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咸宁市(通山县、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区)

克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)

平凉市(崆峒区、泾川县、灵台县、崇信县、庄浪县、静宁县、华亭市)

鞍山市(岫岩满族自治县、千山区、立山区、铁东区、台安县、海城市、铁西区)  楚雄彝族自治州(姚安县、大姚县、禄丰市、武定县、永仁县、牟定县、楚雄市、双柏县、元谋县、南华县)

商洛市(山阳县、丹凤县、柞水县、商南县、洛南县、商州区、镇安县)

武汉市(江汉区、江夏区、蔡甸区、汉阳区、硚口区、武昌区、新洲区、洪山区、江岸区、东西湖区、汉南区、黄陂区、青山区)

文山壮族苗族自治州(广南县、马关县、丘北县、富宁县、麻栗坡县、砚山县、文山市、西畴县)

鄂尔多斯市(乌审旗、准格尔旗、鄂托克旗、东胜区、杭锦旗、康巴什区、伊金霍洛旗、达拉特旗、鄂托克前旗)  吉林市(桦甸市、蛟河市、舒兰市、丰满区、磐石市、永吉县、昌邑区、龙潭区、船营区)

鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、淇滨区、山城区)

巴中市(巴州区、恩阳区、通江县、平昌县、南江县)

亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)

潍坊市(高密市、奎文区、昌邑市、诸城市、潍城区、临朐县、安丘市、寒亭区、昌乐县、坊子区、青州市、寿光市)

萍乡市(湘东区、芦溪县、上栗县、莲花县、安源区)

石家庄市(新华区、辛集市、元氏县、桥西区、藁城区、无极县、深泽县、井陉矿区、行唐县、新乐市、赞皇县、平山县、高邑县、晋州市、裕华区、长安区、鹿泉区、井陉县、栾城区、正定县、灵寿县、赵县)

娄底市(新化县、冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县)

红河哈尼族彝族自治州(绿春县、屏边苗族自治县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、建水县、个旧市、河口瑶族自治县、蒙自市、弥勒市、元阳县、泸西县、开远市、红河县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、特克斯县、霍尔果斯市、伊宁市、霍城县、奎屯市、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、新源县)

三亚市(吉阳区、天涯区、海棠区、崖州区)

白城市(大安市、洮北区、通榆县、洮南市、镇赉县)

那曲市(尼玛县、巴青县、安多县、聂荣县、比如县、双湖县、申扎县、索县、色尼区、班戈县、嘉黎县)

宿州市(埇桥区、萧县、砀山县、泗县、灵璧县)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

沈阳市(沈北新区、康平县、大东区、新民市、和平区、法库县、浑南区、辽中区、苏家屯区、于洪区、沈河区、皇姑区、铁西区)

大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)

延边朝鲜族自治州(图们市、安图县、龙井市、和龙市、珲春市、敦化市、汪清县、延吉市)

驻马店市(上蔡县、驿城区、遂平县、泌阳县、正阳县、汝南县、平舆县、确山县、西平县、新蔡县)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

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凉山彝族自治州(布拖县、昭觉县、西昌市、喜德县、雷波县、美姑县、德昌县、会理市、宁南县、冕宁县、木里藏族自治县、甘洛县、盐源县、普格县、会东县、金阳县、越西县)

荆门市(东宝区、钟祥市、掇刀区、京山市、沙洋县)

拉萨市(曲水县、林周县、墨竹工卡县、达孜区、城关区、当雄县、尼木县、堆龙德庆区)

石嘴山市(平罗县、大武口区、惠农区)  南昌市(东湖区、南昌县、安义县、青云谱区、红谷滩区、西湖区、青山湖区、进贤县、新建区)

宣城市(泾县、旌德县、宁国市、广德市、宣州区、郎溪县、绩溪县)

温州市(泰顺县、苍南县、鹿城区、龙湾区、平阳县、文成县、瓯海区、永嘉县、瑞安市、乐清市、龙港市、洞头区)

莆田市(城厢区、荔城区、秀屿区、涵江区、仙游县)湖州市(吴兴区、德清县、南浔区、长兴县、安吉县)

濮阳市(范县、濮阳县、清丰县、南乐县、华龙区、台前县)  铜陵市(铜官区、枞阳县、义安区、郊区)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

信阳市(息县、光山县、浉河区、新县、平桥区、固始县、淮滨县、罗山县、商城县、潢川县)

平顶山市(湛河区、石龙区、郏县、汝州市、宝丰县、新华区、舞钢市、叶县、鲁山县、卫东区)崇左市(大新县、天等县、凭祥市、宁明县、江州区、扶绥县、龙州县)

保定市(莲池区、满城区、雄县、涿州市、涞源县、阜平县、竞秀区、博野县、高碑店市、安国市、安新县、曲阳县、易县、蠡县、徐水区、清苑区、唐县、定兴县、望都县、容城县、高阳县、定州市、涞水县、顺平县)

丽江市(永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县)

本溪市(本溪满族自治县、桓仁满族自治县、南芬区、明山区、平山区、溪湖区)

上饶市(鄱阳县、广丰区、余干县、弋阳县、玉山县、横峰县、广信区、信州区、德兴市、婺源县、铅山县、万年县)

汉中市(汉台区、洋县、勉县、宁强县、南郑区、佛坪县、留坝县、略阳县、西乡县、城固县、镇巴县)

贵阳市(开阳县、白云区、修文县、云岩区、南明区、息烽县、清镇市、花溪区、乌当区、观山湖区)

黄山市(祁门县、黟县、黄山区、歙县、屯溪区、徽州区、休宁县)

河源市(龙川县、连平县、源城区、东源县、和平县、紫金县)

阿坝藏族羌族自治州(金川县、松潘县、茂县、红原县、汶川县、九寨沟县、黑水县、壤塘县、阿坝县、马尔康市、若尔盖县、小金县、理县)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗阳县、宿豫区、泗洪县)

和田地区(洛浦县、皮山县、和田市、墨玉县、民丰县、策勒县、和田县、于田县)

景德镇市(乐平市、浮梁县、昌江区、珠山区)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、平安区、民和回族土族自治县、化隆回族自治县)

郴州市(宜章县、永兴县、嘉禾县、苏仙区、北湖区、临武县、桂阳县、资兴市、桂东县、安仁县、汝城县)

南京市(六合区、玄武区、雨花台区、建邺区、浦口区、栖霞区、秦淮区、江宁区、高淳区、溧水区、鼓楼区)

长治市(平顺县、壶关县、沁县、沁源县、潞城区、黎城县、屯留区、上党区、武乡县、长子县、襄垣县、潞州区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）