榆树市、朝阳区、二道区、公主岭市)
大理白族自治州(漾濞彝族自治县、洱源县、大理市、弥渡县、永平县、宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、剑川县、祥云县、云龙县、鹤庆县)
台州市(天台县、温岭市、椒江区、玉环市、三门县、路桥区、仙居县、临海市、黄岩区)
钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)
阳泉市(郊区、城区、平定县、矿区、盂县)
焦作市(温县、修武县、解放区、山阳区、中站区、沁阳市、孟州市、博爱县、武陟县、马村区)
日喀则市(康马县、萨嘎县、仁布县、岗巴县、拉孜县、江孜县、桑珠孜区、吉隆县、昂仁县、亚东县、聂拉木县、谢通门县、仲巴县、南木林县、萨迦县、定结县、白朗县、定日县)
鹤壁市(淇滨区、浚县、山城区、鹤山区、淇县)
果洛藏族自治州(玛多县、达日县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县)
玉树藏族自治州(囊谦县、杂多县、称多县、玉树市、曲麻莱县、治多县)
昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、阜康市、奇台县、昌吉市)
昭通市(盐津县、威信县、大关县、永善县、彝良县、水富市、绥江县、镇雄县、鲁甸县、巧家县、昭阳区)
达州市(渠县、达川区、大竹县、开江县、宣汉县、万源市、通川区)
淮南市(寿县、田家庵区、八公山区、谢家集区、大通区、潘集区、凤台县)
包头市(九原区、白云鄂博矿区、昆都仑区、东河区、土默特右旗、青山区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、石拐区)
内江市(市中区、东兴区、资中县、威远县、隆昌市)
茂名市(高州市、化州市、信宜市、电白区、茂南区)
烟台市(牟平区、莱阳市、龙口市、福山区、栖霞市、莱山区、莱州市、招远市、蓬莱区、海阳市、芝罘区)
滁州市(天长市、全椒县、来安县、南谯区、凤阳县、琅琊区、定远县、明光市)
西藏自治区
齐齐哈尔市(富拉尔基区、龙沙区、讷河市、昂昂溪区、龙江县、甘南县、碾子山区、克东县、铁锋区、依安县、建华区、梅里斯达斡尔族区、泰来县、富裕县、拜泉县、克山县)
本溪市(桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区、溪湖区、明山区、南芬区)
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抚州市(金溪县、宜黄县、黎川县、崇仁县、东乡区、资溪县、临川区、乐安县、南丰县、广昌县、南城县)
韶关市(仁化县、翁源县、始兴县、乐昌市、曲江区、浈江区、新丰县、武江区、乳源瑶族自治县、南雄市)
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东莞市
黄冈市(武穴市、黄梅县、蕲春县、浠水县、罗田县、黄州区、红安县、团风县、英山县、麻城市)
松原市(扶余市、乾安县、宁江区、长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)
郴州市(资兴市、临武县、北湖区、永兴县、汝城县、苏仙区、安仁县、嘉禾县、宜章县、桂东县、桂阳县)
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成都市(成华区、彭州市、新津区、青羊区、郫都区、双流区、武侯区、锦江区、都江堰市、蒲江县、金堂县、邛崃市、崇州市、青白江区、龙泉驿区、金牛区、温江区、简阳市、大邑县、新都区)
阜新市(太平区、彰武县、清河门区、细河区、新邱区、阜新蒙古族自治县、海州区)
张家口市(张北县、沽源县、阳原县、赤城县、怀来县、怀安县、涿鹿县、康保县、桥东区、桥西区、蔚县、宣化区、尚义县、崇礼区、下花园区、万全区)
嘉峪关市
丽水市(云和县、青田县、景宁畲族自治县、遂昌县、莲都区、缙云县、松阳县、庆元县、龙泉市)
海东市(互助土族自治县、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、平安区、乐都区、民和回族土族自治县)
漯河市(源汇区、舞阳县、召陵区、郾城区、临颍县)
克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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