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海口市(秀英区、龙华区、琼山区、美兰区)
松原市(长岭县、前郭尔罗斯蒙古族自治县、宁江区、扶余市、乾安县)
桂林市(永福县、资源县、龙胜各族自治县、雁山区、秀峰区、阳朔县、象山区、七星区、兴安县、荔浦市、灵川县、叠彩区、临桂区、全州县、平乐县、灌阳县、恭城瑶族自治县)
太原市(娄烦县、尖草坪区、晋源区、万柏林区、阳曲县、清徐县、杏花岭区、迎泽区、小店区、古交市)
盐城市(阜宁县、响水县、盐都区、射阳县、滨海县、大丰区、东台市、建湖县、亭湖区)
青岛市(莱西市、市北区、胶州市、即墨区、城阳区、市南区、黄岛区、崂山区、平度市、李沧区)
梅州市(蕉岭县、兴宁市、大埔县、五华县、梅县区、平远县、丰顺县、梅江区)
漯河市(舞阳县、临颍县、郾城区、源汇区、召陵区)
商丘市(永城市、夏邑县、虞城县、睢县、民权县、柘城县、宁陵县、梁园区、睢阳区)
拉萨市(堆龙德庆区、城关区、林周县、墨竹工卡县、曲水县、当雄县、达孜区、尼木县)
哈尔滨市(平房区、呼兰区、宾县、延寿县、五常市、阿城区、尚志市、香坊区、道里区、通河县、南岗区、方正县、松北区、巴彦县、道外区、双城区、木兰县、依兰县)
兰州市(安宁区、七里河区、榆中县、皋兰县、永登县、西固区、红古区、城关区)
西宁市(大通回族土族自治县、湟中区、城北区、湟源县、城中区、城西区、城东区)
铜陵市(郊区、枞阳县、铜官区、义安区)
佛山市(高明区、三水区、禅城区、南海区、顺德区)
三亚市(崖州区、天涯区、吉阳区、海棠区)
漳州市(东山县、平和县、龙海区、龙文区、南靖县、云霄县、漳浦县、华安县、诏安县、长泰区、芗城区)
衢州市(龙游县、江山市、开化县、常山县、衢江区、柯城区)
洛阳市(新安县、西工区、洛宁县、老城区、宜阳县、伊川县、洛龙区、涧西区、嵩县、瀍河回族区、汝阳县、偃师区、栾川县、孟津区)
绍兴市(上虞区、柯桥区、越城区、嵊州市、诸暨市、新昌县)
长治市(平顺县、武乡县、屯留区、沁源县、壶关县、上党区、襄垣县、潞州区、潞城区、长子县、黎城县、沁县)
来宾市(兴宾区、合山市、象州县、忻城县、武宣县、金秀瑶族自治县)
海东市(乐都区、化隆回族自治县、平安区、循化撒拉族自治县、互助土族自治县、民和回族土族自治县)
乐山市(峨眉山市、峨边彝族自治县、五通桥区、沐川县、沙湾区、犍为县、夹江县、金口河区、马边彝族自治县、井研县、市中区)
芜湖市(镜湖区、鸠江区、无为市、繁昌区、南陵县、弋江区、湾沚区)
临汾市(古县、浮山县、襄汾县、尧都区、洪洞县、侯马市、永和县、乡宁县、翼城县、隰县、大宁县、安泽县、曲沃县、蒲县、霍州市、汾西县、吉县)
福州市(闽侯县、闽清县、永泰县、马尾区、仓山区、长乐区、罗源县、晋安区、台江区、平潭县、鼓楼区、福清市、连江县)
惠州市(惠东县、惠城区、惠阳区、博罗县、龙门县)
黄石市(黄石港区、铁山区、阳新县、西塞山区、下陆区、大冶市)
扬州市(邗江区、江都区、高邮市、仪征市、宝应县、广陵区)
泰安市(岱岳区、新泰市、东平县、宁阳县、泰山区、肥城市)
绥化市(兰西县、安达市、青冈县、肇东市、北林区、望奎县、庆安县、海伦市、绥棱县、明水县)
连云港市(连云区、灌云县、海州区、东海县、赣榆区、灌南县)
龙岩市(新罗区、连城县、武平县、漳平市、上杭县、永定区、长汀县)
肇庆市(德庆县、高要区、怀集县、鼎湖区、端州区、四会市、封开县、广宁县)
毕节市(威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、金沙县、黔西市、织金县、七星关区、大方县、纳雍县)
