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全国服务区域:
昌都市(类乌齐县、察雅县、芒康县、洛隆县、左贡县、边坝县、丁青县、贡觉县、江达县、八宿县、卡若区)
林芝市(波密县、朗县、工布江达县、巴宜区、米林市、察隅县、墨脱县)
甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、合作市、碌曲县、舟曲县、夏河县、卓尼县、临潭县)
邵阳市(绥宁县、邵阳县、新宁县、城步苗族自治县、洞口县、大祥区、武冈市、双清区、北塔区、隆回县、邵东市、新邵县)
伊春市(汤旺县、大箐山县、金林区、伊美区、嘉荫县、乌翠区、友好区、南岔县、铁力市、丰林县)
银川市(金凤区、贺兰县、灵武市、西夏区、兴庆区、永宁县)
南京市(玄武区、高淳区、浦口区、秦淮区、栖霞区、雨花台区、溧水区、鼓楼区、建邺区、江宁区、六合区)
衢州市(江山市、常山县、开化县、柯城区、衢江区、龙游县)
汕头市(潮阳区、南澳县、濠江区、澄海区、龙湖区、潮南区、金平区)
保山市(施甸县、腾冲市、隆阳区、龙陵县、昌宁县)
洛阳市(栾川县、洛宁县、孟津区、老城区、嵩县、西工区、涧西区、偃师区、新安县、瀍河回族区、宜阳县、洛龙区、汝阳县、伊川县)
成都市(温江区、青白江区、新都区、龙泉驿区、崇州市、双流区、青羊区、金堂县、邛崃市、简阳市、金牛区、蒲江县、新津区、郫都区、大邑县、锦江区、武侯区、都江堰市、成华区、彭州市)
双鸭山市(宝清县、四方台区、宝山区、尖山区、友谊县、岭东区、集贤县、饶河县)
杭州市(拱墅区、淳安县、建德市、西湖区、临平区、钱塘区、临安区、萧山区、富阳区、上城区、滨江区、桐庐县、余杭区)
呼和浩特市(清水河县、赛罕区、玉泉区、新城区、土默特左旗、武川县、和林格尔县、托克托县、回民区)
宣城市(宣州区、宁国市、广德市、泾县、绩溪县、旌德县、郎溪县)
台州市(三门县、黄岩区、温岭市、椒江区、路桥区、天台县、仙居县、临海市、玉环市)
长沙市(岳麓区、浏阳市、宁乡市、望城区、开福区、雨花区、长沙县、芙蓉区、天心区)
广安市(华蓥市、前锋区、邻水县、武胜县、岳池县、广安区)
蚌埠市(龙子湖区、禹会区、蚌山区、固镇县、淮上区、五河县、怀远县)
大兴安岭地区(漠河市、塔河县、呼玛县)
铜陵市(枞阳县、铜官区、义安区、郊区)
丽水市(庆元县、云和县、景宁畲族自治县、莲都区、缙云县、青田县、松阳县、龙泉市、遂昌县)
六安市(裕安区、金寨县、金安区、舒城县、叶集区、霍山县、霍邱县)
宁德市(霞浦县、福鼎市、寿宁县、柘荣县、福安市、蕉城区、周宁县、古田县、屏南县)
德阳市(绵竹市、罗江区、广汉市、什邡市、中江县、旌阳区)
芜湖市(弋江区、鸠江区、镜湖区、湾沚区、无为市、南陵县、繁昌区)
吉林市(桦甸市、昌邑区、蛟河市、船营区、龙潭区、舒兰市、永吉县、丰满区、磐石市)
阳江市(阳春市、江城区、阳东区、阳西县)
三明市(尤溪县、将乐县、沙县区、宁化县、明溪县、三元区、永安市、泰宁县、大田县、建宁县、清流县)
秦皇岛市(昌黎县、山海关区、抚宁区、海港区、青龙满族自治县、卢龙县、北戴河区)
海南藏族自治州(同德县、兴海县、贵德县、贵南县、共和县)
鄂尔多斯市(鄂托克旗、东胜区、伊金霍洛旗、杭锦旗、乌审旗、康巴什区、鄂托克前旗、准格尔旗、达拉特旗)
阿勒泰地区(福海县、布尔津县、哈巴河县、富蕴县、吉木乃县、阿勒泰市、青河县)
三沙市(南沙区、西沙区)
中山市
澳门特别行政区
烟台市(蓬莱区、芝罘区、福山区、牟平区、龙口市、栖霞市、莱阳市、莱山区、海阳市、莱州市、招远市)
湛江市(雷州市、坡头区、霞山区、徐闻县、麻章区、遂溪县、廉江市、赤坎区、吴川市)
本溪市(明山区、平山区、桓仁满族自治县、本溪满族自治县、南芬区、溪湖区)
襄阳市(襄州区、南漳县、老河口市、襄城区、宜城市、谷城县、保康县、樊城区、枣阳市)
葫芦岛市(连山区、龙港区、兴城市、建昌县、南票区、绥中县)
安阳市(内黄县、殷都区、滑县、汤阴县、龙安区、安阳县、北关区、文峰区、林州市)
昭通市(水富市、昭阳区、鲁甸县、绥江县、永善县、巧家县、大关县、彝良县、威信县、镇雄县、盐津县)
