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庆阳市(镇原县、合水县、西峰区、庆城县、宁县、华池县、环县、正宁县)

晋城市(陵川县、阳城县、沁水县、泽州县、城区、高平市)

焦作市(温县、修武县、马村区、武陟县、孟州市、山阳区、博爱县、解放区、沁阳市、中站区)

芜湖市(无为市、南陵县、镜湖区、弋江区、鸠江区、繁昌区、湾沚区)  阳江市(阳春市、阳东区、江城区、阳西县)

石家庄市(长安区、深泽县、裕华区、鹿泉区、正定县、灵寿县、赵县、井陉县、晋州市、赞皇县、高邑县、辛集市、藁城区、元氏县、桥西区、平山县、新乐市、无极县、行唐县、新华区、栾城区、井陉矿区)

南京市(溧水区、江宁区、雨花台区、浦口区、高淳区、玄武区、建邺区、秦淮区、六合区、鼓楼区、栖霞区)

运城市(永济市、垣曲县、盐湖区、绛县、芮城县、万荣县、河津市、稷山县、夏县、临猗县、闻喜县、平陆县、新绛县)昆明市(官渡区、石林彝族自治县、呈贡区、嵩明县、盘龙区、西山区、寻甸回族彝族自治县、安宁市、五华区、禄劝彝族苗族自治县、富民县、宜良县、晋宁区、东川区)

鞍山市(岫岩满族自治县、铁东区、千山区、铁西区、海城市、台安县、立山区)  榆林市(神木市、定边县、清涧县、米脂县、靖边县、子洲县、绥德县、横山区、榆阳区、佳县、吴堡县、府谷县)

阳泉市(盂县、城区、郊区、矿区、平定县)

防城港市(上思县、港口区、东兴市、防城区)

菏泽市(巨野县、定陶区、成武县、单县、牡丹区、曹县、鄄城县、东明县、郓城县)

丽水市(景宁畲族自治县、庆元县、青田县、缙云县、松阳县、莲都区、云和县、遂昌县、龙泉市)

上海市(嘉定区、黄浦区、普陀区、徐汇区、松江区、杨浦区、浦东新区、崇明区、宝山区、虹口区、奉贤区、静安区、青浦区、长宁区、闵行区、金山区)

湘潭市(岳塘区、湘乡市、韶山市、湘潭县、雨湖区)

喀什地区(岳普湖县、麦盖提县、巴楚县、疏附县、喀什市、泽普县、叶城县、莎车县、疏勒县、伽师县、塔什库尔干塔吉克自治县、英吉沙县)

恩施土家族苗族自治州(宣恩县、咸丰县、巴东县、恩施市、利川市、建始县、来凤县、鹤峰县)

银川市(灵武市、西夏区、贺兰县、兴庆区、永宁县、金凤区)

成都市(武侯区、崇州市、金堂县、邛崃市、青白江区、都江堰市、金牛区、成华区、青羊区、龙泉驿区、蒲江县、新都区、新津区、双流区、锦江区、郫都区、彭州市、温江区、大邑县、简阳市)

迪庆藏族自治州(维西傈僳族自治县、香格里拉市、德钦县)

兴安盟(乌兰浩特市、突泉县、科尔沁右翼中旗、科尔沁右翼前旗、扎赉特旗、阿尔山市)

鹰潭市(余江区、月湖区、贵溪市)

武威市(古浪县、天祝藏族自治县、民勤县、凉州区)

内蒙古自治区

克拉玛依市(乌尔禾区、白碱滩区、克拉玛依区、独山子区)

永州市(道县、新田县、双牌县、零陵区、祁阳市、蓝山县、东安县、宁远县、冷水滩区、江华瑶族自治县、江永县)

衢州市(江山市、常山县、开化县、柯城区、龙游县、衢江区)

眉山市(青神县、丹棱县、仁寿县、东坡区、彭山区、洪雅县)

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威海市(环翠区、乳山市、文登区、荣成市)

贵阳市(息烽县、南明区、白云区、开阳县、修文县、乌当区、观山湖区、花溪区、清镇市、云岩区)

宣城市(泾县、旌德县、宣州区、广德市、宁国市、郎溪县、绩溪县)

昌都市(察雅县、洛隆县、左贡县、边坝县、贡觉县、类乌齐县、卡若区、丁青县、江达县、八宿县、芒康县)  昭通市(鲁甸县、大关县、昭阳区、威信县、盐津县、巧家县、镇雄县、彝良县、永善县、水富市、绥江县)

日喀则市(聂拉木县、桑珠孜区、岗巴县、萨迦县、仲巴县、江孜县、南木林县、吉隆县、亚东县、昂仁县、白朗县、拉孜县、谢通门县、定结县、定日县、萨嘎县、仁布县、康马县)

白银市(白银区、景泰县、靖远县、会宁县、平川区)

