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克拉玛依市(白碱滩区、克拉玛依区、乌尔禾区、独山子区)

黑河市(逊克县、五大连池市、爱辉区、孙吴县、北安市、嫩江市)

潍坊市(坊子区、奎文区、昌乐县、高密市、昌邑市、安丘市、诸城市、潍城区、临朐县、青州市、寒亭区、寿光市)

金华市(磐安县、金东区、武义县、东阳市、浦江县、婺城区、永康市、义乌市、兰溪市)  拉萨市(达孜区、堆龙德庆区、尼木县、墨竹工卡县、城关区、林周县、当雄县、曲水县)

雅安市(名山区、芦山县、石棉县、宝兴县、汉源县、天全县、雨城区、荥经县)

吴忠市(红寺堡区、青铜峡市、利通区、盐池县、同心县)

石家庄市(裕华区、平山县、无极县、井陉县、栾城区、灵寿县、桥西区、长安区、新华区、辛集市、高邑县、晋州市、深泽县、鹿泉区、藁城区、行唐县、井陉矿区、正定县、新乐市、赵县、元氏县、赞皇县)

沈阳市(浑南区、康平县、沈河区、沈北新区、苏家屯区、皇姑区、大东区、于洪区、铁西区、新民市、法库县、和平区、辽中区)  天津市(南开区、东丽区、红桥区、西青区、宁河区、河西区、河北区、蓟州区、河东区、滨海新区、静海区、宝坻区、北辰区、武清区、和平区、津南区)

延安市(志丹县、延长县、宜川县、富县、洛川县、延川县、黄陵县、安塞区、宝塔区、吴起县、黄龙县、甘泉县、子长市)

衡水市(深州市、武强县、阜城县、冀州区、枣强县、故城县、饶阳县、桃城区、景县、武邑县、安平县)

宣城市(宁国市、宣州区、郎溪县、广德市、绩溪县、旌德县、泾县)

遂宁市(船山区、射洪市、安居区、大英县、蓬溪县)

双鸭山市(饶河县、岭东区、集贤县、四方台区、友谊县、宝山区、宝清县、尖山区)

南阳市(新野县、内乡县、邓州市、唐河县、淅川县、社旗县、卧龙区、西峡县、镇平县、桐柏县、南召县、宛城区、方城县)

绍兴市(诸暨市、嵊州市、新昌县、上虞区、柯桥区、越城区)

吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)

梅州市(兴宁市、丰顺县、梅县区、平远县、蕉岭县、梅江区、大埔县、五华县)

鹰潭市(月湖区、贵溪市、余江区)

朝阳市(双塔区、朝阳县、凌源市、龙城区、北票市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、建平县)

西安市(临潼区、碑林区、新城区、鄠邑区、高陵区、阎良区、莲湖区、灞桥区、未央区、雁塔区、周至县、蓝田县、长安区)

佛山市(南海区、高明区、禅城区、三水区、顺德区)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、海拉尔区、满洲里市、扎赉诺尔区、新巴尔虎右旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、牙克石市、根河市、鄂伦春自治旗、阿荣旗、新巴尔虎左旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市)

凉山彝族自治州(昭觉县、雷波县、美姑县、西昌市、冕宁县、会东县、会理市、盐源县、越西县、布拖县、宁南县、甘洛县、金阳县、木里藏族自治县、喜德县、普格县、德昌县)

延边朝鲜族自治州(延吉市、图们市、珲春市、敦化市、龙井市、安图县、汪清县、和龙市)

周口市(扶沟县、沈丘县、淮阳区、川汇区、项城市、太康县、西华县、郸城县、鹿邑县、商水县)

西藏自治区

固原市(隆德县、原州区、泾源县、西吉县、彭阳县)

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忻州市(五寨县、繁峙县、偏关县、忻府区、原平市、神池县、定襄县、代县、宁武县、保德县、静乐县、河曲县、岢岚县、五台县)

运城市(绛县、临猗县、垣曲县、夏县、河津市、永济市、闻喜县、盐湖区、芮城县、新绛县、平陆县、稷山县、万荣县)

咸阳市(彬州市、乾县、武功县、淳化县、长武县、兴平市、旬邑县、礼泉县、杨陵区、泾阳县、三原县、渭城区、永寿县、秦都区)

鹤壁市(鹤山区、淇县、浚县、山城区、淇滨区)  菏泽市(郓城县、东明县、巨野县、成武县、曹县、定陶区、单县、牡丹区、鄄城县)

赤峰市(元宝山区、红山区、林西县、喀喇沁旗、敖汉旗、宁城县、阿鲁科尔沁旗、巴林左旗、翁牛特旗、克什克腾旗、松山区、巴林右旗)

黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、普安县、安龙县、册亨县、贞丰县、望谟县、兴仁市、兴义市)

秦皇岛市(青龙满族自治县、北戴河区、抚宁区、卢龙县、山海关区、昌黎县、海港区)云浮市(云安区、云城区、罗定市、新兴县、郁南县)

荆州市(石首市、松滋市、公安县、监利市、荆州区、沙市区、江陵县、洪湖市)  东莞市

香港特别行政区

常州市(金坛区、溧阳市、武进区、天宁区、钟楼区、新北区)

福州市(连江县、长乐区、马尾区、台江区、仓山区、平潭县、闽侯县、福清市、闽清县、鼓楼区、晋安区、永泰县、罗源县)博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、精河县、阿拉山口市、博乐市)

临沧市(凤庆县、耿马傣族佤族自治县、临翔区、云县、永德县、镇康县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、沧源佤族自治县)

濮阳市(范县、南乐县、濮阳县、华龙区、台前县、清丰县)

广安市(武胜县、前锋区、岳池县、邻水县、华蓥市、广安区)

咸宁市(咸安区、崇阳县、赤壁市、嘉鱼县、通城县、通山县)

岳阳市(岳阳县、华容县、临湘市、湘阴县、云溪区、汨罗市、平江县、君山区、岳阳楼区)

黄山市(屯溪区、祁门县、休宁县、黟县、黄山区、歙县、徽州区)

仙桃市(天门市、潜江市、神农架林区)

许昌市(建安区、长葛市、禹州市、襄城县、鄢陵县、魏都区)

烟台市(牟平区、莱州市、龙口市、蓬莱区、福山区、栖霞市、招远市、莱阳市、海阳市、芝罘区、莱山区)

抚顺市(顺城区、清原满族自治县、望花区、抚顺县、新宾满族自治县、新抚区、东洲区)

石河子市(五家渠市、北屯市、双河市、新星市、白杨市、图木舒克市、铁门关市、可克达拉市、昆玉市、胡杨河市、阿拉尔市)

淄博市(博山区、淄川区、沂源县、临淄区、张店区、桓台县、高青县、周村区)

绥化市(明水县、望奎县、兰西县、海伦市、青冈县、北林区、绥棱县、安达市、庆安县、肇东市)

克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、乌恰县、阿合奇县)

内江市(隆昌市、东兴区、威远县、资中县、市中区)

金昌市(永昌县、金川区)

　　原标题：从辅助工具到战略引擎上市险企打响AI升维战丨上市险企年报观察⑥

　　南方财经全媒体记者林汉垚实习生德吉卓玛北京报道

　　2025年，生成式AI技术迎来“奇点时刻”，DeepSeek等国产开源大模型的爆发式迭代，将人工智能的“知识平权”浪潮推向新高度。金融行业作为数据密集型领域，天然适合人工智能技术的应用。而保险业因其复杂的产品逻辑、海量交互场景和精算依赖特性，成为AI技术落地的前沿阵地。

　　在政策层面，《政府工作报告》连续两年强调“人工智能+”行动。具体到保险行业，《国务院关于加强监管防范风险推动保险业高质量发展的若干意见》也鼓励运用人工智能、大数据等技术，提高营销服务、风险管理和投资管理水平。

　　在此背景下，AI已成为险企提升核心竞争力、实现转型升级的关键驱动力。

　　从中国人保、中国人寿、中国太保、中国平安、新华保险等五家上市险企年度报告及业绩说明会可以看出，AI技术已从险企的辅助工具升级为战略核心，五家险企纷纷将人工智能提升至集团战略高度。

　　头部险企AI战略升级

　　中国平安年报指出，2024年，公司科技赋能以客户需求为导向，以赋能主业为核心，通过在全集团推广人工智能大模型、大数据等技术，构建行业领先的五大实验室、九大数据库，持续落地数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销等全面数字化工程，推动全集团经营管理模式从“经验决策”向“数据决策”转型，实现金融、医疗、养老等领域的业务场景应用落地。此外，在深度的场景应用方面，中国平安有平安新金科、金融一账通、平安好医生三大科技公司。

　　中国平安内部将以上九大数据库、五大实验室、三大科技公司称为“953”。中国平安联席首席执行官郭晓涛表示，“953”有力打造了中国平安在AI方面的壁垒和护城河，“当AI拐点将要来临时，我们期待，也相信科技能够让中国平安的主业持续健康地超越市场，稳健增长”。

