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宝鸡市(陇县、渭滨区、陈仓区、凤翔区、凤县、麟游县、太白县、金台区、眉县、千阳县、岐山县、扶风县)

仙桃市(潜江市、神农架林区、天门市)

石嘴山市(平罗县、惠农区、大武口区)

孝感市(云梦县、应城市、孝昌县、安陆市、大悟县、汉川市、孝南区)  永州市(道县、蓝山县、祁阳市、东安县、冷水滩区、零陵区、双牌县、江永县、江华瑶族自治县、新田县、宁远县)

韶关市(浈江区、乐昌市、武江区、翁源县、仁化县、始兴县、南雄市、乳源瑶族自治县、新丰县、曲江区)

泰安市(宁阳县、泰山区、肥城市、东平县、新泰市、岱岳区)

贵阳市(修文县、清镇市、开阳县、白云区、南明区、息烽县、云岩区、乌当区、花溪区、观山湖区)

潍坊市(安丘市、临朐县、潍城区、昌乐县、青州市、高密市、昌邑市、寒亭区、奎文区、坊子区、诸城市、寿光市)  九江市(永修县、浔阳区、德安县、彭泽县、共青城市、濂溪区、都昌县、湖口县、修水县、柴桑区、瑞昌市、庐山市、武宁县)

济南市(济阳区、历城区、槐荫区、钢城区、市中区、章丘区、莱芜区、历下区、商河县、平阴县、长清区、天桥区)

固原市(原州区、泾源县、彭阳县、西吉县、隆德县)

拉萨市(尼木县、达孜区、曲水县、林周县、当雄县、墨竹工卡县、堆龙德庆区、城关区)

忻州市(代县、五寨县、静乐县、繁峙县、神池县、五台县、原平市、定襄县、宁武县、忻府区、偏关县、保德县、岢岚县、河曲县)

长春市(双阳区、九台区、公主岭市、绿园区、朝阳区、农安县、南关区、榆树市、德惠市、二道区、宽城区)

威海市(乳山市、荣成市、文登区、环翠区)

汉中市(勉县、洋县、城固县、留坝县、宁强县、佛坪县、西乡县、略阳县、南郑区、镇巴县、汉台区)

崇左市(凭祥市、江州区、大新县、龙州县、宁明县、扶绥县、天等县)

临沂市(沂南县、平邑县、兰山区、兰陵县、费县、罗庄区、蒙阴县、莒南县、河东区、沂水县、郯城县、临沭县)

儋州市

桂林市(雁山区、全州县、叠彩区、平乐县、临桂区、象山区、资源县、永福县、七星区、秀峰区、灌阳县、恭城瑶族自治县、荔浦市、兴安县、灵川县、阳朔县、龙胜各族自治县)

莆田市(荔城区、仙游县、秀屿区、城厢区、涵江区)

内蒙古自治区

铜仁市(思南县、石阡县、玉屏侗族自治县、沿河土家族自治县、碧江区、万山区、德江县、松桃苗族自治县、印江土家族苗族自治县、江口县)

通辽市(库伦旗、科尔沁左翼后旗、科尔沁左翼中旗、扎鲁特旗、霍林郭勒市、奈曼旗、开鲁县、科尔沁区)

大连市(中山区、庄河市、金州区、甘井子区、沙河口区、旅顺口区、西岗区、长海县、普兰店区、瓦房店市)

金昌市(永昌县、金川区)

锡林郭勒盟(锡林浩特市、阿巴嘎旗、西乌珠穆沁旗、太仆寺旗、二连浩特市、苏尼特右旗、苏尼特左旗、镶黄旗、正镶白旗、多伦县、正蓝旗、东乌珠穆沁旗)

徐州市(丰县、邳州市、铜山区、新沂市、云龙区、泉山区、贾汪区、沛县、睢宁县、鼓楼区)

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上饶市(横峰县、铅山县、德兴市、万年县、信州区、弋阳县、婺源县、余干县、广信区、玉山县、广丰区、鄱阳县)

乌海市(乌达区、海南区、海勃湾区)

台州市(路桥区、天台县、仙居县、温岭市、黄岩区、三门县、玉环市、椒江区、临海市)

广西壮族自治区  六盘水市(水城区、盘州市、六枝特区、钟山区)

张家口市(怀来县、蔚县、宣化区、张北县、桥西区、沽源县、下花园区、康保县、桥东区、怀安县、涿鹿县、阳原县、尚义县、崇礼区、赤城县、万全区)

黄石市(大冶市、阳新县、西塞山区、黄石港区、下陆区、铁山区)

甘南藏族自治州(舟曲县、迭部县、夏河县、玛曲县、合作市、碌曲县、卓尼县、临潭县)塔城地区(托里县、沙湾市、额敏县、和布克赛尔蒙古自治县、裕民县、乌苏市、塔城市)

秦皇岛市(海港区、卢龙县、昌黎县、抚宁区、山海关区、青龙满族自治县、北戴河区)  迪庆藏族自治州(德钦县、香格里拉市、维西傈僳族自治县)

吉安市(峡江县、青原区、万安县、安福县、井冈山市、新干县、泰和县、吉安县、吉州区、永丰县、永新县、遂川县、吉水县)

酒泉市(玉门市、肃州区、敦煌市、肃北蒙古族自治县、瓜州县、金塔县、阿克塞哈萨克族自治县)

周口市(鹿邑县、郸城县、淮阳区、西华县、扶沟县、项城市、商水县、太康县、川汇区、沈丘县)西安市(蓝田县、周至县、鄠邑区、未央区、长安区、莲湖区、灞桥区、高陵区、碑林区、雁塔区、阎良区、临潼区、新城区)

重庆市(巫溪县、璧山区、石柱土家族自治县、彭水苗族土家族自治县、大足区、丰都县、长寿区、合川区、武隆区、开州区、沙坪坝区、潼南区、云阳县、南岸区、巴南区、奉节县、梁平区、南川区、秀山土家族苗族自治县、江北区、城口县、黔江区、九龙坡区、北碚区、垫江县、酉阳土家族苗族自治县、荣昌区、渝北区、大渡口区、忠县、涪陵区、巫山县、渝中区、万州区、江津区、綦江区、永川区、铜梁区)

德州市(宁津县、临邑县、武城县、乐陵市、德城区、平原县、庆云县、陵城区、禹城市、齐河县、夏津县)

三沙市(南沙区、西沙区)

抚顺市(望花区、清原满族自治县、东洲区、新宾满族自治县、顺城区、新抚区、抚顺县)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

宣城市(宣州区、广德市、绩溪县、旌德县、宁国市、泾县、郎溪县)

德阳市(广汉市、旌阳区、什邡市、绵竹市、罗江区、中江县)

盘锦市(双台子区、大洼区、兴隆台区、盘山县)

常德市(澧县、津市市、石门县、安乡县、临澧县、武陵区、桃源县、汉寿县、鼎城区)

庆阳市(西峰区、镇原县、华池县、宁县、环县、正宁县、合水县、庆城县)

扬州市(仪征市、宝应县、邗江区、江都区、高邮市、广陵区)

阿克苏地区(新和县、温宿县、拜城县、乌什县、柯坪县、沙雅县、阿瓦提县、库车市、阿克苏市)

新余市(渝水区、分宜县)

吕梁市(孝义市、兴县、临县、交口县、岚县、交城县、石楼县、方山县、柳林县、中阳县、文水县、汾阳市、离石区)

景德镇市(珠山区、乐平市、昌江区、浮梁县)

肇庆市(怀集县、广宁县、鼎湖区、德庆县、封开县、高要区、端州区、四会市)

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。