穿书女配修仙NP文，探寻的创新之处
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白城市(镇赉县、洮北区、大安市、洮南市、通榆县)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、都匀市、罗甸县、长顺县、瓮安县、三都水族自治县、福泉市、独山县、龙里县、贵定县、荔波县、平塘县)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
海口市(美兰区、琼山区、秀英区、龙华区)
濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、台前县、范县、清丰县)
重庆市(南岸区、北碚区、江津区、丰都县、忠县、璧山区、开州区、大渡口区、沙坪坝区、大足区、渝中区、彭水苗族土家族自治县、潼南区、南川区、武隆区、铜梁区、荣昌区、江北区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、长寿区、酉阳土家族苗族自治县、渝北区、巫溪县、云阳县、梁平区、石柱土家族自治县、涪陵区、城口县、綦江区、巫山县、合川区、万州区、奉节县、九龙坡区、永川区、垫江县、巴南区)
漯河市(临颍县、舞阳县、郾城区、源汇区、召陵区)
铜川市(耀州区、印台区、宜君县、王益区)
宁德市(福安市、蕉城区、福鼎市、屏南县、周宁县、古田县、寿宁县、柘荣县、霞浦县)
阜阳市(太和县、界首市、颍州区、颍泉区、颍上县、阜南县、颍东区、临泉县)
嘉兴市(海宁市、平湖市、南湖区、嘉善县、桐乡市、海盐县、秀洲区)
张掖市(肃南裕固族自治县、甘州区、临泽县、山丹县、高台县、民乐县)
邵阳市(隆回县、新邵县、双清区、洞口县、新宁县、绥宁县、邵阳县、北塔区、邵东市、武冈市、大祥区、城步苗族自治县)
丽水市(青田县、庆元县、莲都区、云和县、龙泉市、松阳县、景宁畲族自治县、遂昌县、缙云县)
衡阳市(雁峰区、石鼓区、常宁市、南岳区、祁东县、耒阳市、衡南县、衡山县、衡阳县、衡东县、蒸湘区、珠晖区)
宁波市(镇海区、北仑区、余姚市、鄞州区、象山县、慈溪市、宁海县、海曙区、江北区、奉化区)
长沙市(开福区、长沙县、宁乡市、芙蓉区、雨花区、浏阳市、岳麓区、天心区、望城区)
丽江市(古城区、永胜县、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县、华坪县)
新乡市(获嘉县、凤泉区、卫辉市、新乡县、红旗区、封丘县、牧野区、延津县、卫滨区、原阳县、长垣市、辉县市)
金华市(浦江县、磐安县、兰溪市、东阳市、义乌市、金东区、婺城区、武义县、永康市)
常州市(金坛区、溧阳市、武进区、新北区、钟楼区、天宁区)
菏泽市(郓城县、曹县、巨野县、鄄城县、单县、定陶区、东明县、牡丹区、成武县)
鄂尔多斯市(乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、准格尔旗、达拉特旗、鄂托克旗)
孝感市(安陆市、孝昌县、大悟县、孝南区、应城市、汉川市、云梦县)
通辽市(库伦旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、奈曼旗、科尔沁区、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗)
上海市(徐汇区、普陀区、静安区、长宁区、虹口区、奉贤区、松江区、黄浦区、崇明区、宝山区、金山区、浦东新区、杨浦区、闵行区、青浦区、嘉定区)
汉中市(西乡县、洋县、佛坪县、勉县、汉台区、略阳县、镇巴县、宁强县、南郑区、城固县、留坝县)
盐城市(亭湖区、响水县、射阳县、滨海县、大丰区、盐都区、阜宁县、东台市、建湖县)
攀枝花市(西区、东区、仁和区、米易县、盐边县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
宜昌市(五峰土家族自治县、当阳市、伍家岗区、长阳土家族自治县、兴山县、猇亭区、秭归县、夷陵区、远安县、宜都市、点军区、枝江市、西陵区)
双鸭山市(宝清县、集贤县、宝山区、饶河县、友谊县、四方台区、尖山区、岭东区)
黔西南布依族苗族自治州(贞丰县、兴义市、望谟县、兴仁市、晴隆县、安龙县、普安县、册亨县)
贵港市(覃塘区、港南区、桂平市、平南县、港北区)
承德市(隆化县、平泉市、承德县、双滦区、滦平县、双桥区、鹰手营子矿区、兴隆县、围场满族蒙古族自治县、宽城满族自治县、丰宁满族自治县)
哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)
果洛藏族自治州(达日县、久治县、甘德县、玛沁县、玛多县、班玛县)
葫芦岛市(建昌县、兴城市、南票区、连山区、龙港区、绥中县)
毕节市(七星关区、织金县、金沙县、黔西市、纳雍县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)
南平市(政和县、武夷山市、延平区、浦城县、松溪县、建阳区、建瓯市、邵武市、顺昌县、光泽县)
抚顺市(望花区、东洲区、顺城区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区)
阳泉市(平定县、盂县、矿区、郊区、城区)
西安市(周至县、蓝田县、阎良区、长安区、碑林区、雁塔区、未央区、新城区、莲湖区、灞桥区、临潼区、鄠邑区、高陵区)
伊春市(金林区、友好区、丰林县、嘉荫县、南岔县、大箐山县、铁力市、汤旺县、乌翠区、伊美区)
楚雄彝族自治州(大姚县、永仁县、牟定县、禄丰市、南华县、元谋县、武定县、双柏县、姚安县、楚雄市)
本溪市(明山区、本溪满族自治县、溪湖区、南芬区、平山区、桓仁满族自治县)
吉安市(安福县、峡江县、遂川县、井冈山市、吉水县、吉州区、青原区、永丰县、永新县、泰和县、吉安县、新干县、万安县)
清远市(阳山县、清新区、连南瑶族自治县、清城区、英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连州市)
扬州市(邗江区、宝应县、江都区、高邮市、广陵区、仪征市)
福州市(闽清县、罗源县、仓山区、台江区、长乐区、鼓楼区、永泰县、晋安区、马尾区、闽侯县、福清市、平潭县、连江县)
仙桃市(神农架林区、天门市、潜江市)
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铜仁市(沿河土家族自治县、思南县、石阡县、印江土家族苗族自治县、江口县、松桃苗族自治县、德江县、玉屏侗族自治县、碧江区、万山区)
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济南市(天桥区、济阳区、钢城区、历下区、平阴县、市中区、章丘区、槐荫区、商河县、莱芜区、历城区、长清区)
酒泉市(金塔县、瓜州县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县)
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晋城市(泽州县、阳城县、城区、陵川县、高平市、沁水县)
榆林市(横山区、佳县、米脂县、神木市、靖边县、子洲县、吴堡县、定边县、府谷县、榆阳区、绥德县、清涧县)
锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、苏尼特右旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、阿巴嘎旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、正蓝旗、正镶白旗、多伦县、二连浩特市)
临夏回族自治州(东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、和政县、永靖县、康乐县、广河县、临夏市、临夏县)
北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)
莆田市(城厢区、仙游县、荔城区、秀屿区、涵江区)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)
呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎右旗、根河市、陈巴尔虎旗、牙克石市、海拉尔区、扎兰屯市、扎赉诺尔区、鄂温克族自治旗、满洲里市)
嘉峪关市
内蒙古自治区
平凉市(庄浪县、泾川县、崇信县、华亭市、崆峒区、灵台县、静宁县)
宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、宿城区、泗阳县)
聊城市(莘县、东阿县、东昌府区、高唐县、阳谷县、茌平区、临清市、冠县)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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