广元市(朝天区、青川县、苍溪县、旺苍县、剑阁县、利州区、昭化区)
黔东南苗族侗族自治州(锦屏县、镇远县、岑巩县、台江县、凯里市、剑河县、从江县、施秉县、雷山县、麻江县、黎平县、天柱县、丹寨县、榕江县、黄平县、三穗县)
海西蒙古族藏族自治州(都兰县、德令哈市、乌兰县、格尔木市、茫崖市、天峻县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
大同市(阳高县、云州区、浑源县、左云县、灵丘县、云冈区、广灵县、新荣区、平城区、天镇县)
伊春市(南岔县、友好区、伊美区、大箐山县、汤旺县、金林区、铁力市、乌翠区、丰林县、嘉荫县)
台州市(临海市、三门县、天台县、路桥区、仙居县、黄岩区、玉环市、椒江区、温岭市)
四平市(铁西区、铁东区、双辽市、梨树县、伊通满族自治县)
驻马店市(泌阳县、新蔡县、驿城区、确山县、汝南县、正阳县、遂平县、上蔡县、西平县、平舆县)
苏州市(吴中区、虎丘区、相城区、张家港市、太仓市、吴江区、常熟市、昆山市、姑苏区)
濮阳市(台前县、范县、清丰县、濮阳县、华龙区、南乐县)
阿坝藏族羌族自治州(若尔盖县、马尔康市、红原县、黑水县、九寨沟县、理县、汶川县、阿坝县、壤塘县、松潘县、茂县、小金县、金川县)
烟台市(招远市、牟平区、龙口市、莱山区、莱阳市、海阳市、蓬莱区、莱州市、栖霞市、芝罘区、福山区)
喀什地区(喀什市、疏勒县、疏附县、岳普湖县、泽普县、伽师县、巴楚县、叶城县、麦盖提县、塔什库尔干塔吉克自治县、莎车县、英吉沙县)
张家界市(桑植县、慈利县、武陵源区、永定区)
泸州市(古蔺县、叙永县、合江县、江阳区、泸县、纳溪区、龙马潭区)
周口市(太康县、西华县、川汇区、鹿邑县、扶沟县、沈丘县、郸城县、淮阳区、项城市、商水县)
舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
通辽市(霍林郭勒市、开鲁县、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁区、奈曼旗、库伦旗)
新余市(渝水区、分宜县)
广州市(海珠区、增城区、番禺区、天河区、白云区、花都区、南沙区、黄埔区、越秀区、荔湾区、从化区)
昌吉回族自治州(呼图壁县、奇台县、阜康市、昌吉市、玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、安龙县、望谟县、贞丰县、普安县、兴义市、晴隆县、册亨县)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿克陶县、阿合奇县、乌恰县、阿图什市)
阳江市(江城区、阳东区、阳春市、阳西县)
滁州市(南谯区、琅琊区、天长市、来安县、凤阳县、定远县、全椒县、明光市)
蚌埠市(蚌山区、怀远县、五河县、固镇县、淮上区、龙子湖区、禹会区)
普洱市(思茅区、景东彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、西盟佤族自治县、墨江哈尼族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、景谷傣族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县)
宁夏回族自治区
北海市(银海区、铁山港区、海城区、合浦县)
湛江市(吴川市、赤坎区、廉江市、麻章区、霞山区、徐闻县、雷州市、遂溪县、坡头区)
