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吴忠市(盐池县、红寺堡区、同心县、利通区、青铜峡市)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
泸州市(江阳区、古蔺县、龙马潭区、泸县、合江县、纳溪区、叙永县)
惠州市(惠城区、博罗县、惠阳区、龙门县、惠东县) 莆田市(城厢区、仙游县、秀屿区、涵江区、荔城区)
玉树藏族自治州(杂多县、称多县、治多县、玉树市、曲麻莱县、囊谦县)
伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、特克斯县、霍城县、昭苏县、伊宁市、察布查尔锡伯自治县、伊宁县、奎屯市、巩留县、新源县、霍尔果斯市)
防城港市(东兴市、防城区、上思县、港口区)
马鞍山市(和县、博望区、含山县、花山区、雨山区、当涂县) 呼伦贝尔市(新巴尔虎左旗、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、阿荣旗、额尔古纳市、扎赉诺尔区、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、鄂伦春自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎右旗、海拉尔区、牙克石市)
杭州市(拱墅区、淳安县、滨江区、临平区、西湖区、萧山区、钱塘区、余杭区、上城区、桐庐县、临安区、建德市、富阳区)
周口市(淮阳区、商水县、太康县、鹿邑县、沈丘县、项城市、西华县、郸城县、扶沟县、川汇区)
宜春市(靖安县、宜丰县、上高县、袁州区、高安市、奉新县、铜鼓县、丰城市、万载县、樟树市)
铜仁市(江口县、万山区、石阡县、印江土家族苗族自治县、碧江区、思南县、德江县、沿河土家族自治县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)
石家庄市(高邑县、无极县、井陉县、行唐县、辛集市、栾城区、赵县、灵寿县、裕华区、平山县、新华区、井陉矿区、晋州市、元氏县、赞皇县、深泽县、正定县、长安区、桥西区、藁城区、新乐市、鹿泉区)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、屏边苗族自治县、弥勒市、绿春县、红河县、石屏县、建水县、个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、蒙自市、元阳县、开远市、河口瑶族自治县)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、来凤县、巴东县、利川市、恩施市、宣恩县、鹤峰县)
海北藏族自治州(祁连县、门源回族自治县、海晏县、刚察县)
齐齐哈尔市(依安县、铁锋区、碾子山区、克东县、龙沙区、泰来县、富拉尔基区、龙江县、昂昂溪区、建华区、拜泉县、甘南县、克山县、讷河市、富裕县、梅里斯达斡尔族区)
佛山市(三水区、高明区、南海区、顺德区、禅城区)
凉山彝族自治州(普格县、越西县、金阳县、会理市、甘洛县、布拖县、美姑县、西昌市、喜德县、木里藏族自治县、宁南县、雷波县、昭觉县、会东县、盐源县、冕宁县、德昌县)
柳州市(融水苗族自治县、三江侗族自治县、柳南区、柳城县、融安县、鹿寨县、柳江区、柳北区、城中区、鱼峰区)
天津市(蓟州区、静海区、宁河区、滨海新区、和平区、东丽区、南开区、北辰区、宝坻区、武清区、河西区、津南区、西青区、河北区、红桥区、河东区)
合肥市(瑶海区、肥西县、巢湖市、肥东县、长丰县、蜀山区、庐阳区、庐江县、包河区)
昭通市(永善县、绥江县、威信县、盐津县、昭阳区、大关县、巧家县、镇雄县、水富市、鲁甸县、彝良县)
洛阳市(嵩县、洛龙区、伊川县、新安县、偃师区、宜阳县、西工区、涧西区、栾川县、老城区、汝阳县、孟津区、洛宁县、瀍河回族区)
邢台市(巨鹿县、新河县、襄都区、南和区、隆尧县、信都区、平乡县、内丘县、临西县、广宗县、南宫市、沙河市、临城县、任泽区、威县、柏乡县、清河县、宁晋县)
六安市(叶集区、裕安区、金安区、金寨县、霍邱县、霍山县、舒城县)
昆明市(宜良县、盘龙区、西山区、东川区、寻甸回族彝族自治县、官渡区、嵩明县、禄劝彝族苗族自治县、五华区、安宁市、晋宁区、呈贡区、石林彝族自治县、富民县)
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北海市(合浦县、银海区、铁山港区、海城区)
怀化市(会同县、洪江市、靖州苗族侗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、鹤城区、沅陵县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、溆浦县、中方县、通道侗族自治县)
汉中市(汉台区、略阳县、城固县、南郑区、佛坪县、洋县、宁强县、勉县、西乡县、镇巴县、留坝县)
海口市(秀英区、美兰区、龙华区、琼山区) 三明市(宁化县、永安市、泰宁县、尤溪县、将乐县、建宁县、清流县、三元区、明溪县、沙县区、大田县)
兴安盟(扎赉特旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗)
泰安市(岱岳区、新泰市、肥城市、东平县、宁阳县、泰山区)
克拉玛依市(白碱滩区、乌尔禾区、克拉玛依区、独山子区)中卫市(中宁县、海原县、沙坡头区)
武威市(天祝藏族自治县、凉州区、民勤县、古浪县) 贺州市(钟山县、富川瑶族自治县、昭平县、平桂区、八步区)
娄底市(新化县、冷水江市、双峰县、娄星区、涟源市)
平顶山市(湛河区、新华区、舞钢市、石龙区、宝丰县、叶县、郏县、鲁山县、汝州市、卫东区)
汕尾市(海丰县、城区、陆丰市、陆河县)十堰市(茅箭区、张湾区、郧阳区、丹江口市、房县、郧西县、竹山县、竹溪县)
太原市(娄烦县、小店区、阳曲县、杏花岭区、晋源区、清徐县、迎泽区、尖草坪区、古交市、万柏林区)
广州市(荔湾区、从化区、黄埔区、白云区、番禺区、海珠区、越秀区、南沙区、花都区、增城区、天河区)
九江市(浔阳区、柴桑区、濂溪区、修水县、彭泽县、永修县、瑞昌市、庐山市、湖口县、都昌县、武宁县、共青城市、德安县)
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邵阳市(北塔区、大祥区、邵东市、新邵县、武冈市、隆回县、洞口县、邵阳县、绥宁县、城步苗族自治县、新宁县、双清区)
楚雄彝族自治州(南华县、牟定县、楚雄市、双柏县、大姚县、武定县、永仁县、元谋县、姚安县、禄丰市)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、都兰县、天峻县、格尔木市、茫崖市、德令哈市)
咸阳市(永寿县、武功县、长武县、秦都区、渭城区、旬邑县、乾县、兴平市、杨陵区、礼泉县、彬州市、泾阳县、三原县、淳化县)
黄山市(黟县、歙县、屯溪区、徽州区、黄山区、祁门县、休宁县)
大庆市(肇源县、让胡路区、龙凤区、林甸县、萨尔图区、大同区、红岗区、肇州县、杜尔伯特蒙古族自治县)
吐鲁番市(鄯善县、高昌区、托克逊县)
通化市(梅河口市、通化县、东昌区、集安市、柳河县、二道江区、辉南县)
湘西土家族苗族自治州(永顺县、泸溪县、凤凰县、龙山县、花垣县、吉首市、古丈县、保靖县)
宣城市(旌德县、宁国市、郎溪县、绩溪县、泾县、广德市、宣州区)
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贵港市(覃塘区、港南区、平南县、港北区、桂平市)
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。