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全国服务区域:
双鸭山市(宝清县、岭东区、集贤县、四方台区、饶河县、尖山区、宝山区、友谊县)
宜昌市(长阳土家族自治县、枝江市、夷陵区、猇亭区、西陵区、秭归县、当阳市、伍家岗区、宜都市、点军区、远安县、兴山县、五峰土家族自治县)
深圳市(龙岗区、罗湖区、福田区、盐田区、坪山区、光明区、龙华区、南山区、宝安区)
秦皇岛市(海港区、北戴河区、山海关区、抚宁区、卢龙县、青龙满族自治县、昌黎县)
海南藏族自治州(贵德县、共和县、兴海县、同德县、贵南县)
洛阳市(瀍河回族区、洛宁县、宜阳县、孟津区、栾川县、老城区、涧西区、嵩县、偃师区、新安县、西工区、伊川县、汝阳县、洛龙区)
广安市(前锋区、邻水县、广安区、华蓥市、武胜县、岳池县)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、德钦县、维西傈僳族自治县)
揭阳市(惠来县、揭西县、普宁市、揭东区、榕城区)
北京市(丰台区、石景山区、平谷区、西城区、东城区、昌平区、朝阳区、大兴区、顺义区、延庆区、通州区、门头沟区、房山区、海淀区、怀柔区、密云区)
抚州市(资溪县、宜黄县、黎川县、金溪县、广昌县、东乡区、南城县、南丰县、临川区、乐安县、崇仁县)
昆明市(富民县、东川区、安宁市、官渡区、石林彝族自治县、西山区、五华区、寻甸回族彝族自治县、宜良县、盘龙区、禄劝彝族苗族自治县、嵩明县、呈贡区、晋宁区)
聊城市(东阿县、临清市、冠县、茌平区、东昌府区、莘县、高唐县、阳谷县)
来宾市(金秀瑶族自治县、象州县、忻城县、武宣县、合山市、兴宾区)
盘锦市(兴隆台区、大洼区、双台子区、盘山县)
日喀则市(仲巴县、定结县、仁布县、萨迦县、拉孜县、桑珠孜区、南木林县、定日县、萨嘎县、聂拉木县、江孜县、亚东县、昂仁县、谢通门县、康马县、白朗县、吉隆县、岗巴县)
吉林市(龙潭区、桦甸市、船营区、磐石市、舒兰市、丰满区、永吉县、蛟河市、昌邑区)
哈尔滨市(依兰县、道外区、通河县、阿城区、道里区、松北区、方正县、巴彦县、南岗区、呼兰区、木兰县、双城区、香坊区、宾县、平房区、五常市、尚志市、延寿县)
沧州市(孟村回族自治县、献县、南皮县、河间市、泊头市、肃宁县、沧县、海兴县、任丘市、黄骅市、东光县、运河区、吴桥县、新华区、青县、盐山县)
东营市(垦利区、广饶县、东营区、利津县、河口区)
长治市(壶关县、黎城县、沁源县、平顺县、潞州区、潞城区、武乡县、襄垣县、屯留区、长子县、沁县、上党区)
焦作市(沁阳市、孟州市、山阳区、中站区、马村区、解放区、武陟县、温县、修武县、博爱县)
景德镇市(昌江区、乐平市、珠山区、浮梁县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、金平苗族瑶族傣族自治县、绿春县、开远市、河口瑶族自治县、建水县、屏边苗族自治县、弥勒市、泸西县、石屏县、元阳县、红河县、蒙自市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市、突泉县)
锡林郭勒盟(苏尼特左旗、西乌珠穆沁旗、二连浩特市、多伦县、锡林浩特市、正镶白旗、正蓝旗、太仆寺旗、苏尼特右旗、阿巴嘎旗、东乌珠穆沁旗、镶黄旗)
齐齐哈尔市(甘南县、铁锋区、讷河市、富拉尔基区、梅里斯达斡尔族区、龙江县、拜泉县、龙沙区、克东县、昂昂溪区、克山县、建华区、碾子山区、依安县、泰来县、富裕县)
晋中市(榆社县、灵石县、寿阳县、榆次区、太谷区、平遥县、昔阳县、和顺县、左权县、介休市、祁县)
榆林市(定边县、佳县、靖边县、榆阳区、神木市、横山区、清涧县、绥德县、吴堡县、米脂县、子洲县、府谷县)
随州市(随县、广水市、曾都区)
重庆市(沙坪坝区、南川区、丰都县、大渡口区、梁平区、长寿区、大足区、潼南区、北碚区、石柱土家族自治县、南岸区、铜梁区、彭水苗族土家族自治县、酉阳土家族苗族自治县、垫江县、巴南区、永川区、荣昌区、渝北区、合川区、忠县、九龙坡区、渝中区、开州区、江津区、涪陵区、秀山土家族苗族自治县、巫山县、江北区、武隆区、万州区、巫溪县、奉节县、城口县、黔江区、璧山区、綦江区、云阳县)
淮北市(濉溪县、烈山区、杜集区、相山区)
龙岩市(漳平市、武平县、新罗区、永定区、连城县、上杭县、长汀县)
甘南藏族自治州(卓尼县、夏河县、迭部县、碌曲县、临潭县、玛曲县、舟曲县、合作市)
永州市(江华瑶族自治县、祁阳市、冷水滩区、东安县、蓝山县、江永县、零陵区、新田县、道县、宁远县、双牌县)
徐州市(贾汪区、新沂市、铜山区、睢宁县、泉山区、邳州市、鼓楼区、沛县、云龙区、丰县)
丽江市(宁蒗彝族自治县、永胜县、玉龙纳西族自治县、古城区、华坪县)
那曲市(双湖县、巴青县、索县、尼玛县、班戈县、安多县、申扎县、色尼区、比如县、聂荣县、嘉黎县)
香港特别行政区
朔州市(平鲁区、应县、山阴县、朔城区、怀仁市、右玉县)
淄博市(桓台县、临淄区、沂源县、张店区、博山区、周村区、高青县、淄川区)
滨州市(惠民县、滨城区、无棣县、博兴县、阳信县、邹平市、沾化区)
郴州市(临武县、资兴市、汝城县、嘉禾县、永兴县、苏仙区、桂阳县、北湖区、桂东县、宜章县、安仁县)
萍乡市(上栗县、芦溪县、湘东区、莲花县、安源区)
武威市(古浪县、天祝藏族自治县、凉州区、民勤县)
临夏回族自治州(临夏市、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、广河县、临夏县、和政县、康乐县、永靖县、东乡族自治县)
忻州市(神池县、五台县、忻府区、宁武县、五寨县、保德县、代县、岢岚县、繁峙县、河曲县、偏关县、原平市、定襄县、静乐县)
十堰市(郧西县、竹溪县、茅箭区、张湾区、房县、郧阳区、丹江口市、竹山县)
桂林市(兴安县、灌阳县、雁山区、龙胜各族自治县、永福县、恭城瑶族自治县、象山区、荔浦市、资源县、阳朔县、平乐县、全州县、灵川县、叠彩区、临桂区、秀峰区、七星区)
平凉市(静宁县、华亭市、泾川县、灵台县、崆峒区、崇信县、庄浪县)
