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桂林市(叠彩区、灵川县、资源县、恭城瑶族自治县、灌阳县、平乐县、龙胜各族自治县、临桂区、兴安县、荔浦市、永福县、全州县、秀峰区、雁山区、七星区、阳朔县、象山区)
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潍坊市(安丘市、潍城区、高密市、昌乐县、昌邑市、寿光市、奎文区、青州市、诸城市、寒亭区、临朐县、坊子区)
江门市(江海区、鹤山市、开平市、新会区、恩平市、台山市、蓬江区)
宜宾市(翠屏区、珙县、屏山县、高县、叙州区、筠连县、南溪区、兴文县、江安县、长宁县)
阳江市(阳春市、阳西县、阳东区、江城区)
莆田市(荔城区、仙游县、涵江区、城厢区、秀屿区)
长春市(农安县、公主岭市、宽城区、二道区、德惠市、九台区、榆树市、绿园区、南关区、朝阳区、双阳区)
廊坊市(香河县、大城县、三河市、大厂回族自治县、永清县、安次区、文安县、固安县、广阳区、霸州市)
北京市(东城区、门头沟区、房山区、丰台区、朝阳区、平谷区、海淀区、昌平区、西城区、通州区、密云区、大兴区、延庆区、顺义区、石景山区、怀柔区)
龙岩市(上杭县、长汀县、新罗区、连城县、武平县、漳平市、永定区)
阜新市(细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区、清河门区、新邱区、彰武县)
沈阳市(大东区、辽中区、浑南区、康平县、沈河区、皇姑区、苏家屯区、新民市、和平区、沈北新区、于洪区、铁西区、法库县)
固原市(西吉县、原州区、泾源县、彭阳县、隆德县)
镇江市(丹徒区、扬中市、句容市、润州区、丹阳市、京口区)
连云港市(连云区、灌云县、东海县、灌南县、赣榆区、海州区)
广安市(前锋区、华蓥市、广安区、武胜县、岳池县、邻水县)
六盘水市(六枝特区、盘州市、水城区、钟山区)
秦皇岛市(昌黎县、山海关区、青龙满族自治县、海港区、北戴河区、抚宁区、卢龙县)
聊城市(东阿县、莘县、临清市、冠县、高唐县、茌平区、阳谷县、东昌府区)
沧州市(任丘市、东光县、孟村回族自治县、泊头市、南皮县、黄骅市、吴桥县、运河区、河间市、盐山县、献县、新华区、沧县、海兴县、肃宁县、青县)
吉安市(吉州区、遂川县、安福县、永新县、井冈山市、吉安县、新干县、吉水县、万安县、青原区、永丰县、泰和县、峡江县)
通化市(柳河县、二道江区、通化县、辉南县、梅河口市、东昌区、集安市)
宁波市(余姚市、慈溪市、江北区、奉化区、象山县、北仑区、海曙区、镇海区、鄞州区、宁海县)
长治市(黎城县、屯留区、襄垣县、长子县、壶关县、平顺县、沁源县、上党区、潞城区、沁县、潞州区、武乡县)
邯郸市(鸡泽县、武安市、峰峰矿区、邱县、永年区、涉县、肥乡区、邯山区、魏县、磁县、丛台区、馆陶县、临漳县、曲周县、广平县、复兴区、大名县、成安县)
荆州市(石首市、沙市区、江陵县、监利市、公安县、洪湖市、松滋市、荆州区)
舟山市(岱山县、嵊泗县、普陀区、定海区)
德阳市(绵竹市、中江县、什邡市、广汉市、罗江区、旌阳区)
七台河市(勃利县、茄子河区、新兴区、桃山区)
平顶山市(舞钢市、石龙区、叶县、宝丰县、新华区、湛河区、鲁山县、卫东区、汝州市、郏县)
广西壮族自治区
无锡市(梁溪区、滨湖区、宜兴市、锡山区、惠山区、新吴区、江阴市)
襄阳市(宜城市、保康县、襄州区、谷城县、南漳县、襄城区、枣阳市、老河口市、樊城区)
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衡阳市(南岳区、衡阳县、蒸湘区、祁东县、珠晖区、衡山县、常宁市、石鼓区、耒阳市、衡南县、雁峰区、衡东县)
