是不是想让我站着要你:探讨其影响力与社会变迁。各观看《今日汇总》
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预约提醒服务，避免遗忘：对于已预约的维修服务，我们会提前通过短信或电话提醒客户，避免客户遗忘。
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全国服务区域：
银川市(兴庆区、贺兰县、西夏区、永宁县、灵武市、金凤区)
安顺市(关岭布依族苗族自治县、紫云苗族布依族自治县、普定县、平坝区、西秀区、镇宁布依族苗族自治县)
长春市(德惠市、绿园区、南关区、双阳区、二道区、宽城区、农安县、九台区、公主岭市、榆树市、朝阳区)
黄石市(阳新县、黄石港区、西塞山区、下陆区、铁山区、大冶市)
广州市(天河区、越秀区、增城区、从化区、黄埔区、花都区、海珠区、荔湾区、南沙区、白云区、番禺区)
合肥市(肥东县、肥西县、长丰县、蜀山区、巢湖市、包河区、庐江县、瑶海区、庐阳区)
贵港市(平南县、港北区、桂平市、覃塘区、港南区)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
铜仁市(思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、石阡县、江口县、松桃苗族自治县、万山区、印江土家族苗族自治县、碧江区)
舟山市(定海区、嵊泗县、普陀区、岱山县)
来宾市(象州县、武宣县、合山市、忻城县、金秀瑶族自治县、兴宾区)
西藏自治区
普洱市(孟连傣族拉祜族佤族自治县、墨江哈尼族自治县、景东彝族自治县、思茅区、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、景谷傣族彝族自治县、西盟佤族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县)
咸阳市(乾县、礼泉县、杨陵区、渭城区、武功县、旬邑县、彬州市、泾阳县、兴平市、长武县、秦都区、淳化县、三原县、永寿县)
武威市(天祝藏族自治县、民勤县、古浪县、凉州区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、阿克陶县、阿合奇县、乌恰县)
阳泉市(矿区、城区、郊区、平定县、盂县)
萍乡市(湘东区、芦溪县、安源区、上栗县、莲花县)
太原市(万柏林区、娄烦县、杏花岭区、阳曲县、迎泽区、尖草坪区、晋源区、小店区、清徐县、古交市)
济宁市(邹城市、汶上县、梁山县、微山县、泗水县、鱼台县、嘉祥县、任城区、曲阜市、兖州区、金乡县)
济南市(章丘区、市中区、槐荫区、莱芜区、钢城区、济阳区、天桥区、长清区、平阴县、历城区、商河县、历下区)
抚顺市(新抚区、顺城区、抚顺县、望花区、新宾满族自治县、清原满族自治县、东洲区)
内江市(威远县、隆昌市、资中县、市中区、东兴区)
珠海市(斗门区、香洲区、金湾区)
迪庆藏族自治州(香格里拉市、维西傈僳族自治县、德钦县)
松原市(扶余市、前郭尔罗斯蒙古族自治县、长岭县、宁江区、乾安县)
崇左市(大新县、江州区、龙州县、天等县、扶绥县、凭祥市、宁明县)
西双版纳傣族自治州(景洪市、勐腊县、勐海县)
通化市(通化县、集安市、梅河口市、辉南县、二道江区、柳河县、东昌区)
三门峡市(陕州区、卢氏县、义马市、渑池县、湖滨区、灵宝市)
泸州市(古蔺县、合江县、龙马潭区、叙永县、江阳区、纳溪区、泸县)
白山市(临江市、江源区、长白朝鲜族自治县、抚松县、浑江区、靖宇县)
鹤壁市(浚县、淇县、鹤山区、山城区、淇滨区)
潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)
大连市(沙河口区、旅顺口区、长海县、中山区、庄河市、金州区、甘井子区、瓦房店市、西岗区、普兰店区)
