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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市)

安阳市(汤阴县、安阳县、文峰区、内黄县、滑县、北关区、林州市、殷都区、龙安区)

苏州市(虎丘区、太仓市、昆山市、吴江区、吴中区、常熟市、相城区、张家港市、姑苏区)

三明市(建宁县、泰宁县、三元区、清流县、沙县区、明溪县、尤溪县、宁化县、将乐县、大田县、永安市)  淮北市(杜集区、烈山区、濉溪县、相山区)

玉溪市(新平彝族傣族自治县、红塔区、峨山彝族自治县、澄江市、易门县、通海县、华宁县、元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区)

淮安市(涟水县、盱眙县、洪泽区、淮安区、清江浦区、金湖县、淮阴区)

太原市(迎泽区、小店区、晋源区、杏花岭区、阳曲县、古交市、娄烦县、万柏林区、尖草坪区、清徐县)昌吉回族自治州(奇台县、呼图壁县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、玛纳斯县、吉木萨尔县、阜康市)

呼伦贝尔市(阿荣旗、新巴尔虎左旗、扎赉诺尔区、根河市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、陈巴尔虎旗、扎兰屯市、满洲里市、牙克石市、额尔古纳市)  昆明市(盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、晋宁区、五华区、呈贡区、安宁市、宜良县、寻甸回族彝族自治县、石林彝族自治县、西山区、官渡区、富民县、东川区)

平顶山市(叶县、卫东区、湛河区、汝州市、郏县、鲁山县、新华区、石龙区、舞钢市、宝丰县)

鹤壁市(鹤山区、山城区、淇滨区、浚县、淇县)

香港特别行政区

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)

攀枝花市(仁和区、盐边县、米易县、东区、西区)

德阳市(绵竹市、旌阳区、什邡市、广汉市、中江县、罗江区)

常州市(武进区、钟楼区、金坛区、新北区、溧阳市、天宁区)

延边朝鲜族自治州(图们市、延吉市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县、珲春市、和龙市)

乐山市(五通桥区、井研县、马边彝族自治县、峨眉山市、金口河区、沙湾区、夹江县、沐川县、市中区、犍为县、峨边彝族自治县)

海口市(美兰区、秀英区、琼山区、龙华区)

嘉兴市(平湖市、海盐县、嘉善县、秀洲区、桐乡市、海宁市、南湖区)

抚州市(南城县、黎川县、崇仁县、东乡区、临川区、乐安县、宜黄县、金溪县、资溪县、南丰县、广昌县)

六安市(金安区、舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区、叶集区、霍山县)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

喀什地区(疏勒县、莎车县、麦盖提县、疏附县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、巴楚县、叶城县、岳普湖县、伽师县)

辽阳市(宏伟区、辽阳县、灯塔市、弓长岭区、文圣区、太子河区、白塔区)

庆阳市(宁县、庆城县、环县、镇原县、西峰区、正宁县、华池县、合水县)

黄山市(休宁县、歙县、祁门县、徽州区、屯溪区、黄山区、黟县)

阳泉市(盂县、矿区、城区、平定县、郊区)

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荆门市(钟祥市、东宝区、京山市、沙洋县、掇刀区)

临夏回族自治州(广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏县、康乐县、永靖县、和政县、东乡族自治县、临夏市)

珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)

张家口市(张北县、万全区、赤城县、桥东区、崇礼区、蔚县、康保县、宣化区、涿鹿县、怀来县、沽源县、阳原县、怀安县、下花园区、尚义县、桥西区)  威海市(文登区、乳山市、环翠区、荣成市)

九江市(湖口县、彭泽县、瑞昌市、庐山市、柴桑区、共青城市、武宁县、德安县、濂溪区、都昌县、修水县、永修县、浔阳区)

佳木斯市(东风区、前进区、抚远市、汤原县、桦南县、向阳区、富锦市、同江市、桦川县、郊区)

滁州市(南谯区、天长市、全椒县、定远县、明光市、凤阳县、来安县、琅琊区)哈密市(伊吾县、伊州区、巴里坤哈萨克自治县)

襄阳市(宜城市、老河口市、襄州区、枣阳市、谷城县、樊城区、南漳县、保康县、襄城区)  济宁市(微山县、梁山县、兖州区、汶上县、嘉祥县、金乡县、任城区、泗水县、曲阜市、鱼台县、邹城市)

南阳市(西峡县、社旗县、卧龙区、内乡县、南召县、唐河县、镇平县、桐柏县、宛城区、邓州市、方城县、淅川县、新野县)

佛山市(顺德区、三水区、禅城区、高明区、南海区)

定西市(通渭县、漳县、陇西县、岷县、安定区、渭源县、临洮县)绥化市(望奎县、北林区、绥棱县、明水县、庆安县、青冈县、海伦市、安达市、肇东市、兰西县)

白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县、抚松县)

安康市(石泉县、紫阳县、白河县、汉滨区、汉阴县、镇坪县、旬阳市、岚皋县、平利县、宁陕县)

三门峡市(灵宝市、陕州区、渑池县、义马市、湖滨区、卢氏县)

桂林市(秀峰区、全州县、叠彩区、荔浦市、龙胜各族自治县、平乐县、灵川县、雁山区、阳朔县、象山区、临桂区、灌阳县、恭城瑶族自治县、兴安县、永福县、七星区、资源县)

成都市(新都区、青羊区、大邑县、简阳市、金牛区、龙泉驿区、青白江区、郫都区、成华区、邛崃市、新津区、崇州市、锦江区、彭州市、都江堰市、双流区、武侯区、金堂县、温江区、蒲江县)

广州市(黄埔区、白云区、天河区、从化区、番禺区、海珠区、越秀区、荔湾区、花都区、南沙区、增城区)

贵阳市(乌当区、清镇市、南明区、云岩区、修文县、花溪区、开阳县、白云区、息烽县、观山湖区)

惠州市(惠城区、博罗县、龙门县、惠阳区、惠东县)

海东市(循化撒拉族自治县、乐都区、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区)

安庆市(迎江区、望江县、大观区、潜山市、桐城市、宜秀区、太湖县、岳西县、怀宁县、宿松县)

曲靖市(宣威市、陆良县、马龙区、罗平县、沾益区、富源县、师宗县、麒麟区、会泽县)

焦作市(山阳区、解放区、温县、中站区、武陟县、博爱县、马村区、修武县、孟州市、沁阳市)

自贡市(自流井区、大安区、贡井区、沿滩区、富顺县、荣县)

晋中市(榆次区、榆社县、和顺县、昔阳县、左权县、灵石县、太谷区、平遥县、寿阳县、祁县、介休市)

西藏自治区

宜昌市(西陵区、夷陵区、长阳土家族自治县、伍家岗区、点军区、宜都市、枝江市、五峰土家族自治县、远安县、秭归县、猇亭区、当阳市、兴山县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。