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澳门特别行政区

大庆市(肇源县、龙凤区、萨尔图区、肇州县、大同区、让胡路区、红岗区、杜尔伯特蒙古族自治县、林甸县)

阿坝藏族羌族自治州(红原县、九寨沟县、小金县、黑水县、金川县、马尔康市、茂县、理县、若尔盖县、松潘县、壤塘县、汶川县、阿坝县)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)  菏泽市(鄄城县、曹县、成武县、巨野县、牡丹区、东明县、单县、定陶区、郓城县)

成都市(锦江区、郫都区、温江区、崇州市、龙泉驿区、武侯区、新津区、简阳市、青羊区、蒲江县、金牛区、成华区、都江堰市、彭州市、青白江区、大邑县、金堂县、双流区、新都区、邛崃市)

南阳市(淅川县、南召县、唐河县、西峡县、方城县、宛城区、卧龙区、新野县、桐柏县、镇平县、邓州市、社旗县、内乡县)

合肥市(庐阳区、庐江县、肥西县、包河区、长丰县、肥东县、蜀山区、巢湖市、瑶海区)

厦门市(同安区、思明区、集美区、翔安区、海沧区、湖里区)  南平市(政和县、武夷山市、建阳区、延平区、建瓯市、光泽县、浦城县、邵武市、松溪县、顺昌县)

丽水市(缙云县、遂昌县、龙泉市、云和县、景宁畲族自治县、松阳县、庆元县、青田县、莲都区)

金华市(婺城区、义乌市、磐安县、兰溪市、浦江县、武义县、金东区、永康市、东阳市)

沧州市(南皮县、河间市、新华区、运河区、泊头市、青县、献县、沧县、黄骅市、盐山县、海兴县、肃宁县、孟村回族自治县、东光县、吴桥县、任丘市)

宣城市(泾县、广德市、郎溪县、宁国市、旌德县、绩溪县、宣州区)

宜昌市(夷陵区、枝江市、当阳市、点军区、西陵区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、兴山县、猇亭区、伍家岗区、秭归县、宜都市、远安县)

昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、奇台县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、呼图壁县)

白银市(平川区、靖远县、会宁县、景泰县、白银区)

呼伦贝尔市(鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、扎赉诺尔区、牙克石市、扎兰屯市、根河市、新巴尔虎左旗、阿荣旗、海拉尔区、额尔古纳市、满洲里市、鄂伦春自治旗)

漯河市(舞阳县、郾城区、召陵区、源汇区、临颍县)

武汉市(武昌区、汉南区、东西湖区、江岸区、江夏区、蔡甸区、黄陂区、新洲区、硚口区、洪山区、江汉区、青山区、汉阳区)

自贡市(大安区、沿滩区、荣县、富顺县、贡井区、自流井区)

南通市(崇川区、如皋市、如东县、海门区、海安市、启东市、通州区)

秦皇岛市(北戴河区、昌黎县、抚宁区、山海关区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区)

晋城市(陵川县、阳城县、泽州县、城区、沁水县、高平市)

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、丘北县、富宁县、马关县、西畴县、文山市、广南县)

平顶山市(新华区、郏县、叶县、石龙区、湛河区、卫东区、汝州市、舞钢市、宝丰县、鲁山县)

延边朝鲜族自治州(和龙市、汪清县、敦化市、图们市、延吉市、龙井市、安图县、珲春市)

汉中市(城固县、汉台区、留坝县、佛坪县、勉县、洋县、南郑区、宁强县、西乡县、略阳县、镇巴县)

桂林市(秀峰区、灌阳县、龙胜各族自治县、雁山区、灵川县、永福县、七星区、阳朔县、兴安县、平乐县、临桂区、恭城瑶族自治县、资源县、叠彩区、全州县、象山区、荔浦市)

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吕梁市(交城县、中阳县、方山县、汾阳市、文水县、兴县、离石区、临县、孝义市、交口县、岚县、柳林县、石楼县)

许昌市(襄城县、禹州市、鄢陵县、长葛市、魏都区、建安区)

嘉峪关市

韶关市(翁源县、新丰县、乳源瑶族自治县、乐昌市、武江区、曲江区、仁化县、浈江区、南雄市、始兴县)  通化市(通化县、辉南县、集安市、东昌区、柳河县、梅河口市、二道江区)

西藏自治区

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、额敏县、塔城市、乌苏市、托里县)

巴中市(通江县、巴州区、平昌县、南江县、恩阳区)大连市(中山区、瓦房店市、普兰店区、西岗区、旅顺口区、庄河市、甘井子区、长海县、金州区、沙河口区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、大洼区、盘山县)  怀化市(鹤城区、溆浦县、会同县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、沅陵县、芷江侗族自治县、中方县、辰溪县、通道侗族自治县、洪江市、麻阳苗族自治县)

景德镇市(乐平市、浮梁县、珠山区、昌江区)

安康市(汉阴县、平利县、旬阳市、紫阳县、岚皋县、宁陕县、镇坪县、白河县、石泉县、汉滨区)

潮州市(饶平县、湘桥区、潮安区)安庆市(大观区、桐城市、岳西县、怀宁县、太湖县、宜秀区、望江县、潜山市、宿松县、迎江区)

湛江市(徐闻县、霞山区、吴川市、麻章区、赤坎区、雷州市、廉江市、坡头区、遂溪县)

亳州市(谯城区、利辛县、蒙城县、涡阳县)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、锡林浩特市、正镶白旗、阿巴嘎旗、二连浩特市、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、太仆寺旗)

玉林市(博白县、北流市、兴业县、福绵区、容县、陆川县、玉州区)

咸宁市(嘉鱼县、咸安区、赤壁市、通城县、崇阳县、通山县)

青岛市(胶州市、莱西市、即墨区、城阳区、黄岛区、市南区、市北区、李沧区、崂山区、平度市)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

巴音郭楞蒙古自治州(轮台县、和静县、博湖县、且末县、尉犁县、和硕县、库尔勒市、焉耆回族自治县、若羌县)

定西市(陇西县、岷县、渭源县、安定区、通渭县、临洮县、漳县)

徐州市(鼓楼区、泉山区、沛县、云龙区、铜山区、丰县、邳州市、新沂市、贾汪区、睢宁县)

贵阳市(修文县、花溪区、乌当区、清镇市、开阳县、白云区、云岩区、息烽县、南明区、观山湖区)

常州市(钟楼区、天宁区、武进区、金坛区、溧阳市、新北区)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)

阳江市(阳西县、阳春市、江城区、阳东区)

昌都市(芒康县、边坝县、贡觉县、江达县、类乌齐县、察雅县、八宿县、洛隆县、左贡县、丁青县、卡若区)

三沙市(南沙区、西沙区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