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全国服务区域：
日照市(莒县、五莲县、岚山区、东港区)
海北藏族自治州(祁连县、海晏县、刚察县、门源回族自治县)
鄂尔多斯市(东胜区、准格尔旗、达拉特旗、乌审旗、伊金霍洛旗、杭锦旗、康巴什区、鄂托克旗、鄂托克前旗)
珠海市(斗门区、金湾区、香洲区)
张家界市(武陵源区、永定区、桑植县、慈利县)
吐鲁番市(托克逊县、鄯善县、高昌区)
内江市(威远县、隆昌市、东兴区、市中区、资中县)
绥化市(北林区、海伦市、兰西县、明水县、安达市、青冈县、望奎县、绥棱县、肇东市、庆安县)
内蒙古自治区
抚州市(黎川县、资溪县、宜黄县、东乡区、乐安县、崇仁县、广昌县、金溪县、南丰县、临川区、南城县)
咸阳市(永寿县、长武县、旬邑县、秦都区、泾阳县、杨陵区、渭城区、彬州市、三原县、兴平市、礼泉县、淳化县、武功县、乾县)
武威市(凉州区、古浪县、民勤县、天祝藏族自治县)
茂名市(高州市、茂南区、电白区、信宜市、化州市)
平顶山市(宝丰县、郏县、湛河区、叶县、卫东区、石龙区、舞钢市、汝州市、新华区、鲁山县)
金昌市(永昌县、金川区)
齐齐哈尔市(龙江县、依安县、泰来县、富拉尔基区、碾子山区、拜泉县、建华区、龙沙区、富裕县、克山县、梅里斯达斡尔族区、昂昂溪区、克东县、讷河市、甘南县、铁锋区)
克拉玛依市(独山子区、克拉玛依区、白碱滩区、乌尔禾区)
白山市(江源区、长白朝鲜族自治县、临江市、浑江区、靖宇县、抚松县)
榆林市(米脂县、榆阳区、绥德县、靖边县、清涧县、横山区、定边县、吴堡县、子洲县、府谷县、佳县、神木市)
本溪市(南芬区、桓仁满族自治县、平山区、明山区、溪湖区、本溪满族自治县)
石河子市(铁门关市、阿拉尔市、可克达拉市、北屯市、昆玉市、双河市、白杨市、胡杨河市、图木舒克市、新星市、五家渠市)
廊坊市(大城县、大厂回族自治县、永清县、香河县、文安县、广阳区、固安县、安次区、三河市、霸州市)
平凉市(华亭市、泾川县、静宁县、灵台县、庄浪县、崇信县、崆峒区)
石家庄市(深泽县、栾城区、行唐县、晋州市、鹿泉区、赵县、桥西区、赞皇县、高邑县、井陉县、藁城区、新乐市、无极县、灵寿县、新华区、平山县、正定县、裕华区、井陉矿区、辛集市、长安区、元氏县)
雅安市(芦山县、名山区、雨城区、汉源县、宝兴县、荥经县、天全县、石棉县)
铜陵市(义安区、枞阳县、铜官区、郊区)
烟台市(莱阳市、芝罘区、栖霞市、龙口市、莱山区、牟平区、海阳市、招远市、蓬莱区、莱州市、福山区)
双鸭山市(四方台区、岭东区、集贤县、尖山区、友谊县、饶河县、宝清县、宝山区)
通辽市(霍林郭勒市、扎鲁特旗、科尔沁左翼中旗、科尔沁左翼后旗、库伦旗、开鲁县、科尔沁区、奈曼旗)
洛阳市(涧西区、栾川县、嵩县、老城区、洛宁县、洛龙区、宜阳县、西工区、偃师区、伊川县、汝阳县、孟津区、新安县、瀍河回族区)
朝阳市(建平县、双塔区、龙城区、北票市、凌源市、喀喇沁左翼蒙古族自治县、朝阳县)
钦州市(钦南区、灵山县、钦北区、浦北县)
呼伦贝尔市(额尔古纳市、新巴尔虎左旗、陈巴尔虎旗、莫力达瓦达斡尔族自治旗、鄂温克族自治旗、扎赉诺尔区、海拉尔区、鄂伦春自治旗、扎兰屯市、根河市、阿荣旗、满洲里市、新巴尔虎右旗、牙克石市)
济宁市(泗水县、汶上县、梁山县、兖州区、邹城市、金乡县、曲阜市、微山县、任城区、鱼台县、嘉祥县)
绍兴市(越城区、嵊州市、诸暨市、上虞区、新昌县、柯桥区)
丹东市(宽甸满族自治县、振兴区、振安区、东港市、凤城市、元宝区)
赣州市(大余县、石城县、寻乌县、于都县、瑞金市、南康区、定南县、宁都县、会昌县、兴国县、章贡区、赣县区、全南县、信丰县、龙南市、安远县、上犹县、崇义县)
