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杭州市(上城区、淳安县、钱塘区、拱墅区、临安区、临平区、余杭区、西湖区、滨江区、建德市、富阳区、萧山区、桐庐县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿图什市、阿克陶县、阿合奇县)
无锡市(新吴区、梁溪区、滨湖区、锡山区、惠山区、江阴市、宜兴市)
抚州市(乐安县、东乡区、资溪县、广昌县、金溪县、宜黄县、崇仁县、黎川县、南城县、临川区、南丰县)
昌都市(江达县、贡觉县、左贡县、芒康县、洛隆县、八宿县、类乌齐县、丁青县、边坝县、察雅县、卡若区)
长春市(绿园区、宽城区、榆树市、农安县、双阳区、公主岭市、九台区、德惠市、朝阳区、南关区、二道区)
七台河市(勃利县、茄子河区、桃山区、新兴区)
百色市(隆林各族自治县、凌云县、田东县、乐业县、靖西市、那坡县、田阳区、西林县、平果市、田林县、右江区、德保县)
许昌市(襄城县、建安区、鄢陵县、魏都区、禹州市、长葛市)
淮安市(涟水县、洪泽区、清江浦区、盱眙县、金湖县、淮安区、淮阴区)
文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、文山市、广南县、丘北县、麻栗坡县、富宁县、砚山县)
黄山市(休宁县、黄山区、祁门县、屯溪区、歙县、黟县、徽州区)
枣庄市(市中区、滕州市、峄城区、薛城区、山亭区、台儿庄区)
日照市(岚山区、东港区、五莲县、莒县)
海东市(平安区、循化撒拉族自治县、化隆回族自治县、民和回族土族自治县、互助土族自治县、乐都区)
连云港市(赣榆区、灌南县、海州区、连云区、东海县、灌云县)
湘潭市(湘乡市、湘潭县、韶山市、雨湖区、岳塘区)
永州市(江永县、祁阳市、零陵区、双牌县、江华瑶族自治县、蓝山县、新田县、宁远县、东安县、冷水滩区、道县)
伊春市(嘉荫县、丰林县、汤旺县、铁力市、大箐山县、南岔县、伊美区、金林区、乌翠区、友好区)
吴忠市(青铜峡市、红寺堡区、利通区、盐池县、同心县)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
江门市(新会区、开平市、蓬江区、台山市、鹤山市、江海区、恩平市)
呼伦贝尔市(鄂伦春自治旗、根河市、新巴尔虎右旗、满洲里市、阿荣旗、扎赉诺尔区、额尔古纳市、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、新巴尔虎左旗、海拉尔区、扎兰屯市、牙克石市)
铜仁市(石阡县、德江县、江口县、碧江区、沿河土家族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、玉屏侗族自治县、思南县、松桃苗族自治县)
双鸭山市(四方台区、岭东区、宝山区、饶河县、友谊县、集贤县、宝清县、尖山区)
茂名市(高州市、茂南区、化州市、信宜市、电白区)
昆明市(禄劝彝族苗族自治县、晋宁区、嵩明县、东川区、官渡区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、呈贡区、西山区、石林彝族自治县、五华区、盘龙区、安宁市、富民县)
北京市(东城区、密云区、海淀区、丰台区、通州区、平谷区、门头沟区、西城区、延庆区、昌平区、朝阳区、房山区、怀柔区、大兴区、顺义区、石景山区)
随州市(曾都区、随县、广水市)
黄南藏族自治州(泽库县、尖扎县、河南蒙古族自治县、同仁市)
通辽市(科尔沁区、扎鲁特旗、库伦旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、奈曼旗、开鲁县)
天水市(甘谷县、武山县、清水县、麦积区、张家川回族自治县、秦安县、秦州区)
东营市(河口区、广饶县、东营区、垦利区、利津县)
齐齐哈尔市(富裕县、龙沙区、克山县、龙江县、克东县、拜泉县、泰来县、依安县、昂昂溪区、甘南县、富拉尔基区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、建华区、铁锋区)