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海西蒙古族藏族自治州(都兰县、天峻县、德令哈市、格尔木市、茫崖市、乌兰县)
池州市(石台县、东至县、贵池区、青阳县)
延边朝鲜族自治州(和龙市、敦化市、延吉市、图们市、珲春市、安图县、汪清县、龙井市)
淮安市(洪泽区、盱眙县、淮安区、金湖县、涟水县、清江浦区、淮阴区)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
阿里地区(措勤县、革吉县、噶尔县、日土县、普兰县、札达县、改则县)
许昌市(禹州市、魏都区、建安区、鄢陵县、长葛市、襄城县)
恩施土家族苗族自治州(巴东县、建始县、恩施市、宣恩县、来凤县、鹤峰县、利川市、咸丰县)
临汾市(安泽县、大宁县、隰县、永和县、曲沃县、霍州市、蒲县、襄汾县、古县、乡宁县、尧都区、浮山县、洪洞县、翼城县、侯马市、吉县、汾西县)
西安市(临潼区、周至县、高陵区、未央区、莲湖区、阎良区、雁塔区、灞桥区、长安区、蓝田县、新城区、碑林区、鄠邑区)
泰州市(兴化市、泰兴市、姜堰区、高港区、海陵区、靖江市)
抚州市(南丰县、乐安县、崇仁县、临川区、黎川县、广昌县、金溪县、资溪县、宜黄县、南城县、东乡区)
鹤岗市(东山区、南山区、工农区、兴安区、兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县)
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汉中市(西乡县、洋县、镇巴县、宁强县、佛坪县、南郑区、城固县、留坝县、汉台区、略阳县、勉县)
常州市(天宁区、溧阳市、武进区、新北区、金坛区、钟楼区)
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喀什地区(巴楚县、伽师县、疏勒县、英吉沙县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、岳普湖县、泽普县、疏附县、喀什市、麦盖提县、叶城县)
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五指山市(保亭黎族苗族自治县、临高县、昌江黎族自治县、乐东黎族自治县、陵水黎族自治县、澄迈县、定安县、琼中黎族苗族自治县、琼海市、东方市、屯昌县、文昌市、白沙黎族自治县、万宁市)
北海市(海城区、合浦县、银海区、铁山港区)
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乐山市(犍为县、沐川县、五通桥区、井研县、马边彝族自治县、沙湾区、夹江县、峨边彝族自治县、金口河区、市中区、峨眉山市)
忻州市(五台县、偏关县、宁武县、忻府区、静乐县、神池县、五寨县、定襄县、原平市、河曲县、繁峙县、代县、保德县、岢岚县)
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根据协议，赛诺菲将获得EarendilLabs自主研发的两种双特异性抗体HXN-1002及HXN-1003的全球独家授权。这两种抗体均基于EarendilLabs专有的人工智能和高通量发现与研究平台进行开发，旨在为结肠炎、皮肤炎症等自免疾病提供治疗选择。
作为回报，EarendilLabs将获得1.25亿美元的预付款，并有资格获得总计高达17.2亿美元的开发和商业里程碑付款，其中包括5000万美元的近期付款。此外，EarendilLabs有资格获得从高个位数到低两位数不等的产品销售额的分级版税。（注：总交易额18.45亿美元，约合人民币134亿元）
01.
