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宁德市(霞浦县、寿宁县、福鼎市、柘荣县、屏南县、古田县、蕉城区、周宁县、福安市)

无锡市(新吴区、宜兴市、梁溪区、锡山区、江阴市、惠山区、滨湖区)

白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)

宜昌市(长阳土家族自治县、猇亭区、当阳市、兴山县、宜都市、伍家岗区、远安县、夷陵区、西陵区、枝江市、点军区、五峰土家族自治县、秭归县)  延安市(黄陵县、志丹县、子长市、宝塔区、延长县、甘泉县、吴起县、洛川县、富县、延川县、宜川县、黄龙县、安塞区)

滨州市(滨城区、惠民县、沾化区、博兴县、无棣县、阳信县、邹平市)

眉山市(东坡区、青神县、洪雅县、丹棱县、彭山区、仁寿县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、兴海县、同德县)  聊城市(东阿县、临清市、茌平区、莘县、阳谷县、东昌府区、冠县、高唐县)

大同市(广灵县、新荣区、平城区、浑源县、云州区、阳高县、天镇县、左云县、云冈区、灵丘县)

枣庄市(台儿庄区、薛城区、市中区、滕州市、山亭区、峄城区)

北海市(银海区、铁山港区、合浦县、海城区)

六安市(霍邱县、裕安区、金安区、叶集区、舒城县、霍山县、金寨县)

台州市(椒江区、临海市、温岭市、天台县、黄岩区、玉环市、路桥区、三门县、仙居县)

鸡西市(虎林市、恒山区、密山市、梨树区、城子河区、滴道区、鸡冠区、鸡东县、麻山区)

渭南市(韩城市、蒲城县、华州区、富平县、潼关县、临渭区、大荔县、澄城县、合阳县、白水县、华阴市)

绍兴市(嵊州市、新昌县、上虞区、越城区、柯桥区、诸暨市)

铜仁市(碧江区、德江县、江口县、石阡县、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、万山区、思南县、松桃苗族自治县、玉屏侗族自治县)

果洛藏族自治州(达日县、班玛县、玛多县、久治县、玛沁县、甘德县)

铁岭市(昌图县、开原市、清河区、西丰县、银州区、铁岭县、调兵山市)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、隆阳区、昌宁县)

新疆维吾尔自治区

黔南布依族苗族自治州(惠水县、都匀市、龙里县、贵定县、荔波县、瓮安县、平塘县、独山县、长顺县、罗甸县、福泉市、三都水族自治县)

平凉市(崆峒区、崇信县、华亭市、静宁县、灵台县、泾川县、庄浪县)

昭通市(大关县、绥江县、镇雄县、水富市、永善县、彝良县、威信县、昭阳区、鲁甸县、巧家县、盐津县)

宜宾市(江安县、兴文县、翠屏区、珙县、高县、筠连县、南溪区、长宁县、屏山县、叙州区)

喀什地区(伽师县、英吉沙县、莎车县、喀什市、塔什库尔干塔吉克自治县、巴楚县、麦盖提县、疏附县、岳普湖县、泽普县、叶城县、疏勒县)

泉州市(丰泽区、晋江市、洛江区、金门县、泉港区、鲤城区、安溪县、永春县、惠安县、南安市、石狮市、德化县)

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克拉玛依市(乌尔禾区、克拉玛依区、白碱滩区、独山子区)

咸阳市(三原县、乾县、旬邑县、长武县、淳化县、彬州市、礼泉县、杨陵区、泾阳县、秦都区、兴平市、永寿县、武功县、渭城区)

南京市(六合区、鼓楼区、玄武区、栖霞区、建邺区、高淳区、雨花台区、秦淮区、江宁区、溧水区、浦口区)

四平市(铁西区、伊通满族自治县、铁东区、双辽市、梨树县)  长沙市(望城区、长沙县、宁乡市、雨花区、浏阳市、芙蓉区、开福区、岳麓区、天心区)

