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松原市(宁江区、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、乾安县)
北京市(平谷区、顺义区、房山区、丰台区、东城区、石景山区、朝阳区、昌平区、西城区、通州区、大兴区、门头沟区、海淀区、密云区、延庆区、怀柔区)
平凉市(灵台县、崆峒区、静宁县、庄浪县、泾川县、崇信县、华亭市)
徐州市(云龙区、新沂市、泉山区、铜山区、鼓楼区、邳州市、贾汪区、睢宁县、丰县、沛县)
兰州市(榆中县、西固区、安宁区、七里河区、皋兰县、永登县、红古区、城关区)
中山市
许昌市(鄢陵县、襄城县、禹州市、长葛市、建安区、魏都区)
南通市(崇川区、如皋市、海安市、如东县、海门区、通州区、启东市)
宜春市(高安市、奉新县、万载县、袁州区、上高县、靖安县、樟树市、宜丰县、丰城市、铜鼓县)
厦门市(同安区、思明区、翔安区、海沧区、湖里区、集美区)
毕节市(纳雍县、赫章县、黔西市、大方县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、金沙县、七星关区)
白城市(大安市、洮南市、洮北区、通榆县、镇赉县)
黄石市(大冶市、下陆区、黄石港区、铁山区、西塞山区、阳新县)
杭州市(富阳区、拱墅区、临平区、桐庐县、临安区、上城区、余杭区、西湖区、萧山区、淳安县、钱塘区、滨江区、建德市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁西区、梨树县、铁东区)
东莞市
威海市(荣成市、文登区、乳山市、环翠区)
马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、当涂县、和县、花山区)
济南市(钢城区、莱芜区、天桥区、济阳区、长清区、历下区、平阴县、章丘区、市中区、历城区、槐荫区、商河县)
珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)
银川市(西夏区、永宁县、兴庆区、灵武市、贺兰县、金凤区)
大庆市(肇州县、林甸县、龙凤区、肇源县、杜尔伯特蒙古族自治县、大同区、让胡路区、红岗区、萨尔图区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
三沙市(南沙区、西沙区)
保山市(昌宁县、隆阳区、龙陵县、施甸县、腾冲市)
湖州市(吴兴区、安吉县、德清县、南浔区、长兴县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、华宁县、江川区、通海县、易门县、澄江市、新平彝族傣族自治县、峨山彝族自治县)
绵阳市(平武县、梓潼县、三台县、涪城区、盐亭县、江油市、北川羌族自治县、安州区、游仙区)
西藏自治区
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
肇庆市(高要区、广宁县、德庆县、鼎湖区、怀集县、四会市、封开县、端州区)
甘南藏族自治州(临潭县、夏河县、卓尼县、迭部县、舟曲县、玛曲县、合作市、碌曲县)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、贵定县、长顺县、龙里县、罗甸县、瓮安县、三都水族自治县、荔波县、都匀市、惠水县、独山县、福泉市)
德阳市(什邡市、罗江区、旌阳区、绵竹市、中江县、广汉市)
广州市(增城区、海珠区、荔湾区、白云区、天河区、黄埔区、越秀区、花都区、番禺区、南沙区、从化区)
鄂州市(华容区、梁子湖区、鄂城区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、兰坪白族普米族自治县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市)
衡阳市(雁峰区、衡东县、石鼓区、祁东县、衡阳县、南岳区、常宁市、珠晖区、耒阳市、衡南县、蒸湘区、衡山县)
海北藏族自治州(门源回族自治县、海晏县、祁连县、刚察县)
梅州市(丰顺县、五华县、蕉岭县、兴宁市、梅县区、梅江区、平远县、大埔县)
喀什地区(疏勒县、泽普县、叶城县、英吉沙县、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、岳普湖县、疏附县、喀什市、莎车县、伽师县、麦盖提县)
七台河市(茄子河区、勃利县、桃山区、新兴区)
