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全国服务区域：
宝鸡市(陈仓区、凤县、麟游县、凤翔区、千阳县、岐山县、眉县、太白县、金台区、陇县、渭滨区、扶风县)
松原市(宁江区、乾安县、扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县)
上海市(普陀区、杨浦区、嘉定区、宝山区、浦东新区、崇明区、长宁区、黄浦区、奉贤区、徐汇区、静安区、虹口区、金山区、松江区、闵行区、青浦区)
大庆市(大同区、肇州县、红岗区、肇源县、林甸县、杜尔伯特蒙古族自治县、萨尔图区、龙凤区、让胡路区)
南充市(蓬安县、南部县、顺庆区、西充县、仪陇县、嘉陵区、营山县、阆中市、高坪区)
辽阳市(宏伟区、辽阳县、太子河区、文圣区、白塔区、弓长岭区、灯塔市)
保定市(安国市、定州市、莲池区、博野县、高阳县、徐水区、高碑店市、定兴县、唐县、顺平县、安新县、满城区、曲阳县、清苑区、阜平县、涞源县、容城县、雄县、涞水县、蠡县、竞秀区、涿州市、望都县、易县)
眉山市(丹棱县、彭山区、青神县、仁寿县、东坡区、洪雅县)
沈阳市(苏家屯区、新民市、大东区、浑南区、辽中区、铁西区、法库县、沈北新区、于洪区、沈河区、和平区、康平县、皇姑区)
佳木斯市(汤原县、桦川县、桦南县、同江市、前进区、向阳区、抚远市、郊区、东风区、富锦市)
潮州市(湘桥区、饶平县、潮安区)
北海市(海城区、铁山港区、合浦县、银海区)
延安市(黄陵县、志丹县、宜川县、洛川县、延长县、安塞区、吴起县、富县、延川县、子长市、宝塔区、黄龙县、甘泉县)
徐州市(新沂市、睢宁县、铜山区、鼓楼区、泉山区、邳州市、沛县、丰县、贾汪区、云龙区)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、芒市、盈江县、梁河县、瑞丽市)
宣城市(泾县、旌德县、郎溪县、绩溪县、宁国市、广德市、宣州区)
信阳市(潢川县、光山县、淮滨县、新县、息县、浉河区、固始县、平桥区、罗山县、商城县)
无锡市(宜兴市、锡山区、滨湖区、江阴市、梁溪区、新吴区、惠山区)
宁波市(余姚市、江北区、鄞州区、北仑区、宁海县、镇海区、海曙区、象山县、奉化区、慈溪市)
绥化市(北林区、望奎县、绥棱县、海伦市、青冈县、明水县、肇东市、兰西县、庆安县、安达市)
甘孜藏族自治州(乡城县、新龙县、炉霍县、康定市、石渠县、甘孜县、德格县、得荣县、道孚县、九龙县、丹巴县、巴塘县、理塘县、泸定县、雅江县、白玉县、稻城县、色达县)
德阳市(广汉市、中江县、旌阳区、绵竹市、什邡市、罗江区)
合肥市(肥西县、蜀山区、包河区、长丰县、庐江县、巢湖市、庐阳区、瑶海区、肥东县)
玉林市(北流市、容县、兴业县、陆川县、福绵区、玉州区、博白县)
三沙市(西沙区、南沙区)
随州市(广水市、曾都区、随县)
北京市(平谷区、东城区、海淀区、大兴区、密云区、顺义区、房山区、朝阳区、石景山区、怀柔区、西城区、门头沟区、昌平区、延庆区、通州区、丰台区)
邯郸市(邱县、馆陶县、临漳县、涉县、复兴区、大名县、肥乡区、磁县、永年区、成安县、曲周县、魏县、鸡泽县、广平县、武安市、丛台区、邯山区、峰峰矿区)
兰州市(城关区、永登县、西固区、榆中县、七里河区、安宁区、红古区、皋兰县)
驻马店市(汝南县、正阳县、新蔡县、确山县、泌阳县、驿城区、上蔡县、西平县、遂平县、平舆县)
阜新市(新邱区、彰武县、细河区、清河门区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区)
鹰潭市(贵溪市、月湖区、余江区)
临沧市(凤庆县、永德县、沧源佤族自治县、云县、临翔区、耿马傣族佤族自治县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)
池州市(东至县、贵池区、青阳县、石台县)
酒泉市(敦煌市、肃州区、金塔县、瓜州县、玉门市、阿克塞哈萨克族自治县、肃北蒙古族自治县)
张家界市(慈利县、武陵源区、永定区、桑植县)
宁德市(古田县、寿宁县、周宁县、柘荣县、福鼎市、福安市、霞浦县、蕉城区、屏南县)
泰州市(泰兴市、高港区、靖江市、姜堰区、兴化市、海陵区)
大同市(云冈区、平城区、云州区、阳高县、灵丘县、广灵县、新荣区、左云县、浑源县、天镇县)
梧州市(长洲区、藤县、龙圩区、蒙山县、万秀区、岑溪市、苍梧县)
烟台市(龙口市、牟平区、莱阳市、蓬莱区、栖霞市、芝罘区、海阳市、莱山区、莱州市、福山区、招远市)
盐城市(滨海县、亭湖区、建湖县、东台市、阜宁县、大丰区、射阳县、响水县、盐都区)
石河子市(昆玉市、北屯市、可克达拉市、白杨市、阿拉尔市、双河市、五家渠市、铁门关市、图木舒克市、胡杨河市、新星市)
