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西宁市(城北区、湟源县、湟中区、城西区、大通回族土族自治县、城中区、城东区)

延边朝鲜族自治州(龙井市、汪清县、安图县、敦化市、珲春市、和龙市、延吉市、图们市)

曲靖市(马龙区、罗平县、会泽县、富源县、陆良县、麒麟区、沾益区、师宗县、宣威市)

克拉玛依市(白碱滩区、独山子区、克拉玛依区、乌尔禾区)  大庆市(肇州县、龙凤区、杜尔伯特蒙古族自治县、让胡路区、萨尔图区、大同区、红岗区、林甸县、肇源县)

遂宁市(安居区、船山区、射洪市、大英县、蓬溪县)

阳江市(阳春市、阳西县、江城区、阳东区)

忻州市(五台县、保德县、定襄县、神池县、偏关县、河曲县、静乐县、繁峙县、代县、原平市、忻府区、岢岚县、五寨县、宁武县)

马鞍山市(和县、博望区、含山县、雨山区、当涂县、花山区)  荆州市(沙市区、江陵县、荆州区、洪湖市、石首市、监利市、松滋市、公安县)

庆阳市(正宁县、合水县、庆城县、宁县、镇原县、环县、西峰区、华池县)

达州市(通川区、大竹县、开江县、达川区、宣汉县、万源市、渠县)

宿州市(萧县、泗县、埇桥区、灵璧县、砀山县)

牡丹江市(阳明区、绥芬河市、爱民区、东宁市、宁安市、东安区、海林市、西安区、穆棱市、林口县)

巴中市(通江县、南江县、巴州区、恩阳区、平昌县)

山南市(贡嘎县、琼结县、桑日县、曲松县、隆子县、加查县、乃东区、措美县、浪卡子县、洛扎县、错那市、扎囊县)

吴忠市(青铜峡市、利通区、同心县、红寺堡区、盐池县)

南京市(建邺区、玄武区、六合区、秦淮区、溧水区、雨花台区、高淳区、鼓楼区、江宁区、浦口区、栖霞区)

文山壮族苗族自治州(马关县、西畴县、丘北县、广南县、富宁县、文山市、麻栗坡县、砚山县)

阳泉市(盂县、平定县、城区、郊区、矿区)

赣州市(信丰县、全南县、石城县、章贡区、上犹县、寻乌县、定南县、崇义县、于都县、南康区、赣县区、龙南市、安远县、宁都县、兴国县、大余县、会昌县、瑞金市)

双鸭山市(尖山区、集贤县、宝清县、友谊县、宝山区、岭东区、四方台区、饶河县)

芜湖市(南陵县、无为市、湾沚区、弋江区、镜湖区、鸠江区、繁昌区)

韶关市(乳源瑶族自治县、南雄市、浈江区、曲江区、始兴县、武江区、仁化县、乐昌市、新丰县、翁源县)

钦州市(钦北区、钦南区、浦北县、灵山县)

巴彦淖尔市(乌拉特中旗、杭锦后旗、乌拉特前旗、五原县、临河区、乌拉特后旗、磴口县)

淮北市(烈山区、杜集区、相山区、濉溪县)

益阳市(赫山区、南县、桃江县、资阳区、安化县、沅江市)

新乡市(辉县市、长垣市、延津县、牧野区、原阳县、红旗区、封丘县、卫辉市、凤泉区、获嘉县、卫滨区、新乡县)

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平顶山市(鲁山县、卫东区、石龙区、宝丰县、叶县、新华区、汝州市、郏县、湛河区、舞钢市)

上海市(普陀区、宝山区、浦东新区、黄浦区、长宁区、嘉定区、奉贤区、青浦区、杨浦区、崇明区、金山区、闵行区、松江区、静安区、虹口区、徐汇区)

潮州市(湘桥区、潮安区、饶平县)

许昌市(建安区、长葛市、襄城县、鄢陵县、禹州市、魏都区)  西安市(新城区、临潼区、未央区、周至县、高陵区、莲湖区、灞桥区、雁塔区、蓝田县、鄠邑区、碑林区、阎良区、长安区)

张掖市(高台县、肃南裕固族自治县、民乐县、山丹县、临泽县、甘州区)

东莞市

淮南市(八公山区、大通区、凤台县、潘集区、田家庵区、寿县、谢家集区)潍坊市(诸城市、潍城区、高密市、奎文区、寒亭区、昌乐县、寿光市、坊子区、昌邑市、安丘市、临朐县、青州市)

昌吉回族自治州(玛纳斯县、木垒哈萨克自治县、吉木萨尔县、昌吉市、奇台县、阜康市、呼图壁县)  南充市(阆中市、嘉陵区、蓬安县、顺庆区、仪陇县、高坪区、南部县、西充县、营山县)