菏泽市(巨野县、鄄城县、定陶区、郓城县、成武县、牡丹区、曹县、单县、东明县)
吕梁市(文水县、孝义市、兴县、岚县、离石区、交城县、石楼县、柳林县、方山县、汾阳市、中阳县、交口县、临县)
南京市(高淳区、溧水区、雨花台区、栖霞区、秦淮区、浦口区、江宁区、玄武区、鼓楼区、六合区、建邺区)
齐齐哈尔市(龙江县、克东县、依安县、梅里斯达斡尔族区、克山县、龙沙区、碾子山区、泰来县、富裕县、昂昂溪区、甘南县、建华区、拜泉县、铁锋区、讷河市、富拉尔基区)
辽源市(东辽县、龙山区、西安区、东丰县)
延边朝鲜族自治州(延吉市、龙井市、汪清县、敦化市、和龙市、图们市、安图县、珲春市)
上海市(杨浦区、徐汇区、金山区、青浦区、普陀区、闵行区、松江区、崇明区、奉贤区、浦东新区、黄浦区、长宁区、静安区、虹口区、嘉定区、宝山区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊吾县、伊州区)
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临沂市(兰山区、河东区、罗庄区、临沭县、费县、蒙阴县、平邑县、郯城县、沂南县、沂水县、兰陵县、莒南县)
铁岭市(西丰县、调兵山市、昌图县、铁岭县、银州区、开原市、清河区)
贺州市(昭平县、钟山县、八步区、富川瑶族自治县、平桂区)
九江市(德安县、修水县、柴桑区、湖口县、都昌县、武宁县、浔阳区、庐山市、彭泽县、濂溪区、永修县、瑞昌市、共青城市)
◎记者孙小程
是向前一步，冲刺AGI（通用人工智能）；还是毅然断尾，战略后撤？
自大模型“六小虎”成立以来，类似问题以及衍生出的争议便此起彼伏。其背后实质在于，随着底座大模型成为水、电一样的基础设施后，大模型行业将高度头部化，届时是否还需要这么多的底座大模型企业？
“六小虎”是指在大模型领域表现突出的六家创业公司，包括智谱、月之暗面、百川智能、MiniMax、阶跃星辰和零一万物。2022年末，国外的ChatGPT的一鸣惊人，掀起了国内的大模型创业潮，“六小虎”则在这一时间节点前后相继成立。
“大模型创业的残酷性在于，一旦你没有成为最后留在‘牌桌’上的玩家，那你什么都不会剩下。这是一个赢家通吃的市场，失败者的模型和技术积累难以变现，几乎没有被收购的价值。所以，我们一开始就没有投底座大模型，而是更关注AI应用方向。”一名关注AI行业的投资人向记者分析道。
2025年，DeepSeek的异军突起，对“六小虎”的生态位置形成挤压，行业加速进入“洗牌时刻”。随着行业“淘汰赛”发令枪响，“六小虎”已然开始走向分化，有人朝着AGI义无反顾，持续融资、补血、深耕技术；有人选择掉转船头，把有限的资源聚焦至新的业务方向。在大厂卡位、资本退潮的双重夹击下，“六小虎”能否坚守到底、实现侧翼突围？
智谱、阶跃持续冲刺AGI
近日，一则信息引爆AI圈——智谱正式启动上市辅导，成为“六小虎”中首个冲刺IPO的企业。
此次开启IPO流程的智谱，脱胎于清华大学知识工程实验室，由清华教授唐杰带领团队孵化。企查查数据显示，智谱目前已完成18轮融资，投资方包括高瓴资本、启明创投、君联资本等知名PE\VC，美团、阿里、腾讯等互联网公司，以及北京、杭州、珠海等国资系基金。
智谱也是“六小虎”中，明确AGI目标的企业之一。智谱CEO张鹏近期表示：“我们融了多少钱，拿了多少收益，其实都是AGI道路上的盘缠。所谓盘缠，就是花掉这笔钱只为了通往目的地。”另有投资人分析称，如若在A股成功上市，智谱的“安全垫”会更厚，而从企业基本面和财务状况来看，智谱更有可能向科创板发起冲击。
