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孝感市(应城市、大悟县、云梦县、孝昌县、孝南区、安陆市、汉川市)

宝鸡市(金台区、麟游县、凤翔区、陈仓区、渭滨区、凤县、千阳县、扶风县、陇县、眉县、岐山县、太白县)

南平市(政和县、浦城县、光泽县、松溪县、延平区、建阳区、邵武市、武夷山市、建瓯市、顺昌县)

滁州市(南谯区、全椒县、明光市、定远县、凤阳县、琅琊区、来安县、天长市)  梅州市(大埔县、蕉岭县、五华县、平远县、梅江区、丰顺县、梅县区、兴宁市)

北海市(银海区、合浦县、铁山港区、海城区)

泰州市(高港区、姜堰区、海陵区、泰兴市、靖江市、兴化市)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

上海市(虹口区、普陀区、黄浦区、杨浦区、青浦区、嘉定区、宝山区、崇明区、静安区、奉贤区、闵行区、徐汇区、长宁区、松江区、浦东新区、金山区)  济南市(钢城区、历下区、平阴县、章丘区、商河县、长清区、莱芜区、槐荫区、市中区、济阳区、历城区、天桥区)

漳州市(云霄县、诏安县、华安县、芗城区、东山县、漳浦县、龙海区、南靖县、龙文区、长泰区、平和县)

南充市(高坪区、西充县、南部县、阆中市、营山县、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、仪陇县)

济宁市(汶上县、金乡县、邹城市、嘉祥县、兖州区、梁山县、泗水县、鱼台县、微山县、任城区、曲阜市)

烟台市(龙口市、招远市、莱山区、福山区、芝罘区、牟平区、蓬莱区、海阳市、栖霞市、莱州市、莱阳市)

乐山市(马边彝族自治县、夹江县、沐川县、峨边彝族自治县、井研县、五通桥区、峨眉山市、市中区、犍为县、金口河区、沙湾区)

张家口市(张北县、沽源县、崇礼区、尚义县、康保县、万全区、涿鹿县、怀来县、桥西区、宣化区、阳原县、下花园区、桥东区、赤城县、怀安县、蔚县)

抚州市(金溪县、东乡区、临川区、资溪县、南丰县、广昌县、黎川县、南城县、乐安县、崇仁县、宜黄县)

丹东市(元宝区、振兴区、宽甸满族自治县、东港市、凤城市、振安区)

黑河市(爱辉区、五大连池市、嫩江市、北安市、孙吴县、逊克县)

怒江傈僳族自治州(泸水市、贡山独龙族怒族自治县、福贡县、兰坪白族普米族自治县)

日照市(五莲县、莒县、东港区、岚山区)

锡林郭勒盟(太仆寺旗、二连浩特市、镶黄旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、苏尼特左旗、正镶白旗、正蓝旗、东乌珠穆沁旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、锡林浩特市)

临汾市(霍州市、古县、浮山县、侯马市、隰县、吉县、翼城县、永和县、襄汾县、尧都区、曲沃县、乡宁县、大宁县、洪洞县、汾西县、安泽县、蒲县)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、临河区、乌拉特前旗、磴口县、乌拉特中旗、五原县、乌拉特后旗)

眉山市(洪雅县、丹棱县、东坡区、仁寿县、青神县、彭山区)

锦州市(古塔区、义县、凌海市、北镇市、黑山县、凌河区、太和区)

自贡市(自流井区、富顺县、贡井区、大安区、沿滩区、荣县)

沈阳市(皇姑区、沈北新区、大东区、铁西区、和平区、于洪区、法库县、沈河区、辽中区、新民市、康平县、浑南区、苏家屯区)

鄂尔多斯市(乌审旗、杭锦旗、伊金霍洛旗、东胜区、鄂托克旗、康巴什区、达拉特旗、鄂托克前旗、准格尔旗)

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崇左市(龙州县、天等县、宁明县、大新县、江州区、扶绥县、凭祥市)

邵阳市(新邵县、邵东市、隆回县、新宁县、北塔区、邵阳县、武冈市、双清区、大祥区、城步苗族自治县、绥宁县、洞口县)

攀枝花市(盐边县、米易县、仁和区、西区、东区)

惠州市(龙门县、惠东县、惠阳区、惠城区、博罗县)  西藏自治区

天水市(清水县、甘谷县、武山县、麦积区、秦州区、张家川回族自治县、秦安县)

盐城市(滨海县、大丰区、阜宁县、射阳县、东台市、亭湖区、响水县、盐都区、建湖县)

湘西土家族苗族自治州(吉首市、保靖县、泸溪县、龙山县、永顺县、花垣县、古丈县、凤凰县)滨州市(博兴县、无棣县、沾化区、邹平市、滨城区、惠民县、阳信县)

商丘市(民权县、睢阳区、睢县、虞城县、宁陵县、永城市、柘城县、梁园区、夏邑县)  福州市(福清市、台江区、闽侯县、平潭县、仓山区、鼓楼区、闽清县、连江县、长乐区、永泰县、罗源县、马尾区、晋安区)

北京市(东城区、西城区、海淀区、丰台区、门头沟区、顺义区、平谷区、密云区、房山区、昌平区、延庆区、石景山区、通州区、朝阳区、大兴区、怀柔区)

澳门特别行政区

九江市(濂溪区、共青城市、永修县、都昌县、瑞昌市、彭泽县、武宁县、德安县、柴桑区、湖口县、浔阳区、庐山市、修水县)通辽市(科尔沁左翼中旗、开鲁县、库伦旗、科尔沁区、奈曼旗、霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼后旗)

抚顺市(清原满族自治县、抚顺县、新抚区、东洲区、望花区、新宾满族自治县、顺城区)

枣庄市(台儿庄区、滕州市、山亭区、峄城区、薛城区、市中区)

海口市(美兰区、龙华区、秀英区、琼山区)

牡丹江市(阳明区、宁安市、东宁市、西安区、林口县、东安区、穆棱市、爱民区、海林市、绥芬河市)

新余市(分宜县、渝水区)

那曲市(安多县、索县、聂荣县、申扎县、双湖县、嘉黎县、巴青县、色尼区、尼玛县、比如县、班戈县)

大理白族自治州(剑川县、南涧彝族自治县、弥渡县、云龙县、洱源县、祥云县、永平县、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、大理市、宾川县、漾濞彝族自治县)

呼和浩特市(新城区、和林格尔县、清水河县、玉泉区、赛罕区、回民区、托克托县、武川县、土默特左旗)

潍坊市(坊子区、高密市、昌乐县、奎文区、诸城市、寒亭区、昌邑市、潍城区、青州市、寿光市、临朐县、安丘市)

东营市(东营区、广饶县、利津县、河口区、垦利区)

杭州市(临安区、钱塘区、富阳区、上城区、西湖区、拱墅区、淳安县、临平区、桐庐县、余杭区、滨江区、萧山区、建德市)

新疆维吾尔自治区

贵港市(港南区、平南县、覃塘区、桂平市、港北区)

临沂市(临沭县、兰陵县、郯城县、兰山区、莒南县、蒙阴县、河东区、平邑县、沂水县、罗庄区、沂南县、费县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

营口市(老边区、西市区、鲅鱼圈区、盖州市、大石桥市、站前区)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。