红河哈尼族彝族自治州(泸西县、红河县、蒙自市、个旧市、弥勒市、屏边苗族自治县、绿春县、石屏县、金平苗族瑶族傣族自治县、元阳县、建水县、河口瑶族自治县、开远市)
黄冈市(黄梅县、黄州区、麻城市、浠水县、英山县、武穴市、红安县、团风县、蕲春县、罗田县)
昭通市(绥江县、镇雄县、盐津县、彝良县、威信县、大关县、水富市、巧家县、永善县、昭阳区、鲁甸县)
香港特别行政区
芜湖市(弋江区、鸠江区、湾沚区、繁昌区、镜湖区、南陵县、无为市)
阳泉市(盂县、矿区、郊区、城区、平定县)
昌都市(察雅县、边坝县、八宿县、卡若区、芒康县、丁青县、洛隆县、左贡县、类乌齐县、贡觉县、江达县)
西安市(长安区、鄠邑区、莲湖区、灞桥区、碑林区、新城区、蓝田县、高陵区、阎良区、雁塔区、临潼区、未央区、周至县)
盘锦市(大洼区、盘山县、双台子区、兴隆台区)
东营市(广饶县、河口区、利津县、东营区、垦利区)
马鞍山市(花山区、含山县、当涂县、博望区、雨山区、和县)
南充市(营山县、西充县、高坪区、南部县、仪陇县、嘉陵区、阆中市、顺庆区、蓬安县)
临沂市(兰陵县、兰山区、沂南县、郯城县、河东区、费县、莒南县、蒙阴县、临沭县、罗庄区、沂水县、平邑县)
淮安市(淮阴区、盱眙县、洪泽区、淮安区、清江浦区、金湖县、涟水县)
云浮市(云城区、云安区、罗定市、新兴县、郁南县)
天水市(麦积区、秦安县、清水县、秦州区、甘谷县、张家川回族自治县、武山县)
牡丹江市(海林市、东安区、穆棱市、宁安市、绥芬河市、东宁市、林口县、阳明区、爱民区、西安区)
固原市(原州区、彭阳县、泾源县、隆德县、西吉县)
百色市(凌云县、隆林各族自治县、那坡县、田东县、右江区、德保县、田阳区、田林县、靖西市、乐业县、平果市、西林县)
海南藏族自治州(共和县、兴海县、贵德县、同德县、贵南县)
山南市(贡嘎县、隆子县、加查县、乃东区、曲松县、扎囊县、洛扎县、琼结县、桑日县、错那市、措美县、浪卡子县)
德州市(禹城市、宁津县、临邑县、乐陵市、平原县、陵城区、德城区、齐河县、夏津县、武城县、庆云县)
六盘水市(六枝特区、钟山区、水城区、盘州市)
鞍山市(海城市、铁西区、立山区、岫岩满族自治县、台安县、铁东区、千山区)
吉安市(永丰县、井冈山市、吉水县、遂川县、吉安县、万安县、新干县、泰和县、安福县、永新县、青原区、峡江县、吉州区)
大兴安岭地区(塔河县、呼玛县、漠河市)
恩施土家族苗族自治州(咸丰县、恩施市、建始县、宣恩县、巴东县、来凤县、利川市、鹤峰县)
威海市(文登区、环翠区、乳山市、荣成市)
怀化市(洪江市、靖州苗族侗族自治县、通道侗族自治县、麻阳苗族自治县、辰溪县、沅陵县、新晃侗族自治县、会同县、鹤城区、溆浦县、中方县、芷江侗族自治县)
周口市(太康县、扶沟县、商水县、沈丘县、郸城县、淮阳区、项城市、西华县、川汇区、鹿邑县)
娄底市(娄星区、涟源市、冷水江市、新化县、双峰县)
宜宾市(高县、翠屏区、屏山县、江安县、南溪区、兴文县、筠连县、叙州区、长宁县、珙县)
崇左市(天等县、凭祥市、江州区、大新县、扶绥县、龙州县、宁明县)
金华市(永康市、兰溪市、金东区、浦江县、婺城区、磐安县、义乌市、东阳市、武义县)
白银市(景泰县、平川区、白银区、靖远县、会宁县)
滨州市(滨城区、沾化区、无棣县、阳信县、邹平市、博兴县、惠民县)
贺州市(富川瑶族自治县、昭平县、八步区、钟山县、平桂区)
郴州市(苏仙区、永兴县、宜章县、桂东县、临武县、安仁县、桂阳县、汝城县、北湖区、资兴市、嘉禾县)
嘉兴市(嘉善县、海盐县、南湖区、秀洲区、桐乡市、海宁市、平湖市)
黄南藏族自治州(尖扎县、同仁市、河南蒙古族自治县、泽库县)
宿州市(埇桥区、萧县、泗县、砀山县、灵璧县)
