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济南市(钢城区、天桥区、章丘区、槐荫区、历下区、平阴县、济阳区、长清区、历城区、商河县、莱芜区、市中区)

马鞍山市(当涂县、含山县、博望区、和县、雨山区、花山区)

那曲市(色尼区、巴青县、聂荣县、班戈县、申扎县、双湖县、嘉黎县、尼玛县、安多县、索县、比如县)

呼和浩特市(清水河县、土默特左旗、新城区、玉泉区、和林格尔县、赛罕区、武川县、托克托县、回民区)  昆明市(西山区、官渡区、富民县、寻甸回族彝族自治县、呈贡区、东川区、石林彝族自治县、晋宁区、宜良县、嵩明县、安宁市、五华区、禄劝彝族苗族自治县、盘龙区)

凉山彝族自治州(普格县、布拖县、宁南县、德昌县、昭觉县、美姑县、会理市、金阳县、雷波县、盐源县、木里藏族自治县、喜德县、甘洛县、越西县、会东县、冕宁县、西昌市)

白城市(通榆县、大安市、洮北区、镇赉县、洮南市)

商丘市(夏邑县、柘城县、睢县、民权县、梁园区、睢阳区、永城市、虞城县、宁陵县)

平凉市(崆峒区、静宁县、华亭市、灵台县、泾川县、崇信县、庄浪县)  珠海市(金湾区、香洲区、斗门区)

新乡市(延津县、新乡县、获嘉县、牧野区、卫辉市、卫滨区、原阳县、辉县市、封丘县、长垣市、凤泉区、红旗区)

汕头市(潮南区、潮阳区、澄海区、南澳县、濠江区、金平区、龙湖区)

长沙市(开福区、望城区、天心区、宁乡市、芙蓉区、浏阳市、长沙县、岳麓区、雨花区)

海东市(乐都区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县、化隆回族自治县、平安区)

云浮市(新兴县、云城区、郁南县、云安区、罗定市)

大同市(云冈区、浑源县、平城区、灵丘县、阳高县、天镇县、左云县、新荣区、云州区、广灵县)

六安市(霍山县、金安区、舒城县、霍邱县、金寨县、裕安区、叶集区)

衡阳市(祁东县、衡山县、雁峰区、石鼓区、常宁市、珠晖区、耒阳市、蒸湘区、衡南县、衡阳县、衡东县、南岳区)

宣城市(宣州区、绩溪县、旌德县、宁国市、广德市、郎溪县、泾县)

开封市(尉氏县、杞县、顺河回族区、龙亭区、兰考县、鼓楼区、通许县、禹王台区、祥符区)

聊城市(临清市、阳谷县、东阿县、冠县、东昌府区、高唐县、莘县、茌平区)

太原市(小店区、清徐县、阳曲县、杏花岭区、古交市、尖草坪区、娄烦县、晋源区、迎泽区、万柏林区)

玉溪市(易门县、元江哈尼族彝族傣族自治县、峨山彝族自治县、华宁县、澄江市、江川区、红塔区、通海县、新平彝族傣族自治县)

阿勒泰地区(福海县、青河县、吉木乃县、阿勒泰市、富蕴县、哈巴河县、布尔津县)

哈尔滨市(依兰县、双城区、尚志市、呼兰区、道外区、香坊区、道里区、延寿县、南岗区、平房区、方正县、通河县、五常市、巴彦县、木兰县、松北区、阿城区、宾县)

厦门市(翔安区、海沧区、思明区、集美区、同安区、湖里区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、多伦县、苏尼特右旗、东乌珠穆沁旗、正镶白旗、阿巴嘎旗、太仆寺旗、二连浩特市、正蓝旗、镶黄旗)

大理白族自治州(鹤庆县、大理市、宾川县、洱源县、云龙县、剑川县、巍山彝族回族自治县、南涧彝族自治县、弥渡县、漾濞彝族自治县、祥云县、永平县)

天津市(和平区、东丽区、津南区、南开区、静海区、宁河区、武清区、北辰区、西青区、蓟州区、河东区、滨海新区、宝坻区、红桥区、河北区、河西区)

