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衢州市(龙游县、江山市、柯城区、开化县、衢江区、常山县)

鸡西市(密山市、城子河区、滴道区、虎林市、麻山区、鸡冠区、梨树区、鸡东县、恒山区)

泉州市(南安市、鲤城区、石狮市、丰泽区、泉港区、惠安县、德化县、晋江市、安溪县、洛江区、永春县、金门县)

永州市(道县、祁阳市、江华瑶族自治县、宁远县、新田县、东安县、江永县、蓝山县、双牌县、冷水滩区、零陵区)  九江市(都昌县、修水县、德安县、湖口县、濂溪区、彭泽县、共青城市、永修县、浔阳区、柴桑区、武宁县、庐山市、瑞昌市)

郴州市(宜章县、汝城县、安仁县、永兴县、北湖区、嘉禾县、资兴市、苏仙区、桂东县、临武县、桂阳县)

安顺市(镇宁布依族苗族自治县、普定县、关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、平坝区、西秀区)

曲靖市(师宗县、罗平县、麒麟区、会泽县、宣威市、富源县、陆良县、沾益区、马龙区)

松原市(宁江区、扶余市、长岭县、乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县)  乌鲁木齐市(新市区、水磨沟区、天山区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、沙依巴克区、米东区)

贺州市(八步区、钟山县、平桂区、昭平县、富川瑶族自治县)

抚州市(黎川县、广昌县、宜黄县、金溪县、资溪县、乐安县、南丰县、南城县、临川区、崇仁县、东乡区)

常德市(桃源县、武陵区、澧县、鼎城区、安乡县、石门县、汉寿县、临澧县、津市市)

阳江市(阳西县、江城区、阳春市、阳东区)

绍兴市(越城区、嵊州市、新昌县、柯桥区、诸暨市、上虞区)

嘉峪关市

三明市(三元区、宁化县、将乐县、沙县区、永安市、清流县、大田县、尤溪县、明溪县、泰宁县、建宁县)

泸州市(泸县、江阳区、合江县、叙永县、纳溪区、古蔺县、龙马潭区)

齐齐哈尔市(甘南县、富裕县、克山县、泰来县、铁锋区、拜泉县、讷河市、昂昂溪区、梅里斯达斡尔族区、建华区、依安县、碾子山区、克东县、富拉尔基区、龙沙区、龙江县)

大连市(普兰店区、沙河口区、甘井子区、瓦房店市、西岗区、中山区、长海县、旅顺口区、金州区、庄河市)

海北藏族自治州(祁连县、海晏县、门源回族自治县、刚察县)

德州市(禹城市、武城县、齐河县、临邑县、德城区、夏津县、陵城区、庆云县、平原县、乐陵市、宁津县)

孝感市(孝南区、安陆市、云梦县、汉川市、应城市、大悟县、孝昌县)

德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、梁河县、芒市、盈江县、陇川县)

铁岭市(开原市、西丰县、清河区、银州区、昌图县、铁岭县、调兵山市)

十堰市(房县、竹溪县、竹山县、张湾区、郧西县、丹江口市、郧阳区、茅箭区)

广元市(青川县、旺苍县、朝天区、利州区、苍溪县、剑阁县、昭化区)

南宁市(邕宁区、武鸣区、西乡塘区、隆安县、宾阳县、良庆区、兴宁区、横州市、青秀区、上林县、江南区、马山县)

阿拉善盟(阿拉善右旗、额济纳旗、阿拉善左旗)

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定西市(渭源县、岷县、陇西县、通渭县、临洮县、漳县、安定区)

锡林郭勒盟(苏尼特左旗、锡林浩特市、阿巴嘎旗、二连浩特市、太仆寺旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、正镶白旗、苏尼特右旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗)

重庆市(荣昌区、南川区、北碚区、潼南区、铜梁区、渝北区、城口县、大渡口区、沙坪坝区、开州区、黔江区、巫溪县、江北区、忠县、秀山土家族苗族自治县、武隆区、渝中区、九龙坡区、梁平区、奉节县、綦江区、万州区、垫江县、长寿区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、丰都县、永川区、涪陵区、石柱土家族自治县、合川区、南岸区、云阳县、璧山区、巴南区、大足区、巫山县、江津区)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)  黔南布依族苗族自治州(龙里县、三都水族自治县、荔波县、独山县、贵定县、瓮安县、都匀市、福泉市、惠水县、罗甸县、长顺县、平塘县)

邯郸市(复兴区、峰峰矿区、丛台区、馆陶县、成安县、涉县、鸡泽县、大名县、永年区、磁县、临漳县、邱县、邯山区、魏县、肥乡区、曲周县、武安市、广平县)

韶关市(仁化县、乐昌市、新丰县、浈江区、武江区、翁源县、曲江区、南雄市、乳源瑶族自治县、始兴县)

广西壮族自治区商丘市(梁园区、柘城县、睢县、宁陵县、睢阳区、民权县、永城市、虞城县、夏邑县)

昆明市(西山区、嵩明县、东川区、安宁市、官渡区、富民县、盘龙区、呈贡区、晋宁区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、五华区、石林彝族自治县、寻甸回族彝族自治县)  玉树藏族自治州(玉树市、杂多县、曲麻莱县、称多县、囊谦县、治多县)

平顶山市(湛河区、郏县、宝丰县、汝州市、石龙区、卫东区、鲁山县、叶县、舞钢市、新华区)

七台河市(桃山区、勃利县、茄子河区、新兴区)

三沙市(西沙区、南沙区)迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

四平市(梨树县、双辽市、伊通满族自治县、铁东区、铁西区)

钦州市(灵山县、钦南区、浦北县、钦北区)

焦作市(沁阳市、修武县、解放区、中站区、武陟县、马村区、山阳区、温县、博爱县、孟州市)

宜昌市(秭归县、伍家岗区、点军区、当阳市、兴山县、远安县、猇亭区、夷陵区、五峰土家族自治县、宜都市、西陵区、枝江市、长阳土家族自治县)

玉溪市(江川区、元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、峨山彝族自治县、澄江市、华宁县)

成都市(蒲江县、新都区、成华区、武侯区、龙泉驿区、彭州市、双流区、金堂县、郫都区、青白江区、邛崃市、青羊区、大邑县、都江堰市、温江区、新津区、崇州市、金牛区、锦江区、简阳市)

丹东市(振兴区、宽甸满族自治县、凤城市、元宝区、振安区、东港市)

襄阳市(襄州区、保康县、樊城区、南漳县、老河口市、襄城区、谷城县、枣阳市、宜城市)

陇南市(两当县、礼县、徽县、宕昌县、成县、康县、西和县、文县、武都区)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、扎赉特旗、阿尔山市、乌兰浩特市)

金华市(兰溪市、浦江县、婺城区、东阳市、金东区、义乌市、武义县、磐安县、永康市)

宜宾市(高县、翠屏区、长宁县、兴文县、叙州区、江安县、筠连县、屏山县、珙县、南溪区)

兰州市(西固区、七里河区、皋兰县、城关区、榆中县、安宁区、红古区、永登县)

嘉兴市(桐乡市、嘉善县、海宁市、南湖区、秀洲区、海盐县、平湖市)

济源市

喀什地区(喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、麦盖提县、疏勒县、莎车县、伽师县、巴楚县、疏附县、叶城县、岳普湖县、泽普县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）