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潍坊市(奎文区、潍城区、安丘市、临朐县、昌邑市、寒亭区、高密市、青州市、寿光市、坊子区、昌乐县、诸城市)

黄南藏族自治州(河南蒙古族自治县、泽库县、尖扎县、同仁市)

杭州市(拱墅区、上城区、滨江区、萧山区、临平区、西湖区、淳安县、钱塘区、建德市、富阳区、桐庐县、临安区、余杭区)

喀什地区(巴楚县、莎车县、泽普县、叶城县、麦盖提县、伽师县、喀什市、岳普湖县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县、疏附县、疏勒县)  黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、贞丰县、兴义市、安龙县、望谟县、兴仁市、册亨县、普安县)

银川市(金凤区、永宁县、兴庆区、西夏区、灵武市、贺兰县)

玉林市(福绵区、玉州区、陆川县、博白县、容县、北流市、兴业县)

六盘水市(钟山区、六枝特区、水城区、盘州市)

台州市(黄岩区、天台县、临海市、椒江区、仙居县、路桥区、温岭市、玉环市、三门县)  南通市(如皋市、如东县、海门区、海安市、启东市、崇川区、通州区)

楚雄彝族自治州(禄丰市、大姚县、永仁县、姚安县、双柏县、南华县、武定县、牟定县、楚雄市、元谋县)

湘潭市(岳塘区、雨湖区、湘乡市、湘潭县、韶山市)

清远市(清城区、清新区、连山壮族瑶族自治县、阳山县、佛冈县、连州市、连南瑶族自治县、英德市)

甘孜藏族自治州(丹巴县、炉霍县、色达县、乡城县、泸定县、新龙县、九龙县、道孚县、白玉县、雅江县、甘孜县、石渠县、德格县、理塘县、稻城县、康定市、得荣县、巴塘县)

五指山市(临高县、保亭黎族苗族自治县、乐东黎族自治县、万宁市、琼中黎族苗族自治县、屯昌县、琼海市、白沙黎族自治县、定安县、东方市、陵水黎族自治县、文昌市、澄迈县、昌江黎族自治县)

南昌市(青山湖区、进贤县、新建区、南昌县、西湖区、东湖区、青云谱区、红谷滩区、安义县)

临沧市(沧源佤族自治县、凤庆县、永德县、镇康县、耿马傣族佤族自治县、双江拉祜族佤族布朗族傣族自治县、临翔区、云县)

赣州市(于都县、兴国县、上犹县、寻乌县、安远县、龙南市、石城县、瑞金市、宁都县、南康区、全南县、崇义县、信丰县、会昌县、大余县、章贡区、定南县、赣县区)

广州市(越秀区、增城区、海珠区、黄埔区、番禺区、白云区、天河区、从化区、花都区、南沙区、荔湾区)

昌吉回族自治州(阜康市、呼图壁县、奇台县、玛纳斯县、吉木萨尔县、昌吉市、木垒哈萨克自治县)

南平市(顺昌县、光泽县、延平区、松溪县、政和县、邵武市、建瓯市、武夷山市、建阳区、浦城县)

黄冈市(黄州区、团风县、麻城市、黄梅县、罗田县、武穴市、红安县、英山县、浠水县、蕲春县)

南充市(西充县、营山县、高坪区、南部县、仪陇县、顺庆区、蓬安县、嘉陵区、阆中市)

黔南布依族苗族自治州(平塘县、都匀市、福泉市、独山县、龙里县、长顺县、罗甸县、贵定县、瓮安县、三都水族自治县、惠水县、荔波县)

扬州市(邗江区、广陵区、江都区、仪征市、高邮市、宝应县)

桂林市(全州县、临桂区、叠彩区、灌阳县、秀峰区、灵川县、龙胜各族自治县、雁山区、荔浦市、平乐县、兴安县、恭城瑶族自治县、象山区、七星区、资源县、永福县、阳朔县)

