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乐山市(夹江县、五通桥区、犍为县、马边彝族自治县、市中区、峨眉山市、沐川县、沙湾区、井研县、峨边彝族自治县、金口河区)

三亚市(海棠区、崖州区、天涯区、吉阳区)

钦州市(浦北县、钦北区、灵山县、钦南区)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、阿拉山口市、温泉县、博乐市)  邵阳市(隆回县、洞口县、北塔区、武冈市、邵阳县、绥宁县、新邵县、双清区、城步苗族自治县、新宁县、大祥区、邵东市)

抚州市(宜黄县、南丰县、崇仁县、临川区、资溪县、金溪县、东乡区、黎川县、乐安县、广昌县、南城县)

廊坊市(霸州市、广阳区、固安县、大城县、永清县、文安县、香河县、大厂回族自治县、三河市、安次区)

延安市(宝塔区、安塞区、吴起县、黄龙县、甘泉县、延川县、富县、洛川县、黄陵县、子长市、宜川县、延长县、志丹县)

大连市(金州区、瓦房店市、庄河市、中山区、沙河口区、西岗区、普兰店区、旅顺口区、长海县、甘井子区)  渭南市(大荔县、白水县、华州区、潼关县、澄城县、临渭区、华阴市、合阳县、富平县、韩城市、蒲城县)

昌都市(察雅县、类乌齐县、左贡县、卡若区、边坝县、八宿县、江达县、洛隆县、芒康县、贡觉县、丁青县)

海东市(乐都区、民和回族土族自治县、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、化隆回族自治县、平安区)

文山壮族苗族自治州(丘北县、麻栗坡县、马关县、富宁县、西畴县、砚山县、广南县、文山市)

儋州市

朔州市(怀仁市、应县、平鲁区、朔城区、右玉县、山阴县)

保定市(安新县、容城县、曲阳县、徐水区、定州市、定兴县、易县、望都县、莲池区、满城区、蠡县、高阳县、雄县、阜平县、竞秀区、博野县、顺平县、涞水县、安国市、高碑店市、涞源县、唐县、清苑区、涿州市)

威海市(环翠区、乳山市、荣成市、文登区)

铜仁市(德江县、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、石阡县、松桃苗族自治县、碧江区、沿河土家族自治县、万山区、江口县)

铁岭市(清河区、调兵山市、西丰县、银州区、开原市、昌图县、铁岭县)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、阿合奇县、乌恰县)

随州市(广水市、随县、曾都区)

东营市(广饶县、利津县、垦利区、河口区、东营区)

仙桃市(天门市、神农架林区、潜江市)

泰州市(高港区、兴化市、姜堰区、泰兴市、靖江市、海陵区)

临沂市(河东区、费县、兰山区、罗庄区、兰陵县、蒙阴县、临沭县、沂南县、平邑县、沂水县、莒南县、郯城县)

通辽市(开鲁县、科尔沁区、科尔沁左翼后旗、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、库伦旗、奈曼旗、霍林郭勒市)

楚雄彝族自治州(永仁县、武定县、元谋县、姚安县、双柏县、大姚县、禄丰市、牟定县、楚雄市、南华县)

海南藏族自治州(兴海县、贵南县、共和县、贵德县、同德县)

大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)

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漯河市(临颍县、郾城区、源汇区、召陵区、舞阳县)

淮安市(淮阴区、盱眙县、涟水县、清江浦区、金湖县、淮安区、洪泽区)

漳州市(芗城区、漳浦县、华安县、龙海区、东山县、南靖县、长泰区、诏安县、云霄县、龙文区、平和县)

克拉玛依市(克拉玛依区、白碱滩区、独山子区、乌尔禾区)  湘西土家族苗族自治州(保靖县、吉首市、花垣县、龙山县、泸溪县、古丈县、凤凰县、永顺县)

黄石市(阳新县、西塞山区、下陆区、铁山区、黄石港区、大冶市)

黑河市(嫩江市、五大连池市、逊克县、孙吴县、北安市、爱辉区)

长沙市(岳麓区、浏阳市、开福区、芙蓉区、天心区、宁乡市、长沙县、雨花区、望城区)嘉峪关市

来宾市(忻城县、武宣县、兴宾区、合山市、象州县、金秀瑶族自治县)  三明市(宁化县、明溪县、建宁县、将乐县、沙县区、尤溪县、永安市、大田县、三元区、清流县、泰宁县)

南宁市(青秀区、马山县、江南区、邕宁区、上林县、横州市、武鸣区、良庆区、西乡塘区、宾阳县、兴宁区、隆安县)

阿里地区(札达县、改则县、日土县、普兰县、噶尔县、革吉县、措勤县)

北海市(合浦县、铁山港区、银海区、海城区)荆州市(江陵县、松滋市、荆州区、洪湖市、监利市、公安县、沙市区、石首市)

沈阳市(康平县、法库县、沈河区、辽中区、沈北新区、大东区、和平区、于洪区、皇姑区、新民市、苏家屯区、浑南区、铁西区)

眉山市(仁寿县、东坡区、青神县、彭山区、丹棱县、洪雅县)

兰州市(榆中县、永登县、西固区、七里河区、城关区、安宁区、皋兰县、红古区)

深圳市(龙华区、福田区、宝安区、坪山区、南山区、光明区、龙岗区、盐田区、罗湖区)

新余市(渝水区、分宜县)

聊城市(冠县、茌平区、临清市、东阿县、东昌府区、高唐县、阳谷县、莘县)

巴音郭楞蒙古自治州(焉耆回族自治县、轮台县、且末县、尉犁县、若羌县、博湖县、和硕县、和静县、库尔勒市)

宁夏回族自治区

河源市(东源县、和平县、连平县、龙川县、源城区、紫金县)

呼伦贝尔市(阿荣旗、陈巴尔虎旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、额尔古纳市、新巴尔虎左旗、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、根河市、扎兰屯市、鄂温克族自治旗、新巴尔虎右旗)

安顺市(西秀区、平坝区、普定县、关岭布依族苗族自治县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县)

乌鲁木齐市(乌鲁木齐县、头屯河区、水磨沟区、达坂城区、天山区、新市区、沙依巴克区、米东区)

安庆市(怀宁县、岳西县、桐城市、大观区、宿松县、宜秀区、太湖县、望江县、迎江区、潜山市)

兴安盟(科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、突泉县、乌兰浩特市、阿尔山市、扎赉特旗)

十堰市(丹江口市、茅箭区、竹溪县、竹山县、郧西县、张湾区、郧阳区、房县)

商丘市(睢县、虞城县、梁园区、永城市、柘城县、民权县、睢阳区、夏邑县、宁陵县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）