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宜春市(铜鼓县、丰城市、万载县、宜丰县、奉新县、高安市、上高县、樟树市、袁州区、靖安县)

连云港市(灌南县、东海县、赣榆区、海州区、灌云县、连云区)

潮州市(潮安区、湘桥区、饶平县)

金昌市(金川区、永昌县)  梧州市(藤县、岑溪市、苍梧县、蒙山县、长洲区、万秀区、龙圩区)

宜宾市(长宁县、翠屏区、江安县、屏山县、兴文县、筠连县、南溪区、珙县、高县、叙州区)

池州市(贵池区、石台县、青阳县、东至县)

合肥市(庐阳区、蜀山区、肥西县、瑶海区、肥东县、庐江县、长丰县、包河区、巢湖市)

龙岩市(上杭县、漳平市、连城县、武平县、永定区、长汀县、新罗区)  德阳市(旌阳区、什邡市、罗江区、中江县、绵竹市、广汉市)

新余市(渝水区、分宜县)

曲靖市(陆良县、富源县、沾益区、师宗县、麒麟区、罗平县、宣威市、会泽县、马龙区)

博尔塔拉蒙古自治州(博乐市、温泉县、精河县、阿拉山口市)

焦作市(武陟县、中站区、修武县、沁阳市、温县、马村区、山阳区、解放区、孟州市、博爱县)

大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、祥云县、南涧彝族自治县、宾川县、弥渡县、大理市、巍山彝族回族自治县、洱源县、鹤庆县、永平县)

朝阳市(凌源市、朝阳县、建平县、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、北票市、龙城区)

甘孜藏族自治州(白玉县、石渠县、稻城县、泸定县、康定市、甘孜县、德格县、理塘县、乡城县、色达县、道孚县、新龙县、九龙县、炉霍县、得荣县、雅江县、丹巴县、巴塘县)

泰州市(姜堰区、兴化市、靖江市、泰兴市、海陵区、高港区)

六安市(舒城县、金安区、霍邱县、霍山县、金寨县、叶集区、裕安区)

景德镇市(浮梁县、昌江区、乐平市、珠山区)

北海市(合浦县、铁山港区、海城区、银海区)

吕梁市(临县、汾阳市、离石区、柳林县、岚县、文水县、中阳县、交口县、石楼县、交城县、孝义市、兴县、方山县)

乌兰察布市(凉城县、察哈尔右翼前旗、集宁区、察哈尔右翼后旗、察哈尔右翼中旗、商都县、兴和县、化德县、丰镇市、卓资县、四子王旗)

枣庄市(市中区、山亭区、薛城区、滕州市、台儿庄区、峄城区)

凉山彝族自治州(会东县、布拖县、木里藏族自治县、会理市、盐源县、德昌县、喜德县、昭觉县、宁南县、普格县、雷波县、甘洛县、金阳县、冕宁县、越西县、美姑县、西昌市)

绍兴市(柯桥区、越城区、新昌县、上虞区、诸暨市、嵊州市)

盘锦市(盘山县、兴隆台区、双台子区、大洼区)

固原市(原州区、泾源县、西吉县、隆德县、彭阳县)

宜昌市(点军区、五峰土家族自治县、当阳市、伍家岗区、枝江市、远安县、长阳土家族自治县、猇亭区、西陵区、宜都市、秭归县、兴山县、夷陵区)

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呼和浩特市(土默特左旗、新城区、清水河县、武川县、和林格尔县、回民区、赛罕区、玉泉区、托克托县)

哈密市(伊州区、伊吾县、巴里坤哈萨克自治县)

铜仁市(思南县、万山区、松桃苗族自治县、石阡县、江口县、印江土家族苗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、玉屏侗族自治县、德江县)

林芝市(米林市、墨脱县、巴宜区、察隅县、工布江达县、波密县、朗县)  伊春市(铁力市、丰林县、伊美区、大箐山县、南岔县、嘉荫县、汤旺县、乌翠区、友好区、金林区)

咸宁市(赤壁市、嘉鱼县、通城县、咸安区、通山县、崇阳县)

吉安市(安福县、万安县、吉安县、泰和县、青原区、井冈山市、吉水县、永新县、新干县、遂川县、吉州区、峡江县、永丰县)

菏泽市(鄄城县、成武县、牡丹区、巨野县、定陶区、郓城县、曹县、单县、东明县)株洲市(石峰区、芦淞区、荷塘区、茶陵县、渌口区、醴陵市、天元区、炎陵县、攸县)

许昌市(长葛市、鄢陵县、建安区、禹州市、魏都区、襄城县)  大同市(左云县、阳高县、广灵县、灵丘县、新荣区、天镇县、浑源县、云州区、平城区、云冈区)

松原市(乾安县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、扶余市、长岭县、宁江区)

黔南布依族苗族自治州(荔波县、都匀市、独山县、罗甸县、贵定县、三都水族自治县、平塘县、龙里县、福泉市、瓮安县、惠水县、长顺县)

南昌市(青云谱区、西湖区、青山湖区、红谷滩区、东湖区、南昌县、安义县、新建区、进贤县)遂宁市(船山区、安居区、蓬溪县、大英县、射洪市)

玉林市(玉州区、北流市、兴业县、福绵区、博白县、容县、陆川县)

吐鲁番市(高昌区、鄯善县、托克逊县)

衡阳市(南岳区、祁东县、衡阳县、雁峰区、常宁市、耒阳市、衡南县、珠晖区、衡东县、蒸湘区、石鼓区、衡山县)

香港特别行政区

安康市(宁陕县、紫阳县、岚皋县、旬阳市、白河县、镇坪县、汉阴县、石泉县、平利县、汉滨区)

盐城市(大丰区、建湖县、响水县、亭湖区、射阳县、东台市、盐都区、阜宁县、滨海县)

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漳州市(龙海区、云霄县、芗城区、平和县、长泰区、东山县、华安县、诏安县、漳浦县、南靖县、龙文区)

新疆维吾尔自治区

喀什地区(麦盖提县、巴楚县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、泽普县、疏附县、莎车县、英吉沙县、喀什市、岳普湖县、叶城县)

芜湖市(无为市、弋江区、镜湖区、鸠江区、繁昌区、湾沚区、南陵县)

泰安市(肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市、宁阳县)

恩施土家族苗族自治州(鹤峰县、建始县、恩施市、巴东县、来凤县、咸丰县、宣恩县、利川市)

葫芦岛市(兴城市、南票区、龙港区、绥中县、连山区、建昌县)

滁州市(琅琊区、全椒县、天长市、来安县、凤阳县、定远县、明光市、南谯区)

威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。