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茂名市(高州市、电白区、化州市、茂南区、信宜市)
济南市(章丘区、天桥区、济阳区、商河县、钢城区、平阴县、莱芜区、历下区、历城区、市中区、槐荫区、长清区)
桂林市(秀峰区、阳朔县、荔浦市、叠彩区、资源县、永福县、灌阳县、恭城瑶族自治县、雁山区、平乐县、七星区、龙胜各族自治县、全州县、象山区、兴安县、临桂区、灵川县) 泉州市(德化县、惠安县、洛江区、泉港区、永春县、金门县、丰泽区、鲤城区、安溪县、晋江市、南安市、石狮市)
锦州市(太和区、凌海市、凌河区、北镇市、黑山县、义县、古塔区)
包头市(昆都仑区、固阳县、东河区、达尔罕茂明安联合旗、石拐区、青山区、白云鄂博矿区、九原区、土默特右旗)
锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、锡林浩特市、正镶白旗、苏尼特左旗、太仆寺旗、多伦县、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗、西乌珠穆沁旗)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区) 绍兴市(上虞区、嵊州市、柯桥区、新昌县、越城区、诸暨市)
嘉兴市(桐乡市、秀洲区、南湖区、平湖市、海盐县、海宁市、嘉善县)
黄冈市(黄州区、武穴市、蕲春县、浠水县、麻城市、英山县、黄梅县、罗田县、团风县、红安县)
阿坝藏族羌族自治州(茂县、若尔盖县、阿坝县、九寨沟县、理县、金川县、红原县、小金县、马尔康市、黑水县、松潘县、壤塘县、汶川县)
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香港特别行政区
濮阳市(濮阳县、华龙区、南乐县、范县、清丰县、台前县)
乌兰察布市(察哈尔右翼中旗、察哈尔右翼前旗、察哈尔右翼后旗、化德县、卓资县、凉城县、商都县、四子王旗、集宁区、兴和县、丰镇市)
舟山市(定海区、普陀区、嵊泗县、岱山县)
滁州市(来安县、明光市、凤阳县、琅琊区、天长市、定远县、南谯区、全椒县)
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福州市(连江县、长乐区、闽侯县、福清市、台江区、平潭县、永泰县、马尾区、罗源县、鼓楼区、闽清县、晋安区、仓山区)
黔南布依族苗族自治州(平塘县、都匀市、三都水族自治县、独山县、贵定县、龙里县、罗甸县、瓮安县、长顺县、福泉市、荔波县、惠水县)
鹤壁市(淇滨区、淇县、鹤山区、山城区、浚县)
扬州市(高邮市、仪征市、邗江区、广陵区、江都区、宝应县)
来宾市(武宣县、金秀瑶族自治县、兴宾区、象州县、合山市、忻城县)
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荆州市(洪湖市、松滋市、石首市、沙市区、监利市、江陵县、荆州区、公安县)
乐山市(井研县、犍为县、马边彝族自治县、沙湾区、五通桥区、金口河区、夹江县、市中区、峨眉山市、峨边彝族自治县、沐川县)
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潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区) 潍坊市(高密市、诸城市、昌邑市、坊子区、潍城区、寿光市、青州市、安丘市、昌乐县、寒亭区、奎文区、临朐县)
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有记者问：近期，美社交平台上有人发布视频称，能直接从所谓中国“代工厂”以低价购得国际知名品牌商品，不少美国消费者跟帖表示希望购买，但也有人质疑涉嫌侵权售假。请问对此有何评论？
答：我们注意到相关报道，近一段时间以来，美肆意对华加征单边关税，不少美国消费者仍涌入电商平台抢购“中国制造”商品。这充分说明中国商品质优价优，“中国制造”享誉全球，受到各国消费者欢迎，用关税“筑墙”改变不了市场规律。
中国政府高度重视知识产权保护，所取得的进步和成就得到各方认可。近年来，中国市场监管部门不断强化行政执法，依法查处商标侵权、假冒专利案件，开展守护知识产权、网络反不正当竞争等专项执法行动，以更好保护权利人和消费者合法权益。同时，各级商务主管部门也积极行动，实施品质电商培育行动，推动主要电商平台落实主体责任，开展资质准入、AI+人力审查、强化知识产权保护的全流程管控。
关于提到的有人声称能从所谓“代工厂”手中低价购买国际知名品牌，经向相关行业商协会了解，中国的品牌授权加工企业高度重视知识产权保护，会按照订购合同要求生产、发货，维护国际品牌形象。对以所谓“代工厂”为名虚假营销、侵权假冒等违法违规线索，我们将及时移交行政执法部门依法查处。
4月25日金融一线消息，“2025保险科技峰会”今日在深圳正式举行，本次大会主题为“从互联网时代到AI时代，AI+保险的战略推进与应用创新”。麦肯锡全球董事合伙人吴晓薇在主题论坛中，从宏观视角剖析AI对保险行业的深远影响。
吴晓薇指出，AI将对保险行业实现从工具、流程到生态、模式的全面颠覆。当前，AI在工具和流程再造方面应用已较为充分，但未来随着算力模型快速迭代，保险行业的核心要素如风险定价等将发生根本性变革，商业模式与组织形态也将随之重塑。
针对不同规模保险公司的科技战略，吴晓薇提出差异化建议。她将保险公司分为三类：大型保险公司凭借强大的资产负债表和抗风险能力，应加大AI基建投入，在AI应用上稳步推进，同时与大厂合作进行前瞻性布局；传统中小保险公司因资产负债表灵活性不足，应以工具化、流程化的AI应用为核心，实现降本增效，在市场竞争中立足；创新类保险公司具备创新属性且受资本市场扶持，应在AI应用领域大胆进行模式创新，有望成为引领保险行业未来发展方向的先锋力量。
吴晓薇表示，尽管不同类型保险公司对AI的承接能力存在差异，但行业内已展现出蓬勃的创新活力。无论是大公司的基建创新、中小公司的成本创新，还是新型创新公司的模式创新，都让她对AI驱动下保险行业的未来充满期待。