安顺市(普定县、镇宁布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、西秀区、关岭布依族苗族自治县、平坝区)
石河子市(新星市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、铁门关市、五家渠市、图木舒克市、阿拉尔市、白杨市、北屯市、双河市)
黄石市(阳新县、西塞山区、大冶市、下陆区、铁山区、黄石港区)
崇左市(天等县、扶绥县、凭祥市、宁明县、大新县、江州区、龙州县)
宁德市(蕉城区、古田县、福鼎市、霞浦县、屏南县、寿宁县、福安市、周宁县、柘荣县)
梅州市(五华县、梅县区、平远县、大埔县、蕉岭县、兴宁市、丰顺县、梅江区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(乌恰县、阿克陶县、阿合奇县、阿图什市)
甘孜藏族自治州(康定市、九龙县、白玉县、德格县、稻城县、道孚县、理塘县、色达县、炉霍县、新龙县、巴塘县、泸定县、丹巴县、得荣县、乡城县、石渠县、雅江县、甘孜县)
黔西南布依族苗族自治州(普安县、兴义市、晴隆县、安龙县、册亨县、望谟县、贞丰县、兴仁市)
沈阳市(皇姑区、大东区、康平县、辽中区、和平区、苏家屯区、铁西区、浑南区、新民市、法库县、于洪区、沈河区、沈北新区)
伊犁哈萨克自治州(伊宁市、霍尔果斯市、新源县、奎屯市、伊宁县、昭苏县、察布查尔锡伯自治县、巩留县、尼勒克县、霍城县、特克斯县)
北海市(铁山港区、银海区、海城区、合浦县)
渭南市(富平县、潼关县、合阳县、白水县、大荔县、华州区、澄城县、蒲城县、临渭区、华阴市、韩城市)
银川市(金凤区、兴庆区、贺兰县、灵武市、西夏区、永宁县)
五指山市(文昌市、琼中黎族苗族自治县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、屯昌县、白沙黎族自治县、乐东黎族自治县、东方市、昌江黎族自治县、临高县、陵水黎族自治县、琼海市、澄迈县、定安县)
玉溪市(元江哈尼族彝族傣族自治县、江川区、华宁县、红塔区、新平彝族傣族自治县、通海县、易门县、澄江市、峨山彝族自治县)
娄底市(双峰县、新化县、冷水江市、涟源市、娄星区)
攀枝花市(西区、米易县、仁和区、东区、盐边县)
宁夏回族自治区
定西市(安定区、岷县、漳县、陇西县、渭源县、通渭县、临洮县)
防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)
青岛市(市南区、李沧区、平度市、城阳区、胶州市、莱西市、黄岛区、市北区、崂山区、即墨区)
庆阳市(庆城县、正宁县、华池县、合水县、环县、宁县、镇原县、西峰区)
湖州市(德清县、南浔区、长兴县、安吉县、吴兴区)
承德市(宽城满族自治县、围场满族蒙古族自治县、双滦区、丰宁满族自治县、双桥区、兴隆县、平泉市、承德县、鹰手营子矿区、隆化县、滦平县)
合肥市(包河区、瑶海区、长丰县、巢湖市、蜀山区、肥东县、庐阳区、肥西县、庐江县)
钦州市(钦北区、浦北县、钦南区、灵山县)
昌都市(八宿县、左贡县、边坝县、丁青县、卡若区、江达县、类乌齐县、芒康县、贡觉县、察雅县、洛隆县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、会宁县、靖远县)
东莞市
安康市(白河县、石泉县、平利县、镇坪县、汉滨区、宁陕县、紫阳县、旬阳市、汉阴县、岚皋县)
烟台市(福山区、莱州市、龙口市、牟平区、招远市、莱山区、海阳市、蓬莱区、莱阳市、芝罘区、栖霞市)
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◎记者孙小程
是向前一步,冲刺AGI(通用人工智能);还是毅然断尾,战略后撤?
自大模型“六小虎”成立以来,类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于,随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后,大模型行业将高度头部化,届时是否还需要这么多的底座大模型企业?
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司,包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末,国外的ChatGPT的一鸣惊人,掀起了国内的大模型创业潮,“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于,一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家,那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场,失败者的模型和技术积累难以变现,几乎没有被收购的价值。所以,我们一开始就没有投底座大模型,而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年,DeepSeek的异军突起,对“六小虎”的生态位置形成挤压,行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响,“六小虎”已然开始走向分化,有人朝着AGI义无反顾,持续融资、补血、深耕技术;有人选择掉转船头,把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下,“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围?