本溪市(本溪满族自治县、明山区、南芬区、溪湖区、平山区、桓仁满族自治县)

商丘市(睢县、梁园区、宁陵县、睢阳区、夏邑县、民权县、柘城县、永城市、虞城县)

香港特别行政区来宾市(武宣县、合山市、兴宾区、忻城县、象州县、金秀瑶族自治县)

阜新市(细河区、彰武县、太平区、新邱区、清河门区、海州区、阜新蒙古族自治县)

喀什地区(伽师县、麦盖提县、巴楚县、莎车县、塔什库尔干塔吉克自治县、疏附县、岳普湖县、喀什市、疏勒县、泽普县、叶城县、英吉沙县)

南宁市(良庆区、马山县、横州市、兴宁区、隆安县、邕宁区、青秀区、上林县、江南区、宾阳县、武鸣区、西乡塘区)

扬州市(广陵区、高邮市、江都区、仪征市、宝应县、邗江区)

绥化市(兰西县、海伦市、望奎县、安达市、明水县、庆安县、北林区、肇东市、绥棱县、青冈县)

丽水市(青田县、龙泉市、遂昌县、景宁畲族自治县、云和县、庆元县、莲都区、松阳县、缙云县)

博尔塔拉蒙古自治州(精河县、博乐市、阿拉山口市、温泉县)

衢州市(柯城区、开化县、衢江区、龙游县、常山县、江山市)

汕头市(潮南区、龙湖区、澄海区、金平区、南澳县、潮阳区、濠江区)

哈尔滨市(方正县、通河县、巴彦县、延寿县、松北区、双城区、南岗区、五常市、道外区、香坊区、平房区、呼兰区、宾县、木兰县、尚志市、道里区、阿城区、依兰县)

徐州市(云龙区、鼓楼区、贾汪区、邳州市、铜山区、新沂市、丰县、睢宁县、沛县、泉山区)

黄冈市(浠水县、黄梅县、罗田县、黄州区、蕲春县、团风县、英山县、红安县、麻城市、武穴市)

周口市(太康县、鹿邑县、西华县、沈丘县、淮阳区、郸城县、项城市、川汇区、商水县、扶沟县)

宜春市(上高县、樟树市、袁州区、靖安县、宜丰县、奉新县、万载县、铜鼓县、丰城市、高安市)

六盘水市(水城区、盘州市、钟山区、六枝特区)

荆门市(沙洋县、京山市、掇刀区、钟祥市、东宝区)

专题：中国宏观经济论坛(CMF)2025

　　中国人民大学中国宏观经济论坛（CMF）季度论坛（2025年第一季度）于4月26日举行，中国人民大学经济学院教授、中国宏观经济论坛（CMF）主要成员于泽指出，十五五时期，我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　于泽表示，在十五五期间，我国“六零后”人群会全面进入到退休年龄。“一种观点认为这代表着中国会快速进入深度老龄化。但实际上我们更要看到的是‘六零后’是一个非常独特的群体，和我们传统的‘四零和五零后’是完全不一样”。

　　于泽解释，“六零后”是完整拿到改革开放红利的一代人，“六零年，他们出生，从七八年改革开放工作的时候，正好18岁进入劳动力市场，第二，我们的社保是在九八年之后全面铺开建设的，这又完整的对应着我们六零后群体，所以这意味着六零后群体的社保覆盖率和社保量是非常大的，这两个合起来其实简单就是一句话，六零后，他们在退休之后是有钱又有时间的，第三，60多岁退休时他们的身体还非常好”。

　　“又有钱又有时间身体又好，其实这就是大家现在经常开玩笑讲的‘朝气蓬勃的老年人’”，于泽说，这样的群体就意味着我国银发经济将真正开启商业化时代。

　　“原来大家经常讲银发经济，但银发经济并不是年龄大了就会有银发经济，而一定要有真实的购买力，而六零后群体退休之后，对于银发经济的全面开放将会奠定一个基础”。

　　（来源：金石杂谈）

　　转自：金石杂谈

　　昨夜今晨，被两位大佬的言论刷屏了，刘煜辉最新观点：我相信，A股会出现Winner‘spremium的行情，即胜者溢价行情。

　　此外，他还表示，不打还能盖住，一打全露馅了，比如俄乌冲突。

　　金石发现，特朗普发出惊人言论：据新加坡《联合早报》网站4月25日报道，美国总统特朗普说，他正向俄罗斯施压以促成结束乌克兰冲突，并声称莫斯科已同意“不全面吞并乌克兰”，称这是“一项重大让步”。

　　刘煜辉还表示，活跃和稳定股市，翻译一下就是“搭台唱戏”。五六两个月是斗争的关键期，川这两个月面临物价大幅上涨和六万亿债务到期。股票市场做好活跃，主题交易，也是业绩空窗期。 