襄阳市(南漳县、襄城区、谷城县、保康县、襄州区、枣阳市、老河口市、樊城区、宜城市)
兴安盟(突泉县、科尔沁右翼前旗、科尔沁右翼中旗、阿尔山市、乌兰浩特市、扎赉特旗)
焦作市(修武县、孟州市、温县、武陟县、中站区、沁阳市、解放区、山阳区、博爱县、马村区)
贵阳市(修文县、花溪区、云岩区、开阳县、清镇市、南明区、观山湖区、息烽县、白云区、乌当区)
厦门市(思明区、湖里区、集美区、海沧区、同安区、翔安区)
锦州市(义县、凌河区、黑山县、北镇市、古塔区、太和区、凌海市)
株洲市(攸县、石峰区、芦淞区、茶陵县、醴陵市、荷塘区、天元区、炎陵县、渌口区)
长春市(朝阳区、宽城区、榆树市、双阳区、农安县、绿园区、二道区、南关区、公主岭市、德惠市、九台区)
酒泉市(金塔县、瓜州县、敦煌市、肃州区、肃北蒙古族自治县、阿克塞哈萨克族自治县、玉门市)
资阳市(雁江区、安岳县、乐至县)
吴忠市(青铜峡市、同心县、利通区、红寺堡区、盐池县)
淮北市(杜集区、相山区、濉溪县、烈山区)
六安市(霍邱县、裕安区、金安区、舒城县、霍山县、叶集区、金寨县)
南平市(浦城县、建阳区、光泽县、邵武市、顺昌县、建瓯市、武夷山市、政和县、松溪县、延平区)
泸州市(泸县、古蔺县、合江县、叙永县、龙马潭区、江阳区、纳溪区)
丽江市(宁蒗彝族自治县、华坪县、玉龙纳西族自治县、永胜县、古城区)
营口市(盖州市、站前区、鲅鱼圈区、老边区、大石桥市、西市区)
肇庆市(鼎湖区、端州区、广宁县、封开县、四会市、德庆县、怀集县、高要区)
达州市(大竹县、万源市、达川区、开江县、宣汉县、渠县、通川区)
南昌市(进贤县、红谷滩区、南昌县、西湖区、青云谱区、新建区、青山湖区、安义县、东湖区)
济源市
漯河市(源汇区、召陵区、郾城区、舞阳县、临颍县)
揭阳市(揭西县、惠来县、榕城区、揭东区、普宁市)
大连市(甘井子区、西岗区、中山区、长海县、沙河口区、旅顺口区、普兰店区、瓦房店市、庄河市、金州区)
常德市(桃源县、石门县、澧县、鼎城区、武陵区、汉寿县、津市市、临澧县、安乡县)
乐山市(沐川县、五通桥区、马边彝族自治县、犍为县、峨眉山市、井研县、夹江县、市中区、金口河区、峨边彝族自治县、沙湾区)
哈密市(巴里坤哈萨克自治县、伊州区、伊吾县)
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那曲市(安多县、巴青县、嘉黎县、双湖县、索县、色尼区、班戈县、申扎县、比如县、聂荣县、尼玛县)
安阳市(内黄县、安阳县、汤阴县、文峰区、林州市、滑县、北关区、龙安区、殷都区)
伊犁哈萨克自治州(巩留县、伊宁市、尼勒克县、新源县、伊宁县、特克斯县、奎屯市、霍城县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、霍尔果斯市)
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抚顺市(望花区、清原满族自治县、新抚区、东洲区、抚顺县、新宾满族自治县、顺城区)
今天上午，A股多点开花，盘面上，变与不变并存。
不变的一面体现在：在现货黄金持续创新高带动下，贵金属板块继续走强；市场继续抱团人气股，国芳集团、中毅达涨停，国光连锁、安记食品大涨。
变的一面是：科技股的人气逐渐回暖。今天上午，在A股成交额榜前列，科技股数量明显增多，其中，拓维信息、寒武纪上午成交额分别居A股第一、第二位。
值得一提的是，AI又跑出新的“风口”——MCP概念，东方材料、恒锋信息、合合信息、汉得信息等概念股上午大涨。MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。
