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驻马店市(上蔡县、泌阳县、西平县、遂平县、正阳县、确山县、汝南县、平舆县、新蔡县、驿城区)

崇左市(大新县、宁明县、江州区、龙州县、天等县、凭祥市、扶绥县)

宜春市(高安市、万载县、上高县、奉新县、丰城市、樟树市、靖安县、宜丰县、铜鼓县、袁州区)

株洲市(石峰区、天元区、茶陵县、芦淞区、渌口区、炎陵县、醴陵市、荷塘区、攸县)  鹰潭市(余江区、贵溪市、月湖区)

遵义市(赤水市、绥阳县、余庆县、务川仡佬族苗族自治县、桐梓县、正安县、湄潭县、习水县、道真仡佬族苗族自治县、汇川区、凤冈县、播州区、红花岗区、仁怀市)

西藏自治区

吕梁市(孝义市、方山县、柳林县、离石区、交口县、交城县、汾阳市、石楼县、中阳县、岚县、兴县、临县、文水县)

通辽市(科尔沁区、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、奈曼旗、霍林郭勒市、科尔沁左翼后旗、开鲁县、库伦旗)  吉林市(永吉县、昌邑区、桦甸市、舒兰市、蛟河市、磐石市、丰满区、龙潭区、船营区)

新余市(分宜县、渝水区)

沈阳市(和平区、辽中区、沈北新区、苏家屯区、浑南区、于洪区、新民市、大东区、法库县、沈河区、皇姑区、康平县、铁西区)

保山市(施甸县、龙陵县、腾冲市、昌宁县、隆阳区)

七台河市(桃山区、新兴区、勃利县、茄子河区)

毕节市(织金县、七星关区、金沙县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、纳雍县、大方县、黔西市)

绵阳市(涪城区、梓潼县、游仙区、盐亭县、三台县、江油市、平武县、安州区、北川羌族自治县)

鄂州市(梁子湖区、华容区、鄂城区)

邯郸市(丛台区、邯山区、广平县、武安市、鸡泽县、磁县、成安县、永年区、曲周县、馆陶县、肥乡区、峰峰矿区、魏县、大名县、邱县、涉县、临漳县、复兴区)

厦门市(思明区、同安区、翔安区、集美区、海沧区、湖里区)

运城市(芮城县、临猗县、河津市、万荣县、稷山县、绛县、盐湖区、闻喜县、垣曲县、平陆县、新绛县、夏县、永济市)

新乡市(红旗区、新乡县、长垣市、卫滨区、牧野区、原阳县、封丘县、辉县市、获嘉县、凤泉区、延津县、卫辉市)

上海市(青浦区、闵行区、徐汇区、奉贤区、虹口区、杨浦区、黄浦区、静安区、崇明区、长宁区、嘉定区、宝山区、普陀区、浦东新区、金山区、松江区)

怀化市(麻阳苗族自治县、辰溪县、新晃侗族自治县、会同县、通道侗族自治县、溆浦县、沅陵县、中方县、鹤城区、靖州苗族侗族自治县、芷江侗族自治县、洪江市)

滨州市(阳信县、滨城区、邹平市、无棣县、沾化区、惠民县、博兴县)

铁岭市(昌图县、清河区、开原市、银州区、调兵山市、铁岭县、西丰县)

黄山市(黟县、屯溪区、休宁县、徽州区、祁门县、歙县、黄山区)

临汾市(浮山县、隰县、永和县、翼城县、蒲县、古县、汾西县、安泽县、襄汾县、大宁县、吉县、乡宁县、洪洞县、侯马市、尧都区、霍州市、曲沃县)

黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、麻江县、剑河县、岑巩县、黎平县、榕江县、雷山县、丹寨县、三穗县、从江县、镇远县、天柱县、凯里市、施秉县、黄平县、台江县)

漳州市(诏安县、平和县、龙海区、龙文区、芗城区、南靖县、漳浦县、东山县、云霄县、华安县、长泰区)

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菏泽市(郓城县、东明县、单县、定陶区、曹县、牡丹区、鄄城县、巨野县、成武县)

清远市(清城区、阳山县、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、连山壮族瑶族自治县、清新区、英德市)

定西市(临洮县、陇西县、通渭县、岷县、漳县、渭源县、安定区)

徐州市(新沂市、睢宁县、贾汪区、云龙区、泉山区、丰县、鼓楼区、铜山区、邳州市、沛县)  焦作市(博爱县、沁阳市、马村区、武陟县、山阳区、中站区、温县、孟州市、修武县、解放区)

达州市(开江县、万源市、达川区、大竹县、宣汉县、通川区、渠县)

济宁市(任城区、鱼台县、兖州区、微山县、金乡县、汶上县、梁山县、曲阜市、泗水县、邹城市、嘉祥县)

邢台市(清河县、襄都区、广宗县、宁晋县、南和区、平乡县、临西县、任泽区、巨鹿县、信都区、临城县、隆尧县、新河县、威县、内丘县、柏乡县、沙河市、南宫市)吴忠市(红寺堡区、利通区、同心县、盐池县、青铜峡市)