重金押注AI双抗
HXN-1002是一款靶向α4β7和TL1A的双特异性抗体。通过同时抑制两个经临床验证的靶点，HXN-1002有望显著提高临床疗效，尤其适用于难治性患者。HXN-1002旨在为中重度溃疡性结肠炎(UC)和克罗恩病(CD)患者提供治疗选择。
HXN-1003是一款靶向TL1A和IL23的双特异性抗体。这两个靶点是多种人类自身免疫性疾病中炎症反应的核心驱动因素。通过同时阻断这两条通路，该药已在结肠炎和皮肤炎症的临床前模型中展现出协同效应，有望解决尚未满足的治疗需求。
这两款双抗均是基于EarendilLabs公司的人工智能和高通量发现与研究平台开发而成。而EarendilLabs的背后则是一家中国AI+药物研发公司：华深智药。
根据公开信息，EarendilLabs为华深智药的关联公司，总部位于美国。通过结合先进的机器学习、生成性蛋白质工程和高通量实验技术，EarendilLabs及华深智药简化了药物发现和研究过程，旨在显著加快药物开发。EarendilLabs的专有集成框架能够精确优化基于蛋白质的生物制剂的功能、可制造性和可开发性，具有一流潜力。
华深智药作为一家专注于AI+高通量抗体优化公司，由清华大学人工智能产业研究院孵化，计算生物学专家彭健创立于2021年。成立至今，公司已开发多种蛋白药物设计与建模的创新算法，其AI抗体设计平台HelixonDesign能够大规模地模拟分子间相互作用，高效地对多靶点抗体进行设计，大幅缩短研发周期。
2023年2月，资深新药研发科学家朱祯平博士加入华深智药，以联合创始人加入公司并出任总裁及联席首席执行官，负责华深智药创新药物的研发和产品管线推进、战略制定与运营。此后，华深智药进一步加大了对于药物研发管线的投入。
关于此次交易，EarendilLabs首席执行官彭健博士表示，很高兴与全球免疫学领导者赛诺菲合作推进HXN-1002和HXN-1003的开发。公司平台通过先进的预测蛋白模型和高通量生物学，彻底改变了双特异性抗体的发现和开发。此次合作突显了Earendil开发潜在一流候选产品的能力，旨在改变患者护理。
EarendilLabs总裁兼联席首席执行官朱祯平博士表示，自身免疫性疾病以慢性疾病过程和高复发率为特征，严重影响了患者的生活质量，现有药物疗效有限，存在未满足的医疗需求。相信赛诺菲在自免领域的专业知识将大大加快HXN-1002和HXN-1003的开发，最终尽快将这些可能改变生活的治疗方法带给全球患者。
02.
TL1A双抗研发处于早期阶段
自免领域是赛诺菲的重要布局方向。2025年1月，赛诺菲研发主管HoumanAshrafian博士在制药业全年收益电话会议上再次重申，公司的战略是成为“首屈一指的免疫学巨头”。
2025年3月，赛诺菲与DrenBio签署了一项价值16亿美元的协议，开发一种针对B细胞非霍奇金淋巴瘤的CD20靶向抗体。4月，赛诺菲与Nurix达成了一项价值4.8亿美元的自身免疫交易，该交易包含一种曾经无法用药的转录因子的降解剂。
TL1A作为近两年自免领域的热门靶点，优势在于同时调控炎症和纤维化通路，适应症扩展潜力大。TL1A（TNF样配体1A）是肿瘤坏死因子家族的重要成员，作为一种2型跨膜蛋白，在多种免疫细胞和非免疫细胞中均有表达。TL1A通过与死亡受体3（DR3）结合并激活下游信号传导，在先天和适应性免疫稳态的维护中发挥重要作用。
研究表明，TL1A靶点潜在效果跨多个不同的疾病，如炎症性疾病、自身免疫性疾病，且具有直接抗纤维化作用，与炎症性肠病（IBD）、类风湿关节炎（RA）、特应性皮炎、系统性红斑狼疮、哮喘、银屑病等多种自身免疫性疾病的发生和发病机制相关。
目前，全球范围内尚无靶向TL1A的药物获批上市，但已有多个针对TL1A靶点的候选药物进入临床试验阶段，并显示出积极结果。其中，TL1A单抗的研发进展较快，已有8个TL1A单抗处于临床研究，其中默沙东的tulisokibart和辉瑞的PF-06480605处于III期临床。TL1A双抗则仍处于早期研发阶段，辉瑞研发的PF-07261271是当前唯一处于临床阶段的TL1A双抗。
对于赛诺菲来说，此次交易具有多重价值。由于2025年初赛诺菲收购自Kymab的哮喘药物II期临床试验失败，导致其免疫管线出现空缺。此次交易快速补充了赛诺菲在中重度IBD等细分市场的管线布局，有望为未来收入增长提供新动力。
此次交易也是跨国药企与中国本土AI药企合作的典型案例，契合赛诺菲的“AI优先”战略。据悉，此前赛诺菲与FormationBio、OpenAI的合作已初步验证AI在分子优化中的价值。
截至目前，加上今年3月收购DrenBio的髓系细胞双抗DR-0201，赛诺菲2025年已投入近40亿美元布局自免领域。其目标是通过“双抗+AI”组合，构建涵盖炎症性肠病、狼疮、银屑病的全管线矩阵，挑战艾伯维和强生的统治地位。
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（转自：求实药社）
新闻结尾
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