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广西壮族自治区

宜宾市(南溪区、长宁县、屏山县、叙州区、兴文县、高县、江安县、翠屏区、珙县、筠连县)

德阳市(什邡市、中江县、罗江区、广汉市、旌阳区、绵竹市)

阿勒泰地区(布尔津县、吉木乃县、青河县、阿勒泰市、福海县、哈巴河县、富蕴县)  西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)

中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)

云浮市(郁南县、云城区、云安区、新兴县、罗定市)

石家庄市(鹿泉区、灵寿县、正定县、新华区、藁城区、井陉矿区、赞皇县、新乐市、栾城区、高邑县、辛集市、赵县、长安区、井陉县、行唐县、裕华区、深泽县、元氏县、晋州市、无极县、平山县、桥西区)

嘉峪关市  阿克苏地区(沙雅县、温宿县、库车市、阿克苏市、乌什县、阿瓦提县、拜城县、柯坪县、新和县)

海口市(美兰区、秀英区、龙华区、琼山区)

洛阳市(老城区、涧西区、偃师区、宜阳县、新安县、伊川县、西工区、洛宁县、瀍河回族区、嵩县、洛龙区、栾川县、汝阳县、孟津区)

湘潭市(湘潭县、岳塘区、韶山市、雨湖区、湘乡市)

周口市(淮阳区、沈丘县、郸城县、西华县、太康县、项城市、鹿邑县、川汇区、扶沟县、商水县)

攀枝花市(仁和区、西区、东区、盐边县、米易县)

张家界市(武陵源区、永定区、慈利县、桑植县)

包头市(土默特右旗、达尔罕茂明安联合旗、昆都仑区、东河区、石拐区、固阳县、青山区、九原区、白云鄂博矿区)

铜仁市(石阡县、德江县、松桃苗族自治县、万山区、碧江区、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、江口县、思南县、玉屏侗族自治县)

大理白族自治州(宾川县、南涧彝族自治县、巍山彝族回族自治县、云龙县、大理市、弥渡县、永平县、洱源县、漾濞彝族自治县、祥云县、鹤庆县、剑川县)

泰州市(姜堰区、靖江市、高港区、兴化市、泰兴市、海陵区)

湛江市(麻章区、徐闻县、坡头区、赤坎区、遂溪县、霞山区、廉江市、雷州市、吴川市)

日照市(莒县、东港区、岚山区、五莲县)

三沙市(南沙区、西沙区)

常州市(溧阳市、武进区、天宁区、金坛区、新北区、钟楼区)

张家口市(怀来县、宣化区、沽源县、桥东区、阳原县、崇礼区、蔚县、张北县、万全区、桥西区、尚义县、涿鹿县、赤城县、怀安县、康保县、下花园区)

普洱市(镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、思茅区、西盟佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、澜沧拉祜族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、景东彝族自治县、墨江哈尼族自治县)

嘉兴市(平湖市、海盐县、桐乡市、秀洲区、南湖区、嘉善县、海宁市)

黔东南苗族侗族自治州(丹寨县、麻江县、黄平县、锦屏县、从江县、天柱县、榕江县、岑巩县、剑河县、凯里市、黎平县、三穗县、雷山县、镇远县、台江县、施秉县)

雅安市(天全县、石棉县、雨城区、荥经县、名山区、宝兴县、汉源县、芦山县)

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长治市(沁县、潞州区、武乡县、潞城区、壶关县、沁源县、襄垣县、平顺县、长子县、黎城县、屯留区、上党区)

凉山彝族自治州(布拖县、盐源县、会理市、会东县、甘洛县、金阳县、木里藏族自治县、宁南县、西昌市、德昌县、昭觉县、喜德县、冕宁县、普格县、越西县、美姑县、雷波县)

济南市(平阴县、商河县、长清区、槐荫区、天桥区、章丘区、历下区、济阳区、市中区、钢城区、历城区、莱芜区)

赣州市(兴国县、全南县、龙南市、章贡区、寻乌县、南康区、于都县、信丰县、石城县、会昌县、宁都县、定南县、大余县、安远县、上犹县、崇义县、赣县区、瑞金市)  德州市(武城县、夏津县、宁津县、禹城市、德城区、庆云县、临邑县、齐河县、乐陵市、陵城区、平原县)

深圳市(福田区、坪山区、罗湖区、龙华区、龙岗区、光明区、南山区、盐田区、宝安区)

开封市(鼓楼区、通许县、禹王台区、杞县、顺河回族区、龙亭区、兰考县、尉氏县、祥符区)

惠州市(惠阳区、龙门县、惠城区、惠东县、博罗县)梅州市(平远县、梅县区、蕉岭县、兴宁市、梅江区、五华县、丰顺县、大埔县)

马鞍山市(含山县、雨山区、博望区、和县、花山区、当涂县)  仙桃市(潜江市、天门市、神农架林区)

呼和浩特市(清水河县、武川县、回民区、新城区、赛罕区、托克托县、土默特左旗、和林格尔县、玉泉区)

淮南市(八公山区、田家庵区、潘集区、凤台县、大通区、寿县、谢家集区)

南充市(嘉陵区、高坪区、南部县、仪陇县、蓬安县、顺庆区、阆中市、西充县、营山县)平凉市(崆峒区、崇信县、静宁县、泾川县、庄浪县、华亭市、灵台县)

西藏自治区

广元市(旺苍县、苍溪县、利州区、青川县、昭化区、剑阁县、朝天区)

宣城市(宣州区、旌德县、广德市、泾县、绩溪县、宁国市、郎溪县)

葫芦岛市(连山区、南票区、绥中县、建昌县、龙港区、兴城市)

吕梁市(岚县、石楼县、交口县、孝义市、汾阳市、交城县、柳林县、临县、兴县、文水县、中阳县、离石区、方山县)

伊犁哈萨克自治州(伊宁县、伊宁市、新源县、霍城县、霍尔果斯市、特克斯县、奎屯市、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、昭苏县、巩留县)

南通市(海安市、海门区、如东县、通州区、如皋市、崇川区、启东市)

揭阳市(榕城区、揭西县、惠来县、揭东区、普宁市)

佳木斯市(富锦市、同江市、汤原县、抚远市、向阳区、郊区、前进区、东风区、桦南县、桦川县)

盘锦市(大洼区、盘山县、兴隆台区、双台子区)

西宁市(城北区、湟源县、湟中区、城东区、城中区、大通回族土族自治县、城西区)

保定市(定州市、徐水区、安国市、满城区、阜平县、顺平县、雄县、清苑区、莲池区、高碑店市、蠡县、涿州市、安新县、望都县、唐县、涞源县、易县、容城县、竞秀区、高阳县、涞水县、博野县、定兴县、曲阳县)

宁波市(镇海区、余姚市、奉化区、慈溪市、象山县、海曙区、鄞州区、江北区、宁海县、北仑区)

辽阳市(辽阳县、太子河区、弓长岭区、文圣区、宏伟区、灯塔市、白塔区)

长沙市(芙蓉区、浏阳市、岳麓区、天心区、长沙县、开福区、宁乡市、望城区、雨花区)

阳泉市(城区、盂县、矿区、郊区、平定县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）