中卫市(海原县、中宁县、沙坡头区)  日喀则市(岗巴县、定日县、南木林县、昂仁县、谢通门县、拉孜县、吉隆县、聂拉木县、仁布县、亚东县、康马县、定结县、白朗县、江孜县、仲巴县、萨嘎县、萨迦县、桑珠孜区)

丽江市(宁蒗彝族自治县、古城区、华坪县、永胜县、玉龙纳西族自治县)

黔西南布依族苗族自治州(安龙县、册亨县、兴仁市、晴隆县、望谟县、兴义市、普安县、贞丰县)

哈密市(伊州区、巴里坤哈萨克自治县、伊吾县)阜新市(阜新蒙古族自治县、细河区、新邱区、海州区、彰武县、清河门区、太平区)

济源市

来宾市(金秀瑶族自治县、忻城县、合山市、武宣县、象州县、兴宾区)

四平市(伊通满族自治县、铁东区、铁西区、双辽市、梨树县)

武汉市(江夏区、黄陂区、汉南区、江汉区、新洲区、青山区、洪山区、汉阳区、东西湖区、硚口区、武昌区、江岸区、蔡甸区)

深圳市(盐田区、光明区、宝安区、南山区、罗湖区、坪山区、龙岗区、福田区、龙华区)

沧州市(泊头市、肃宁县、运河区、黄骅市、东光县、献县、沧县、孟村回族自治县、海兴县、新华区、青县、南皮县、吴桥县、任丘市、河间市、盐山县)

信阳市(浉河区、新县、光山县、平桥区、息县、固始县、潢川县、淮滨县、罗山县、商城县)

平顶山市(湛河区、宝丰县、新华区、舞钢市、鲁山县、卫东区、石龙区、叶县、汝州市、郏县)

哈尔滨市(宾县、延寿县、香坊区、方正县、阿城区、五常市、通河县、道外区、双城区、平房区、依兰县、松北区、呼兰区、道里区、木兰县、巴彦县、尚志市、南岗区)

西宁市(城中区、大通回族土族自治县、城西区、城东区、湟源县、湟中区、城北区)

渭南市(临渭区、华州区、韩城市、大荔县、富平县、合阳县、蒲城县、潼关县、澄城县、白水县、华阴市)

果洛藏族自治州(达日县、玛多县、久治县、玛沁县、班玛县、甘德县)

开封市(顺河回族区、禹王台区、龙亭区、兰考县、祥符区、杞县、鼓楼区、尉氏县、通许县)

汉中市(汉台区、留坝县、镇巴县、佛坪县、洋县、城固县、略阳县、宁强县、南郑区、西乡县、勉县)

亳州市(蒙城县、涡阳县、谯城区、利辛县)

呼和浩特市(武川县、和林格尔县、回民区、玉泉区、托克托县、清水河县、新城区、赛罕区、土默特左旗)

　　当地时间4月24日，世界银行在美国华盛顿举行发展委员会第111次会议，审议通过了《就业：通往繁荣之路》报告。财政部部长、世行中国理事蓝佛安与会并发言。

　　蓝佛安表示，中方赞赏世行以促进就业为目标，为发展中国家摆脱贫困、实现共享繁荣奠定坚实基础。习近平主席指出，我们要在贸易投资、发展合作等领域增加资源投入、做强发展机构，多一些合作桥梁，少一些“小院高墙”，让越来越多发展中国家过上好日子、实现现代化。当前，贸易保护政策为全球减贫与发展事业带来了巨大风险。中方呼吁世行等国际组织倡导非歧视原则、自由贸易原则等，共同维护开放合作的国际环境。

　　中国是全球经济一体化的受益者也是贡献者，近年来中国对全球经济增长的贡献率保持在30%左右。在当前复杂外部环境下，中国将采取更加积极有为的宏观政策，推动实现全年预期增长目标，继续为全球经济带来稳定和动力。中国坚持改革开放的基本国策，已对所有建交的最不发达国家产品给予零关税待遇，并愿进一步敞开大门，与全球共享中国的超大规模市场，实现互利共赢。（总台央视记者田琪永）

　　3月末，云知声智能科技股份有限公司向港交所递交招股书，拟于香港主板IPO上市。

　　招股书信息显示，云知声成立于2012年，于2018年推出边缘交互式AI芯片UniOne系列，2023年推出拥有600亿参数的自有大语言模型山海大模型，目前主要为智慧生活、智慧医疗两大应用场景提供产品与解决方案。

　　云知声创始团队成员分别为首席执行官兼总经理黄伟、董事长兼首席技术官梁家恩、执行董事兼物联网部副总裁康恒。其中，梁家恩和黄伟均毕业于中国科学技术大学。招股书显示，云知声的三位创始成员黄伟、梁家恩、康恒共同在已发行股本总额中拥有约33.93%的权益。