昆明市(晋宁区、官渡区、呈贡区、宜良县、寻甸回族彝族自治县、西山区、东川区、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、富民县、盘龙区、嵩明县、五华区、安宁市)

德州市(乐陵市、临邑县、陵城区、庆云县、平原县、夏津县、武城县、齐河县、德城区、禹城市、宁津县)

长春市(农安县、宽城区、公主岭市、双阳区、德惠市、二道区、绿园区、榆树市、南关区、朝阳区、九台区)衡阳市(雁峰区、衡阳县、常宁市、衡山县、珠晖区、南岳区、衡东县、耒阳市、祁东县、石鼓区、衡南县、蒸湘区)

保定市(安国市、涿州市、阜平县、高碑店市、清苑区、博野县、涞水县、竞秀区、高阳县、易县、徐水区、满城区、顺平县、雄县、蠡县、定兴县、唐县、容城县、莲池区、涞源县、定州市、安新县、曲阳县、望都县)  鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、杭锦旗、鄂托克旗、鄂托克前旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、乌审旗、康巴什区)

南昌市(南昌县、青云谱区、安义县、西湖区、进贤县、红谷滩区、新建区、东湖区、青山湖区)

周口市(商水县、川汇区、扶沟县、西华县、郸城县、沈丘县、项城市、淮阳区、太康县、鹿邑县)

漳州市(龙海区、芗城区、云霄县、龙文区、南靖县、平和县、漳浦县、东山县、诏安县、华安县、长泰区)双鸭山市(友谊县、四方台区、尖山区、宝清县、宝山区、岭东区、饶河县、集贤县)

榆林市(绥德县、榆阳区、靖边县、定边县、神木市、府谷县、佳县、子洲县、吴堡县、横山区、清涧县、米脂县)

新余市(分宜县、渝水区)

山南市(琼结县、加查县、贡嘎县、浪卡子县、错那市、乃东区、扎囊县、曲松县、桑日县、洛扎县、隆子县、措美县)

秦皇岛市(山海关区、抚宁区、北戴河区、卢龙县、青龙满族自治县、海港区、昌黎县)

乐山市(金口河区、市中区、井研县、犍为县、马边彝族自治县、峨眉山市、五通桥区、沐川县、沙湾区、峨边彝族自治县、夹江县)

莆田市(荔城区、城厢区、涵江区、仙游县、秀屿区)

鹤岗市(兴安区、工农区、绥滨县、东山区、南山区、兴山区、向阳区、萝北县)

武汉市(江岸区、汉阳区、硚口区、武昌区、汉南区、东西湖区、新洲区、黄陂区、蔡甸区、青山区、江夏区、洪山区、江汉区)

嘉兴市(南湖区、海盐县、桐乡市、平湖市、海宁市、嘉善县、秀洲区)

玉树藏族自治州(称多县、囊谦县、治多县、曲麻莱县、玉树市、杂多县)

伊春市(嘉荫县、南岔县、大箐山县、铁力市、丰林县、友好区、乌翠区、伊美区、金林区、汤旺县)

西安市(长安区、灞桥区、周至县、临潼区、碑林区、鄠邑区、蓝田县、未央区、阎良区、高陵区、雁塔区、新城区、莲湖区)

太原市(清徐县、娄烦县、小店区、古交市、万柏林区、晋源区、尖草坪区、迎泽区、杏花岭区、阳曲县)

大理白族自治州(洱源县、巍山彝族回族自治县、漾濞彝族自治县、宾川县、剑川县、鹤庆县、云龙县、弥渡县、大理市、南涧彝族自治县、永平县、祥云县)

沈阳市(于洪区、沈河区、法库县、康平县、皇姑区、沈北新区、浑南区、苏家屯区、铁西区、大东区、新民市、和平区、辽中区)

龙岩市(新罗区、长汀县、武平县、漳平市、上杭县、永定区、连城县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。