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金昌市(金川区、永昌县)

防城港市(防城区、东兴市、上思县、港口区)

锡林郭勒盟(镶黄旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、正镶白旗、锡林浩特市、多伦县、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、二连浩特市、西乌珠穆沁旗、苏尼特左旗、太仆寺旗)

德宏傣族景颇族自治州(梁河县、陇川县、瑞丽市、芒市、盈江县)  淮南市(凤台县、谢家集区、田家庵区、潘集区、大通区、八公山区、寿县)

焦作市(修武县、孟州市、中站区、山阳区、博爱县、沁阳市、温县、马村区、武陟县、解放区)

福州市(永泰县、长乐区、闽侯县、仓山区、罗源县、福清市、台江区、平潭县、晋安区、马尾区、闽清县、鼓楼区、连江县)

泰州市(靖江市、兴化市、姜堰区、高港区、海陵区、泰兴市)泰安市(东平县、宁阳县、肥城市、岱岳区、新泰市、泰山区)

伊春市(友好区、丰林县、大箐山县、乌翠区、嘉荫县、金林区、汤旺县、伊美区、南岔县、铁力市)  忻州市(宁武县、五寨县、河曲县、定襄县、忻府区、神池县、偏关县、岢岚县、五台县、原平市、保德县、代县、繁峙县、静乐县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿合奇县、阿图什市、阿克陶县)

南京市(六合区、江宁区、高淳区、秦淮区、建邺区、雨花台区、鼓楼区、栖霞区、玄武区、浦口区、溧水区)

咸阳市(乾县、杨陵区、彬州市、泾阳县、长武县、三原县、兴平市、武功县、渭城区、秦都区、礼泉县、旬邑县、淳化县、永寿县)

庆阳市(华池县、环县、庆城县、正宁县、宁县、镇原县、合水县、西峰区)

乌海市(海勃湾区、乌达区、海南区)

九江市(武宁县、濂溪区、瑞昌市、彭泽县、柴桑区、修水县、永修县、都昌县、浔阳区、庐山市、湖口县、共青城市、德安县)

北海市(铁山港区、海城区、合浦县、银海区)

新余市(渝水区、分宜县)

丽江市(永胜县、华坪县、古城区、宁蒗彝族自治县、玉龙纳西族自治县)

辽源市(东丰县、东辽县、西安区、龙山区)

徐州市(云龙区、邳州市、沛县、丰县、贾汪区、睢宁县、铜山区、泉山区、新沂市、鼓楼区)

濮阳市(清丰县、濮阳县、南乐县、范县、台前县、华龙区)

沧州市(肃宁县、黄骅市、泊头市、献县、沧县、河间市、东光县、吴桥县、运河区、任丘市、新华区、南皮县、盐山县、孟村回族自治县、青县、海兴县)

滨州市(惠民县、沾化区、阳信县、滨城区、博兴县、无棣县、邹平市)

咸宁市(崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、咸安区、通城县、通山县)

通化市(通化县、辉南县、二道江区、集安市、梅河口市、东昌区、柳河县)

安庆市(太湖县、迎江区、怀宁县、望江县、潜山市、桐城市、岳西县、宿松县、大观区、宜秀区)

陇南市(康县、西和县、文县、武都区、成县、宕昌县、徽县、两当县、礼县)

聊城市(茌平区、高唐县、东阿县、东昌府区、冠县、阳谷县、临清市、莘县)

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果洛藏族自治州(班玛县、久治县、玛多县、玛沁县、甘德县、达日县)

清远市(连州市、连山壮族瑶族自治县、佛冈县、清城区、清新区、连南瑶族自治县、阳山县、英德市)

泉州市(石狮市、安溪县、永春县、晋江市、洛江区、金门县、德化县、惠安县、南安市、鲤城区、泉港区、丰泽区)

衢州市(开化县、常山县、柯城区、衢江区、龙游县、江山市)  朔州市(平鲁区、朔城区、怀仁市、右玉县、山阴县、应县)

威海市(荣成市、环翠区、文登区、乳山市)

芜湖市(繁昌区、镜湖区、弋江区、无为市、南陵县、湾沚区、鸠江区)

日喀则市(吉隆县、岗巴县、康马县、谢通门县、定日县、萨迦县、桑珠孜区、亚东县、定结县、仁布县、江孜县、南木林县、仲巴县、聂拉木县、白朗县、萨嘎县、昂仁县、拉孜县)东莞市

襄阳市(襄州区、保康县、南漳县、谷城县、樊城区、枣阳市、宜城市、襄城区、老河口市)  阜新市(细河区、阜新蒙古族自治县、海州区、太平区、清河门区、新邱区、彰武县)

商洛市(山阳县、镇安县、柞水县、商州区、商南县、丹凤县、洛南县)

永州市(新田县、江华瑶族自治县、双牌县、零陵区、祁阳市、东安县、蓝山县、冷水滩区、道县、江永县、宁远县)

葫芦岛市(连山区、建昌县、南票区、龙港区、绥中县、兴城市)昌吉回族自治州(奇台县、木垒哈萨克自治县、阜康市、玛纳斯县、吉木萨尔县、呼图壁县、昌吉市)

普洱市(澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景东彝族自治县、西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景谷傣族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、思茅区)

亳州市(涡阳县、谯城区、蒙城县、利辛县)

天水市(麦积区、秦安县、清水县、武山县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县)

来宾市(忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、合山市、武宣县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

常德市(临澧县、武陵区、桃源县、鼎城区、石门县、汉寿县、津市市、澧县、安乡县)

鹰潭市(贵溪市、余江区、月湖区)

德州市(宁津县、庆云县、禹城市、平原县、陵城区、武城县、德城区、齐河县、乐陵市、临邑县、夏津县)

佛山市(三水区、顺德区、高明区、南海区、禅城区)

周口市(项城市、扶沟县、鹿邑县、沈丘县、商水县、淮阳区、郸城县、太康县、西华县、川汇区)

潍坊市(寿光市、临朐县、安丘市、昌邑市、潍城区、昌乐县、奎文区、诸城市、青州市、高密市、坊子区、寒亭区)

石河子市(阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、图木舒克市、铁门关市、昆玉市、胡杨河市、双河市、白杨市、五家渠市、新星市)

天津市(北辰区、红桥区、武清区、静海区、宁河区、西青区、河西区、南开区、津南区、蓟州区、河东区、东丽区、宝坻区、河北区、滨海新区、和平区)

广西壮族自治区

那曲市(索县、巴青县、尼玛县、比如县、申扎县、嘉黎县、双湖县、聂荣县、安多县、班戈县、色尼区)

舟山市(岱山县、嵊泗县、定海区、普陀区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）