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温州市(瓯海区、苍南县、泰顺县、龙港市、文成县、瑞安市、龙湾区、洞头区、平阳县、鹿城区、永嘉县、乐清市)

黔南布依族苗族自治州(独山县、荔波县、瓮安县、都匀市、贵定县、龙里县、惠水县、福泉市、长顺县、罗甸县、三都水族自治县、平塘县)

鹤岗市(兴山区、东山区、兴安区、工农区、萝北县、南山区、向阳区、绥滨县)

佳木斯市(桦川县、抚远市、前进区、同江市、郊区、东风区、富锦市、向阳区、汤原县、桦南县)  包头市(东河区、土默特右旗、昆都仑区、九原区、石拐区、固阳县、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、青山区)

林芝市(墨脱县、工布江达县、波密县、米林市、巴宜区、朗县、察隅县)

云浮市(云安区、云城区、郁南县、新兴县、罗定市)

绍兴市(嵊州市、诸暨市、柯桥区、上虞区、越城区、新昌县)

昌吉回族自治州(吉木萨尔县、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、昌吉市、奇台县、呼图壁县、阜康市)  湖州市(长兴县、南浔区、吴兴区、安吉县、德清县)

拉萨市(达孜区、当雄县、墨竹工卡县、尼木县、城关区、曲水县、堆龙德庆区、林周县)

甘孜藏族自治州(新龙县、道孚县、德格县、丹巴县、乡城县、白玉县、石渠县、康定市、甘孜县、雅江县、炉霍县、巴塘县、色达县、九龙县、理塘县、得荣县、泸定县、稻城县)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)

儋州市

淄博市(淄川区、桓台县、张店区、周村区、高青县、博山区、沂源县、临淄区)

锦州市(太和区、凌河区、古塔区、北镇市、黑山县、凌海市、义县)

昆明市(东川区、呈贡区、安宁市、寻甸回族彝族自治县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、富民县、官渡区、五华区、盘龙区、嵩明县、晋宁区、宜良县)

齐齐哈尔市(龙江县、甘南县、建华区、克山县、富裕县、克东县、富拉尔基区、拜泉县、龙沙区、碾子山区、泰来县、梅里斯达斡尔族区、依安县、讷河市、铁锋区、昂昂溪区)

四平市(伊通满族自治县、双辽市、铁东区、梨树县、铁西区)

呼伦贝尔市(阿荣旗、扎赉诺尔区、陈巴尔虎旗、满洲里市、根河市、鄂温克族自治旗、额尔古纳市、海拉尔区、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、牙克石市、鄂伦春自治旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎右旗)

乌鲁木齐市(沙依巴克区、水磨沟区、达坂城区、头屯河区、乌鲁木齐县、天山区、米东区、新市区)

新乡市(长垣市、辉县市、获嘉县、卫辉市、延津县、凤泉区、原阳县、新乡县、卫滨区、封丘县、牧野区、红旗区)

上饶市(广信区、广丰区、婺源县、铅山县、弋阳县、横峰县、德兴市、鄱阳县、玉山县、万年县、信州区、余干县)

舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)

珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

呼和浩特市(托克托县、赛罕区、清水河县、玉泉区、新城区、和林格尔县、回民区、武川县、土默特左旗)

晋中市(左权县、祁县、榆社县、平遥县、灵石县、榆次区、介休市、昔阳县、寿阳县、和顺县、太谷区)

毕节市(大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、七星关区、纳雍县、赫章县、织金县、金沙县)

乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、商都县、四子王旗、察哈尔右翼前旗、化德县、凉城县、卓资县、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼后旗、兴和县)

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广西壮族自治区

淮安市(盱眙县、涟水县、洪泽区、清江浦区、淮阴区、金湖县、淮安区)

信阳市(浉河区、光山县、淮滨县、罗山县、新县、商城县、平桥区、固始县、息县、潢川县)

