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宿迁市(宿豫区、沭阳县、泗洪县、泗阳县、宿城区)

河池市(巴马瑶族自治县、都安瑶族自治县、天峨县、南丹县、金城江区、宜州区、凤山县、大化瑶族自治县、东兰县、环江毛南族自治县、罗城仫佬族自治县)

临沂市(临沭县、沂南县、蒙阴县、兰陵县、费县、莒南县、郯城县、罗庄区、兰山区、沂水县、河东区、平邑县)

双鸭山市(饶河县、集贤县、宝山区、岭东区、友谊县、四方台区、尖山区、宝清县)  锡林郭勒盟(正蓝旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗、多伦县、二连浩特市)

中卫市(沙坡头区、中宁县、海原县)

阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)

辽阳市(辽阳县、白塔区、弓长岭区、文圣区、灯塔市、太子河区、宏伟区)

长沙市(雨花区、岳麓区、长沙县、天心区、浏阳市、宁乡市、望城区、芙蓉区、开福区)  三门峡市(卢氏县、湖滨区、陕州区、义马市、灵宝市、渑池县)

铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、乌拉特前旗、乌拉特后旗、五原县)

安阳市(汤阴县、北关区、龙安区、内黄县、殷都区、文峰区、安阳县、滑县、林州市)

固原市(隆德县、彭阳县、泾源县、西吉县、原州区)

萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、莲花县、安源区)

西藏自治区

绍兴市(上虞区、越城区、嵊州市、柯桥区、新昌县、诸暨市)

内江市(市中区、隆昌市、资中县、威远县、东兴区)

福州市(平潭县、鼓楼区、永泰县、台江区、闽清县、长乐区、罗源县、连江县、闽侯县、仓山区、福清市、马尾区、晋安区)

白山市(长白朝鲜族自治县、靖宇县、抚松县、浑江区、江源区、临江市)

景德镇市(昌江区、珠山区、浮梁县、乐平市)

南阳市(方城县、内乡县、邓州市、镇平县、南召县、唐河县、西峡县、新野县、宛城区、桐柏县、社旗县、淅川县、卧龙区)

商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、商南县、镇安县、洛南县、山阳县)

吴忠市(盐池县、青铜峡市、利通区、红寺堡区、同心县)

宝鸡市(眉县、陈仓区、凤县、太白县、陇县、扶风县、凤翔区、岐山县、渭滨区、金台区、麟游县、千阳县)

河源市(源城区、连平县、龙川县、和平县、紫金县、东源县)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、阿拉山口市、精河县)

淄博市(博山区、高青县、沂源县、周村区、张店区、桓台县、淄川区、临淄区)

黄山市(祁门县、黟县、休宁县、歙县、屯溪区、黄山区、徽州区)

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揭阳市(揭东区、揭西县、惠来县、榕城区、普宁市)

白银市(靖远县、景泰县、白银区、平川区、会宁县)

新疆维吾尔自治区

舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)  泰安市(岱岳区、泰山区、肥城市、新泰市、宁阳县、东平县)

天水市(武山县、张家川回族自治县、秦安县、秦州区、甘谷县、清水县、麦积区)

普洱市(西盟佤族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、墨江哈尼族自治县)

聊城市(茌平区、莘县、冠县、阳谷县、东昌府区、临清市、东阿县、高唐县)潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

锦州市(太和区、义县、古塔区、黑山县、凌河区、北镇市、凌海市)  玉树藏族自治州(杂多县、曲麻莱县、囊谦县、玉树市、称多县、治多县)

遵义市(仁怀市、汇川区、红花岗区、道真仡佬族苗族自治县、务川仡佬族苗族自治县、绥阳县、习水县、凤冈县、正安县、余庆县、桐梓县、播州区、湄潭县、赤水市)

宜春市(樟树市、奉新县、上高县、万载县、高安市、袁州区、靖安县、丰城市、铜鼓县、宜丰县)

嘉峪关市连云港市(连云区、灌南县、赣榆区、东海县、灌云县、海州区)

广安市(武胜县、岳池县、广安区、华蓥市、前锋区、邻水县)

阿拉善盟(阿拉善左旗、额济纳旗、阿拉善右旗)

梧州市(龙圩区、万秀区、蒙山县、苍梧县、长洲区、藤县、岑溪市)

杭州市(临平区、萧山区、滨江区、上城区、桐庐县、余杭区、富阳区、钱塘区、淳安县、拱墅区、建德市、西湖区、临安区)

济南市(历城区、平阴县、莱芜区、槐荫区、长清区、章丘区、市中区、历下区、天桥区、钢城区、济阳区、商河县)

和田地区(洛浦县、和田县、墨玉县、和田市、皮山县、民丰县、策勒县、于田县)

葫芦岛市(绥中县、建昌县、南票区、连山区、龙港区、兴城市)

哈尔滨市(南岗区、方正县、延寿县、宾县、依兰县、道里区、阿城区、通河县、道外区、香坊区、巴彦县、平房区、尚志市、双城区、木兰县、五常市、松北区、呼兰区)

五指山市(乐东黎族自治县、万宁市、东方市、临高县、陵水黎族自治县、白沙黎族自治县、昌江黎族自治县、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、定安县、澄迈县、琼海市、琼中黎族苗族自治县、文昌市)

秦皇岛市(青龙满族自治县、山海关区、海港区、北戴河区、昌黎县、卢龙县、抚宁区)

昆明市(禄劝彝族苗族自治县、呈贡区、嵩明县、晋宁区、官渡区、五华区、西山区、东川区、寻甸回族彝族自治县、富民县、宜良县、石林彝族自治县、安宁市、盘龙区)

乌兰察布市(察哈尔右翼后旗、商都县、察哈尔右翼前旗、集宁区、丰镇市、察哈尔右翼中旗、卓资县、凉城县、兴和县、化德县、四子王旗)

辽源市(龙山区、东丰县、西安区、东辽县)

平顶山市(汝州市、卫东区、宝丰县、郏县、湛河区、叶县、舞钢市、石龙区、鲁山县、新华区)

昭通市(水富市、鲁甸县、镇雄县、彝良县、盐津县、昭阳区、威信县、巧家县、永善县、大关县、绥江县)

襄阳市(宜城市、谷城县、襄城区、保康县、南漳县、樊城区、老河口市、枣阳市、襄州区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