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焦作市(沁阳市、博爱县、温县、孟州市、中站区、修武县、解放区、马村区、武陟县、山阳区)
西安市(雁塔区、阎良区、未央区、新城区、长安区、鄠邑区、蓝田县、临潼区、莲湖区、碑林区、灞桥区、高陵区、周至县)
邵阳市(新邵县、城步苗族自治县、洞口县、北塔区、绥宁县、武冈市、邵阳县、邵东市、大祥区、隆回县、双清区、新宁县)
银川市(金凤区、灵武市、西夏区、贺兰县、永宁县、兴庆区)
许昌市(襄城县、魏都区、建安区、鄢陵县、长葛市、禹州市)
泸州市(龙马潭区、古蔺县、泸县、纳溪区、合江县、江阳区、叙永县)
重庆市(秀山土家族苗族自治县、奉节县、开州区、綦江区、北碚区、九龙坡区、忠县、丰都县、石柱土家族自治县、合川区、巴南区、沙坪坝区、大足区、南川区、永川区、荣昌区、城口县、巫溪县、垫江县、渝北区、武隆区、巫山县、云阳县、大渡口区、涪陵区、万州区、江津区、璧山区、铜梁区、梁平区、黔江区、长寿区、南岸区、潼南区、彭水苗族土家族自治县、江北区、渝中区、酉阳土家族苗族自治县)
双鸭山市(宝清县、四方台区、友谊县、尖山区、集贤县、岭东区、饶河县、宝山区)
西藏自治区
宜昌市(猇亭区、宜都市、点军区、兴山县、秭归县、当阳市、枝江市、五峰土家族自治县、夷陵区、西陵区、伍家岗区、远安县、长阳土家族自治县)
大同市(天镇县、左云县、阳高县、云冈区、平城区、灵丘县、浑源县、广灵县、新荣区、云州区)
郴州市(苏仙区、桂东县、嘉禾县、桂阳县、宜章县、临武县、资兴市、安仁县、永兴县、汝城县、北湖区)
衢州市(江山市、衢江区、柯城区、龙游县、常山县、开化县)
石家庄市(正定县、栾城区、长安区、井陉矿区、无极县、灵寿县、鹿泉区、元氏县、裕华区、桥西区、晋州市、深泽县、行唐县、新华区、平山县、藁城区、高邑县、赵县、赞皇县、井陉县、辛集市、新乐市)
丹东市(凤城市、振安区、宽甸满族自治县、元宝区、东港市、振兴区)
佳木斯市(东风区、桦川县、向阳区、汤原县、抚远市、郊区、桦南县、前进区、同江市、富锦市)
鹤岗市(兴山区、萝北县、南山区、绥滨县、工农区、兴安区、东山区、向阳区)
濮阳市(濮阳县、华龙区、清丰县、台前县、范县、南乐县)
株洲市(天元区、茶陵县、芦淞区、渌口区、荷塘区、醴陵市、攸县、炎陵县、石峰区)
文山壮族苗族自治州(马关县、文山市、广南县、富宁县、砚山县、西畴县、丘北县、麻栗坡县)
阿勒泰地区(阿勒泰市、布尔津县、福海县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、青河县)
陇南市(武都区、文县、康县、西和县、宕昌县、礼县、成县、两当县、徽县)
辽源市(东丰县、西安区、龙山区、东辽县)
西双版纳傣族自治州(勐腊县、景洪市、勐海县)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
桂林市(永福县、平乐县、叠彩区、七星区、资源县、龙胜各族自治县、临桂区、荔浦市、兴安县、阳朔县、恭城瑶族自治县、雁山区、灌阳县、全州县、象山区、秀峰区、灵川县)
海口市(琼山区、龙华区、美兰区、秀英区)
鞍山市(铁西区、台安县、铁东区、千山区、岫岩满族自治县、海城市、立山区)
绍兴市(嵊州市、越城区、柯桥区、新昌县、诸暨市、上虞区)
驻马店市(正阳县、平舆县、泌阳县、确山县、遂平县、新蔡县、上蔡县、西平县、汝南县、驿城区)
昆明市(晋宁区、石林彝族自治县、五华区、西山区、安宁市、嵩明县、宜良县、官渡区、东川区、呈贡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县)
达州市(万源市、大竹县、开江县、宣汉县、通川区、渠县、达川区)
梅州市(丰顺县、大埔县、梅江区、五华县、平远县、兴宁市、蕉岭县、梅县区)
澳门特别行政区
滨州市(惠民县、阳信县、沾化区、滨城区、无棣县、邹平市、博兴县)
鄂尔多斯市(准格尔旗、杭锦旗、鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、达拉特旗、东胜区)
毕节市(黔西市、金沙县、七星关区、大方县、纳雍县、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县)
漯河市(舞阳县、召陵区、临颍县、郾城区、源汇区)
长沙市(宁乡市、芙蓉区、天心区、岳麓区、望城区、浏阳市、雨花区、长沙县、开福区)
黄山市(祁门县、黄山区、休宁县、屯溪区、徽州区、黟县、歙县)
成都市(蒲江县、简阳市、青白江区、双流区、金牛区、温江区、崇州市、青羊区、郫都区、新津区、彭州市、大邑县、邛崃市、武侯区、都江堰市、成华区、金堂县、锦江区、龙泉驿区、新都区)
汉中市(城固县、佛坪县、南郑区、西乡县、略阳县、镇巴县、宁强县、汉台区、留坝县、勉县、洋县)
巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、巴州区、南江县)
喀什地区(喀什市、叶城县、英吉沙县、疏勒县、泽普县、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、麦盖提县、莎车县、伽师县、巴楚县、疏附县)
塔城地区(和布克赛尔蒙古自治县、沙湾市、裕民县、托里县、额敏县、塔城市、乌苏市)
庆阳市(合水县、镇原县、庆城县、华池县、西峰区、正宁县、环县、宁县)
固原市(西吉县、彭阳县、原州区、泾源县、隆德县)
温州市(洞头区、乐清市、苍南县、鹿城区、平阳县、永嘉县、龙港市、龙湾区、瑞安市、泰顺县、瓯海区、文成县)
石河子市(双河市、北屯市、新星市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市、白杨市、可克达拉市、图木舒克市、五家渠市、铁门关市)
迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)
三沙市(西沙区、南沙区)
西宁市(湟源县、城中区、湟中区、城东区、城北区、城西区、大通回族土族自治县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
铜仁市(万山区、石阡县、碧江区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、德江县、松桃苗族自治县、江口县、沿河土家族自治县、思南县)
湘西土家族苗族自治州(泸溪县、古丈县、花垣县、保靖县、吉首市、凤凰县、永顺县、龙山县)
吴忠市(同心县、青铜峡市、红寺堡区、盐池县、利通区)
安阳市(文峰区、汤阴县、北关区、滑县、龙安区、内黄县、殷都区、林州市、安阳县)
恩施土家族苗族自治州(宣恩县、建始县、巴东县、恩施市、鹤峰县、来凤县、利川市、咸丰县)
南平市(浦城县、松溪县、光泽县、建阳区、建瓯市、顺昌县、邵武市、政和县、延平区、武夷山市)
吐鲁番市(鄯善县、托克逊县、高昌区)
阜阳市(颍上县、临泉县、颍州区、颍泉区、界首市、阜南县、颍东区、太和县)
吉安市(新干县、万安县、永丰县、泰和县、吉安县、安福县、吉水县、井冈山市、青原区、遂川县、永新县、吉州区、峡江县)
商丘市(睢阳区、柘城县、睢县、夏邑县、梁园区、永城市、虞城县、宁陵县、民权县)
平凉市(崆峒区、华亭市、泾川县、灵台县、静宁县、庄浪县、崇信县)
天津市(西青区、静海区、东丽区、河东区、宁河区、武清区、滨海新区、红桥区、和平区、蓟州区、南开区、北辰区、河西区、宝坻区、津南区、河北区)
莆田市(仙游县、城厢区、秀屿区、涵江区、荔城区)
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中山市
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信阳市(商城县、罗山县、光山县、固始县、淮滨县、浉河区、息县、潢川县、平桥区、新县)
四平市(伊通满族自治县、梨树县、双辽市、铁西区、铁东区)
晋城市(沁水县、城区、阳城县、高平市、陵川县、泽州县)
呼和浩特市(托克托县、土默特左旗、武川县、回民区、新城区、清水河县、玉泉区、赛罕区、和林格尔县)
三亚市(崖州区、海棠区、吉阳区、天涯区)
当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。
蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。
中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）
3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。
招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。
云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。
这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。
收入持续增长应用场景拓展
招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。
公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。
在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。
从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。
2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。
来源：招股书
持续投入研发经营现金流承压
招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。
公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。
招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。
AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。
此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。
由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。
客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。
招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。
2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。
公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。
云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。
截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。
新闻结尾
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