从3月中旬以来，由于受到交易拥挤、短期涨幅过大、面临4月业绩期等多重因素影响，以AI为代表的科技股持续调整。眼下，上述因素的制约作用正在减弱，科技龙头股的一季报业绩无疑起到提振作用。这也正如市场此前所预期，经历一季报验证，高景气的科技细分赛道后市仍会重拾升势。
机构表示，目前AI应用已处于突破阶段，在多模态、Agent（智能体）等驱动下需求上扬、产业景气度维持高涨。中期来看，只要AI叙事逻辑未发生根本性动摇，产业发展仍会按照规律持续进行。
上午收盘，上证指数上涨0.3%，深证成指上涨0.72%，创业板指上涨1.05%。
科技股反弹
今天上午，科技股反弹，华为概念、AI智能体、光模块等板块上涨。
市场热度最高的是寒武纪，该股上午上涨5.68%。4月18日晚间，寒武纪发布2024年年报和2025年一季报。2024年公司实现总营业收入11.74亿元，同比增长65.56%。2025年一季度，公司实现总营业收入11.11亿元，同比增长4230.22%；净利润为3.55亿元。
仕佳光子迎来“20CM”涨停。4月18日晚间，仕佳光子发布2025年一季报，公司实现营业总收入4.36亿元，同比增长120.57%；归母净利润9319.44万，同比增长1003.78%。
中际旭创上午上涨2.24%。4月20日，中际旭创发布2025年第一季度报告，实现营业收入66.74亿元，同比增长37.82%；归属于上市公司股东的净利润为15.83亿元，同比增长56.83%。
最近一段时间，虽然科技股表现一般，但AI产业不断有新的进展，比如MCP。
2024年11月底，Anthropic公司发布了全新的MCP（ModelContextProtocol）协议，即模型上下文协议。该协议是一种开放协议，支持大模型应用程序与外部数据源和工具之间的无缝集成。无论用户是构建AI驱动的IDE、增强聊天界面，还是创建自定义AI工作流，MCP都提供了一种标准化的方式来连接LLMs（LargeLanguageModels，大型语言模型）需要的上下文。
4月以来，阿里、谷歌、腾讯等宣布上线MCP服务。4月9日，阿里云百炼平台上线全生命周期MCP服务，大幅降低Agent的开发门槛。百炼平台首批上线了高德、无影、Fetch、Notion等50多款阿里巴巴集团和第三方MCP服务，可满足不同场景的Agent应用开发需求。4月10日，谷歌宣布，将为其Gemini模型添加对Anthropic主导的模型上下文协议MCP的支持。4月14日，腾讯云宣布大模型知识引擎升级支持MCP协议，用户在搭建应用时，可以通过大模型知识引擎调用平台精选的MCP插件或插入自定义MCP插件。
开源证券表示，看好2025年AIAgent产业崛起趋势，中美科技巨头密集布局MCP协议，MCP有着更高的工业化程度，激发了协议统一的工具涌现。MCP协议有望显著提升AIAgent与外部工具的配置效率，加快AI应用场景拓展。
贵金属板块大涨
今天上午，现货黄金继续冲高，站上3380美元/盎司关口，再创历史新高。沪金主力合约上午拉升，突破800元/克关口，刷新历史高点。
今天上午，贵金属板块爆发，晓程科技、赤峰黄金、湖南黄金等个股大涨。
天风证券表示，黄金作为实物商品，价格主要受通胀预期、避险需求及全球货币信用环境等因素影响。而黄金股作为权益类资产，其价格取决于企业盈利能力、运营成本及市场对金价持续性的预期。由于金价空间的打开，黄金股业绩相对金价的敏感性加大，黄金股业绩增长获得更高高度与久期的概率提升。
（文中行情图片来自同花顺）
备受瞩目的全球首个人形机器人半程马拉松赛事落下帷幕。纵观整场赛事，有两个超预期方向，首先是天工机器人的速度和松延机器人的步态超预期。天工以2小时40分钟夺冠，与其他大部分参赛机器人相比速度遥遥领先，且运动的稳定性和电池续航均表现不错，松延机器人两款型号分别获得二三名，全程的步态在参赛机器人中最接近人。