凉山彝族自治州(盐源县、甘洛县、德昌县、会东县、普格县、越西县、喜德县、会理市、昭觉县、美姑县、布拖县、金阳县、宁南县、木里藏族自治县、雷波县、西昌市、冕宁县)  宜春市(袁州区、樟树市、丰城市、宜丰县、铜鼓县、万载县、高安市、靖安县、奉新县、上高县)

济南市(市中区、莱芜区、天桥区、平阴县、章丘区、历城区、长清区、商河县、历下区、济阳区、槐荫区、钢城区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、博乐市、温泉县)

铜川市(耀州区、宜君县、王益区、印台区)邯郸市(永年区、丛台区、馆陶县、成安县、复兴区、磁县、武安市、曲周县、大名县、峰峰矿区、肥乡区、魏县、邱县、鸡泽县、邯山区、涉县、临漳县、广平县)

攀枝花市(盐边县、米易县、东区、西区、仁和区)  临沂市(沂南县、平邑县、临沭县、兰陵县、蒙阴县、莒南县、郯城县、兰山区、费县、沂水县、河东区、罗庄区)

安庆市(宜秀区、迎江区、大观区、宿松县、潜山市、望江县、岳西县、太湖县、怀宁县、桐城市)

淮南市(八公山区、凤台县、潘集区、大通区、寿县、谢家集区、田家庵区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、苏尼特左旗、正镶白旗、二连浩特市、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、锡林浩特市、正蓝旗、苏尼特右旗、镶黄旗、多伦县、西乌珠穆沁旗)焦作市(沁阳市、修武县、马村区、孟州市、中站区、武陟县、博爱县、温县、山阳区、解放区)

石河子市(白杨市、阿拉尔市、昆玉市、五家渠市、图木舒克市、新星市、北屯市、铁门关市、胡杨河市、双河市、可克达拉市)

红河哈尼族彝族自治州(石屏县、元阳县、金平苗族瑶族傣族自治县、弥勒市、河口瑶族自治县、绿春县、蒙自市、开远市、建水县、泸西县、个旧市、红河县、屏边苗族自治县)

汕头市(南澳县、潮阳区、濠江区、潮南区、金平区、澄海区、龙湖区)

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)

马鞍山市(花山区、含山县、雨山区、和县、博望区、当涂县)

沧州市(河间市、献县、东光县、沧县、吴桥县、运河区、泊头市、任丘市、盐山县、青县、新华区、肃宁县、南皮县、海兴县、孟村回族自治县、黄骅市)

洛阳市(栾川县、宜阳县、瀍河回族区、老城区、洛龙区、西工区、汝阳县、孟津区、偃师区、嵩县、新安县、洛宁县、涧西区、伊川县)

内江市(资中县、东兴区、威远县、隆昌市、市中区)

武汉市(江汉区、江岸区、青山区、硚口区、洪山区、新洲区、东西湖区、蔡甸区、武昌区、汉南区、黄陂区、江夏区、汉阳区)

巴彦淖尔市(乌拉特后旗、磴口县、临河区、乌拉特中旗、乌拉特前旗、五原县、杭锦后旗)

营口市(大石桥市、鲅鱼圈区、西市区、盖州市、老边区、站前区)

保山市(隆阳区、昌宁县、腾冲市、施甸县、龙陵县)

河源市(东源县、源城区、连平县、龙川县、和平县、紫金县)

大同市(天镇县、灵丘县、浑源县、左云县、广灵县、新荣区、阳高县、平城区、云冈区、云州区)

重庆市(北碚区、丰都县、永川区、江津区、江北区、开州区、渝北区、梁平区、忠县、南岸区、巫溪县、铜梁区、万州区、大足区、黔江区、垫江县、涪陵区、沙坪坝区、南川区、綦江区、巴南区、巫山县、秀山土家族苗族自治县、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、合川区、璧山区、石柱土家族自治县、长寿区、奉节县、大渡口区、城口县、渝中区、武隆区、云阳县、九龙坡区、荣昌区、潼南区)

宁德市(寿宁县、福安市、霞浦县、福鼎市、柘荣县、周宁县、蕉城区、屏南县、古田县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）