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鸡西市(虎林市、恒山区、鸡东县、梨树区、鸡冠区、麻山区、密山市、滴道区、城子河区)

沈阳市(沈河区、沈北新区、浑南区、新民市、铁西区、大东区、辽中区、于洪区、苏家屯区、皇姑区、法库县、康平县、和平区)

广安市(华蓥市、武胜县、前锋区、广安区、岳池县、邻水县)

朝阳市(凌源市、龙城区、双塔区、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县、北票市、建平县)  日喀则市(桑珠孜区、仁布县、拉孜县、仲巴县、岗巴县、康马县、亚东县、南木林县、萨迦县、白朗县、聂拉木县、定日县、萨嘎县、江孜县、定结县、谢通门县、吉隆县、昂仁县)

鄂州市(鄂城区、梁子湖区、华容区)

长春市(宽城区、二道区、九台区、德惠市、公主岭市、榆树市、朝阳区、双阳区、农安县、绿园区、南关区)

九江市(德安县、柴桑区、武宁县、都昌县、共青城市、湖口县、浔阳区、永修县、庐山市、修水县、瑞昌市、濂溪区、彭泽县)重庆市(酉阳土家族苗族自治县、南岸区、万州区、开州区、梁平区、南川区、江北区、潼南区、沙坪坝区、渝中区、大渡口区、北碚区、綦江区、奉节县、铜梁区、丰都县、城口县、忠县、永川区、云阳县、巴南区、石柱土家族自治县、巫山县、垫江县、武隆区、渝北区、荣昌区、彭水苗族土家族自治县、大足区、璧山区、巫溪县、涪陵区、长寿区、九龙坡区、江津区、黔江区、秀山土家族苗族自治县、合川区)

临沂市(费县、郯城县、临沭县、兰山区、平邑县、罗庄区、沂水县、沂南县、河东区、兰陵县、蒙阴县、莒南县)  大连市(甘井子区、庄河市、沙河口区、西岗区、金州区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、长海县、中山区)

鞍山市(台安县、铁东区、立山区、岫岩满族自治县、海城市、铁西区、千山区)

乌鲁木齐市(新市区、头屯河区、达坂城区、乌鲁木齐县、米东区、水磨沟区、天山区、沙依巴克区)

泸州市(纳溪区、合江县、泸县、古蔺县、龙马潭区、江阳区、叙永县)南阳市(宛城区、方城县、镇平县、社旗县、淅川县、卧龙区、南召县、西峡县、内乡县、邓州市、桐柏县、唐河县、新野县)

滁州市(定远县、全椒县、琅琊区、天长市、来安县、凤阳县、南谯区、明光市)

惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)

通化市(东昌区、通化县、梅河口市、柳河县、二道江区、辉南县、集安市)

三明市(永安市、宁化县、清流县、泰宁县、建宁县、尤溪县、大田县、三元区、将乐县、明溪县、沙县区)

阜新市(海州区、太平区、细河区、清河门区、阜新蒙古族自治县、彰武县、新邱区)

宁德市(柘荣县、屏南县、霞浦县、周宁县、福安市、寿宁县、福鼎市、古田县、蕉城区)

滨州市(无棣县、邹平市、沾化区、博兴县、惠民县、滨城区、阳信县)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

益阳市(资阳区、桃江县、安化县、南县、赫山区、沅江市)

蚌埠市(淮上区、固镇县、蚌山区、禹会区、五河县、龙子湖区、怀远县)

百色市(平果市、隆林各族自治县、凌云县、田林县、德保县、右江区、西林县、乐业县、田东县、靖西市、田阳区、那坡县)

盘锦市(双台子区、盘山县、兴隆台区、大洼区)

海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、刚察县、祁连县)

吉林市(船营区、舒兰市、昌邑区、桦甸市、丰满区、永吉县、磐石市、龙潭区、蛟河市)

镇江市(扬中市、京口区、句容市、丹阳市、丹徒区、润州区)

保山市(龙陵县、施甸县、隆阳区、腾冲市、昌宁县)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）