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郴州市(北湖区、资兴市、宜章县、永兴县、汝城县、桂阳县、安仁县、嘉禾县、桂东县、苏仙区、临武县)

海北藏族自治州(祁连县、刚察县、门源回族自治县、海晏县)

绵阳市(游仙区、北川羌族自治县、三台县、平武县、盐亭县、安州区、涪城区、梓潼县、江油市)

大兴安岭地区(呼玛县、塔河县、漠河市)  邵阳市(隆回县、邵东市、北塔区、邵阳县、双清区、洞口县、城步苗族自治县、新宁县、大祥区、新邵县、绥宁县、武冈市)

聊城市(莘县、阳谷县、临清市、东昌府区、东阿县、冠县、高唐县、茌平区)

果洛藏族自治州(久治县、班玛县、甘德县、玛多县、达日县、玛沁县)

乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)

黔东南苗族侗族自治州(榕江县、黎平县、天柱县、丹寨县、凯里市、剑河县、三穗县、台江县、从江县、岑巩县、锦屏县、镇远县、施秉县、雷山县、麻江县、黄平县)  南宁市(青秀区、武鸣区、横州市、邕宁区、宾阳县、西乡塘区、隆安县、良庆区、兴宁区、马山县、江南区、上林县)

资阳市(安岳县、雁江区、乐至县)

深圳市(宝安区、罗湖区、福田区、南山区、龙岗区、盐田区、坪山区、龙华区、光明区)

泉州市(晋江市、南安市、泉港区、金门县、石狮市、德化县、鲤城区、洛江区、惠安县、安溪县、永春县、丰泽区)

和田地区(皮山县、于田县、和田县、策勒县、墨玉县、和田市、民丰县、洛浦县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、兴和县、卓资县、化德县、察哈尔右翼前旗、凉城县、丰镇市、四子王旗、商都县)

黄山市(祁门县、屯溪区、黄山区、徽州区、黟县、休宁县、歙县)

长春市(德惠市、绿园区、南关区、榆树市、农安县、双阳区、九台区、二道区、公主岭市、朝阳区、宽城区)

张掖市(临泽县、高台县、山丹县、肃南裕固族自治县、民乐县、甘州区)

嘉兴市(桐乡市、南湖区、海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市、平湖市)

双鸭山市(集贤县、饶河县、宝清县、四方台区、岭东区、友谊县、尖山区、宝山区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市、突泉县)

鸡西市(恒山区、鸡东县、城子河区、虎林市、鸡冠区、密山市、麻山区、梨树区、滴道区)

西藏自治区

舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)

宜宾市(兴文县、筠连县、屏山县、翠屏区、珙县、长宁县、叙州区、高县、江安县、南溪区)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)

揭阳市(揭西县、榕城区、揭东区、普宁市、惠来县)

中山市

泸州市(合江县、叙永县、江阳区、泸县、纳溪区、龙马潭区、古蔺县)

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嘉峪关市

德州市(齐河县、宁津县、武城县、临邑县、庆云县、德城区、乐陵市、夏津县、禹城市、陵城区、平原县)

澳门特别行政区

阿克苏地区(阿瓦提县、库车市、柯坪县、新和县、乌什县、阿克苏市、温宿县、拜城县、沙雅县)  恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、宣恩县、巴东县、恩施市、利川市、咸丰县、来凤县、建始县)

黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区)

湘西土家族苗族自治州(龙山县、泸溪县、古丈县、永顺县、保靖县、花垣县、凤凰县、吉首市)

通化市(二道江区、梅河口市、柳河县、辉南县、集安市、通化县、东昌区)德阳市(旌阳区、罗江区、广汉市、什邡市、绵竹市、中江县)

东莞市  许昌市(魏都区、长葛市、禹州市、建安区、襄城县、鄢陵县)

内蒙古自治区

西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、头屯河区、新市区、米东区、达坂城区、水磨沟区、乌鲁木齐县、天山区)海东市(循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、平安区、乐都区、化隆回族自治县)

安康市(岚皋县、白河县、石泉县、汉滨区、平利县、镇坪县、紫阳县、旬阳市、宁陕县、汉阴县)

肇庆市(广宁县、怀集县、四会市、高要区、德庆县、鼎湖区、端州区、封开县)

上饶市(铅山县、玉山县、婺源县、万年县、广信区、弋阳县、余干县、横峰县、鄱阳县、信州区、德兴市、广丰区)

宣城市(郎溪县、旌德县、宁国市、宣州区、绩溪县、泾县、广德市)

大连市(中山区、西岗区、长海县、沙河口区、金州区、普兰店区、旅顺口区、甘井子区、瓦房店市、庄河市)

临沧市(云县、镇康县、沧源佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、耿马傣族佤族自治县、凤庆县、临翔区、永德县)

济源市

永州市(宁远县、蓝山县、新田县、东安县、双牌县、零陵区、祁阳市、江永县、冷水滩区、江华瑶族自治县、道县)

甘孜藏族自治州(理塘县、泸定县、白玉县、巴塘县、丹巴县、新龙县、雅江县、德格县、色达县、石渠县、九龙县、炉霍县、得荣县、康定市、乡城县、道孚县、稻城县、甘孜县)

台州市(路桥区、天台县、仙居县、温岭市、临海市、三门县、椒江区、玉环市、黄岩区)

南昌市(东湖区、安义县、青山湖区、新建区、进贤县、红谷滩区、南昌县、青云谱区、西湖区)

固原市(彭阳县、西吉县、原州区、隆德县、泾源县)

鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)

葫芦岛市(绥中县、龙港区、连山区、建昌县、兴城市、南票区)

阿勒泰地区(吉木乃县、青河县、哈巴河县、福海县、阿勒泰市、布尔津县、富蕴县)

伊春市(南岔县、伊美区、大箐山县、金林区、汤旺县、乌翠区、友好区、铁力市、嘉荫县、丰林县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）