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广安市(武胜县、广安区、岳池县、华蓥市、邻水县、前锋区)

锦州市(凌河区、凌海市、黑山县、古塔区、北镇市、义县、太和区)

达州市(渠县、通川区、宣汉县、大竹县、开江县、达川区、万源市)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)  衢州市(江山市、衢江区、柯城区、常山县、开化县、龙游县)

长春市(南关区、二道区、朝阳区、榆树市、九台区、绿园区、农安县、公主岭市、双阳区、宽城区、德惠市)

赣州市(安远县、龙南市、于都县、瑞金市、赣县区、会昌县、宁都县、章贡区、兴国县、石城县、南康区、定南县、寻乌县、信丰县、大余县、上犹县、全南县、崇义县)

茂名市(茂南区、信宜市、高州市、化州市、电白区)

乐山市(金口河区、市中区、马边彝族自治县、夹江县、沙湾区、沐川县、峨眉山市、井研县、峨边彝族自治县、犍为县、五通桥区)  双鸭山市(宝山区、岭东区、尖山区、饶河县、四方台区、宝清县、集贤县、友谊县)

随州市(曾都区、广水市、随县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

上海市(杨浦区、崇明区、黄浦区、松江区、徐汇区、长宁区、普陀区、宝山区、虹口区、浦东新区、奉贤区、金山区、青浦区、嘉定区、闵行区、静安区)

晋中市(榆次区、介休市、灵石县、左权县、寿阳县、平遥县、和顺县、榆社县、祁县、太谷区、昔阳县)

邵阳市(邵东市、隆回县、双清区、洞口县、邵阳县、新邵县、武冈市、绥宁县、大祥区、新宁县、城步苗族自治县、北塔区)

安庆市(怀宁县、迎江区、大观区、岳西县、太湖县、桐城市、宿松县、潜山市、望江县、宜秀区)

巴彦淖尔市(杭锦后旗、乌拉特前旗、乌拉特后旗、乌拉特中旗、临河区、磴口县、五原县)

绍兴市(嵊州市、新昌县、越城区、诸暨市、上虞区、柯桥区)

凉山彝族自治州(昭觉县、会东县、西昌市、越西县、会理市、布拖县、盐源县、冕宁县、德昌县、宁南县、喜德县、雷波县、金阳县、美姑县、甘洛县、普格县、木里藏族自治县)

丹东市(振安区、东港市、凤城市、振兴区、元宝区、宽甸满族自治县)

西藏自治区

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿图什市、乌恰县、阿合奇县)

楚雄彝族自治州(姚安县、双柏县、牟定县、元谋县、南华县、楚雄市、永仁县、大姚县、武定县、禄丰市)

铜仁市(万山区、沿河土家族自治县、印江土家族苗族自治县、思南县、碧江区、玉屏侗族自治县、松桃苗族自治县、石阡县、江口县、德江县)

南平市(松溪县、武夷山市、顺昌县、浦城县、延平区、光泽县、建瓯市、政和县、建阳区、邵武市)

怀化市(洪江市、溆浦县、新晃侗族自治县、芷江侗族自治县、沅陵县、中方县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、辰溪县)

嘉兴市(海盐县、平湖市、秀洲区、桐乡市、海宁市、嘉善县、南湖区)

宁德市(寿宁县、蕉城区、周宁县、福安市、古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县、柘荣县)

鞍山市(千山区、铁东区、立山区、台安县、铁西区、岫岩满族自治县、海城市)

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萍乡市(湘东区、上栗县、芦溪县、安源区、莲花县)

枣庄市(台儿庄区、市中区、山亭区、峄城区、滕州市、薛城区)

临夏回族自治州(康乐县、临夏市、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、东乡族自治县、永靖县、和政县)

许昌市(襄城县、禹州市、建安区、魏都区、长葛市、鄢陵县)  文山壮族苗族自治州(西畴县、文山市、丘北县、马关县、麻栗坡县、富宁县、砚山县、广南县)

大连市(西岗区、长海县、金州区、甘井子区、庄河市、瓦房店市、旅顺口区、普兰店区、中山区、沙河口区)

资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)

眉山市(东坡区、彭山区、丹棱县、仁寿县、洪雅县、青神县)西安市(蓝田县、灞桥区、新城区、临潼区、阎良区、周至县、鄠邑区、高陵区、长安区、未央区、雁塔区、碑林区、莲湖区)

三沙市(西沙区、南沙区)  宁夏回族自治区

白山市(江源区、靖宇县、抚松县、浑江区、临江市、长白朝鲜族自治县)

聊城市(高唐县、莘县、冠县、东阿县、临清市、阳谷县、茌平区、东昌府区)

三门峡市(陕州区、灵宝市、湖滨区、卢氏县、渑池县、义马市)内江市(东兴区、隆昌市、威远县、市中区、资中县)

淮南市(田家庵区、寿县、八公山区、大通区、凤台县、谢家集区、潘集区)

汕头市(澄海区、金平区、南澳县、潮南区、濠江区、龙湖区、潮阳区)

昭通市(鲁甸县、彝良县、盐津县、大关县、威信县、永善县、绥江县、巧家县、镇雄县、水富市、昭阳区)

汕尾市(陆河县、海丰县、陆丰市、城区)

定西市(岷县、临洮县、渭源县、漳县、安定区、陇西县、通渭县)

锡林郭勒盟(二连浩特市、正蓝旗、正镶白旗、太仆寺旗、镶黄旗、苏尼特左旗、阿巴嘎旗、多伦县、锡林浩特市、西乌珠穆沁旗、东乌珠穆沁旗、苏尼特右旗)

荆门市(东宝区、沙洋县、京山市、钟祥市、掇刀区)

朝阳市(凌源市、龙城区、北票市、朝阳县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

宿迁市(宿城区、泗洪县、宿豫区、泗阳县、沭阳县)

焦作市(武陟县、修武县、中站区、解放区、温县、孟州市、山阳区、马村区、博爱县、沁阳市)

鹤岗市(南山区、东山区、萝北县、绥滨县、向阳区、兴安区、工农区、兴山区)

张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)

丽水市(莲都区、云和县、庆元县、缙云县、遂昌县、松阳县、龙泉市、景宁畲族自治县、青田县)

广州市(番禺区、南沙区、黄埔区、从化区、白云区、越秀区、荔湾区、增城区、天河区、海珠区、花都区)

毕节市(纳雍县、织金县、黔西市、七星关区、金沙县、赫章县、威宁彝族回族苗族自治县、大方县)

德州市(乐陵市、陵城区、德城区、武城县、庆云县、齐河县、禹城市、夏津县、临邑县、平原县、宁津县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。