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昌吉回族自治州(木垒哈萨克自治县、阜康市、呼图壁县、昌吉市、奇台县、吉木萨尔县、玛纳斯县)
衡水市(桃城区、故城县、饶阳县、冀州区、深州市、枣强县、武邑县、阜城县、武强县、安平县、景县)
吉安市(泰和县、永新县、新干县、永丰县、峡江县、吉安县、井冈山市、安福县、万安县、遂川县、吉州区、青原区、吉水县)
茂名市(化州市、高州市、茂南区、信宜市、电白区) 江门市(鹤山市、台山市、蓬江区、江海区、恩平市、新会区、开平市)
郑州市(中原区、惠济区、二七区、新密市、荥阳市、登封市、管城回族区、金水区、新郑市、巩义市、上街区、中牟县)
鄂尔多斯市(康巴什区、杭锦旗、鄂托克旗、乌审旗、伊金霍洛旗、达拉特旗、准格尔旗、鄂托克前旗、东胜区)
鹤岗市(东山区、兴山区、萝北县、兴安区、南山区、绥滨县、向阳区、工农区)
嘉峪关市 巴中市(通江县、恩阳区、平昌县、巴州区、南江县)
乐山市(峨边彝族自治县、井研县、沐川县、马边彝族自治县、夹江县、犍为县、五通桥区、金口河区、沙湾区、市中区、峨眉山市)
台州市(椒江区、临海市、三门县、黄岩区、天台县、玉环市、路桥区、仙居县、温岭市)
三亚市(海棠区、天涯区、吉阳区、崖州区)
盐城市(响水县、射阳县、东台市、大丰区、盐都区、滨海县、阜宁县、建湖县、亭湖区)
芜湖市(南陵县、无为市、湾沚区、鸠江区、弋江区、繁昌区、镜湖区)
常州市(钟楼区、溧阳市、新北区、天宁区、武进区、金坛区)
阳泉市(矿区、平定县、盂县、城区、郊区)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)
泰安市(新泰市、泰山区、东平县、肥城市、岱岳区、宁阳县)
平顶山市(舞钢市、汝州市、湛河区、石龙区、鲁山县、卫东区、新华区、叶县、宝丰县、郏县)
香港特别行政区
清远市(连山壮族瑶族自治县、清城区、连州市、佛冈县、连南瑶族自治县、英德市、阳山县、清新区)
兴安盟(乌兰浩特市、扎赉特旗、科尔沁右翼前旗、阿尔山市、突泉县、科尔沁右翼中旗)
湖州市(南浔区、安吉县、吴兴区、长兴县、德清县)
池州市(青阳县、东至县、石台县、贵池区)
重庆市(涪陵区、北碚区、奉节县、大渡口区、忠县、南岸区、江津区、綦江区、巫溪县、云阳县、沙坪坝区、铜梁区、秀山土家族苗族自治县、九龙坡区、长寿区、江北区、酉阳土家族苗族自治县、巴南区、武隆区、万州区、潼南区、大足区、垫江县、黔江区、永川区、梁平区、渝中区、石柱土家族自治县、丰都县、渝北区、南川区、开州区、彭水苗族土家族自治县、合川区、璧山区、城口县、巫山县、荣昌区)
南京市(江宁区、玄武区、秦淮区、溧水区、浦口区、雨花台区、建邺区、栖霞区、六合区、高淳区、鼓楼区)
曲靖市(沾益区、会泽县、马龙区、宣威市、麒麟区、富源县、师宗县、陆良县、罗平县)
开封市(尉氏县、杞县、龙亭区、禹王台区、祥符区、鼓楼区、兰考县、顺河回族区、通许县)
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遵义市(红花岗区、播州区、湄潭县、绥阳县、凤冈县、道真仡佬族苗族自治县、习水县、余庆县、正安县、赤水市、桐梓县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、汇川区)
安阳市(文峰区、滑县、汤阴县、北关区、龙安区、林州市、内黄县、殷都区、安阳县)
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怒江傈僳族自治州(兰坪白族普米族自治县、福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市) 大理白族自治州(剑川县、漾濞彝族自治县、云龙县、弥渡县、祥云县、洱源县、大理市、巍山彝族回族自治县、鹤庆县、永平县、宾川县、南涧彝族自治县)