铁岭市(铁岭县、银州区、昌图县、西丰县、调兵山市、开原市、清河区)大理白族自治州(剑川县、洱源县、南涧彝族自治县、永平县、漾濞彝族自治县、大理市、云龙县、巍山彝族回族自治县、弥渡县、祥云县、鹤庆县、宾川县)

九江市(修水县、瑞昌市、共青城市、濂溪区、都昌县、彭泽县、柴桑区、庐山市、德安县、浔阳区、永修县、湖口县、武宁县)  舟山市(嵊泗县、岱山县、定海区、普陀区)

济宁市(嘉祥县、汶上县、鱼台县、曲阜市、微山县、兖州区、邹城市、梁山县、金乡县、泗水县、任城区)

厦门市(海沧区、翔安区、湖里区、集美区、同安区、思明区)

株洲市(茶陵县、炎陵县、石峰区、攸县、醴陵市、芦淞区、荷塘区、天元区、渌口区)伊犁哈萨克自治州(新源县、伊宁市、霍尔果斯市、伊宁县、尼勒克县、察布查尔锡伯自治县、昭苏县、巩留县、奎屯市、霍城县、特克斯县)

马鞍山市(博望区、当涂县、和县、花山区、雨山区、含山县)

宜昌市(猇亭区、五峰土家族自治县、长阳土家族自治县、秭归县、夷陵区、伍家岗区、兴山县、点军区、当阳市、宜都市、枝江市、西陵区、远安县)

南通市(如皋市、启东市、如东县、通州区、海安市、崇川区、海门区)

河源市(连平县、源城区、龙川县、紫金县、和平县、东源县)

烟台市(牟平区、海阳市、招远市、莱山区、莱阳市、芝罘区、福山区、栖霞市、龙口市、莱州市、蓬莱区)

资阳市(乐至县、安岳县、雁江区)

南昌市(青山湖区、东湖区、南昌县、安义县、青云谱区、西湖区、红谷滩区、新建区、进贤县)

龙岩市(长汀县、漳平市、上杭县、武平县、永定区、新罗区、连城县)

哈尔滨市(阿城区、松北区、尚志市、方正县、宾县、巴彦县、平房区、双城区、南岗区、五常市、通河县、木兰县、依兰县、道外区、延寿县、道里区、呼兰区、香坊区)

安康市(紫阳县、宁陕县、旬阳市、镇坪县、汉阴县、平利县、岚皋县、汉滨区、白河县、石泉县)

赣州市(安远县、寻乌县、于都县、信丰县、赣县区、上犹县、定南县、全南县、章贡区、南康区、兴国县、大余县、龙南市、宁都县、崇义县、瑞金市、石城县、会昌县)

巴中市(南江县、平昌县、恩阳区、通江县、巴州区)

保定市(涞源县、竞秀区、清苑区、安国市、安新县、满城区、容城县、雄县、莲池区、高阳县、博野县、徐水区、定兴县、蠡县、涿州市、涞水县、定州市、阜平县、易县、高碑店市、曲阳县、顺平县、唐县、望都县)

双鸭山市(岭东区、集贤县、尖山区、宝山区、友谊县、饶河县、四方台区、宝清县)

齐齐哈尔市(泰来县、梅里斯达斡尔族区、碾子山区、拜泉县、富拉尔基区、昂昂溪区、龙江县、克山县、甘南县、建华区、克东县、龙沙区、讷河市、铁锋区、富裕县、依安县)

济源市

　　此次发布的商业航天卓越供应平台就像一个商业卫星全产业链的大超市，包括商品库、线上商城、线下超市等，相关单位和企业可以通过这个平台采购卫星核心部件、关键设备乃至技术服务。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：我们首批发布了200多种产品，这产品有100多种实物产品，还有八十几种服务等等，主要是把航天人这些年，作为航天“国家队”积累下来的这些技术、方法、产品，整个都开发出来放到这里，供大家选购。

　　据介绍，该平台建成后，将通过“模块化设计+工业化生产+一体化服务”，推动商业航天技术和产品的标准化、模块化和低成本化，促进供应链发展。

　　中国空间技术研究院杨晓宁：商业航天不是某个公司的事，它是个国家战略，国家队的加入有利于这个行业的高质量发展，把最好的产品，最好的服务，最好的管理，最好的经验加载到商业航天上，才能助推商业航天高质量发展。

　　记者4月19日从广州铁路公安局深圳公安处获悉，近日，一名旅客在深圳北站强行阻挡列车车门关闭，已构成“妨碍交通工具正常行驶”违法行为，被深圳铁路警方行政拘留。

　　4月18日13时许，由东莞南站开往厦门站的D2404次列车停靠在深圳北站3站台准备发出。正当列车车门缓缓关闭时，车内一名女子因同行人还未上车，竟强行用身体阻挡车门，阻止列车关门发车。