那曲市(索县、双湖县、比如县、色尼区、班戈县、巴青县、嘉黎县、聂荣县、申扎县、尼玛县、安多县)
新余市(渝水区、分宜县)
阜新市(新邱区、彰武县、清河门区、细河区、太平区、阜新蒙古族自治县、海州区)
辽源市(东辽县、西安区、龙山区、东丰县)
呼伦贝尔市(牙克石市、扎赉诺尔区、额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、海拉尔区、根河市、新巴尔虎右旗、鄂温克族自治旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、满洲里市、扎兰屯市、鄂伦春自治旗、阿荣旗)
保山市(腾冲市、龙陵县、昌宁县、施甸县、隆阳区)
常德市(武陵区、桃源县、临澧县、津市市、汉寿县、安乡县、鼎城区、石门县、澧县)
红河哈尼族彝族自治州(个旧市、弥勒市、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、屏边苗族自治县、开远市、蒙自市、建水县、绿春县、元阳县、泸西县、红河县、河口瑶族自治县)
嘉峪关市
伊春市(丰林县、汤旺县、嘉荫县、乌翠区、金林区、大箐山县、友好区、伊美区、铁力市、南岔县)
贵阳市(开阳县、南明区、修文县、云岩区、花溪区、乌当区、清镇市、观山湖区、息烽县、白云区)
黄南藏族自治州(尖扎县、泽库县、河南蒙古族自治县、同仁市)
锦州市(北镇市、黑山县、义县、凌海市、凌河区、太和区、古塔区)
曲靖市(宣威市、罗平县、会泽县、陆良县、富源县、沾益区、马龙区、麒麟区、师宗县)
铜川市(王益区、印台区、耀州区、宜君县)
南京市(玄武区、六合区、鼓楼区、江宁区、栖霞区、溧水区、浦口区、雨花台区、高淳区、建邺区、秦淮区)
遂宁市(大英县、安居区、船山区、蓬溪县、射洪市)
福州市(马尾区、福清市、长乐区、平潭县、仓山区、鼓楼区、罗源县、台江区、连江县、闽侯县、闽清县、永泰县、晋安区)
丹东市(元宝区、宽甸满族自治县、振安区、东港市、振兴区、凤城市)
兴安盟(科尔沁右翼中旗、突泉县、阿尔山市、扎赉特旗、乌兰浩特市、科尔沁右翼前旗)
湘西土家族苗族自治州(凤凰县、永顺县、保靖县、泸溪县、古丈县、花垣县、龙山县、吉首市)
青岛市(市南区、黄岛区、李沧区、崂山区、莱西市、城阳区、市北区、平度市、胶州市、即墨区)
广西壮族自治区
河池市(东兰县、凤山县、南丹县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、天峨县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、巴马瑶族自治县、金城江区、宜州区)
邢台市(广宗县、隆尧县、内丘县、清河县、南宫市、任泽区、新河县、临西县、柏乡县、巨鹿县、襄都区、宁晋县、平乡县、南和区、临城县、威县、沙河市、信都区)
揭阳市(普宁市、揭东区、榕城区、惠来县、揭西县)
鹤岗市(兴山区、萝北县、向阳区、绥滨县、工农区、兴安区、东山区、南山区)
甘南藏族自治州(玛曲县、迭部县、舟曲县、碌曲县、夏河县、合作市、临潭县、卓尼县)
荆门市(沙洋县、钟祥市、京山市、东宝区、掇刀区)
哈密市(伊吾县、巴里坤哈萨克自治县、伊州区)
临沧市(耿马傣族佤族自治县、凤庆县、镇康县、永德县、临翔区、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、云县、沧源佤族自治县)
延安市(安塞区、宝塔区、吴起县、志丹县、宜川县、洛川县、黄陵县、延长县、延川县、黄龙县、富县、子长市、甘泉县)
攀枝花市(米易县、西区、盐边县、仁和区、东区)
宜宾市(珙县、高县、长宁县、南溪区、叙州区、屏山县、江安县、筠连县、兴文县、翠屏区)
盐城市(建湖县、东台市、滨海县、亭湖区、射阳县、大丰区、响水县、阜宁县、盐都区)
