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景德镇市(浮梁县、珠山区、乐平市、昌江区)

陇南市(文县、礼县、成县、两当县、宕昌县、西和县、武都区、康县、徽县)  承德市(双滦区、双桥区、丰宁满族自治县、滦平县、隆化县、围场满族蒙古族自治县、兴隆县、鹰手营子矿区、宽城满族自治县、承德县、平泉市)

昭通市(水富市、彝良县、永善县、威信县、昭阳区、大关县、盐津县、镇雄县、绥江县、巧家县、鲁甸县)

蚌埠市(固镇县、五河县、禹会区、蚌山区、怀远县、淮上区、龙子湖区)

广州市(番禺区、越秀区、南沙区、从化区、荔湾区、增城区、海珠区、天河区、花都区、黄埔区、白云区)

哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)  泰安市(泰山区、肥城市、宁阳县、东平县、新泰市、岱岳区)

韶关市(新丰县、乐昌市、浈江区、乳源瑶族自治县、南雄市、曲江区、翁源县、武江区、始兴县、仁化县)

宝鸡市(千阳县、凤县、眉县、陇县、金台区、凤翔区、麟游县、太白县、渭滨区、扶风县、岐山县、陈仓区)

宁夏回族自治区

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潍坊市(诸城市、昌邑市、临朐县、安丘市、高密市、奎文区、坊子区、寒亭区、潍城区、寿光市、青州市、昌乐县)

永州市(祁阳市、江华瑶族自治县、新田县、双牌县、江永县、道县、东安县、零陵区、宁远县、蓝山县、冷水滩区)

延边朝鲜族自治州(敦化市、龙井市、和龙市、延吉市、珲春市、图们市、汪清县、安图县)

清远市(阳山县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、英德市、清新区、佛冈县、连州市、清城区)

上海市(嘉定区、浦东新区、青浦区、静安区、崇明区、闵行区、杨浦区、长宁区、奉贤区、虹口区、普陀区、金山区、徐汇区、松江区、宝山区、黄浦区)

汕尾市(海丰县、城区、陆河县、陆丰市)

徐州市(睢宁县、泉山区、铜山区、新沂市、贾汪区、云龙区、邳州市、沛县、丰县、鼓楼区)

林芝市(朗县、巴宜区、察隅县、波密县、工布江达县、米林市、墨脱县)

伊犁哈萨克自治州(尼勒克县、伊宁市、伊宁县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、巩留县、特克斯县、新源县、霍城县、霍尔果斯市、昭苏县)

昌都市(丁青县、类乌齐县、察雅县、八宿县、边坝县、贡觉县、左贡县、卡若区、洛隆县、江达县、芒康县)

泰州市(高港区、泰兴市、姜堰区、兴化市、海陵区、靖江市)

龙岩市(永定区、上杭县、连城县、长汀县、武平县、漳平市、新罗区)

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济南市(历下区、槐荫区、莱芜区、平阴县、济阳区、历城区、长清区、钢城区、章丘区、商河县、市中区、天桥区)

日照市(五莲县、岚山区、莒县、东港区)

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巴彦淖尔市(临河区、乌拉特前旗、乌拉特后旗、杭锦后旗、五原县、磴口县、乌拉特中旗)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

哈尔滨市(南岗区、延寿县、方正县、道里区、双城区、尚志市、香坊区、松北区、平房区、依兰县、巴彦县、道外区、呼兰区、宾县、五常市、阿城区、通河县、木兰县)

喀什地区(叶城县、伽师县、英吉沙县、疏勒县、岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、喀什市、泽普县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县)  绵阳市(盐亭县、涪城区、三台县、江油市、平武县、北川羌族自治县、游仙区、安州区、梓潼县)

丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市、凤城市)

阳江市(阳春市、阳东区、阳西县、江城区)

攀枝花市(东区、米易县、西区、盐边县、仁和区)锦州市(凌河区、凌海市、义县、古塔区、北镇市、太和区、黑山县)

沈阳市(于洪区、浑南区、沈河区、和平区、大东区、康平县、苏家屯区、法库县、皇姑区、辽中区、新民市、沈北新区、铁西区)  七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)

黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县)

鸡西市(恒山区、滴道区、城子河区、虎林市、鸡冠区、鸡东县、梨树区、麻山区、密山市)

珠海市(金湾区、斗门区、香洲区)海东市(互助土族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、乐都区、平安区、循化撒拉族自治县)

中山市

唐山市(乐亭县、曹妃甸区、古冶区、路北区、开平区、遵化市、迁安市、玉田县、滦南县、丰南区、丰润区、迁西县、滦州市、路南区)

朝阳市(双塔区、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、朝阳县、龙城区、北票市)

甘孜藏族自治州(新龙县、理塘县、稻城县、白玉县、泸定县、九龙县、炉霍县、道孚县、雅江县、巴塘县、丹巴县、石渠县、色达县、德格县、乡城县、得荣县、康定市、甘孜县)

池州市(石台县、青阳县、贵池区、东至县)

茂名市(电白区、茂南区、化州市、信宜市、高州市)

乐山市(夹江县、马边彝族自治县、犍为县、沙湾区、井研县、五通桥区、市中区、峨眉山市、沐川县、金口河区、峨边彝族自治县)

郴州市(嘉禾县、苏仙区、永兴县、桂阳县、汝城县、资兴市、宜章县、临武县、北湖区、桂东县、安仁县)

宁德市(屏南县、周宁县、寿宁县、柘荣县、福鼎市、古田县、蕉城区、福安市、霞浦县)

桂林市(叠彩区、灵川县、平乐县、临桂区、恭城瑶族自治县、阳朔县、灌阳县、象山区、全州县、七星区、雁山区、龙胜各族自治县、永福县、资源县、荔浦市、秀峰区、兴安县)

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临夏回族自治州(东乡族自治县、和政县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、永靖县、临夏市、康乐县、临夏县)

德阳市(绵竹市、什邡市、旌阳区、广汉市、中江县、罗江区)

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福州市(晋安区、台江区、连江县、仓山区、闽侯县、马尾区、长乐区、平潭县、永泰县、罗源县、鼓楼区、福清市、闽清县)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。