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中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)

辽阳市(白塔区、太子河区、弓长岭区、灯塔市、宏伟区、文圣区、辽阳县)

文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、广南县、丘北县、麻栗坡县、文山市、富宁县、砚山县)

定西市(陇西县、临洮县、岷县、渭源县、漳县、通渭县、安定区)  毕节市(纳雍县、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县、黔西市、织金县、七星关区)

铜仁市(德江县、松桃苗族自治县、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、万山区、石阡县、江口县)

上饶市(信州区、铅山县、余干县、横峰县、万年县、弋阳县、广丰区、婺源县、玉山县、德兴市、广信区、鄱阳县)

巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、轮台县、库尔勒市、焉耆回族自治县、尉犁县、博湖县、和硕县、和静县、且末县)海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)

呼伦贝尔市(根河市、鄂伦春自治旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、额尔古纳市、扎兰屯市、海拉尔区、扎赉诺尔区、阿荣旗、鄂温克族自治旗、牙克石市)  中山市

平凉市(静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、华亭市、灵台县、崆峒区)

西宁市(城西区、城东区、城中区、城北区、湟中区、大通回族土族自治县、湟源县)

秦皇岛市(抚宁区、昌黎县、山海关区、卢龙县、北戴河区、青龙满族自治县、海港区)

湛江市(霞山区、吴川市、雷州市、徐闻县、坡头区、赤坎区、麻章区、廉江市、遂溪县)

抚顺市(新抚区、顺城区、清原满族自治县、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、望花区)

葫芦岛市(绥中县、连山区、兴城市、龙港区、建昌县、南票区)

怒江傈僳族自治州(贡山独龙族怒族自治县、福贡县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)

南通市(如皋市、启东市、如东县、崇川区、通州区、海门区、海安市)

绵阳市(江油市、安州区、三台县、涪城区、梓潼县、平武县、北川羌族自治县、游仙区、盐亭县)

贵港市(覃塘区、港北区、桂平市、平南县、港南区)

石嘴山市(大武口区、惠农区、平罗县)

邢台市(任泽区、新河县、柏乡县、内丘县、清河县、襄都区、平乡县、临城县、沙河市、威县、巨鹿县、信都区、临西县、南宫市、隆尧县、广宗县、南和区、宁晋县)

金昌市(金川区、永昌县)

本溪市(南芬区、明山区、溪湖区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、平山区)

固原市(西吉县、泾源县、原州区、彭阳县、隆德县)

泸州市(纳溪区、龙马潭区、泸县、合江县、古蔺县、叙永县、江阳区)

枣庄市(峄城区、滕州市、山亭区、薛城区、市中区、台儿庄区)

信阳市(新县、浉河区、罗山县、光山县、息县、潢川县、淮滨县、平桥区、商城县、固始县)

徐州市(睢宁县、云龙区、鼓楼区、新沂市、丰县、沛县、贾汪区、泉山区、铜山区、邳州市)

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天津市(滨海新区、静海区、红桥区、北辰区、河北区、和平区、宝坻区、河西区、武清区、南开区、津南区、河东区、东丽区、宁河区、西青区、蓟州区)

贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区、钟山县)

常德市(津市市、武陵区、澧县、安乡县、桃源县、临澧县、汉寿县、鼎城区、石门县)

湘潭市(雨湖区、湘乡市、湘潭县、岳塘区、韶山市)  深圳市(福田区、光明区、坪山区、南山区、龙华区、宝安区、罗湖区、盐田区、龙岗区)

张家口市(万全区、赤城县、涿鹿县、怀来县、宣化区、崇礼区、蔚县、沽源县、张北县、阳原县、康保县、怀安县、桥西区、桥东区、尚义县、下花园区)

拉萨市(尼木县、城关区、墨竹工卡县、当雄县、达孜区、林周县、堆龙德庆区、曲水县)

随州市(曾都区、随县、广水市)六安市(舒城县、霍邱县、金寨县、叶集区、金安区、裕安区、霍山县)

大理白族自治州(弥渡县、鹤庆县、漾濞彝族自治县、巍山彝族回族自治县、永平县、剑川县、宾川县、南涧彝族自治县、大理市、祥云县、云龙县、洱源县)  兰州市(城关区、榆中县、红古区、西固区、永登县、安宁区、七里河区、皋兰县)

珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)

汕头市(金平区、澄海区、南澳县、潮阳区、濠江区、龙湖区、潮南区)

荆州市(公安县、江陵县、洪湖市、石首市、荆州区、松滋市、沙市区、监利市)衡阳市(衡山县、蒸湘区、常宁市、耒阳市、雁峰区、衡南县、石鼓区、衡阳县、祁东县、珠晖区、衡东县、南岳区)

鞍山市(铁东区、立山区、千山区、海城市、台安县、铁西区、岫岩满族自治县)

杭州市(临安区、富阳区、桐庐县、萧山区、拱墅区、临平区、西湖区、钱塘区、余杭区、滨江区、淳安县、上城区、建德市)

衢州市(衢江区、常山县、龙游县、江山市、开化县、柯城区)

娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、双峰县、娄星区)

宜春市(袁州区、靖安县、丰城市、万载县、铜鼓县、高安市、樟树市、上高县、奉新县、宜丰县)

鹤壁市(山城区、淇县、淇滨区、浚县、鹤山区)

吉林市(磐石市、蛟河市、桦甸市、永吉县、舒兰市、昌邑区、丰满区、船营区、龙潭区)

南昌市(红谷滩区、青山湖区、南昌县、安义县、新建区、青云谱区、进贤县、西湖区、东湖区)

防城港市(港口区、东兴市、防城区、上思县)

辽源市(东辽县、东丰县、龙山区、西安区)

合肥市(庐阳区、包河区、蜀山区、庐江县、长丰县、巢湖市、肥东县、肥西县、瑶海区)

广西壮族自治区

滁州市(全椒县、天长市、来安县、定远县、明光市、琅琊区、凤阳县、南谯区)

宿迁市(宿城区、沭阳县、泗洪县、宿豫区、泗阳县)

儋州市

梧州市(长洲区、万秀区、蒙山县、岑溪市、龙圩区、苍梧县、藤县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。