赤峰市(喀喇沁旗、巴林右旗、宁城县、松山区、红山区、敖汉旗、巴林左旗、克什克腾旗、元宝山区、阿鲁科尔沁旗、林西县、翁牛特旗)
昌都市(察雅县、芒康县、类乌齐县、边坝县、江达县、卡若区、洛隆县、贡觉县、左贡县、八宿县、丁青县)
桂林市(恭城瑶族自治县、秀峰区、荔浦市、兴安县、象山区、雁山区、资源县、灌阳县、永福县、阳朔县、七星区、龙胜各族自治县、叠彩区、临桂区、平乐县、全州县、灵川县)
扬州市(江都区、宝应县、高邮市、广陵区、邗江区、仪征市)
黄冈市(黄梅县、武穴市、浠水县、罗田县、英山县、麻城市、黄州区、团风县、红安县、蕲春县)
大兴安岭地区(塔河县、漠河市、呼玛县)
西安市(莲湖区、灞桥区、未央区、长安区、碑林区、阎良区、新城区、周至县、雁塔区、鄠邑区、高陵区、蓝田县、临潼区)
郑州市(惠济区、新密市、二七区、荥阳市、登封市、中牟县、上街区、巩义市、金水区、管城回族区、新郑市、中原区)
绍兴市(上虞区、诸暨市、越城区、嵊州市、柯桥区、新昌县)
肇庆市(高要区、德庆县、封开县、怀集县、端州区、广宁县、四会市、鼎湖区)
河源市(龙川县、和平县、东源县、源城区、紫金县、连平县)
包头市(青山区、白云鄂博矿区、达尔罕茂明安联合旗、东河区、九原区、石拐区、昆都仑区、固阳县、土默特右旗)
安阳市(安阳县、滑县、汤阴县、殷都区、北关区、文峰区、内黄县、林州市、龙安区)
临夏回族自治州(永靖县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、广河县、东乡族自治县、和政县、临夏县)
德宏傣族景颇族自治州(陇川县、梁河县、盈江县、芒市、瑞丽市)
铜陵市(义安区、郊区、枞阳县、铜官区)
营口市(盖州市、站前区、鲅鱼圈区、西市区、大石桥市、老边区)
晋城市(泽州县、陵川县、城区、沁水县、阳城县、高平市)
澳门特别行政区
白银市(景泰县、平川区、会宁县、靖远县、白银区)
临汾市(永和县、大宁县、襄汾县、浮山县、侯马市、安泽县、乡宁县、霍州市、隰县、翼城县、蒲县、尧都区、曲沃县、汾西县、洪洞县、吉县、古县)
亳州市(蒙城县、谯城区、利辛县、涡阳县)
郴州市(永兴县、桂东县、嘉禾县、宜章县、资兴市、苏仙区、北湖区、桂阳县、汝城县、安仁县、临武县)
铁岭市(调兵山市、西丰县、清河区、开原市、银州区、昌图县、铁岭县)
忻州市(繁峙县、代县、偏关县、神池县、原平市、忻府区、岢岚县、定襄县、宁武县、五台县、静乐县、保德县、五寨县、河曲县)
五指山市(临高县、万宁市、保亭黎族苗族自治县、琼海市、乐东黎族自治县、澄迈县、文昌市、昌江黎族自治县、白沙黎族自治县、陵水黎族自治县、东方市、定安县、琼中黎族苗族自治县、屯昌县)
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深圳市(南山区、福田区、光明区、龙岗区、罗湖区、龙华区、坪山区、宝安区、盐田区)
海北藏族自治州(门源回族自治县、祁连县、刚察县、海晏县)
运城市(芮城县、夏县、闻喜县、垣曲县、万荣县、平陆县、临猗县、新绛县、绛县、稷山县、盐湖区、河津市、永济市)
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常州市(溧阳市、钟楼区、新北区、金坛区、武进区、天宁区)
遵义市(正安县、红花岗区、赤水市、湄潭县、绥阳县、道真仡佬族苗族自治县、桐梓县、汇川区、余庆县、凤冈县、习水县、务川仡佬族苗族自治县、仁怀市、播州区)
南昌市(青山湖区、安义县、青云谱区、西湖区、进贤县、新建区、东湖区、红谷滩区、南昌县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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