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天水市(清水县、麦积区、秦安县、甘谷县、武山县、张家川回族自治县、秦州区)阜新市(细河区、彰武县、海州区、新邱区、阜新蒙古族自治县、清河门区、太平区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县) 六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
六安市(金安区、叶集区、金寨县、霍邱县、舒城县、霍山县、裕安区)
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新余市(渝水区、分宜县)
长治市(黎城县、武乡县、屯留区、沁源县、潞州区、上党区、壶关县、沁县、长子县、襄垣县、潞城区、平顺县)
大同市(平城区、云冈区、云州区、新荣区、广灵县、天镇县、阳高县、浑源县、灵丘县、左云县)
黔东南苗族侗族自治州(施秉县、台江县、剑河县、雷山县、三穗县、镇远县、榕江县、丹寨县、黄平县、麻江县、岑巩县、黎平县、凯里市、从江县、锦屏县、天柱县)
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4月18日电国新办18日举行一季度有关经济数据例行新闻发布会，工业和信息化部总工程师谢少锋介绍2025年一季度工业和信息化发展情况，并答记者问。会上，谢少锋指出，将全力推进人工智能赋能新型工业化，一手抓供给，组织人工智能副赋能新型工业化“揭榜挂帅”攻关，加强通用大模型和行业大模型的研发布局，加快建设工业领域高质量的数据集，夯实基础底座，推动“智能产业化”。
谢少锋指出，最近Deepseek等国产大模型火爆“出圈”，激发了全社会应用热情和创新的活力，这也反映了人工智能技术快速突破的现状。制造业是人工智能技术产品落地应用的重要领域。近年来，人工智能与制造业融合发展加速，成效突出，亮点纷呈，主要有以下的几个特点。
第一，产业基础不断的夯实。我国已形成了覆盖基础层、框架层、模型层、应用层的完整的产业体系。算力规模居全球的前列，建成钢铁、煤炭等高质量的行业数据集，培育出一批竞争力强的通用大模型和行业大模型，国产大模型登顶全球主流开源社区下载量的榜单，创造了“中国速度”。
第二，产品装备加速迭代。国产厂商研发的AI手机、AI电脑、AI眼镜等智能产品已超百款，实现了“智”变升级。人形机器人主流产品已经实现了“站得住、走得稳、跑得快”，正加快从“舞台上动起来”向“工厂里用起来”转变，既能演杂技、扭秧歌，也能搬重物、拧螺丝，在制造场景加快落地，例如辅助汽车生产线装备作业、助力智能分拣搬运等。
第三，应用赋能扎实推进。大模型在电子、原材料、消费品等行业加快落地，在研发设计、中试验证、生产制造、运营管理等环节得到应用。我们在地方调研的时候，在典型案例征集遴选中发现，北京一家平板显示企业利用大模型一键生成排产计划，产线排产的时间降低了75%。沈阳一家电子设备制造企业借助大模型推动公益设计自动化，带动生产效率提升40%。我们正持续开展赋能“深度行”活动，打造线上线下平台，推动供需企业精准对接，引导行业智能化转型。
第四，产业生态持续优化。我们通过部省协同推进11个国家人工智能创新应用先导区建设，央地共建了具身智能机器人、人形机器人等制造业创新中心，推动产业集聚发展。促进产融合作，联合财政部设立了600亿元规模的国家人工智能基金，加快布局投资项目。强化标准引领，印发《国家人工智能产业综合标准化体系建设指南》，累计共制定了40余项行业关键标准和10余项国际标准。着力培育市场主体，目前已累计培育了400余家人工智能领域国家级专精特新的“小巨人”企业。