　　好了，结论很明白了，A股有胜者溢价，五六月会活跃和稳定股市。

　　AI技术的深度融入，正在重构金融新生态。与此同时，数据安全、算法伦理等问题迫切呼唤全新治理模式。

　　昨天，中欧国际工商学院、上海现代服务业联合会、上海金融业联合会与上海证券报·中国证券网、中国金融信息中心联合主办的“中欧虹口数智金融会客厅启动·2025CLF50春季会议”在沪举行。

　　中欧国际工商学院院长、中欧陆家嘴金融50人论坛联席主席汪泓在致辞中围绕“AI赋能，推动金融体系现代化变革”，阐述了人工智能如何深刻重构金融业务的边界、服务模式和市场格局。她认为，AI正以前所未有的速度与深度影响着金融行业的未来“走向”：从“板块割裂”走向“场景融合”，AI打通数据壁垒，推动银行、保险、投行等业务板块协同渗透，构建全场景服务能力；从“产品导向”走向“用户赋能”，技术提升金融服务的个性化与前瞻性，让服务更贴近真实需求；从“机构主导”走向“生态共生”，平台化趋势增强协同创新，催生开放共赢的产业生态。

　　她强调，既要正视AI冲击带来的阵痛，如岗位转型、监管滞后、伦理争议等，更要积极拥抱变革，把握现代化变革中的机遇。未来，希望通过政产学研的协同创新，共建共享数智金融新生态。

　　多位来自业界与学界的嘉宾围绕“AI驱动下的金融创新与治理变革”展开深入研讨，聚焦人工智能如何推动金融转型升级、优化监管体系、重塑行业生态，探讨其应用前景与现实挑战。

　　上海现代服务业联合会副会长兼金融科技专委会主任马弘表示，人工智能正以前所未有的速度加速渗透金融行业，从外围辅助工具逐步深入核心业务流程，特别是在资产创设和产品设计等环节展现出深远影响。他归纳了AI在金融机构内部的四类典型应用场景：一是知识问答类助手，已实现近98%的效率提升；二是信贷辅助工具，正快速从“不可用”走向“可用”；三是深度语义与归因分析，正处于初步试点阶段；四是代码生成和产品设计，成为突破焦点。他指出，AI不是替代银行，而是重塑金融产品设计逻辑与运营模式，金融机构需从战略高度审视技术变革，提前布局，应对潜在的系统性重构。

　　百年保险资管公司董事长杨峻指出，传统金融机构在AI应用上与互联网平台之间存在明显差距，根源在于战略认知与商业模式上的错位。他强调，AI应与机构核心战略深度融合，特别是在财富管理领域，AI有望打破“销售驱动”的路径依赖，实现从“卖产品”到“做陪伴”的模式转型。他建议，金融机构推进AI转型应设立明确、可量化的阶段性目标，通过“小步快跑、持续迭代”实现价值转化。

　　恒生电子执行总裁、恒生启金科技董事长官晓岚分享了大模型在金融各业务环节的落地实践，指出投研、投顾等数据密集型场景已显著提升效率与服务水平。他特别指出，风险与合规场景中“幻觉容忍度低”是技术应用的关键门槛。为此，恒生联合蚂蚁集团共建金融知识数据库，提升输出准确性，并与华为合作推出高性价比算力解决方案，帮助更多资本市场机构迈过大模型门槛。“AI不是替代，而是再造。底座强，场景才跑得动。”他强调，真正释放AI价值的关键在于夯实数据治理与底层技术架构。

　　上海交通大学上海高级金融学院兼聘教授、上海市支付清算协会副秘书长马颖则从制度与理论的高度指出，AI作为高度演进的通用技术，虽在需求侧高度匹配金融行业难点，但落地路径仍存在明显“认知落差”。她强调，AI应用必须嵌入合规、伦理与制度体系之中，不仅要回答“能不能用”，更要明确“怎么用”“用到哪”“谁来负责”。她提出，未来金融治理的规则制定将从静态均衡走向动态演化与生态共建。

　　上海市欧美同学会金融分会副会长、安道资本创始合伙人岳学军从投资人视角指出，当前AI发展正处于基础设施构建、模型突破与场景验证“三位一体”的阶段，IDC、算力、数据体系的完善为大模型与多模态AI奠定基础，而垂类AI应用正成为早期投资的关键窗口。他认为，中国的企业将在这一轮AI浪潮中迎来前所未有的发展机遇。展望未来，通用人工智能将是行业中长期发展方向，而在金融行业中，真正践行“普惠”与“平权”的科技型企业，将最具长期价值与社会影响力。

　　原标题：《人工智能如何推动金融转型升级？他们这样说》

　　栏目编辑：金志刚题图来源：采访对象供图

　　来源：作者：新民晚报杨硕