异界之仙人也疯狂：深入剖析企业管理与决策智慧
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白城市(洮南市、通榆县、大安市、洮北区、镇赉县)
烟台市(莱山区、栖霞市、招远市、海阳市、龙口市、芝罘区、蓬莱区、牟平区、莱州市、福山区、莱阳市)
乌兰察布市(兴和县、商都县、化德县、卓资县、察哈尔右翼前旗、凉城县、察哈尔右翼后旗、集宁区、察哈尔右翼中旗、丰镇市、四子王旗)
威海市(荣成市、乳山市、环翠区、文登区)
黄南藏族自治州(同仁市、河南蒙古族自治县、尖扎县、泽库县)
广西壮族自治区
宿迁市(沭阳县、泗阳县、泗洪县、宿豫区、宿城区)
衢州市(开化县、龙游县、江山市、柯城区、衢江区、常山县)
榆林市(横山区、定边县、神木市、子洲县、府谷县、吴堡县、榆阳区、清涧县、佳县、靖边县、绥德县、米脂县)
济南市(天桥区、莱芜区、平阴县、商河县、济阳区、历下区、章丘区、长清区、钢城区、市中区、历城区、槐荫区)
云浮市(罗定市、云安区、郁南县、云城区、新兴县)
淮北市(烈山区、杜集区、濉溪县、相山区)
娄底市(涟源市、娄星区、新化县、双峰县、冷水江市)
嘉兴市(桐乡市、南湖区、海盐县、嘉善县、秀洲区、海宁市、平湖市)
山南市(浪卡子县、乃东区、桑日县、措美县、洛扎县、曲松县、错那市、贡嘎县、琼结县、扎囊县、隆子县、加查县)
阿里地区(札达县、措勤县、日土县、改则县、普兰县、革吉县、噶尔县)
甘孜藏族自治州(甘孜县、理塘县、炉霍县、新龙县、巴塘县、九龙县、色达县、雅江县、泸定县、德格县、道孚县、得荣县、白玉县、石渠县、稻城县、康定市、丹巴县、乡城县)
六安市(金安区、霍山县、舒城县、裕安区、叶集区、霍邱县、金寨县)
昌都市(江达县、芒康县、丁青县、八宿县、察雅县、卡若区、贡觉县、左贡县、洛隆县、类乌齐县、边坝县)
宁德市(周宁县、福鼎市、寿宁县、屏南县、霞浦县、古田县、福安市、蕉城区、柘荣县)
佛山市(高明区、顺德区、南海区、三水区、禅城区)
中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
莆田市(秀屿区、荔城区、仙游县、涵江区、城厢区)
咸阳市(杨陵区、礼泉县、武功县、三原县、彬州市、秦都区、长武县、淳化县、旬邑县、渭城区、兴平市、乾县、泾阳县、永寿县)
漳州市(诏安县、云霄县、东山县、南靖县、龙文区、龙海区、平和县、芗城区、长泰区、漳浦县、华安县)
铁岭市(开原市、清河区、铁岭县、昌图县、西丰县、银州区、调兵山市)
滨州市(博兴县、无棣县、沾化区、阳信县、滨城区、惠民县、邹平市)
天津市(武清区、津南区、东丽区、蓟州区、南开区、宁河区、宝坻区、滨海新区、河东区、和平区、西青区、红桥区、河北区、北辰区、河西区、静海区)
昭通市(威信县、大关县、巧家县、永善县、盐津县、鲁甸县、昭阳区、绥江县、镇雄县、彝良县、水富市)
红河哈尼族彝族自治州(元阳县、泸西县、开远市、个旧市、蒙自市、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、屏边苗族自治县、绿春县、建水县、弥勒市、红河县、河口瑶族自治县)
西藏自治区
苏州市(吴江区、姑苏区、太仓市、吴中区、常熟市、张家港市、昆山市、相城区、虎丘区)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、红塔区、易门县、华宁县、新平彝族傣族自治县、澄江市、江川区、通海县、峨山彝族自治县)
巴音郭楞蒙古自治州(若羌县、焉耆回族自治县、尉犁县、库尔勒市、轮台县、博湖县、和静县、和硕县、且末县)
黔南布依族苗族自治州(都匀市、三都水族自治县、福泉市、龙里县、长顺县、平塘县、罗甸县、荔波县、独山县、瓮安县、贵定县、惠水县)
枣庄市(滕州市、市中区、峄城区、台儿庄区、山亭区、薛城区)
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儋州市
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舟山市(嵊泗县、定海区、岱山县、普陀区)
喀什地区(麦盖提县、疏附县、疏勒县、巴楚县、泽普县、伽师县、英吉沙县、叶城县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、喀什市、莎车县)
绍兴市(越城区、新昌县、诸暨市、柯桥区、嵊州市、上虞区)
金华市(兰溪市、永康市、东阳市、婺城区、金东区、磐安县、武义县、浦江县、义乌市)
来宾市(合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、象州县、兴宾区、武宣县)
上饶市(玉山县、万年县、横峰县、鄱阳县、铅山县、弋阳县、德兴市、信州区、广信区、余干县、广丰区、婺源县)
扬州市(宝应县、广陵区、邗江区、高邮市、仪征市、江都区)
长春市(九台区、南关区、榆树市、朝阳区、德惠市、宽城区、农安县、绿园区、二道区、公主岭市、双阳区)
自贡市(富顺县、荣县、自流井区、沿滩区、贡井区、大安区)
淮南市(八公山区、田家庵区、寿县、凤台县、大通区、谢家集区、潘集区)
防城港市(防城区、港口区、上思县、东兴市)
锡林郭勒盟(阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、西乌珠穆沁旗、镶黄旗、锡林浩特市、太仆寺旗、二连浩特市、正镶白旗、多伦县、苏尼特右旗、正蓝旗、苏尼特左旗)
阿拉善盟(阿拉善左旗、阿拉善右旗、额济纳旗)
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沧州市(盐山县、肃宁县、吴桥县、任丘市、运河区、南皮县、青县、海兴县、献县、河间市、泊头市、东光县、黄骅市、孟村回族自治县、沧县、新华区)
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泰州市(海陵区、姜堰区、兴化市、泰兴市、高港区、靖江市)
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雅安市(宝兴县、荥经县、石棉县、天全县、雨城区、芦山县、汉源县、名山区)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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