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全国服务区域:
吕梁市(文水县、交城县、中阳县、汾阳市、兴县、孝义市、交口县、柳林县、方山县、岚县、石楼县、临县、离石区)
南宁市(上林县、隆安县、良庆区、武鸣区、江南区、西乡塘区、宾阳县、马山县、青秀区、兴宁区、邕宁区、横州市)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、乌兰浩特市)
台州市(仙居县、临海市、天台县、黄岩区、玉环市、路桥区、三门县、椒江区、温岭市)
抚州市(南丰县、南城县、乐安县、金溪县、黎川县、广昌县、宜黄县、崇仁县、资溪县、东乡区、临川区)
中山市
宜宾市(珙县、叙州区、江安县、长宁县、筠连县、屏山县、高县、南溪区、翠屏区、兴文县)
黄石市(铁山区、下陆区、西塞山区、黄石港区、大冶市、阳新县)
锦州市(义县、太和区、北镇市、古塔区、凌海市、凌河区、黑山县)
肇庆市(四会市、德庆县、鼎湖区、高要区、广宁县、怀集县、端州区、封开县)
驻马店市(上蔡县、西平县、驿城区、泌阳县、平舆县、确山县、正阳县、新蔡县、汝南县、遂平县)
湖州市(南浔区、长兴县、德清县、吴兴区、安吉县)
张掖市(民乐县、甘州区、肃南裕固族自治县、山丹县、高台县、临泽县)
梧州市(苍梧县、藤县、岑溪市、万秀区、蒙山县、长洲区、龙圩区)
抚顺市(新宾满族自治县、望花区、新抚区、东洲区、抚顺县、清原满族自治县、顺城区)
清远市(连州市、英德市、佛冈县、清城区、连南瑶族自治县、阳山县、清新区、连山壮族瑶族自治县)
承德市(双桥区、兴隆县、宽城满族自治县、鹰手营子矿区、隆化县、围场满族蒙古族自治县、承德县、滦平县、双滦区、平泉市、丰宁满族自治县)
武威市(凉州区、民勤县、天祝藏族自治县、古浪县)
乌海市(乌达区、海勃湾区、海南区)
德宏傣族景颇族自治州(瑞丽市、芒市、梁河县、盈江县、陇川县)
黔西南布依族苗族自治州(晴隆县、册亨县、安龙县、兴义市、普安县、望谟县、兴仁市、贞丰县)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
广安市(广安区、岳池县、华蓥市、武胜县、邻水县、前锋区)
怒江傈僳族自治州(福贡县、泸水市、贡山独龙族怒族自治县、兰坪白族普米族自治县)
南京市(雨花台区、鼓楼区、建邺区、江宁区、六合区、高淳区、浦口区、溧水区、栖霞区、秦淮区、玄武区)
阿勒泰地区(哈巴河县、青河县、布尔津县、吉木乃县、福海县、富蕴县、阿勒泰市)
朔州市(山阴县、朔城区、怀仁市、平鲁区、应县、右玉县)
昭通市(永善县、水富市、绥江县、鲁甸县、昭阳区、盐津县、大关县、彝良县、巧家县、威信县、镇雄县)
河池市(宜州区、天峨县、都安瑶族自治县、大化瑶族自治县、罗城仫佬族自治县、环江毛南族自治县、凤山县、南丹县、巴马瑶族自治县、东兰县、金城江区)
长沙市(芙蓉区、宁乡市、望城区、开福区、天心区、雨花区、浏阳市、长沙县、岳麓区)
安阳市(林州市、殷都区、内黄县、滑县、龙安区、安阳县、北关区、文峰区、汤阴县)
红河哈尼族彝族自治州(弥勒市、开远市、元阳县、泸西县、屏边苗族自治县、河口瑶族自治县、蒙自市、个旧市、绿春县、建水县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、红河县)
贵阳市(乌当区、花溪区、清镇市、南明区、观山湖区、云岩区、白云区、息烽县、开阳县、修文县)
文山壮族苗族自治州(西畴县、马关县、麻栗坡县、丘北县、富宁县、广南县、砚山县、文山市)
阿拉善盟(额济纳旗、阿拉善右旗、阿拉善左旗)
甘南藏族自治州(玛曲县、舟曲县、夏河县、临潭县、合作市、卓尼县、迭部县、碌曲县)
株洲市(炎陵县、荷塘区、渌口区、天元区、石峰区、攸县、醴陵市、茶陵县、芦淞区)
阳江市(阳东区、江城区、阳西县、阳春市)
咸宁市(崇阳县、嘉鱼县、赤壁市、通城县、咸安区、通山县)