三明市(永安市、明溪县、尤溪县、将乐县、宁化县、建宁县、大田县、清流县、三元区、泰宁县、沙县区)
那曲市(色尼区、申扎县、安多县、嘉黎县、聂荣县、巴青县、班戈县、索县、尼玛县、比如县、双湖县)
临汾市(古县、襄汾县、洪洞县、曲沃县、蒲县、侯马市、乡宁县、大宁县、尧都区、霍州市、隰县、翼城县、浮山县、汾西县、永和县、安泽县、吉县)
忻州市(神池县、静乐县、五台县、宁武县、忻府区、河曲县、代县、五寨县、岢岚县、繁峙县、偏关县、定襄县、保德县、原平市)
日喀则市(定日县、江孜县、昂仁县、聂拉木县、白朗县、谢通门县、仁布县、桑珠孜区、康马县、萨迦县、仲巴县、岗巴县、拉孜县、定结县、南木林县、亚东县、吉隆县、萨嘎县)
南通市(如皋市、崇川区、海门区、启东市、海安市、通州区、如东县)
江门市(蓬江区、新会区、台山市、开平市、鹤山市、恩平市、江海区)
长治市(屯留区、潞城区、沁源县、平顺县、武乡县、黎城县、沁县、潞州区、上党区、壶关县、襄垣县、长子县)
平顶山市(郏县、石龙区、新华区、卫东区、宝丰县、湛河区、叶县、舞钢市、汝州市、鲁山县)
银川市(灵武市、兴庆区、永宁县、贺兰县、金凤区、西夏区)
廊坊市(永清县、三河市、文安县、广阳区、安次区、固安县、大厂回族自治县、香河县、大城县、霸州市)
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亳州市(谯城区、蒙城县、涡阳县、利辛县)
大连市(中山区、沙河口区、金州区、普兰店区、瓦房店市、长海县、西岗区、甘井子区、庄河市、旅顺口区)
衡阳市(南岳区、石鼓区、衡阳县、雁峰区、衡山县、衡东县、珠晖区、祁东县、衡南县、蒸湘区、耒阳市、常宁市)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
蚌埠市(蚌山区、怀远县、龙子湖区、固镇县、五河县、淮上区、禹会区)
桂林市(临桂区、阳朔县、荔浦市、恭城瑶族自治县、资源县、兴安县、雁山区、灵川县、七星区、叠彩区、平乐县、灌阳县、永福县、全州县、龙胜各族自治县、秀峰区、象山区)
盘锦市(盘山县、双台子区、大洼区、兴隆台区)
苏州市(常熟市、太仓市、相城区、虎丘区、吴江区、姑苏区、吴中区、张家港市、昆山市)
马鞍山市(雨山区、花山区、当涂县、和县、含山县、博望区)
宜昌市(秭归县、伍家岗区、猇亭区、兴山县、夷陵区、点军区、枝江市、宜都市、五峰土家族自治县、西陵区、长阳土家族自治县、远安县、当阳市)
白山市(临江市、江源区、靖宇县、长白朝鲜族自治县、浑江区、抚松县)
晋城市(泽州县、城区、高平市、阳城县、陵川县、沁水县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、哈巴河县、吉木乃县、布尔津县、福海县、富蕴县、青河县)
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四平市(梨树县、铁东区、伊通满族自治县、双辽市、铁西区)
商洛市(洛南县、丹凤县、商州区、柞水县、镇安县、商南县、山阳县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、鹤峰县、利川市、恩施市、建始县、宣恩县、咸丰县、来凤县)
“没有高质量的数据，谈人工智能便是空中楼阁。”在中国人寿寿险公司2024年业绩发布会上，公司副总裁阮琦在回应如何应对数字化转型中技术快速迭代带来的挑战时如此强调。
从ChatGPT引爆生成式人工智能热潮，到DeepSeek引发人工智能领域的颠覆性变革，人工智能（AI）技术可谓日新月异。在每一轮技术更新迭代的浪潮中，大型险企总能迅速跟进，其背后究竟隐藏着怎样的“奥秘”？
揭秘：以数据为核心驱动力
“中国人寿虽然很庞大，但是系统很灵活。”阮琦分享了中国人寿寿险公司的经验。
今年春节期间，DeepSeek在全球140个市场的应用商店下载榜上登顶，引发了一场全球性的技术风暴。
在不到一个月的时间内，中国人寿寿险公司便开展了DeepSeek系列大模型私有化部署的测试验证工作。依托自主搭建的AI大模型服务平台，目前已顺利实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。在实际应用场景拓展方面，公司正借助“国寿AI助手”“国寿知聊”等前端应用，以及福建、安徽、江苏、广东、山东等多家分公司的属地化应用，重点在数据分析、辅助运营、协同办公等业务场景，持续探索实践。
“技术本质上只是数据的载体。”阮琦表示，所有技术的核心目标都是解决数据的处理、传递与交互难题。例如，手机解决了数据的交互问题，互联网解决了数据的传递问题，当下的大模型则致力于解决数据的处理问题。