　　现场两名铁路工作人员见状立即上前制止，但女子情绪激动，全然不顾工作人员的劝阻和其他乘客焦急的目光。直到女子的三名同行人赶到，女子这才离开车门，随后列车关门驶离。

　　经工作，4月19日12时，民警在厦门成功查获该女子，其对自己妨碍交通工具正常行驶的违法行为供认不讳。依据《中华人民共和国治安管理处罚法》第二十三条之规定，铁路警方依法对其处以行政拘留。

　　来源：广州日报新花城

专题：2025商界木兰年会

　　文|《中国企业家》记者闫俊文

　　编辑|张晓迪

　　图片来源|中企图库

　　4月18日~19日，由《中国企业家》杂志社主办的2025（第十七届）商界木兰年会在北京举办。在“开幕对话”环节，数坤科技创始人、CEO马春娥作为主理人，与明势创投创始合伙人黄明明、中科闻歌董事长王磊、零一万物联合创始人马杰、腾讯设计杰出专家陈妍，围绕“大模型迭代”进行了访谈对话。

　　精彩观点如下：

　　1．如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek、MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。

　　2．技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的。

　　3．当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　4．通用的Agent，在中国只有两家半大厂的机会。

　　5．创业者经常犯的一个误区叫线性外推。刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，大多数的情况是，轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　6．大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人。

　　7.Agent端记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，但远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　以下为对话实录，有删减：

　　头部公司共识：将军赶路不追小兔

　　马春娥：大模型技术正加速向千行百业渗透，企业在推动大模型商业化落地时最需要突破的核心瓶颈是什么？

　　黄明明：如果把整个AGI看作是珠峰，不管是美国的OpenAI、Anthropic，中国的DeepSeek，我们投的MiniMax，包括字节跳动，连一半都没有爬到。用一句老话来说，“将军赶路不追小兔”，技术正在疾速驶向未来的列车上，现在让大家跳下车抓紧时间去做商业化，至少我们对投资的大模型公司没有这样的压力和期望值。

　　春节的时候，理想汽车创始人李想给我发了一个图片，人类过去的应用上达到一亿用户的速度，谷歌用了500天，微信用了400天，TikTok用了270天，DeepSeek用了7天。但我觉得DeepSeek这个团队卓越的地方在于没有停下来。那时候，大家都在用，抱怨怎么老是宕机，服务不好。这是泼天的财富，但DeepSeek没有停下来，说我去布服务器，把几个亿的用户服务好，他们继续向AGI的高峰攀登。

　　明势创投创始合伙人黄明明

　　技术高速迭代，你停下来花钱投流，去做用户量，这是无效的，今天所有中国最优秀的头部公司，春节后，我们谈过一圈，大家达成了一个共识，将军赶路不追小兔，所有人应该朝着人类文明的更高峰攀登。

　　王磊：我们做垂直赛道，坚持的一个方法论就是数据、模型和决策，尤其从业务决策的角度去反过来看数据和模型怎么结合，再去发挥出我们过去一些想做但做不到，有了模型之后可能实现的一些场景和工作。

　　我们讲三个阶段，模型初期是发挥一个升级的作用，中期要发挥一个泛化到行业赋能的作用，长期来讲我们希望它能够起到行业革新的作用。

　　马杰：第一，我们喜欢跟什么样的人合作？我们不看它有没有数据，这个场景是不是立刻能AI化，甚至不看它有没有预算，我们看的第一件事情是这位创始人、董事长是不是有对AI必须要做出变革的决心。

　　AI本身是一个非常牛的生产力，但是它只是生产力，所有的价值来自于领域，领域中的价值从哪里来？价值的流动是：当新的生产力到来的时候，谁先掌握新的生产力，这个行业内几千亿甚至上万亿的产值可能就会重新分配、重新流动。

　　新的生产力解决了过去很多没有解决的问题，还创造出了很大的新增价值，新增价值也是看谁有信心和决心去把它抓住。

　　陈妍：第一，在腾讯，并不是每一个部门都在做大模型研发，我们也有长期运营的一些业务。我们可能要思考一件事情，自己深耕很久的研发过程以及产品用户体验的全过程里，有哪一部分的工作是可以跟大模型结合，进行提效以及创新，这个思考是要伴随着工作的每一个环节里面。

　　第二，我觉得大模型的创新一定不是无中生有的，如果我们在这个领域积累得越深，那我们在这个领域里去拥抱大模型所取得的成功的几率越大。

　　创业者不要做线性外推

　　马春娥：现在如果去创业，有哪些建议，当前AI发展面临哪些挑战和难题？

　　黄明明：第一，DeepSeek是中国过去30年在硬件、软件和人工智能技术持续积累的一个必然的结果，你看到的只是冰山上的一角。在未来的5年、10年会有更多的DeepSeek时刻的涌现。