铜陵市(铜官区、义安区、枞阳县、郊区)
宁德市(寿宁县、福鼎市、霞浦县、福安市、周宁县、蕉城区、柘荣县、屏南县、古田县)
滨州市(无棣县、邹平市、阳信县、沾化区、惠民县、博兴县、滨城区)
阜阳市(颍州区、颍东区、颍泉区、颍上县、界首市、阜南县、临泉县、太和县)
保定市(曲阳县、阜平县、望都县、顺平县、涞水县、满城区、涿州市、涞源县、莲池区、容城县、易县、安国市、定州市、竞秀区、雄县、清苑区、安新县、徐水区、唐县、定兴县、高碑店市、博野县、高阳县、蠡县)
揭阳市(榕城区、普宁市、惠来县、揭东区、揭西县)
赣州市(大余县、安远县、信丰县、龙南市、上犹县、寻乌县、石城县、崇义县、宁都县、瑞金市、赣县区、定南县、兴国县、南康区、章贡区、于都县、会昌县、全南县)
芜湖市(湾沚区、无为市、繁昌区、镜湖区、弋江区、鸠江区、南陵县)
固原市(隆德县、泾源县、彭阳县、原州区、西吉县)
潍坊市(潍城区、高密市、奎文区、坊子区、诸城市、昌邑市、寿光市、安丘市、临朐县、青州市、昌乐县、寒亭区)
辽源市(东辽县、龙山区、东丰县、西安区)
桂林市(雁山区、龙胜各族自治县、平乐县、象山区、恭城瑶族自治县、阳朔县、全州县、临桂区、永福县、荔浦市、资源县、兴安县、七星区、灵川县、灌阳县、叠彩区、秀峰区)
大连市(西岗区、甘井子区、庄河市、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、金州区、长海县、瓦房店市、中山区)
许昌市(长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、建安区、魏都区)
湛江市(霞山区、徐闻县、吴川市、雷州市、麻章区、廉江市、坡头区、赤坎区、遂溪县)
喀什地区(巴楚县、伽师县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、疏勒县、泽普县、英吉沙县、麦盖提县、喀什市、叶城县)
德阳市(罗江区、绵竹市、广汉市、中江县、什邡市、旌阳区)
东营市(利津县、广饶县、垦利区、河口区、东营区)
海东市(化隆回族自治县、循化撒拉族自治县、民和回族土族自治县、平安区、互助土族自治县、乐都区)
昆明市(东川区、富民县、禄劝彝族苗族自治县、石林彝族自治县、西山区、安宁市、宜良县、寻甸回族彝族自治县、官渡区、盘龙区、晋宁区、嵩明县、五华区、呈贡区)
柳州市(城中区、鱼峰区、柳南区、柳江区、融水苗族自治县、鹿寨县、三江侗族自治县、柳城县、融安县、柳北区)
安庆市(望江县、宿松县、宜秀区、岳西县、太湖县、潜山市、怀宁县、桐城市、迎江区、大观区)
汕头市(龙湖区、澄海区、南澳县、潮阳区、濠江区、金平区、潮南区)
白银市(靖远县、白银区、景泰县、平川区、会宁县)
中卫市(沙坡头区、海原县、中宁县)
淮安市(金湖县、盱眙县、淮阴区、涟水县、淮安区、清江浦区、洪泽区)
赤峰市(松山区、翁牛特旗、阿鲁科尔沁旗、红山区、林西县、敖汉旗、喀喇沁旗、巴林右旗、巴林左旗、宁城县、元宝山区、克什克腾旗)
海北藏族自治州(海晏县、门源回族自治县、祁连县、刚察县)
新余市(分宜县、渝水区)
郴州市(永兴县、临武县、汝城县、桂阳县、嘉禾县、桂东县、资兴市、宜章县、北湖区、安仁县、苏仙区)
徐州市(铜山区、睢宁县、贾汪区、新沂市、鼓楼区、丰县、泉山区、邳州市、云龙区、沛县)
益阳市(安化县、赫山区、沅江市、桃江县、南县、资阳区)
牡丹江市(东安区、绥芬河市、爱民区、海林市、穆棱市、林口县、阳明区、东宁市、宁安市、西安区)
合肥市(瑶海区、巢湖市、肥西县、长丰县、庐江县、包河区、庐阳区、肥东县、蜀山区)
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绍兴市(诸暨市、柯桥区、嵊州市、越城区、上虞区、新昌县)
池州市(青阳县、东至县、贵池区、石台县)
马鞍山市(和县、当涂县、博望区、雨山区、花山区、含山县)
