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保山市(施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县、龙陵县)
伊犁哈萨克自治州(霍尔果斯市、特克斯县、伊宁市、伊宁县、霍城县、察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、奎屯市、新源县、巩留县、昭苏县)
朔州市(怀仁市、平鲁区、应县、山阴县、朔城区、右玉县)
海西蒙古族藏族自治州(乌兰县、茫崖市、格尔木市、都兰县、德令哈市、天峻县) 南通市(如东县、海安市、崇川区、如皋市、启东市、通州区、海门区)
赣州市(崇义县、瑞金市、石城县、上犹县、章贡区、龙南市、宁都县、南康区、定南县、兴国县、于都县、安远县、信丰县、赣县区、寻乌县、大余县、全南县、会昌县)
梧州市(万秀区、岑溪市、藤县、蒙山县、龙圩区、苍梧县、长洲区)
湘潭市(雨湖区、湘潭县、湘乡市、韶山市、岳塘区)
泸州市(叙永县、龙马潭区、合江县、江阳区、古蔺县、纳溪区、泸县) 达州市(万源市、渠县、达川区、通川区、宣汉县、开江县、大竹县)
眉山市(丹棱县、青神县、东坡区、仁寿县、彭山区、洪雅县)
山南市(乃东区、错那市、隆子县、扎囊县、曲松县、措美县、洛扎县、加查县、桑日县、浪卡子县、琼结县、贡嘎县)
济源市
塔城地区(额敏县、乌苏市、沙湾市、托里县、塔城市、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县)
齐齐哈尔市(依安县、甘南县、讷河市、建华区、昂昂溪区、拜泉县、铁锋区、富拉尔基区、泰来县、克东县、富裕县、碾子山区、克山县、龙江县、龙沙区、梅里斯达斡尔族区)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、建始县、宣恩县、巴东县、利川市、来凤县、恩施市、鹤峰县)
揭阳市(惠来县、揭东区、普宁市、榕城区、揭西县)
天津市(河北区、和平区、北辰区、蓟州区、静海区、津南区、南开区、红桥区、宝坻区、武清区、西青区、东丽区、河东区、滨海新区、河西区、宁河区)
桂林市(龙胜各族自治县、灵川县、雁山区、永福县、阳朔县、象山区、资源县、恭城瑶族自治县、临桂区、秀峰区、平乐县、全州县、灌阳县、兴安县、七星区、荔浦市、叠彩区)
秦皇岛市(卢龙县、昌黎县、青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、海港区、山海关区)
海南藏族自治州(贵南县、共和县、贵德县、同德县、兴海县)
定西市(临洮县、陇西县、岷县、安定区、渭源县、漳县、通渭县)
怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县)
阿克苏地区(新和县、阿克苏市、乌什县、柯坪县、拜城县、库车市、沙雅县、阿瓦提县、温宿县)
清远市(阳山县、连州市、清城区、清新区、英德市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、连南瑶族自治县)
枣庄市(滕州市、山亭区、峄城区、薛城区、台儿庄区、市中区)
鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)
绥化市(绥棱县、安达市、庆安县、肇东市、望奎县、北林区、海伦市、青冈县、明水县、兰西县)
遵义市(仁怀市、赤水市、务川仡佬族苗族自治县、汇川区、正安县、余庆县、绥阳县、桐梓县、播州区、湄潭县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、红花岗区、习水县)
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阜新市(阜新蒙古族自治县、清河门区、细河区、新邱区、太平区、海州区、彰武县)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
怀化市(沅陵县、辰溪县、新晃侗族自治县、中方县、麻阳苗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市、鹤城区、通道侗族自治县、靖州苗族侗族自治县、溆浦县、会同县)
台州市(临海市、椒江区、天台县、黄岩区、玉环市、仙居县、路桥区、温岭市、三门县) 烟台市(福山区、莱州市、招远市、莱阳市、海阳市、龙口市、芝罘区、牟平区、莱山区、栖霞市、蓬莱区)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐海县、勐腊县)
鹤岗市(南山区、工农区、兴山区、绥滨县、萝北县、向阳区、兴安区、东山区)
忻州市(偏关县、神池县、定襄县、静乐县、忻府区、保德县、代县、河曲县、繁峙县、原平市、五台县、宁武县、五寨县、岢岚县)玉林市(兴业县、陆川县、玉州区、容县、福绵区、北流市、博白县)
汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县) 鹰潭市(月湖区、余江区、贵溪市)
亳州市(利辛县、蒙城县、涡阳县、谯城区)
毕节市(纳雍县、大方县、黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、织金县、金沙县、七星关区)
邢台市(宁晋县、襄都区、广宗县、柏乡县、威县、巨鹿县、信都区、内丘县、临城县、平乡县、清河县、沙河市、任泽区、南和区、隆尧县、临西县、新河县、南宫市)大同市(天镇县、左云县、平城区、云冈区、新荣区、浑源县、灵丘县、广灵县、云州区、阳高县)
辽源市(龙山区、西安区、东辽县、东丰县)
黑河市(五大连池市、北安市、孙吴县、逊克县、嫩江市、爱辉区)
安庆市(怀宁县、岳西县、潜山市、望江县、宜秀区、迎江区、宿松县、大观区、太湖县、桐城市)
新乡市(卫滨区、凤泉区、新乡县、获嘉县、红旗区、封丘县、原阳县、辉县市、牧野区、延津县、卫辉市、长垣市)
巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、和静县、尉犁县、焉耆回族自治县、库尔勒市、轮台县、且末县、和硕县、若羌县)
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太原市(迎泽区、阳曲县、晋源区、尖草坪区、杏花岭区、小店区、清徐县、古交市、万柏林区、娄烦县)
马鞍山市(含山县、当涂县、和县、博望区、雨山区、花山区)
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阿坝藏族羌族自治州(金川县、小金县、九寨沟县、黑水县、红原县、若尔盖县、壤塘县、茂县、理县、松潘县、马尔康市、汶川县、阿坝县)
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张掖市(高台县、山丹县、民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、临泽县)
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自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。