　　这是云知声第三次冲击IPO，中国国际金融香港证券有限公司、海通国际资本有限公司为联席保荐人。天眼查信息显示，截至目前，公司共完成11轮融资，启明创投、高通创投、京东科技、三六零、中金资本、东方证券等曾参与融资。

　　收入持续增长应用场景拓展

　　招股书显示，根据咨询公司弗若斯特沙利文的资料，云知声是2024年中国第四大AI解决方案提供商，市场份额为0.6%。按收入计，云知声在中国生活AI解决方案排名第三，在医疗AI服务及解决方案排名第四。

　　公司收入主要来自销售AI产品及解决方案，过去三年收入逐年增长：2022年为6.01亿元，2023年为7.27亿元，2024年为9.39亿元。增长原因是业务扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。

　　在生活场景方面，云知声开发了应用于深圳地铁20号线自动售票机的语音售票系统，乘客可通过语音选择目的地，提高购票效率。2022年、2023年及2024年，公司生活解决方案服务客户数量分别为373名、389名、411名，包括中国前三大保险集团、深圳地铁20号线以及厦门软件园。此外，公司通过MaaS向开发者和企业提供AI大语言模型能力，并在2022年、2023年及2024年分别向开发者和客户销售了1280万、2450万、3600万颗AI芯片。

　　在医疗领域，云知声的AI解决方案包括病历语音输入、病历质控、单一疾病质控及医疗保险支付管理，旨在提升诊疗效率。招股书介绍：“与打字输入相比，病历语音输入系统将病历输入的速度加快四至六倍；与人工审核相比，病历质控系统将质量审核所需的时间减少80%。”2024年，云知声已向166名医疗客户提供AI解决方案。

　　从产品收入明细看，过去三年，云知声生活板块的解决方案与产品营收占比在八成左右，医疗板块营收占比约两成，有逐步上升趋势。

　　2022年到2024年，云知声毛利分别为2.4亿元、2.95亿元、3.6亿元，毛利率分别为39.9%、40.5%及38.8%。同时，公司2022年到2024年三年净亏损分别为3.75亿元、3.76亿元和4.54亿元。 

　　持续投入研发经营现金流承压

　　招股书显示，云知声净亏损扩大主要由于大量研发产生的开支。

　　公司研发开支占企业经营开支主要部分。2022年、2023年、2024年，云知声研发开支分别占企业经营开支总额的65.4%、63%、67.3%。2024年，公司在行政开支同比减少的情况下，研发开支增长到3.7亿元。

　　招股书表示，研发开支增长主要由于第三方服务费用增加，用于开发适用于新场景的应用软件及升级现有产品和数据处理服务，以及云计算服务需求增加导致服务器成本及基于云服务费有所上升。

　　AI应用领域面临激烈竞争，使得企业需要持续投入支持研发工作。云知声招股书提示的风险因素中包括“我们经营所在行业具有不断变化的特点。我们未必能持续开发及创新技术并提供符合客户预期的产品及解决方案”“我们可能无法成功地与当前或未来的竞争对手竞争”等。公司表示，计划继续大力投资于研发工作。

　　此外，招股书显示，公司流动资产净额由截至2023年底的6.65亿元减少至截至2024年底的4.64亿元；净负债由2022年底的19.11亿元增加至2023年底的22.99亿元，2024年底公司净负债进一步增长到27.53亿元，主要由于赎回负债增加以及现金及现金等价物减少。

　　由于庞大的研发开支，2022年、2023年及2024年，公司的经营现金流出净额逐年增加，分别为1.66亿元、2.84亿元、3.19亿元。公司贸易应收款项周转率也影响了现金状况。

　　客户集中度高、应收账款比例高，给公司带来现金流压力。

　　招股书显示，截至2022年底、2023年底及2024年底，公司贸易应收款项分别为3.69亿元、4.11亿元、5.59亿元。公司面临与客户延迟付款及违约相关的信贷风险。

　　2022年、2023年、2024年，云知声客户数量分别为538名、555名、576名，来自最大客户的收入分别占当年度总收入的13.1%、9.3%及7.0%，来自五个最大客户的收入则分别占当年度总收入的30.8%、27.4%及26.7%。

　　公司表示：“目前预计这种情况可能会持续，直到实现更大规模的收入。”而公司未来的收入增长取决于能否开发新技术、成功将AI技术商业化、提升客户体验、有效竞争以及扩大客户群。

　　云知声表示，以真实场景数据和持续的用户反馈为指导，公司AI技术不断迭代。例如，AI语义理解的准确性从2018年的BERT前深度学习模型的88.04%提高到2019年的UniCore的91.02%，并进一步提升到2023年的山海大模型的96.07%。“这些技术进步使我们能够将我公司AI解决方案的能力从感知扩展到理解、响应和生成。”云知声表示。

　　截至2024年12月31日，云知声的AI解决方案已在多个垂直行业获得采用，包括医疗、家居、商业空间、酒店及交通。