　　中国人保则强化数字化底层资源共享，推动算力底座、技术路线、数据底座、智能底座、安全底座和自主可控方案“六个统一”科技底座建设。

　　中国人保副总裁张金海表示，智能底座作为“六个统一”战略的重要组成部分，致力于推动集团内部算力资源及人保云平台的统一纳管与运营，核心目标是强化全集团AI（人工智能）能力的统一规划、统一部署、统一管理及统一运营，确保AI资源的高效整合与优化配置，促进技术创新与业务发展的深度融合。

　　中国太保同样将AI上升至集团战略层面。中国太保董事长傅帆在业绩发布会上表示，当前保险业面临从规模扩张转向价值创造，新的发展阶段下，公司正式启动大康养、“AI+”和国际化三大战略。其中“AI+”战略是创新发展的重要引擎，通过科技赋能为传统业务注入新的发展动能，实现经营模式和业务形态的创新突破。

　　据了解，中国太保“AI+”规划主要聚焦于三个方面：一是新商业模式的探索，特别是运营形态及组织模式可能带来的改变；二是伴生风险的研究；三是企业本身的数字金融层面，主要是提升整体经营管理的效率。

　　“一个代理人可以服务500到1000个客户”

　　人工智能作为前沿科技力量，正逐渐渗透至保险行业的各个关键环节。张金海表示，中国人保在风控、销售、承保、理赔等主要场景持续构建智能应用体系，实现了保险服务能力、产品创新能力、风险管理能力的全面提升。

　　在“AI保险专家升级与大模型应用成果沟通会”上，水滴保创始人兼CEO沈鹏指出，当下，保险行业已迈入数字化深水区。保险行业竞争的核心转向科技驱动与服务生态。大模型技术不仅是工具，更是保险行业高质量发展的新基础设施，它将重构产品设计、风险定价、服务交付的全链条，推动行业从人力密集型向智能密集型转变。

　　具体来看，在核保核赔与风控领域，2024年，中国平安通过智能核保、智能理赔、智能续期，实现93%的寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难，中国平安研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。持续提升风控水平，平安产险反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。

　　理赔服务同样是AI落地的“效率高地”。2024年，平安产险构建智能出单助手、智能核保助手等AI产品，实现车险80%保单平均1分钟出单，32%意健险案件最快2分钟结案，全年超98万条案件端到端全自动理赔。

　　在智能服务方面，新华保险掌上新华APP注册总数超过1600万人，年内互动人数超4800万人次。其AI智能客服“智小新”，累计为1500多万客户提供一系列智能化服务，相当于将近600名人工座席的服务能力，同时，新华保险通过智小新每年智能问答服务量将近800万人次，智能外呼服务量接近700万人次。

　　此外，中国平安总经理兼联席首席执行官谢永林认为，随着AI赋能保险代理人，未来，一个代理人可以服务500到1000个客户，产能得到极大的提升。

　　AI步伐加速

　　沈鹏表示，保险行业既是人力密集型行业，也是数据密集型行业，因此保险行业天然成为AI大模型技术的理想应用领域。AI大模型技术与保险行业的融合是科技进步与行业需求的完美契合，也是大势所趋。

　　据了解，中国人寿从2017年就开始引入深度学习技术，已构建了多能力融合的人工智能平台，能够提供14项AI基础能力，深度应用于200多个业务场景。

　　2025年，中国人寿开展了DeepSeek系列开源大模型私有化部署的测试验证工作，依托自主建设的AI大模型服务平台，实现DeepSeek系列大模型在公司人工智能架构中的集成适配。

　　中国人寿副总裁阮琦介绍称，中国人寿人工智能平台目前支持77项面向未来的业务场景的探索。

　　新华保险也已接入DeepSeek大模型，为其内部推进人工智能发展提供了技术基础平台。

　　新华保险副总裁秦泓波表示，下一步，新华保险准备在代理人赋能、客户体验提升、内勤办公方面全面推进大模型落地。比如，代理人赋能方面，尽快推出公司智能营销助手、智能化陪练AI工具；在客户体验升级方面，推出更优的客户服务智能体，在内勤办公方面推出一系列AI助手。

　　中国平安年报显示，全面数字化战略是中国平安2025年的首要任务。公司将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展。结合前期基础研发、业务应用的先发优势，在确保风险可控的基础上，公司正在积极布局、快速接入相关开源大模型，开发丰富的垂直应用及服务功能，广泛运用于“数字化经营、数字化运营、数字化管理、数字化营销、数字化服务”五大体系。

　　但张金海也指出，保险行业利用人工智能技术，在提高风险评估精准度、优化核保和理赔流程、提升客户服务体验、促进保险产品创新等方面持续发力，有力推动行业数字化转型。然而，保险行业数据关乎客户隐私与行业稳定，因此要高度关注并正确认识国产大模型带来的挑战和机遇，确保人工智能应用的安全性和合规性。

　　（文章来源：21世纪经济报道）