另一个超预期方向，则是比赛过程中的状况频出，有的机器人开跑就摔倒，有的脑袋掉了，有的原地转圈，有的画龙，还有的倒着跑……各种意想不到、以及完赛率极低等问题，让关注赛事的人们大跌眼镜。
目前来看，人形机器人在真实环境中的能力与稳定性远未达到预期。双足技术仍不成熟，感知与控制系统等体现精细操作能力的地方也面临稳定性、效率与泛化能力等诸多挑战。这些缺陷此前通过视频或展会上的呈现往往被隐藏了，而在此次赛事中却暴露无遗。
或许在“商业化量产”口号频出的当下，我们需要接受的一个现实是，人形机器人仍然处于从实验室向工业品转化的过渡期。
光大证券研报称，在长距离奔跑真实环境下，人形机器人的运动控制、环境感知和能源管理能力充分体现，在技术验证与标准制定方面具有重要意义，有助于加快为巡检、救援等场景应用。当然，各环节还须加以优化，20支队伍参赛，所有机器人依赖人类团队远程监控，未实现完全自主运行，仅6支队伍完成全程，其余因电池续航、关节过热等问题退赛。人形机器人投资：产业要从单纯炒作硬件供货数量及大厂供应链，逐步转向大、小脑及传感器的技术进展。
对具身智能解决方案而言，硬件是基础，而软件优化则是提升整体性能和用户体验不可忽视的一环。人形机器人的技术进步是一个基础模型、运动控制、传感等技术互相加强的过程，以大小脑融合的具身智能方案则能够使感知、交互、任务规划和运动控制在统一的系统中实现高效整合。
目前，已有国内外头部厂商推出基于各自优势的具身智能大小脑融合方案。国内方面，东土科技构建了以自主可控鸿道AI机器人操作系统和宽带工业神经网络体系为核心的AI驱动具身机器人方案。
人类大脑有52个独立功能分区，分别负责思考、运动、视觉、听觉、语言等不同的独立任务。随着人工智能的发展，AI机器人的大脑也需要独立分区精准分工与高效协同。东土科技历经30年研发的微内核、虚拟化架构的鸿道操作系统，实现了AI机器人大脑结构独立分区和机器人大脑、小脑与等电子架构功能在统一硬件平台上高实时协同运行，达成低成本、低功耗、小体积目标，同时保障上层应用软件开发的迁移性，支持算力芯片虚拟化，让大模型运行和算力分配效率最大化。
人类拥有43对神经，其结构复杂而精密，支配着人体的感知与运动功能。东土科技全球首创、融合了TSN、OFDM和IPV6等技术的AUTBUS宽带总线芯片，其微秒级确定性的信息传递和极简的网络架构，为AI机器人的高敏捷运动控制提供“自主神经网络”，高效的运力将有力解决机器与机器之间、机器与控制节点之间、机器与互联网之间的连接问题。
东土科技推出的具身智能大小脑融合方案，能够把当前具身机器人电子架构的成本降低50%左右，功耗降低超过60%，将推动机器人从单体智能迈向群体智能，结合东土科技完全自主可控、实现IT/OT融合并支持人工智能发展的宽带工业神经网络体系，他们共同为AI机器人构建了大脑系统与神经网络，可以让AI机器人行得更稳、感知日渐丰富、决策日渐锐智。
海外厂商方面，近期英特尔也正式发布了其具智能大小脑融合方案。该方案基于英特尔®酷睿™Ultra处理器的强大算力，以及全新的具身智能软件开发套件和AI加速框架打造。凭借创新性地模块化设计，不仅能够兼顾操作精度和智能泛化能力，而且以卓越的性价比满足不同领域需求，为具身智能的规模化、场景化应用落地夯实基础。
上述方案的共同点在于，凭借大小脑融合架构的创新，带来功耗、成本、算力的平衡，由此成为构建具身智能系统的理想选择。目前，东土科技正在联合机器人上下游企业共建生态，致力于解决国产机器人控制关键技术瓶颈问题，推动自主可控具身智能实现大规模商业化落地，真正赋能千行百业。