山南市(隆子县、桑日县、乃东区、错那市、曲松县、贡嘎县、浪卡子县、琼结县、加查县、扎囊县、洛扎县、措美县)
庆阳市(环县、华池县、合水县、镇原县、正宁县、宁县、西峰区、庆城县)
朝阳市(喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县、北票市、朝阳县、龙城区、双塔区、凌源市)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)
大兴安岭地区(漠河市、呼玛县、塔河县)
白山市(临江市、长白朝鲜族自治县、靖宇县、浑江区、江源区、抚松县)
铁岭市(银州区、铁岭县、调兵山市、开原市、昌图县、清河区、西丰县)
朔州市(右玉县、平鲁区、怀仁市、应县、山阴县、朔城区)
西藏自治区
金华市(武义县、兰溪市、磐安县、浦江县、金东区、义乌市、婺城区、永康市、东阳市)
陇南市(徽县、两当县、西和县、成县、康县、文县、宕昌县、礼县、武都区)
阜新市(海州区、太平区、阜新蒙古族自治县、新邱区、清河门区、细河区、彰武县)
吉林市(桦甸市、舒兰市、龙潭区、永吉县、丰满区、磐石市、昌邑区、蛟河市、船营区)
合肥市(长丰县、庐江县、包河区、肥西县、蜀山区、巢湖市、肥东县、瑶海区、庐阳区)
河池市(金城江区、环江毛南族自治县、大化瑶族自治县、凤山县、天峨县、东兰县、南丹县、罗城仫佬族自治县、宜州区、都安瑶族自治县、巴马瑶族自治县)
广西壮族自治区
临汾市(永和县、蒲县、尧都区、隰县、翼城县、古县、乡宁县、侯马市、霍州市、襄汾县、曲沃县、汾西县、浮山县、吉县、洪洞县、大宁县、安泽县)
三门峡市(湖滨区、卢氏县、渑池县、义马市、灵宝市、陕州区)
资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)
西安市(鄠邑区、长安区、莲湖区、高陵区、蓝田县、雁塔区、阎良区、临潼区、灞桥区、周至县、未央区、碑林区、新城区)
宿州市(埇桥区、灵璧县、泗县、萧县、砀山县)
怀化市(洪江市、溆浦县、沅陵县、麻阳苗族自治县、通道侗族自治县、辰溪县、中方县、靖州苗族侗族自治县、新晃侗族自治县、鹤城区、芷江侗族自治县、会同县)
周口市(沈丘县、鹿邑县、川汇区、西华县、太康县、淮阳区、项城市、扶沟县、郸城县、商水县)
晋中市(昔阳县、榆次区、和顺县、榆社县、太谷区、灵石县、平遥县、介休市、寿阳县、祁县、左权县)
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保山市(隆阳区、龙陵县、腾冲市、昌宁县、施甸县)
临沂市(河东区、罗庄区、兰陵县、沂南县、平邑县、临沭县、蒙阴县、郯城县、莒南县、沂水县、兰山区、费县)
泰州市(海陵区、泰兴市、姜堰区、高港区、兴化市、靖江市)
大连市(旅顺口区、甘井子区、金州区、中山区、西岗区、长海县、普兰店区、瓦房店市、庄河市、沙河口区)
鹤岗市(绥滨县、向阳区、工农区、兴山区、南山区、兴安区、萝北县、东山区)
保定市(涿州市、雄县、高碑店市、涞源县、清苑区、涞水县、竞秀区、易县、唐县、望都县、蠡县、安新县、定兴县、满城区、曲阳县、定州市、高阳县、容城县、阜平县、顺平县、博野县、安国市、徐水区、莲池区)
昭通市(鲁甸县、镇雄县、绥江县、彝良县、大关县、永善县、水富市、巧家县、威信县、盐津县、昭阳区)
聊城市(冠县、东阿县、莘县、东昌府区、茌平区、临清市、高唐县、阳谷县)
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中山市
湛江市(廉江市、吴川市、徐闻县、雷州市、坡头区、赤坎区、麻章区、遂溪县、霞山区)
萍乡市(莲花县、安源区、上栗县、芦溪县、湘东区)
三明市(明溪县、尤溪县、将乐县、沙县区、清流县、永安市、建宁县、大田县、三元区、泰宁县、宁化县)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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