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阳泉市(郊区、平定县、矿区、盂县、城区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、贡山独龙族怒族自治县、泸水市、兰坪白族普米族自治县)
衢州市(衢江区、开化县、江山市、龙游县、柯城区、常山县)
无锡市(惠山区、锡山区、宜兴市、新吴区、滨湖区、江阴市、梁溪区)
甘孜藏族自治州(甘孜县、丹巴县、道孚县、康定市、巴塘县、色达县、德格县、石渠县、乡城县、得荣县、炉霍县、理塘县、雅江县、稻城县、泸定县、白玉县、九龙县、新龙县)
娄底市(涟源市、冷水江市、新化县、娄星区、双峰县)
吉安市(遂川县、永丰县、井冈山市、峡江县、新干县、吉安县、安福县、吉水县、泰和县、永新县、青原区、吉州区、万安县)
湘潭市(岳塘区、湘潭县、雨湖区、湘乡市、韶山市)
西宁市(城东区、城西区、大通回族土族自治县、城中区、湟中区、城北区、湟源县)
伊犁哈萨克自治州(伊宁县、尼勒克县、霍城县、新源县、察布查尔锡伯自治县、伊宁市、特克斯县、奎屯市、巩留县、霍尔果斯市、昭苏县)
七台河市(勃利县、桃山区、新兴区、茄子河区)
果洛藏族自治州(久治县、甘德县、班玛县、达日县、玛多县、玛沁县)
济宁市(任城区、曲阜市、嘉祥县、梁山县、微山县、金乡县、鱼台县、泗水县、兖州区、邹城市、汶上县)
大同市(广灵县、灵丘县、阳高县、云冈区、新荣区、云州区、浑源县、天镇县、左云县、平城区)
抚顺市(东洲区、新宾满族自治县、清原满族自治县、望花区、新抚区、抚顺县、顺城区)
亳州市(谯城区、涡阳县、利辛县、蒙城县)
玉林市(容县、北流市、玉州区、博白县、福绵区、兴业县、陆川县)
安庆市(怀宁县、宜秀区、望江县、岳西县、大观区、潜山市、宿松县、迎江区、桐城市、太湖县)
张掖市(高台县、临泽县、山丹县、民乐县、肃南裕固族自治县、甘州区)
柳州市(柳南区、三江侗族自治县、融水苗族自治县、融安县、柳江区、柳北区、柳城县、城中区、鱼峰区、鹿寨县)
海北藏族自治州(海晏县、祁连县、刚察县、门源回族自治县)
东营市(东营区、广饶县、利津县、垦利区、河口区)
黔西南布依族苗族自治州(兴仁市、晴隆县、册亨县、兴义市、普安县、望谟县、贞丰县、安龙县)
贺州市(钟山县、八步区、昭平县、富川瑶族自治县、平桂区)
金昌市(永昌县、金川区)
南京市(高淳区、玄武区、秦淮区、浦口区、栖霞区、六合区、江宁区、建邺区、鼓楼区、雨花台区、溧水区)
衡阳市(衡东县、珠晖区、蒸湘区、南岳区、常宁市、耒阳市、衡南县、衡山县、衡阳县、祁东县、石鼓区、雁峰区)
邯郸市(成安县、磁县、临漳县、峰峰矿区、邯山区、鸡泽县、肥乡区、广平县、馆陶县、魏县、大名县、涉县、复兴区、武安市、邱县、丛台区、永年区、曲周县)
三门峡市(陕州区、卢氏县、灵宝市、义马市、湖滨区、渑池县)
襄阳市(襄州区、南漳县、襄城区、保康县、宜城市、樊城区、枣阳市、谷城县、老河口市)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂伦春自治旗、牙克石市、鄂温克族自治旗、海拉尔区、阿荣旗、新巴尔虎右旗、陈巴尔虎旗、新巴尔虎左旗、扎兰屯市、扎赉诺尔区、根河市、满洲里市)
朝阳市(朝阳县、喀喇沁左翼蒙古族自治县、双塔区、龙城区、北票市、建平县、凌源市)
邢台市(南和区、新河县、广宗县、任泽区、沙河市、清河县、内丘县、宁晋县、平乡县、柏乡县、临西县、巨鹿县、南宫市、襄都区、隆尧县、信都区、临城县、威县)
沈阳市(皇姑区、大东区、沈北新区、浑南区、法库县、和平区、苏家屯区、于洪区、新民市、沈河区、铁西区、辽中区、康平县)
辽阳市(辽阳县、宏伟区、灯塔市、弓长岭区、白塔区、文圣区、太子河区)
临汾市(霍州市、古县、安泽县、尧都区、大宁县、翼城县、侯马市、洪洞县、曲沃县、乡宁县、汾西县、永和县、蒲县、浮山县、襄汾县、吉县、隰县)
南阳市(唐河县、方城县、宛城区、桐柏县、邓州市、南召县、社旗县、新野县、淅川县、卧龙区、内乡县、西峡县、镇平县)
铜仁市(松桃苗族自治县、思南县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、德江县、江口县、石阡县、万山区、碧江区、印江土家族苗族自治县)
湖州市(德清县、长兴县、吴兴区、南浔区、安吉县)
天津市(河西区、蓟州区、宁河区、静海区、津南区、河北区、东丽区、滨海新区、武清区、红桥区、北辰区、河东区、西青区、宝坻区、南开区、和平区)
牡丹江市(东安区、西安区、爱民区、林口县、东宁市、海林市、绥芬河市、穆棱市、阳明区、宁安市)
绍兴市(越城区、诸暨市、新昌县、嵊州市、柯桥区、上虞区)
扬州市(广陵区、邗江区、宝应县、江都区、高邮市、仪征市)
毕节市(黔西市、威宁彝族回族苗族自治县、纳雍县、七星关区、赫章县、大方县、金沙县、织金县)
本溪市(本溪满族自治县、南芬区、平山区、桓仁满族自治县、明山区、溪湖区)
许昌市(长葛市、建安区、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区)
克孜勒苏柯尔克孜自治州(阿图什市、乌恰县、阿克陶县、阿合奇县)
楚雄彝族自治州(双柏县、永仁县、大姚县、楚雄市、南华县、牟定县、禄丰市、武定县、元谋县、姚安县)
随州市(曾都区、随县、广水市)
巴中市(平昌县、南江县、恩阳区、巴州区、通江县)
大连市(西岗区、旅顺口区、庄河市、沙河口区、瓦房店市、长海县、甘井子区、金州区、普兰店区、中山区)
商洛市(镇安县、柞水县、山阳县、商州区、商南县、丹凤县、洛南县)
汕头市(澄海区、濠江区、潮南区、潮阳区、龙湖区、金平区、南澳县)
福州市(闽清县、永泰县、鼓楼区、晋安区、罗源县、台江区、仓山区、闽侯县、福清市、平潭县、连江县、马尾区、长乐区)
上饶市(婺源县、万年县、广信区、信州区、玉山县、德兴市、弋阳县、横峰县、余干县、铅山县、鄱阳县、广丰区)
曲靖市(会泽县、沾益区、陆良县、罗平县、麒麟区、富源县、马龙区、宣威市、师宗县)
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舟山市(定海区、岱山县、普陀区、嵊泗县)
锡林郭勒盟(镶黄旗、多伦县、西乌珠穆沁旗、阿巴嘎旗、苏尼特右旗、太仆寺旗、苏尼特左旗、正镶白旗、正蓝旗、二连浩特市、锡林浩特市、东乌珠穆沁旗)
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唐山市(丰南区、迁安市、滦南县、路北区、古冶区、乐亭县、路南区、迁西县、滦州市、开平区、丰润区、遵化市、玉田县、曹妃甸区)
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长治市(潞州区、屯留区、长子县、壶关县、平顺县、沁源县、沁县、襄垣县、武乡县、黎城县、潞城区、上党区)