茂名市(茂南区、化州市、信宜市、电白区、高州市)
济源市
钦州市(钦南区、浦北县、钦北区、灵山县)
常州市(溧阳市、金坛区、钟楼区、武进区、新北区、天宁区)
宿州市(萧县、埇桥区、灵璧县、砀山县、泗县)
日喀则市(江孜县、昂仁县、定结县、南木林县、仲巴县、萨嘎县、定日县、谢通门县、亚东县、仁布县、白朗县、拉孜县、聂拉木县、康马县、岗巴县、吉隆县、萨迦县、桑珠孜区)
金昌市(金川区、永昌县)
石家庄市(行唐县、辛集市、无极县、鹿泉区、高邑县、灵寿县、桥西区、赵县、井陉矿区、晋州市、裕华区、新乐市、深泽县、赞皇县、栾城区、井陉县、平山县、藁城区、元氏县、新华区、长安区、正定县)
龙岩市(漳平市、长汀县、上杭县、连城县、永定区、武平县、新罗区)
开封市(禹王台区、兰考县、杞县、通许县、尉氏县、鼓楼区、龙亭区、祥符区、顺河回族区)
呼和浩特市(土默特左旗、回民区、新城区、清水河县、和林格尔县、赛罕区、武川县、玉泉区、托克托县)
沈阳市(辽中区、于洪区、新民市、和平区、沈北新区、皇姑区、大东区、沈河区、苏家屯区、康平县、法库县、浑南区、铁西区)
巴中市(巴州区、平昌县、恩阳区、南江县、通江县)
河池市(凤山县、金城江区、南丹县、巴马瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、宜州区、环江毛南族自治县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、东兰县、天峨县)
保定市(安新县、满城区、易县、涞源县、清苑区、望都县、曲阳县、定兴县、高阳县、蠡县、莲池区、高碑店市、阜平县、涿州市、安国市、容城县、徐水区、顺平县、涞水县、唐县、雄县、定州市、博野县、竞秀区)
庆阳市(华池县、庆城县、西峰区、环县、合水县、正宁县、宁县、镇原县)
济宁市(嘉祥县、曲阜市、泗水县、任城区、汶上县、金乡县、梁山县、兖州区、微山县、鱼台县、邹城市)
随州市(广水市、曾都区、随县)
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贵港市(覃塘区、桂平市、港南区、平南县、港北区)
台州市(玉环市、温岭市、仙居县、天台县、三门县、黄岩区、临海市、路桥区、椒江区)
贵阳市(修文县、云岩区、开阳县、乌当区、花溪区、南明区、白云区、息烽县、观山湖区、清镇市)
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凉山彝族自治州(越西县、德昌县、金阳县、喜德县、冕宁县、会东县、昭觉县、会理市、美姑县、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、普格县、甘洛县、西昌市、布拖县、宁南县)
惠州市(惠东县、龙门县、惠城区、惠阳区、博罗县)
赤峰市(红山区、克什克腾旗、阿鲁科尔沁旗、松山区、巴林右旗、敖汉旗、林西县、翁牛特旗、喀喇沁旗、元宝山区、宁城县、巴林左旗)
滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、阳信县、邹平市、沾化区、博兴县)
昌吉回族自治州(玛纳斯县、奇台县、昌吉市、木垒哈萨克自治县、阜康市、吉木萨尔县、呼图壁县)
长沙市(岳麓区、望城区、浏阳市、长沙县、天心区、雨花区、开福区、宁乡市、芙蓉区)
乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)
白山市(浑江区、临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、靖宇县)
日照市(东港区、五莲县、莒县、岚山区)
柳州市(鱼峰区、柳南区、融水苗族自治县、柳北区、三江侗族自治县、柳城县、柳江区、鹿寨县、融安县、城中区)
襄阳市(枣阳市、老河口市、襄州区、谷城县、南漳县、宜城市、保康县、襄城区、樊城区)
通辽市(奈曼旗、开鲁县、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、库伦旗、科尔沁区、科尔沁左翼中旗)
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中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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