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常德市(澧县、临澧县、桃源县、鼎城区、汉寿县、石门县、武陵区、安乡县、津市市)

乌海市(海南区、海勃湾区、乌达区)

桂林市(龙胜各族自治县、灌阳县、恭城瑶族自治县、七星区、资源县、叠彩区、阳朔县、全州县、平乐县、象山区、灵川县、兴安县、雁山区、永福县、秀峰区、临桂区、荔浦市)

临沧市(永德县、耿马傣族佤族自治县、云县、沧源佤族自治县、凤庆县、临翔区、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县)  达州市(开江县、渠县、万源市、宣汉县、达川区、通川区、大竹县)

哈尔滨市(道外区、尚志市、木兰县、依兰县、香坊区、宾县、南岗区、道里区、呼兰区、平房区、阿城区、五常市、双城区、通河县、松北区、延寿县、方正县、巴彦县)

朝阳市(双塔区、建平县、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、凌源市、朝阳县)

保定市(高碑店市、唐县、望都县、博野县、安新县、易县、莲池区、安国市、雄县、顺平县、蠡县、涞水县、竞秀区、清苑区、阜平县、涞源县、定州市、徐水区、定兴县、满城区、高阳县、容城县、涿州市、曲阳县)

商洛市(商南县、镇安县、商州区、山阳县、丹凤县、洛南县、柞水县)  通化市(集安市、柳河县、辉南县、东昌区、梅河口市、通化县、二道江区)

锦州市(凌河区、义县、凌海市、太和区、黑山县、古塔区、北镇市)

吕梁市(汾阳市、孝义市、兴县、岚县、石楼县、中阳县、方山县、交口县、交城县、柳林县、临县、离石区、文水县)

南平市(政和县、顺昌县、邵武市、浦城县、武夷山市、建阳区、光泽县、松溪县、延平区、建瓯市)

果洛藏族自治州(玛多县、久治县、玛沁县、甘德县、班玛县、达日县)

贵阳市(观山湖区、修文县、息烽县、花溪区、云岩区、乌当区、清镇市、开阳县、南明区、白云区)

文山壮族苗族自治州(广南县、麻栗坡县、文山市、富宁县、西畴县、马关县、砚山县、丘北县)

绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、新昌县、嵊州市、柯桥区)

柳州市(融水苗族自治县、柳北区、柳江区、鱼峰区、柳城县、融安县、鹿寨县、城中区、三江侗族自治县、柳南区)

南充市(嘉陵区、仪陇县、阆中市、高坪区、顺庆区、营山县、西充县、南部县、蓬安县)

廊坊市(固安县、大厂回族自治县、香河县、广阳区、霸州市、文安县、大城县、三河市、安次区、永清县)

营口市(大石桥市、站前区、西市区、盖州市、老边区、鲅鱼圈区)

鹤壁市(山城区、浚县、淇滨区、淇县、鹤山区)

宁波市(宁海县、北仑区、鄞州区、余姚市、奉化区、镇海区、江北区、海曙区、慈溪市、象山县)

金华市(磐安县、婺城区、义乌市、浦江县、武义县、兰溪市、金东区、东阳市、永康市)

广州市(荔湾区、海珠区、黄埔区、番禺区、白云区、花都区、南沙区、从化区、增城区、越秀区、天河区)

黄冈市(罗田县、团风县、英山县、红安县、武穴市、蕲春县、黄梅县、黄州区、麻城市、浠水县)

邯郸市(广平县、曲周县、大名县、涉县、丛台区、馆陶县、鸡泽县、临漳县、复兴区、魏县、邯山区、肥乡区、磁县、峰峰矿区、武安市、邱县、成安县、永年区)

东营市(东营区、河口区、垦利区、广饶县、利津县)

绥化市(绥棱县、海伦市、北林区、明水县、望奎县、肇东市、庆安县、青冈县、安达市、兰西县)

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新余市(分宜县、渝水区)