洞察到这一关键不变量后，中国人寿寿险公司果断确立以数据为根本的发展策略，选择了组件化的技术发展路径。
“近年来，我们的工作重心并非建系统，而是拆系统，将中国人寿庞大复杂的业务系统拆解为无数个精细的业务组件，每个业务组件都对应一项业务的管理。”阮琦进一步阐释道，通过标准化的数据接口提供业务服务，是组件的核心功能。而构成组件的技术种类丰富多样，具体采用何种技术，则由技术团队依据实际情况灵活抉择。
技术组件的灵活组合，赋予了中国人寿寿险公司快速响应市场变化的能力，每当有新技术问世，都能迅速将其应用于实际业务中。
成效：构建成熟的数据管理体系
数据、算法、算力，是推动人工智能发展的三大核心要素。
“人工智能的发展离不开数据资源的开发利用。高质量数据作为人工智能应用的底座，不仅对通用大模型具有很强的保障支撑作用，对行业大模型更加重要。”在3月底国新办举行的新闻发布会上，国家发展改革委党组成员、国家数据局局长刘烈宏表示，我国拥有超过1.8亿经营主体，企业数据资源开发利用是数据要素市场化、价值化的“主阵场”，必须要发挥好企业的主体作用。
为了充分释放企业数据资源价值，构建以数据为关键要素的数字经济，去年12月，国家数据局会同中央网信办、工业和信息化部、公安部、国务院国资委印发《关于促进企业数据资源开发利用的意见》（以下简称《意见》），其中包括健全企业数据权益实现机制、培育企业数字化竞争力、赋能产业转型升级等内容。
对于险企而言，海量真实的数据无疑是其核心资产。通过广泛收集和深度分析大量的历史数据、保单数据、过程数据、客户接触行为数据等，保险公司能够更加精准地洞察客户需求，优化产品设计与服务流程，显著提升客户体验；同时，极大地增强数字化经营决策能力。
目前来看，头部险资在数据管理方面投入巨大，并取得了一系列实质性成果。
中国人寿寿险公司、中国太保分别于2022年、2024年成功获得《数据管理能力成熟度评估模型》（DCMM）5级认证。
DCMM是我国在数据管理领域正式发布的首个国家标准，依据数据能力成熟度将企业划分为初始级、受管理级、稳健级、量化管理级和优化级共5个发展等级。获得5级认证，意味着这两家险企的数据已成为组织生存与发展的根基，相关管理流程实现了持续优化，能够在行业内分享最佳实践经验。
中国平安2024年业绩报告显示，过去十年间，围绕“综合金融+医疗养老”战略，该公司在人工智能、大数据领域进行了深度探索与广泛实践，成功打造三大金融数据库、五大医疗数据库，数据总量达30万亿字节，已跻身全球最大金融、医疗数据库行列。
赋能：依托数据驱动决策
培育企业数字化竞争力，根本目的在于推动企业创新发展。正如《意见》所指出的，引导企业加速向数据驱动的经营模式转变，运用数据进行管理、依靠数据做出决策，进而实现流程优化、组织重塑与效率提升。
记者在采访中发现，数据驱动决策已深度融入大型险企的经营管理之中。
“AI创造价值主要体现在两个关键方面，一是提升效率，二是赋予智慧。”中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，AI能够持续优化运营、作业与服务流程，大幅提升效率，有效降低成本。在“智慧”层面，则推动中国平安的经营管理模式从传统的“经验决策”向“数据决策”转型，助力金融、医疗、养老等领域的业务场景成功落地，为打造金融顾问、家庭医生和养老管家的专业能力筑牢技术根基。
中国太保旗下的太保资产已上线“投资决策系统（dss）”。DSS通过强化数字化决策体系建设，借助多种量化模型对资产配置、行业景气度及上市公司等各方面进行全方位、立体化的动态监测，极大地提升了投资决策的系统性、科学性与纪律性。
随着数字经济的迅猛发展，企业在生产经营过程中积累的数据资源日益丰富，这些数据蕴含着巨大的价值潜力。
“我们鼓励企业在严格遵守法律法规、切实维护国家安全和公共利益、充分尊重他人合法权益的前提下，全面深入地开发和利用其在生产经营过程中产生或合法获取、持有的数据。”4月初，国家数据局党组成员、副局长陈荣辉在新闻发布会上强调，支持企业积极探索市场化、场景化的数据“授权使用、分享收益”新模式，使各方主体在创造数据价值的同时，能够获得与其贡献相匹配的回报，推动更多优质数据产品和服务进入市场，培育充满活力、繁荣发展的数据产业生态。
据经济合作与发展组织（OECD）测算，数据流动对各行业利润增长的平均促进率约为10%，在数字平台、金融业等行业领域更是高达32%。未来，如何进一步挖掘数据价值，已然成为保险业亟待思考与解答的重要课题。
新闻结尾
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