　　第二点，有种说法，中国的AI创业者缺算力，或者缺全球顶尖AI的人才，缺资金，资金的量级和海外顶尖的大模型公司差了1~2个数量级，但我觉得都不缺，DeepSeek得到了主流美国技术行业的认可。

　　有一点很核心的叫敢为人先，过去30年，我们积累下的底子，是通过成为别人的供应商帮别人打工。到了今天，当这些底层的硬件、软件和人工智能技术结合在一起的时候，我们会在很多领域产生一些原始性的创新，今天的创业者不要简单复制美国的模式。

　　创业者经常犯的一个误区叫线性外推。今天刚开始起步的创业公司做的是简单的+AI的事情，就是传统行业+AI，我们看到大多数的情况是轮不到创业公司来做，传统行业已经积累了巨大的数据优势。

　　创业者应避开主力模型厂商和大厂的主力赛道。我觉得通用型的Agent一定会到来，在1~2年之内，我们今天在座的所有人都会有一个自己通用的AI助理，它帮你处理日常的文件、电话，订机票、订酒店，但是对不起，这样通用的Agent，我认为在中国只有两家半大厂的机会。

　　王磊：第一，多模态大模型过于注重于机器本身端到端的生成，我们在做图、文、音生成时，需要把用户的创造力和机器的创造力结合在一起。

　　中科闻歌董事长王磊

　　第二，在混合模态的语义理解方面，图、文、音、视频或者更泛模态的东西，怎么能够在一个语义框架里面去做理解和认知，这个目前关注还是有点少，ChatGPT-4o也做了一些识别文本、识别照片的动作，但是在更加丰富的语义内容里面的一些因果关系或者是相关关系的识别，甚至是一些推理，不同模态的信号输入以后，怎么样去做统一的理解和决策？

　　多模态未来肯定是往泛模态方向去发展，除了关注生成之外，还要关注统一语义框架下的理解，这对行业的突破是非常关键和重要的。

　　马杰：不管企业是大是小，都在AI这个巨大的浪潮中有非常大的机会，比如有的行业偏传统，可能规模很大，但是数据的积累信息化、智能化还没有做好，能不能做这件事情？其实我觉得是可以的，核心是要有决心。

　　有人说AI可能会剥夺年轻人的工作机会，特别是像年轻一点的入门级的这些设计师、程序员，但我看到了更多的机会。有了AI赋能，入门级的销售人员可以瞬间变成一个行业的资深销售，有些行业的人才是不足的，但在大模型的帮助下，反而用一个聪明的新人就可以解决这个问题。

　　陈妍：第一，数据，数据是做大模型的人天天都要想的事情，不管是更深度的垂类数据，还是通用的数据，我们希望是合规并且优良的数据。大模型就是这样的，你喂垃圾，它就会吐垃圾。

　　腾讯设计杰出专家陈妍

　　另外一个点，在具体的落地应用上面，其实大家现在用到的大模型更多还是裸模，用到实际工作还需要很多应用的转换。

　　Agent还没到卷成本的地步

　　马春娥：未来的1至3年，你们看到了哪些行业趋势，对企业家有哪些建议？

　　黄明明：现在是先训语言模型，再训VLM（视频语言模型），将来一定是语言模型和VLM融合在一起再train（训练）。我再举一个更有意思的例子，模型对物理世界的理解和对我们人类知识的理解，这两点是同等作用，甚至是齐头并进的。

　　怎么对物理世界的理解、对Agent端的记忆推理以及工具的使用，在未来1~2年都有巨大的突破，远远没有到大家停下来卷成本、卷差异化的地步。

　　王磊：AI走向行业，首先有一个正确的观念去认知它，AI这个技术现在处于什么地方，它的长处和短处是什么？尤其是DeepSeek出来以后，大家的认知越来越正确和客观，这需要大家用开放的心态去拥抱，这个过程需要由点上的升级到面上的赋能，最后到行业级的革新，应该是一个循序渐进的过程，这是未来3~5年我们一定可以看到的一个场景和局面。

　　马杰：未来谁都会用到AI，甚至它就在你公司里，你只是决策，要招几个程序员，招几个AI训练工程师，未来AI就是这样，无处不在，而且它很普惠。

　　零一万物联合创始人马杰

　　AI的价格从前年的几十美元每百万token，到现在，中国平均价格已经是1元人民币每百万token了，这个价格的飞速下降以及性能的飞速提升，已经接近或者到达这个技术的普惠点了。

　　陈妍：大模型就像基础设施，但是公路通了，每个地方能不能够发展起来，还是要靠那个地方的人，所以对于普通人，每一个生活在这个年代的人来说，拥抱大模型，多去体验它，继续在自己的行业里深耕，某一天就能够迸发出我们的灵感和创新。