太原市(古交市、尖草坪区、阳曲县、万柏林区、清徐县、迎泽区、杏花岭区、晋源区、小店区、娄烦县)
佛山市(高明区、三水区、禅城区、顺德区、南海区)
黑河市(孙吴县、逊克县、嫩江市、五大连池市、北安市、爱辉区)
株洲市(醴陵市、炎陵县、天元区、石峰区、茶陵县、渌口区、荷塘区、攸县、芦淞区)
安庆市(宜秀区、望江县、怀宁县、宿松县、大观区、太湖县、潜山市、迎江区、岳西县、桐城市)
锦州市(黑山县、太和区、北镇市、义县、凌河区、凌海市、古塔区)
嘉兴市(桐乡市、海盐县、平湖市、嘉善县、南湖区、海宁市、秀洲区)
宿州市(萧县、泗县、灵璧县、砀山县、埇桥区)
陇南市(西和县、徽县、两当县、文县、宕昌县、成县、礼县、康县、武都区)
鹤壁市(淇滨区、鹤山区、山城区、淇县、浚县)
湖州市(安吉县、长兴县、吴兴区、德清县、南浔区)
泰州市(高港区、兴化市、海陵区、泰兴市、姜堰区、靖江市)
亳州市(谯城区、利辛县、涡阳县、蒙城县)
惠州市(惠阳区、惠城区、龙门县、博罗县、惠东县)
青岛市(市南区、胶州市、黄岛区、崂山区、市北区、城阳区、即墨区、李沧区、莱西市、平度市)
菏泽市(郓城县、东明县、巨野县、鄄城县、曹县、单县、牡丹区、定陶区、成武县)
邯郸市(成安县、复兴区、峰峰矿区、丛台区、广平县、磁县、馆陶县、涉县、鸡泽县、邯山区、魏县、大名县、武安市、邱县、肥乡区、永年区、临漳县、曲周县)
博尔塔拉蒙古自治州(阿拉山口市、博乐市、精河县、温泉县)
盘锦市(大洼区、兴隆台区、双台子区、盘山县)
白银市(会宁县、靖远县、白银区、平川区、景泰县)
铜仁市(思南县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、碧江区、德江县、石阡县、万山区、江口县、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县)
毕节市(金沙县、大方县、黔西市、织金县、七星关区、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县)
红河哈尼族彝族自治州(河口瑶族自治县、金平苗族瑶族傣族自治县、石屏县、蒙自市、开远市、建水县、屏边苗族自治县、元阳县、弥勒市、个旧市、泸西县、红河县、绿春县)
濮阳市(范县、清丰县、濮阳县、台前县、南乐县、华龙区)
黔东南苗族侗族自治州(从江县、施秉县、锦屏县、剑河县、黎平县、麻江县、凯里市、黄平县、镇远县、台江县、雷山县、丹寨县、三穗县、天柱县、榕江县、岑巩县)
梧州市(万秀区、苍梧县、藤县、岑溪市、长洲区、蒙山县、龙圩区)
昆明市(五华区、宜良县、安宁市、东川区、石林彝族自治县、盘龙区、晋宁区、呈贡区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、嵩明县、西山区)
绥化市(明水县、安达市、望奎县、兰西县、绥棱县、肇东市、庆安县、青冈县、海伦市、北林区)
上海市(青浦区、浦东新区、嘉定区、黄浦区、杨浦区、崇明区、长宁区、普陀区、虹口区、金山区、奉贤区、徐汇区、宝山区、静安区、松江区、闵行区)
日喀则市(桑珠孜区、南木林县、定结县、昂仁县、谢通门县、萨迦县、江孜县、吉隆县、萨嘎县、聂拉木县、白朗县、亚东县、康马县、仲巴县、定日县、仁布县、拉孜县、岗巴县)
咸阳市(永寿县、泾阳县、旬邑县、乾县、长武县、兴平市、杨陵区、渭城区、武功县、礼泉县、三原县、淳化县、彬州市、秦都区)
济南市(历下区、槐荫区、市中区、莱芜区、钢城区、平阴县、济阳区、商河县、章丘区、历城区、长清区、天桥区)
南阳市(唐河县、镇平县、宛城区、桐柏县、淅川县、方城县、卧龙区、新野县、社旗县、内乡县、南召县、西峡县、邓州市)
贵阳市(云岩区、息烽县、白云区、花溪区、观山湖区、修文县、开阳县、清镇市、南明区、乌当区)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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