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克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿合奇县、阿克陶县、乌恰县)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

六盘水市(盘州市、水城区、钟山区、六枝特区)

杭州市(西湖区、临平区、富阳区、萧山区、临安区、上城区、钱塘区、滨江区、桐庐县、淳安县、拱墅区、建德市、余杭区)  长沙市(开福区、长沙县、浏阳市、雨花区、宁乡市、芙蓉区、岳麓区、望城区、天心区)

泸州市(合江县、纳溪区、叙永县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、泸县)

丹东市(东港市、振兴区、元宝区、振安区、凤城市、宽甸满族自治县)

沈阳市(沈河区、和平区、法库县、辽中区、铁西区、大东区、沈北新区、新民市、皇姑区、康平县、浑南区、苏家屯区、于洪区)文山壮族苗族自治州(广南县、砚山县、丘北县、马关县、富宁县、西畴县、文山市、麻栗坡县)

汕头市(潮南区、龙湖区、南澳县、潮阳区、濠江区、金平区、澄海区)  昌吉回族自治州(昌吉市、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、阜康市、奇台县、呼图壁县、玛纳斯县)

齐齐哈尔市(昂昂溪区、讷河市、克山县、甘南县、碾子山区、龙江县、梅里斯达斡尔族区、富拉尔基区、克东县、富裕县、拜泉县、依安县、建华区、铁锋区、龙沙区、泰来县)

营口市(老边区、西市区、站前区、鲅鱼圈区、大石桥市、盖州市)

七台河市(桃山区、新兴区、茄子河区、勃利县)

茂名市(电白区、信宜市、化州市、茂南区、高州市)

玉树藏族自治州(囊谦县、曲麻莱县、杂多县、称多县、玉树市、治多县)

吉林市(蛟河市、永吉县、磐石市、丰满区、舒兰市、龙潭区、桦甸市、船营区、昌邑区)

拉萨市(达孜区、墨竹工卡县、曲水县、尼木县、堆龙德庆区、林周县、当雄县、城关区)

盘锦市(兴隆台区、双台子区、盘山县、大洼区)

衢州市(开化县、柯城区、龙游县、江山市、衢江区、常山县)

延安市(富县、志丹县、子长市、甘泉县、黄龙县、延长县、吴起县、黄陵县、安塞区、洛川县、宝塔区、延川县、宜川县)

贵港市(平南县、港南区、覃塘区、桂平市、港北区)

绍兴市(上虞区、越城区、嵊州市、诸暨市、新昌县、柯桥区)

娄底市(冷水江市、双峰县、新化县、涟源市、娄星区)

阜新市(细河区、清河门区、彰武县、太平区、新邱区、海州区、阜新蒙古族自治县)

马鞍山市(和县、花山区、当涂县、含山县、博望区、雨山区)

承德市(双桥区、双滦区、滦平县、丰宁满族自治县、平泉市、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、承德县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县)

洛阳市(涧西区、洛宁县、偃师区、西工区、洛龙区、栾川县、嵩县、孟津区、老城区、宜阳县、瀍河回族区、新安县、汝阳县、伊川县)

安康市(汉阴县、平利县、白河县、汉滨区、旬阳市、紫阳县、石泉县、岚皋县、宁陕县、镇坪县)

梧州市(万秀区、藤县、长洲区、龙圩区、岑溪市、蒙山县、苍梧县)

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南平市(建瓯市、光泽县、武夷山市、松溪县、延平区、浦城县、政和县、建阳区、邵武市、顺昌县)

安庆市(大观区、岳西县、宜秀区、宿松县、潜山市、迎江区、太湖县、怀宁县、望江县、桐城市)

滨州市(博兴县、邹平市、滨城区、无棣县、沾化区、惠民县、阳信县)

济宁市(汶上县、任城区、鱼台县、泗水县、邹城市、梁山县、兖州区、嘉祥县、曲阜市、金乡县、微山县)  青岛市(即墨区、市北区、黄岛区、李沧区、崂山区、城阳区、市南区、平度市、莱西市、胶州市)

攀枝花市(东区、仁和区、西区、米易县、盐边县)

阜阳市(颍州区、颍上县、颍东区、阜南县、临泉县、太和县、界首市、颍泉区)

桂林市(资源县、龙胜各族自治县、恭城瑶族自治县、荔浦市、七星区、灌阳县、秀峰区、临桂区、雁山区、叠彩区、象山区、平乐县、阳朔县、灵川县、兴安县、永福县、全州县)克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、乌尔禾区、克拉玛依区)

运城市(绛县、万荣县、垣曲县、河津市、夏县、临猗县、稷山县、新绛县、盐湖区、闻喜县、永济市、芮城县、平陆县)  包头市(昆都仑区、固阳县、达尔罕茂明安联合旗、九原区、土默特右旗、白云鄂博矿区、青山区、东河区、石拐区)

菏泽市(郓城县、定陶区、曹县、牡丹区、成武县、单县、鄄城县、巨野县、东明县)

阿克苏地区(阿克苏市、新和县、温宿县、乌什县、拜城县、柯坪县、库车市、阿瓦提县、沙雅县)

海口市(秀英区、美兰区、琼山区、龙华区)抚顺市(望花区、顺城区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、清原满族自治县、新抚区)

巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、杭锦后旗、磴口县、乌拉特后旗、乌拉特中旗、五原县)

雅安市(宝兴县、石棉县、名山区、芦山县、汉源县、雨城区、荥经县、天全县)

石河子市(北屯市、阿拉尔市、胡杨河市、昆玉市、新星市、五家渠市、白杨市、铁门关市、图木舒克市、可克达拉市、双河市)

黄南藏族自治州(泽库县、同仁市、尖扎县、河南蒙古族自治县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、水磨沟区、达坂城区、米东区、沙依巴克区、新市区、天山区、头屯河区)

乐山市(夹江县、沐川县、马边彝族自治县、五通桥区、金口河区、犍为县、井研县、峨边彝族自治县、市中区、沙湾区、峨眉山市)

朝阳市(北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、凌源市、建平县、朝阳县、龙城区)

宁波市(奉化区、象山县、镇海区、余姚市、宁海县、江北区、鄞州区、北仑区、慈溪市、海曙区)

宜昌市(西陵区、长阳土家族自治县、猇亭区、五峰土家族自治县、宜都市、夷陵区、点军区、远安县、秭归县、当阳市、伍家岗区、枝江市、兴山县)

扬州市(广陵区、江都区、宝应县、邗江区、仪征市、高邮市)

吉安市(泰和县、万安县、新干县、永丰县、青原区、峡江县、吉安县、吉州区、安福县、吉水县、遂川县、永新县、井冈山市)

哈尔滨市(呼兰区、依兰县、南岗区、通河县、香坊区、巴彦县、木兰县、阿城区、平房区、尚志市、道外区、双城区、道里区、宾县、五常市、方正县、松北区、延寿县)

赣州市(安远县、瑞金市、上犹县、龙南市、寻乌县、信丰县、全南县、会昌县、大余县、南康区、赣县区、章贡区、于都县、石城县、兴国县、崇义县、宁都县、定南县)

太原市(阳曲县、娄烦县、杏花岭区、晋源区、万柏林区、清徐县、小店区、古交市、迎泽区、尖草坪区)

山南市(桑日县、贡嘎县、琼结县、扎囊县、乃东区、加查县、措美县、曲松县、错那市、洛扎县、浪卡子县、隆子县)

西双版纳傣族自治州(勐腊县、勐海县、景洪市)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）