黔南布依族苗族自治州(惠水县、福泉市、都匀市、龙里县、长顺县、独山县、贵定县、罗甸县、三都水族自治县、荔波县、瓮安县、平塘县)
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和田地区(和田市、洛浦县、和田县、民丰县、于田县、皮山县、墨玉县、策勒县)
定西市(通渭县、安定区、渭源县、漳县、陇西县、临洮县、岷县)
崇左市(江州区、宁明县、龙州县、天等县、凭祥市、扶绥县、大新县)
双鸭山市(饶河县、岭东区、尖山区、集贤县、四方台区、宝清县、宝山区、友谊县)
此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。
中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。
据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。
中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。
记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。
4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。
现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。
经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。
来源：广州日报新花城
专题：2025商界木兰年会
文|《中国企业家》记者闫俊文
编辑|张晓迪
图片来源|中企图库
4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。
精彩观点如下：
1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。
2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。
3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。
5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。
7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
以下为对话实录，有删减：
头部公司共识：将军赶路不追小兔
马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？
黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。
春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。
明势创投创始合伙人黄明明
技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。
王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。
我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。
马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。
AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。
新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。
陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。
第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。
创业者不要做线性外推
马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？
黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。
第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。
有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。
创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。
创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。
王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。
中科闻歌董事长王磊
第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？
多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。
马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。
有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。
陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。
腾讯设计杰出专家陈妍
另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。
Agent还没到卷成本的地步
马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？
黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。
怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。
王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。
马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。
零一万物联合创始人马杰
AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。
陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。
新闻结尾
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