娄底市(冷水江市、娄星区、涟源市、双峰县、新化县)
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果洛藏族自治州(甘德县、玛多县、班玛县、玛沁县、久治县、达日县)
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鞍山市(铁东区、海城市、千山区、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、台安县)
龙岩市(连城县、新罗区、上杭县、永定区、漳平市、武平县、长汀县)
厦门市(集美区、海沧区、湖里区、思明区、翔安区、同安区)
百色市(平果市、西林县、田阳区、田东县、那坡县、乐业县、凌云县、右江区、靖西市、隆林各族自治县、田林县、德保县)
十堰市(房县、竹溪县、郧阳区、郧西县、茅箭区、张湾区、竹山县、丹江口市)
安顺市(镇宁布依族苗族自治县、平坝区、紫云苗族布依族自治县、关岭布依族苗族自治县、普定县、西秀区)
永州市(双牌县、新田县、蓝山县、祁阳市、宁远县、道县、零陵区、东安县、冷水滩区、江永县、江华瑶族自治县)
香港特别行政区
玉树藏族自治州(治多县、玉树市、杂多县、称多县、囊谦县、曲麻莱县)
南通市(崇川区、海安市、通州区、海门区、启东市、如东县、如皋市)
淄博市(淄川区、博山区、周村区、临淄区、桓台县、高青县、沂源县、张店区)
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汕尾市(城区、陆丰市、陆河县、海丰县)
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巴音郭楞蒙古自治州(博湖县、且末县、若羌县、和硕县、轮台县、焉耆回族自治县、和静县、尉犁县、库尔勒市)
景德镇市(昌江区、珠山区、乐平市、浮梁县)
临夏回族自治州(临夏县、临夏市、东乡族自治县、永靖县、康乐县、和政县、广河县、积石山保安族东乡族撒拉族自治县)
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温州市(龙港市、泰顺县、龙湾区、瑞安市、平阳县、洞头区、文成县、瓯海区、苍南县、乐清市、永嘉县、鹿城区)
4月21日电据自然资源部微信公众号消息,近日,中国林业科学研究院资源信息研究所成功研发我国首个林草行业大模型——“林龙大模型”,标志着我国“智慧林草”建设迈入新阶段。
据研发团队负责人、中国林业科学研究院首席科学家张怀清介绍,“林龙大模型”具备五大优势:
一是通过行业文本知识多智能体技术,有效融合林草领域知识,成功弥补了通用大模型在林草行业知识方面的缺陷,使大模型对林草领域复杂问题的理解能力提升60%以上;
二是针对林草行业数据和业务特点,构建了林草多模态数据的时空大模型,打破了大语言模型在时空数据理解、分析和推理能力上的局限,使林草业务计算和处理能力提升50%以上;
三是实现了多模态大模型与专用小模型的协同融合,极大降低开发成本,显著增强了模型的复用性、适用性和通用性,开发利用效率提升10倍以上;
四是成功解决了林草领域低资源条件下的多端兼容和国产化适配问题,摆脱了林草行业大模型对高算力的依赖,提升了模型的易用性和普惠性;
五是实现了行业自主产权的开放共享,具备强大的高扩展性,能支持功能更新迭代与产品持续完善。
目前,“林龙大模型”在行业文本处理、树种类型识别、林木表型参数提取、野生动物识别、病虫害监测、林火识别、生态系统评估、经营管理决策等八大应用场景落地生根,并应用于“三北”工程示范区、国家公园、国有林场等,运行状态稳定可靠。未来,“林龙大模型”将通过优化升级、迭代更新,进一步深化与林草行业的融合,赋能“智慧林草”发展。
新闻结尾
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