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日,一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导,成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱,脱胎于清华大学知识工程实验室,由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示,智谱目前已完成18轮融资,投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC,美团、阿里、腾讯等互联网公司,以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中,明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示:“我们融了多少钱,拿了多少收益,其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠,就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称,如若在A股成功上市,智谱的“安全垫”会更厚,而从企业基本面和财务状况来看,智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰,似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立,于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V,以及语音交互大模型阶跃Step-Audio,在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点,并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划,阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看,阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵,并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”,前者选择“Allin”医疗,后者收缩了预训练团队,全面拥抱DeepSeek。值得一提的是,两家公司的创始人均是科技圈的知名人物,且有过创业成功经历,即搜狗公司创始人、前CEO王小川,“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日,王小川在全员信中明确表示,将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向,减少多余的动作,深度思考,坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称,百川智能的现金流相对稳健,并且较早转向垂直行业赛道,有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松,高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中,且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解,零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模,主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时,李开复明确表示,零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek,零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战,提供企业级DeepSeek部署定制解决方案,涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露,面向toB赛道,零一万物今年第一个季度的收入,可以接近去年全年的收入。
此外,“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号,两家公司的产品力更为突出。其中,月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品,同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后,公司暂缓了投放,Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面,所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面,头部企业的估值“水涨船高”,能够接受高估值、投得起的机构少之又少;另一方面,DeepSeek的突围路径,让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式,本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称,市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力,其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上;而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力,市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会,还剩多少?李开复认为,超大模型的预训练都在逐渐寡头化,并且寡头化的程度在不断加大。他预测,中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为,当前模型技术创新仍存在空间,创业公司并没有“下牌桌”。
新闻结尾
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