咸宁市(咸安区、赤壁市、嘉鱼县、通山县、通城县、崇阳县)

三明市(大田县、沙县区、永安市、将乐县、明溪县、泰宁县、三元区、尤溪县、清流县、宁化县、建宁县)

鄂尔多斯市(杭锦旗、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、乌审旗、准格尔旗、达拉特旗、康巴什区、鄂托克前旗)

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洛阳市(偃师区、汝阳县、洛宁县、老城区、涧西区、西工区、孟津区、伊川县、洛龙区、新安县、瀍河回族区、宜阳县、栾川县、嵩县)

迪庆藏族自治州(德钦县、维西傈僳族自治县、香格里拉市)

娄底市(冷水江市、娄星区、新化县、双峰县、涟源市)

六安市(叶集区、金安区、霍山县、金寨县、裕安区、舒城县、霍邱县)  临夏回族自治州(和政县、东乡族自治县、临夏县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、永靖县、临夏市、康乐县)

宿州市(灵璧县、砀山县、泗县、萧县、埇桥区)

三沙市(西沙区、南沙区)

鞍山市(立山区、台安县、岫岩满族自治县、铁西区、海城市、铁东区、千山区)博尔塔拉蒙古自治州(温泉县、阿拉山口市、博乐市、精河县)

普洱市(景谷傣族彝族自治县、宁洱哈尼族彝族自治县、孟连傣族拉祜族佤族自治县、思茅区、墨江哈尼族自治县、西盟佤族自治县、景东彝族自治县、江城哈尼族彝族自治县、澜沧拉祜族自治县、镇沅彝族哈尼族拉祜族自治县)  亳州市(谯城区、涡阳县、蒙城县、利辛县)

韶关市(新丰县、浈江区、南雄市、始兴县、曲江区、仁化县、乳源瑶族自治县、翁源县、武江区、乐昌市)

呼伦贝尔市(扎兰屯市、新巴尔虎左旗、鄂伦春自治旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、额尔古纳市、海拉尔区、满洲里市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、根河市、阿荣旗、鄂温克族自治旗、牙克石市、扎赉诺尔区)

庆阳市(华池县、西峰区、环县、镇原县、合水县、宁县、庆城县、正宁县)广元市(昭化区、青川县、剑阁县、苍溪县、朝天区、旺苍县、利州区)

长治市(武乡县、潞城区、屯留区、黎城县、上党区、襄垣县、潞州区、长子县、沁县、沁源县、壶关县、平顺县)

宜昌市(枝江市、猇亭区、长阳土家族自治县、当阳市、秭归县、五峰土家族自治县、兴山县、伍家岗区、宜都市、远安县、西陵区、夷陵区、点军区)

唐山市(迁安市、滦州市、曹妃甸区、滦南县、乐亭县、丰南区、玉田县、路北区、古冶区、路南区、遵化市、迁西县、开平区、丰润区)

常德市(石门县、安乡县、汉寿县、鼎城区、澧县、武陵区、桃源县、临澧县、津市市)

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达州市(开江县、渠县、宣汉县、通川区、达川区、大竹县、万源市)

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运城市(盐湖区、河津市、万荣县、绛县、垣曲县、稷山县、永济市、夏县、平陆县、闻喜县、临猗县、新绛县、芮城县)

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果洛藏族自治州(达日县、玛沁县、甘德县、久治县、玛多县、班玛县)

固原市(原州区、隆德县、彭阳县、西吉县、泾源县)

商洛市(丹凤县、商州区、柞水县、山阳县、镇安县、商南县、洛南县)

阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善左旗、阿拉善右旗)

澳门特别行政区

济南市(莱芜区、钢城区、济阳区、商河县、长清区、市中区、平阴县、槐荫区、章丘区、天桥区、历城区、历下区)

梅州市(丰顺县、梅江区、蕉岭县、五华县、大埔县、梅县区、平远县、兴宁市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。