与智谱并称为“基座双雄”的阶跃星辰，似乎刻意保持低调。公司由微软原全球副总裁姜大昕创立，于2月开源了视频生成模型阶跃Step-Video-T2V，以及语音交互大模型阶跃Step-Audio，在全球开源社区热度颇高。公司将智能终端agent视为大模型技术落地的核心突破点，并重点布局了汽车、手机、具身智能等关键应用场景。
根据姜大昕的规划，阶跃星辰实现AGI的技术路线是“单模态—多模态—多模理解和生成的统一—世界模型—AGI”。从底座模型来看，阶跃星辰是国内为数不多已经形成从理解到生成、从文本到多模态全系列模型矩阵，并坚持预训练、继续冲击AGI的大模型创业公司之一。
百川、零一率先转向
“六小虎”中的百川智能和零一万物已经“转向”，前者选择“Allin”医疗，后者收缩了预训练团队，全面拥抱DeepSeek。值得一提的是，两家公司的创始人均是科技圈的知名人物，且有过创业成功经历，即搜狗公司创始人、前CEO王小川，“创新工场”原董事长兼首席执行官李开复。
4月10日，王小川在全员信中明确表示，将围绕百小应、AI儿科、AI全科、精准医疗四个方向，减少多余的动作，深度思考，坚定不摇摆。熟悉百川智能的AI企业高管分析称，百川智能的现金流相对稳健，并且较早转向垂直行业赛道，有充足空间、资源支撑这一转型。但打造医疗大模型并不轻松，高质量的数据分散在各个科室乃至医生手中，且面临伦理、牌照等方面的挑战。
再看零一万物。据记者了解，零一万物已经不再投入万亿以上超大参数基模，主要做中规模尺寸、性价比高的模型。日前在接受上海证券报等媒体采访时，李开复明确表示，零一万物决定做全面拥抱DeepSeek模型的第一只“小虎”。
至于以何种方式拥抱DeepSeek，零一万物针对DeepSeek在企业落地有部署难、应用难、定制难三大挑战，提供企业级DeepSeek部署定制解决方案，涵盖了DeepSeek模型部署、应用实践以及模型微调工具。李开复透露，面向toB赛道，零一万物今年第一个季度的收入，可以接近去年全年的收入。
此外，“六小虎”中的月之暗面、MiniMax未传出停止预训练的信号，两家公司的产品力更为突出。其中，月之暗面推出的Kimi是“六小虎”中首个全方位破圈的产品，同时该公司也是投流最激进的企业之一。但在DeepSeek爆火后，公司暂缓了投放，Kimi的声浪也逐渐被DeepSeek、豆包、元宝等产品所盖过。
一级市场估值逻辑分化
回归商业层面，所有大模型企业都要面临一个更现实的问题——一级市场的融资越来越难拿。一方面，头部企业的估值“水涨船高”，能够接受高估值、投得起的机构少之又少；另一方面，DeepSeek的突围路径，让业内外意识到靠烧钱、堆参数的模式，本身无法构建护城河。
华兴资本投资银行事业部合伙人徐锟分析称，市场对开源与闭源AI大模型的估值逻辑正在进一步分化。开源模型的估值更依赖于其生态构建能力，其核心价值体现在技术普惠性和生态协同效应上；而闭源模型的估值则更加聚焦于商业落地能力，市场对其场景拓展能力以及财务指标的实现情况提出了更高要求。
留给创业公司的机会，还剩多少？李开复认为，超大模型的预训练都在逐渐寡头化，并且寡头化的程度在不断加大。他预测，中国大模型领域未来将会收敛至DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动三家。但也有投资人认为，当前模型技术创新仍存在空间，创业公司并没有“下牌桌”。
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