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揭阳市(揭西县、揭东区、普宁市、榕城区、惠来县)

南充市(西充县、蓬安县、顺庆区、嘉陵区、高坪区、营山县、仪陇县、南部县、阆中市)

河池市(宜州区、罗城仫佬族自治县、金城江区、凤山县、东兰县、环江毛南族自治县、天峨县、大化瑶族自治县、都安瑶族自治县、南丹县、巴马瑶族自治县)

怀化市(沅陵县、新晃侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、会同县、靖州苗族侗族自治县、鹤城区、洪江市、溆浦县、芷江侗族自治县、中方县、辰溪县)  晋城市(泽州县、阳城县、高平市、陵川县、沁水县、城区)

郴州市(嘉禾县、桂阳县、安仁县、临武县、苏仙区、北湖区、汝城县、永兴县、资兴市、宜章县、桂东县)

许昌市(鄢陵县、襄城县、长葛市、禹州市、魏都区、建安区)

邯郸市(肥乡区、邯山区、馆陶县、涉县、大名县、复兴区、成安县、永年区、邱县、丛台区、鸡泽县、魏县、磁县、曲周县、武安市、峰峰矿区、临漳县、广平县)

阿勒泰地区(青河县、吉木乃县、哈巴河县、阿勒泰市、富蕴县、福海县、布尔津县)  济南市(钢城区、历城区、市中区、济阳区、章丘区、天桥区、历下区、莱芜区、长清区、商河县、槐荫区、平阴县)

毕节市(七星关区、织金县、威宁彝族回族苗族自治县、赫章县、大方县、黔西市、金沙县、纳雍县)

黔南布依族苗族自治州(惠水县、贵定县、福泉市、平塘县、荔波县、独山县、三都水族自治县、长顺县、罗甸县、龙里县、都匀市、瓮安县)

湖州市(安吉县、德清县、吴兴区、南浔区、长兴县)

阳江市(阳西县、阳东区、阳春市、江城区)

广元市(青川县、朝天区、苍溪县、旺苍县、利州区、剑阁县、昭化区)

武汉市(江汉区、汉南区、江夏区、汉阳区、东西湖区、江岸区、硚口区、蔡甸区、青山区、黄陂区、武昌区、洪山区、新洲区)

苏州市(吴江区、相城区、常熟市、张家港市、姑苏区、昆山市、太仓市、吴中区、虎丘区)

上海市(杨浦区、松江区、闵行区、青浦区、奉贤区、宝山区、崇明区、嘉定区、虹口区、黄浦区、金山区、浦东新区、徐汇区、静安区、长宁区、普陀区)

齐齐哈尔市(甘南县、富拉尔基区、碾子山区、梅里斯达斡尔族区、讷河市、克山县、克东县、拜泉县、龙江县、建华区、依安县、铁锋区、龙沙区、昂昂溪区、富裕县、泰来县)

百色市(那坡县、凌云县、靖西市、田阳区、平果市、德保县、田东县、隆林各族自治县、田林县、右江区、西林县、乐业县)

遂宁市(安居区、大英县、射洪市、船山区、蓬溪县)

林芝市(察隅县、波密县、米林市、工布江达县、朗县、巴宜区、墨脱县)

泸州市(合江县、古蔺县、叙永县、江阳区、泸县、龙马潭区、纳溪区)

泰安市(宁阳县、新泰市、岱岳区、东平县、泰山区、肥城市)

铁岭市(昌图县、铁岭县、开原市、银州区、清河区、调兵山市、西丰县)

九江市(都昌县、庐山市、濂溪区、瑞昌市、永修县、修水县、浔阳区、湖口县、德安县、共青城市、柴桑区、武宁县、彭泽县)

潮州市(潮安区、饶平县、湘桥区)

泰州市(兴化市、海陵区、泰兴市、靖江市、高港区、姜堰区)

荆门市(京山市、钟祥市、沙洋县、掇刀区、东宝区)

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黑河市(爱辉区、嫩江市、北安市、五大连池市、逊克县、孙吴县)

丽水市(莲都区、景宁畲族自治县、遂昌县、庆元县、龙泉市、缙云县、云和县、青田县、松阳县)

池州市(东至县、石台县、贵池区、青阳县)

龙岩市(长汀县、漳平市、上杭县、连城县、武平县、永定区、新罗区)  济源市

长沙市(长沙县、岳麓区、开福区、望城区、天心区、浏阳市、雨花区、宁乡市、芙蓉区)

滁州市(凤阳县、全椒县、来安县、明光市、琅琊区、天长市、定远县、南谯区)

淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)伊犁哈萨克自治州(察布查尔锡伯自治县、尼勒克县、霍尔果斯市、霍城县、伊宁县、巩留县、昭苏县、奎屯市、伊宁市、新源县、特克斯县)

鄂尔多斯市(鄂托克前旗、乌审旗、康巴什区、东胜区、伊金霍洛旗、鄂托克旗、准格尔旗、达拉特旗、杭锦旗)  哈尔滨市(通河县、尚志市、五常市、南岗区、松北区、平房区、木兰县、延寿县、阿城区、香坊区、双城区、呼兰区、道里区、方正县、依兰县、巴彦县、宾县、道外区)

武威市(古浪县、民勤县、凉州区、天祝藏族自治县)

青岛市(莱西市、即墨区、城阳区、市北区、黄岛区、胶州市、李沧区、平度市、市南区、崂山区)

开封市(通许县、杞县、龙亭区、鼓楼区、祥符区、顺河回族区、兰考县、禹王台区、尉氏县)焦作市(沁阳市、马村区、中站区、温县、武陟县、修武县、孟州市、解放区、博爱县、山阳区)

漳州市(诏安县、平和县、云霄县、东山县、南靖县、漳浦县、龙海区、长泰区、龙文区、华安县、芗城区)

临夏回族自治州(临夏县、永靖县、和政县、东乡族自治县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县、临夏市、康乐县、广河县)

湛江市(吴川市、霞山区、徐闻县、遂溪县、雷州市、坡头区、赤坎区、麻章区、廉江市)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

中山市

淄博市(桓台县、张店区、高青县、博山区、淄川区、周村区、沂源县、临淄区)

景德镇市(浮梁县、乐平市、珠山区、昌江区)

安阳市(汤阴县、龙安区、内黄县、滑县、安阳县、文峰区、北关区、殷都区、林州市)

定西市(临洮县、安定区、渭源县、陇西县、岷县、通渭县、漳县)

马鞍山市(当涂县、博望区、花山区、雨山区、含山县、和县)

朝阳市(建平县、北票市、朝阳县、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区)

内蒙古自治区

石河子市(铁门关市、新星市、阿拉尔市、可克达拉市、白杨市、图木舒克市、胡杨河市、北屯市、昆玉市、双河市、五家渠市)

雅安市(名山区、芦山县、石棉县、荥经县、天全县、汉源县、宝兴县、雨城区)

金昌市(永昌县、金川区)

昌都市(察雅县、芒康县、类乌齐县、卡若区、丁青县、江达县、边坝县、贡觉县、左贡县、洛隆县、八宿县)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。