台州市(路桥区、玉环市、仙居县、温岭市、椒江区、黄岩区、天台县、临海市、三门县)

荆州市(江陵县、监利市、沙市区、公安县、洪湖市、松滋市、石首市、荆州区)

宿州市(灵璧县、萧县、泗县、埇桥区、砀山县)  郴州市(资兴市、安仁县、北湖区、桂东县、苏仙区、宜章县、嘉禾县、永兴县、汝城县、桂阳县、临武县)

驻马店市(泌阳县、新蔡县、驿城区、汝南县、遂平县、西平县、确山县、正阳县、上蔡县、平舆县)

嘉兴市(南湖区、海宁市、嘉善县、桐乡市、海盐县、平湖市、秀洲区)

普洱市(景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、思茅区、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、西盟佤族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)清远市(英德市、连南瑶族自治县、清城区、连州市、佛冈县、连山壮族瑶族自治县、阳山县、清新区)

厦门市(翔安区、集美区、湖里区、同安区、海沧区、思明区)  唐山市(开平区、乐亭县、路南区、曹妃甸区、迁西县、滦州市、丰润区、玉田县、古冶区、丰南区、路北区、遵化市、迁安市、滦南县)

陇南市(宕昌县、武都区、两当县、西和县、成县、康县、礼县、文县、徽县)

青岛市(黄岛区、崂山区、城阳区、市北区、平度市、李沧区、即墨区、莱西市、市南区、胶州市)

信阳市(平桥区、浉河区、光山县、潢川县、息县、新县、罗山县、商城县、淮滨县、固始县)三沙市(西沙区、南沙区)

泰安市(宁阳县、肥城市、泰山区、岱岳区、东平县、新泰市)

曲靖市(麒麟区、罗平县、会泽县、师宗县、富源县、马龙区、沾益区、陆良县、宣威市)

三门峡市(义马市、灵宝市、陕州区、湖滨区、卢氏县、渑池县)

庆阳市(正宁县、环县、西峰区、庆城县、镇原县、华池县、宁县、合水县)

昭通市(大关县、永善县、鲁甸县、昭阳区、威信县、盐津县、水富市、彝良县、绥江县、镇雄县、巧家县)

宜宾市(南溪区、筠连县、长宁县、叙州区、屏山县、珙县、高县、翠屏区、江安县、兴文县)

佛山市(三水区、高明区、南海区、顺德区、禅城区)

临汾市(永和县、霍州市、侯马市、浮山县、古县、安泽县、乡宁县、尧都区、汾西县、隰县、洪洞县、曲沃县、蒲县、翼城县、吉县、襄汾县、大宁县)

邵阳市(隆回县、北塔区、新邵县、洞口县、双清区、大祥区、武冈市、邵东市、邵阳县、绥宁县、新宁县、城步苗族自治县)

昆明市(东川区、安宁市、官渡区、富民县、西山区、禄劝彝族苗族自治县、宜良县、石林彝族自治县、呈贡区、晋宁区、盘龙区、五华区、嵩明县、寻甸回族彝族自治县)

内江市(东兴区、威远县、资中县、隆昌市、市中区)

丹东市(东港市、振安区、宽甸满族自治县、振兴区、元宝区、凤城市)

甘孜藏族自治州(德格县、乡城县、石渠县、白玉县、九龙县、新龙县、丹巴县、理塘县、稻城县、康定市、巴塘县、泸定县、雅江县、甘孜县、炉霍县、道孚县、得荣县、色达县)

黔东南苗族侗族自治州(剑河县、镇远县、三穗县、天柱县、施秉县、黎平县、丹寨县、黄平县、从江县、岑巩县、榕江县、雷山县、台江县、锦屏县、凯里市、麻江县)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、安龙县、贞丰县、兴义市、望谟县、册亨县、兴仁市、普安县)

阿克苏地区(库车市、乌什县、温宿县、柯坪县、阿瓦提县、阿克苏市、新和县、拜城县、沙雅县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。