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三明市(尤溪县、将乐县、永安市、明溪县、宁化县、清流县、大田县、沙县区、建宁县、泰宁县、三元区)

梅州市(大埔县、梅县区、蕉岭县、梅江区、兴宁市、丰顺县、五华县、平远县)

湘西土家族苗族自治州(泸溪县、凤凰县、永顺县、龙山县、花垣县、保靖县、古丈县、吉首市)  济宁市(微山县、鱼台县、任城区、曲阜市、嘉祥县、梁山县、汶上县、邹城市、兖州区、泗水县、金乡县)

海北藏族自治州(门源回族自治县、刚察县、祁连县、海晏县)

银川市(永宁县、金凤区、西夏区、灵武市、贺兰县、兴庆区)

喀什地区(泽普县、伽师县、麦盖提县、岳普湖县、英吉沙县、喀什市、叶城县、莎车县、疏附县、巴楚县、疏勒县、塔什库尔干塔吉克自治县)

汉中市(宁强县、勉县、洋县、镇巴县、南郑区、留坝县、城固县、西乡县、略阳县、佛坪县、汉台区)  衡阳市(珠晖区、蒸湘区、衡南县、衡阳县、衡东县、南岳区、祁东县、衡山县、耒阳市、雁峰区、常宁市、石鼓区)

揭阳市(榕城区、惠来县、揭东区、揭西县、普宁市)

廊坊市(永清县、香河县、安次区、文安县、广阳区、大城县、霸州市、固安县、三河市、大厂回族自治县)

大同市(左云县、广灵县、灵丘县、云冈区、平城区、云州区、新荣区、天镇县、浑源县、阳高县)

白城市(镇赉县、洮南市、大安市、通榆县、洮北区)

那曲市(尼玛县、索县、申扎县、嘉黎县、聂荣县、巴青县、色尼区、班戈县、安多县、双湖县、比如县)

嘉峪关市

文山壮族苗族自治州(麻栗坡县、砚山县、富宁县、丘北县、文山市、马关县、广南县、西畴县)

辽阳市(弓长岭区、太子河区、灯塔市、辽阳县、文圣区、宏伟区、白塔区)

洛阳市(孟津区、老城区、洛龙区、汝阳县、瀍河回族区、新安县、西工区、洛宁县、宜阳县、栾川县、偃师区、嵩县、伊川县、涧西区)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

襄阳市(襄州区、襄城区、宜城市、南漳县、老河口市、樊城区、枣阳市、谷城县、保康县)

佛山市(南海区、三水区、顺德区、高明区、禅城区)

渭南市(临渭区、蒲城县、华州区、华阴市、富平县、潼关县、澄城县、白水县、合阳县、韩城市、大荔县)

广西壮族自治区

厦门市(思明区、翔安区、集美区、湖里区、海沧区、同安区)

中卫市(中宁县、沙坡头区、海原县)

郴州市(嘉禾县、临武县、北湖区、资兴市、宜章县、苏仙区、永兴县、安仁县、桂阳县、桂东县、汝城县)

沧州市(东光县、新华区、南皮县、青县、泊头市、河间市、孟村回族自治县、沧县、运河区、献县、任丘市、肃宁县、黄骅市、吴桥县、海兴县、盐山县)

六安市(金安区、金寨县、叶集区、霍邱县、霍山县、裕安区、舒城县)

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凉山彝族自治州(宁南县、布拖县、喜德县、会东县、德昌县、昭觉县、金阳县、会理市、甘洛县、美姑县、越西县、盐源县、雷波县、木里藏族自治县、西昌市、冕宁县、普格县)

常州市(新北区、金坛区、武进区、天宁区、钟楼区、溧阳市)

孝感市(云梦县、孝南区、应城市、安陆市、孝昌县、大悟县、汉川市)

云浮市(郁南县、新兴县、云安区、罗定市、云城区)  阜阳市(太和县、临泉县、颍东区、颍泉区、颍州区、颍上县、界首市、阜南县)

九江市(瑞昌市、共青城市、湖口县、都昌县、武宁县、永修县、濂溪区、修水县、庐山市、彭泽县、德安县、浔阳区、柴桑区)

天津市(宁河区、河西区、蓟州区、武清区、西青区、宝坻区、东丽区、北辰区、津南区、河北区、红桥区、南开区、和平区、静海区、滨海新区、河东区)

固原市(泾源县、隆德县、西吉县、原州区、彭阳县)南充市(仪陇县、营山县、南部县、阆中市、嘉陵区、西充县、顺庆区、蓬安县、高坪区)

淄博市(桓台县、周村区、淄川区、高青县、博山区、沂源县、临淄区、张店区)  玉林市(容县、玉州区、兴业县、陆川县、博白县、北流市、福绵区)

三门峡市(义马市、卢氏县、渑池县、灵宝市、湖滨区、陕州区)

普洱市(思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县)

阜新市(新邱区、细河区、海州区、彰武县、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县)牡丹江市(爱民区、东安区、西安区、穆棱市、东宁市、阳明区、宁安市、林口县、海林市、绥芬河市)

广安市(岳池县、武胜县、邻水县、前锋区、华蓥市、广安区)

海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、天峻县、德令哈市、都兰县、格尔木市)

塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、塔城市、额敏县、托里县、乌苏市、裕民县、沙湾市)

邵阳市(新邵县、大祥区、隆回县、双清区、邵阳县、北塔区、邵东市、新宁县、洞口县、武冈市、绥宁县、城步苗族自治县)

张家口市(沽源县、张北县、康保县、桥东区、阳原县、下花园区、桥西区、万全区、怀安县、怀来县、蔚县、涿鹿县、宣化区、赤城县、崇礼区、尚义县)

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)

鄂尔多斯市(准格尔旗、达拉特旗、东胜区、伊金霍洛旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、康巴什区、乌审旗)

绥化市(庆安县、安达市、海伦市、绥棱县、肇东市、望奎县、兰西县、明水县、青冈县、北林区)

德州市(夏津县、陵城区、临邑县、禹城市、齐河县、平原县、武城县、乐陵市、庆云县、宁津县、德城区)

漯河市(召陵区、源汇区、舞阳县、临颍县、郾城区)

聊城市(冠县、茌平区、东阿县、阳谷县、东昌府区、莘县、高唐县、临清市)

吉林市(磐石市、丰满区、永吉县、昌邑区、舒兰市、龙潭区、桦甸市、船营区、蛟河市)

枣庄市(山亭区、薛城区、峄城区、滕州市、台儿庄区、市中区)

巴彦淖尔市(磴口县、五原县、临河区、乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特后旗、乌拉特前旗)

湘潭市(雨湖区、岳塘区、韶山市、湘乡市、湘潭县)

雅安市(雨城区、宝兴县、名山区、石棉县、荥经县、汉源县、芦山县、天全县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）