当“机器人神话”退潮之后，才是真正的技术打磨的开始。从行业关注硬件出货量到逐步转向大、小脑的技术进展，这是人形机器人通往大规模商业化的必经之路。对于这一次趣味马拉松，或许我们可以更有包容和前瞻性一些，以目前机器人的进化速度，或许两三届以后，就会有令人震惊的表现了。
在这一过程中，具身智能大小脑融合方案将加快实现具身智能从实验室走到生活中，不仅在工厂、超市甚至是走入家庭，真正满足人类生产生活所需所用。尤其是当前自主可控成为全行业共识的背景下，国产自主可控大小脑融合方案，在保障供应链、通信安全等前提下，将推动国产具身智能加速突破跨场景迁移瓶颈，引领我国人工智能向自主智能新纪元迈进。
宏观面
4月21日，近期，美国国内政治与经济领域局势复杂。货币政策上，特朗普抨击美联储主席鲍威尔，要求降息并欲解职他，鲍威尔强调美联储决策独立，称暂不降息和停止缩表。理事沃勒认为关税对通胀或为暂时影响，依经济形势决定宽松程度。贸易政策方面，美国持续在全球贸易中加码，如评估半导体等征税、调查关键矿产进口。美欧、美日贸易谈判分歧仍存，且美国与乌克兰签署矿产合作意向备忘录，推进俄乌停火谈判。国际上，加拿大针对加美关税争端支持本国企业，欧洲央行第七次降息应对经济下行。伊朗与美国将进行第二轮核计划及制裁谈判，双方分歧大。后市来看，受通胀和关税影响，美元将继续波动。本周的PMI数据和美联储官员讲话受关注，关税对欧元区影响或显现。尽管关税暂缓抑制市场情绪下滑，但乐观情绪未来仍可能减弱。此外，特朗普与鲍威尔的纷争仍在继续。
美元指数
在美元指数的表现上，上周五美元指数呈现出下跌态势。当日美元指数价格最高攀升至99.442的位置，最低则下探至99.182，最终以99.214的价格收盘。回顾上周五市场表现，在早盘期间价格先承压下跌，之后持续压制在四小时阻力下方，则短期持续偏空，最终日线及周线均大阴收尾，后续持续关注进一步承压。
从多周期分析，周线级别来看价格压制在105区域阻力，那么从中期视角出发，美元指数的走势将更偏向于空头。在日线级别上价格压制在101.80区域的阻力位，那么从波段看空头的思路进行操作。短期四小时上看99.20-30区域是美指短期分水岭，所以短期价格依旧偏空，综合多周期看价格处于多周期阻力下方，后市继续逢高空对待。短线上看暂时关注99.20-30区域承压，下方后续关注97.70区域支撑。
美指99.20-99.30区间空，防守5美金，目标98.50-97.70
欧美
欧美方面，上周五欧美价格总体呈现上涨的状态。当日价格最低下跌至1.1356位置，最高上涨至1.1397位置，收盘于1.1389位置。回顾上周五欧美市场表现，早间开盘价格短线先获得支撑进一步上涨，随后再度承压测试四小时支撑位置后发力，并且最终收盘在高位，日线及周线均大阳收尾，后续市场还有进一步上涨表现。
从多周期分析，从月线级别来看，欧美受撑于1.0770位置，所以长线多头对待。从周线级别看价格受撑于1.0790区域的支撑，从中线的角度持续看多。从日线级别，价格受撑于1.1180区域支撑，所以波段同样多头的思路对待。从短期四小时级别看，目前1.1380-90位置是关键支撑位置，价格在四小时上短期偏多，所以目前多周期均处于多头表现，操作上继续逢低布局多对待。
欧美1.1410-20区间多，防守40点，目标1.1500-1.1550-1.1600
【今日重点关注的财经数据与事件】2025年4月21日周一
①待定2025年世行和IMF春季会议举行
②09：00中国至4月21日一年期贷款市场报价利率
③15：00国新办就举行新闻发布会
④20：30美联储古尔斯比接受媒体采访
⑤22：00美国3月谘商会领先指标月率
新闻结尾
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